rpd000008984 (160100 (24.04.04).М10 Компьютерный инжиниринг в авиастроении), страница 2

4. Джексон П. Введение в экспертные системы: Пер. с англ. Учеб. пособие. – М.: изд. дом «Вильямс», 2001. – 624 с.

5. Люгер, Джордж, Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.:Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2003 -864 с.

6. Джарратано, Джозеф, Райли, Гари. Экспертные системы: принципы разработки и программирование, 4-е издание. : Пер. с англ. _ М. ООО И.Д. Вильямс", 2007. - 1152 с.

б)дополнительная литература:

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

Комплект программного обеспечения, реализующего возможность разработки баз знаний и экспертных систем

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Компьютерная аудитория, проектор, маркерная доска

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Интеллектуальные информационные системы »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Интеллектуальные информационные системы является частью Общенаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Авиастроение. Дисциплина реализуется на 9 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 904.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-7 ,ПК-8.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: прблематикой и областью использования искуственного интелекта

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (2 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (0 часов), практические (34 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Интеллектуальные информационные системы »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1. Практические занятия

1.1.1. Введение(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.2. Общая характеристика интеллектуальных информационных систем(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Понятия данных, информации, знаний. Явное и неявное знание. Предметное (фактуаль-ное) и проблемное (операционное) знание. Экстенсиональное и интенсиональное определение знаний. Методы представления знаний. Методы решения задач. Эволюция информационных систем. Понятие ИИС. Признаки интеллектуальности ИИС. Классификация ИИС.

Системы с интеллектуальным интерфейсом. Интеллектуальные базы и хранилища дан-ных. Понимание естественного языка. Морфологический, синтаксический, семантический ана¬лиз запросов и синтез выходных сообщений. Интеллектуальный поиск в информационных ре¬сурсах. Интеллектуальный гипертекст. Когнитивная графика. Виртуальная реальность.

1.1.3. Экспертные системы(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Характерные особенности. Условия применения. Задачи анализа и синтеза. Статические и динамические экспертные системы. Многоагентные системы. Проблемные области: интерпре-тация, диагностика, прогнозирование, проектирование, конфигурация, планирование, слежение, управление. Архитектура экспертных систем: база знаний, механизм логического вывода, меха¬низмы приобретения и объяснения знаний, интеллектуальный интерфейс. Интеллектуальные редакторы. Использование графических средств ввода-вывода. Организация помощи, подска¬зок, объяснений. Интерфейсы с внешней средой.

1.1.4. Самообучающиеся системы(АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Извлечение знаний из данных, обучающие выборки «с учителем», «без учителя». Индук-тивный вывод деревьев решения. Нейронные сети, алгоритмы построения решающих функций. Системы, основанные на прецедентах. Извлечение знаний из текстов.

Системы, использующие эволюционные методы. Определение и классификация эволюци-онных методов. Генетический алгоритм, его основные операторы. Генетическое программиро-вание.

Системы, использующие различные источники знаний. Многоагентные системы (MAC):

определения, свойства интеллектуальных агентов, классификация. Архитектуры, особенности построения MAC.

1.1.5. Системы управления знаниями (СУЗ)(АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Принципы управления знаниями: интеллектуальное ассистирование, сбор и систематиче-ская организация знаний, быстрая адаптация к изменяющимся потребностям, способность об-рабатывать неполную, некорректную и часто-изменяемую информацию, интеграция с сущест-вующей программной средой, активная презентация релевантной информации. Основные под-системы управления знаниями: приобретение, представление знаний, распространение. Основ¬ные источники знаний. Роль онтологии знаний в концептуальном моделировании проблемной области. Разработка приложения СУЗ.

1.1.6. Технология создания экспертных систем(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Этапы проектирования: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация. Разработка прототипов, развитие и модификация проекта. Участники процесса проектирования: эксперты (специалисты проблемной области), инженеры по знаниям (разработчики), конечные пользователи, их взаимодействие.

1.1.7. Идентификация проблемной области(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Определение назначения и сферы применения экспертной системы (ЭС), классы решае-мых задач и видов используемых знаний. Подбор экспертов и инженеров по знаниям, выделе-ние ресурсов. Параметризация решаемых задач: целей, ограничений, гипотез, понятий, исход-ных данных.

Концептуализация проблемной области. Структурная модель: классификационные (род-вид), агрегатные (целое-часть), ассоциативные отношения объектов. Функциональная модель: отношения объектов "цель-средство", "причина-следствие", "аргумент-функция". Деревья це¬лей. Деревья решений. Поведенческая модель: пространственно-временные отношения объек¬тов, состояния объектов, события, посылка сообщений. Язык UML для построения концепту¬альной модели проблемной области

1.1.8. Формализация базы знаний(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Классификация методов представления знаний по признакам объектного/операционного характера знаний, детерминированной обработки/обработки неопределенности, статиче-ской/динамической природы используемых знаний. Особенности представления знаний с по-мощью предикатов первого порядка, продукций, семантических сетей, фреймов и объектов. Критерии выбора методов представления знаний

1.1.9. Реализация экспертной системы(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Инструментальные средства разработки: языки программирования, языки представления знаний, генераторы, оболочки, средства автоматизации проектирования, проблемно и предмет¬но ориентированные системы. Критерии выбора инструментальных средств: трудоемкость и стоимость разработки, степень соответствия концептуальной модели проблемной области, ин¬теграция с программно-технической средой функционирования информационной системой. Методы проектирования, настройки и программирования механизмов вывода, приобретения и объяснения знаний.

Тестирование и развитие ЭС. Проверка точности решения проблем экспертами. Подбор тестовых примеров. Тестирование потребительских качеств ЭС потенциальными пользовате-лями: времени реакции, удобства интерфейса, средств помощи и объяснения.

1.1.10. Создание и использование статических экспертных систем(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Понятие и структура продукционного набора правил статической экспертной системы. Определение продукционного правила и его интерпретаций: «посылка - заключение», «ситуа-ция - действие», «причина - следствие», «аргумент - функция», «средство - цель». Структура набора правил: предусловия наборов правил и правил, правила «если - то», постусловия набо¬ров правил и правил. Простые и обобщенные правила. Взаимодействие наборов правил. Реали¬зация интерфейса с базами данных, электронными таблицами и внешними программами

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Интеллектуальные информационные системы »

Прикрепленные файлы

Вопросы билетов по курсу ИИС каф_904.doc

Вопросы экзаменационных билетов по курсу ИИС

1. Информатизация общества.

2. История исследований в области ИИ.

3. Направления исследований в области ИИ.

4. Некоторые определения и высказывания об ИИ.

5. Понятия данных, информации, знаний. Эволюция информационных систем.

6. Логические методы представления знаний.

7. Представление знаний в виде продукций.

8. Фреймы. Примеры фреймового представления знаний.

9. Семантические методы представления знаний.

10. Методы решения задач.

11. Признаки классификации ИИС.

12. Классы ИИС.

13. Системы с интеллектуальным интерфейсом.

14. Самообучающиеся системы.

15. Системы, использующие эволюционные модели.

16. Экспертные системы.

17. Архитектура ЭС. Базы знаний.

18. Архитектура ЭС. Машина логического вывода.

19. Архитектура ЭС. Подсистема объяснений.

20. Архитектура ЭС. Интеллектуальный интерфейс.

21. Основные этапы создания ЭС.

22. Идентификация проблемной области.

23. Концептуальная модель проблемной области.

24. Формализация проблемной области.

25. Системы, использующие несколько источников знаний.

26. Искусственные нейронные сети.

27. Интеллектуальный анализ данных.

28. Системы управления знаниями.

29. Инженерия знаний

Типовые практические вопросы.

1. Описать фрагмент знаний с использованием логического МПЗ.

2. Описать фрагмент знаний с использованием продукций.

3. Описать фрагмент знаний с использованием семантической сети.

4. Описать фрагмент знаний с использованием фреймов.

5. Описать фрагмент знаний в виде сети фреймов.

6. Описать проблемную область с помощью нечетких переменных в правилах вывода.

7. Построить концептуальную модель для выбора поставщика в зависимости от его условий оплаты, страхования рисков, качества товаров.

8. Построить концептуальную модель проблемной области и описать ее с помощью продукций.

9. Построить концептуальную модель проблемной области и описать ее с помощью продукций для задачи "Подбор вакансии".

10. Построить концептуальную модель проблемной области и описать ее с помощью продукций для задачи "Выбор вклада" в зависимости от услуг и процентных ставок банка.

11. Описать проблемную область с помощью нечетких переменных в правилах вывода.

12. Построить концептуальную модель для выбора поставщика в зависимости от его условий оплаты, страхования рисков, качества товаров.

13. Построить концептуальную модель проблемной области и описать ее с помощью продукционных правил.

14. Описать фрагмент знаний с использованием логического МПЗ.

15. Описать фрагмент знаний с использованием продукций.

16. Описать фрагмент знаний из области "Информатика" в виде семантической сети.

17. Описать фрагмент знаний с использованием фреймов.

18. Описать фрагмент знаний о поставщике в виде сети фреймов.

19. Описать проблемную область с помощью нечетких переменных в правилах вывода.

20. Построить концептуальную модель проблемной области и описать ее с помощью продукций для задачи "Подбор вакансии".

21. Построить концептуальную модель проблемной области и описать ее с помощью продукций для задачи "Выбор вклада".

22. Описать фрагмент знаний из области "Автомобили" в виде семантической сети.

23. Построить онтологию фрагмента курса ИИС.

Версия: AAAAAARxYDk Код: 000008984