rpd000014028 (161700 (24.03.03).Б3 Динамика полета и управление аэрокосмическими системами), страница 2
Описание файла
Файл "rpd000014028" внутри архива находится в следующих папках: 161700 (24.03.03).Б3 Динамика полета и управление аэрокосмическими системами, 161700.Б3. Документ из архива "161700 (24.03.03).Б3 Динамика полета и управление аэрокосмическими системами", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000014028"
Текст 2 страницы из документа "rpd000014028"
- 2.2. Системы динамические и статические, нелинейные и линейные, нестационарные и стационарные
- 2.3. Передаточные функции и частотные характеристики линейных стационарных систем (ЛСС)
- 2.4. Импульсная переходная функция и переходная матрица линейной динамической системы
3. Методы статистического описания случайных процессов
- 3.1. Моментная теория скалярных и векторных случайных процессов
- 3.2. Стационарные случайные процессы
- 3.3. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов
- 3.4. Спектральное представление стационарных случайных процессов
4. Частотный метод априорного статистического анализа
- 4.1. Связь между спектральными плотностями входа и выхода ЛСС
- 4.2. Расчет дисперсии выхода ЛСС в стационарном режиме
- 4.3. Формирующие фильтры
5. Метод статистической линеаризации
- 5.1. Принцип статистической линеаризации
- 5.2. Статистические коэффициенты усиления "существенных" нелинейностей
- 5.3. Анализ точности стационарной линейной системы, содержащей "существенную" нелинейность, методом статистической линеаризации
6. Метод уравнений моментов
- 6.1. Уравнения моментов для линейной динамической системы
- 6.2. Уравнения моментов вектора состояния ЛСС в стационарном режиме
- 6.3. Уравнения моментов для нелинейной системы с "гладкими" нелинейностями
7. Метод переходной матрицы
- 7.1. Анализ точности линейной системы с помощью переходной матрицы в свободном движении
- 7.2. Анализ точности линейной системы с помощью переходной матрицы с дискретным временем
8. Метод статистического моделирования (Монте-Карло)
- 8.1. Принцип построения и общая структура имитационной модели системы
- 8.2. Имитация случайных факторов (величин, событий и процессов) на ЭВМ
- 8.3. Имитация функционирования системы при действии случайных факторов
- 8.4. Статистическая обработка реализаций выходов системы по одной "длинной" реализации и по множеству реализаций
9. Оценивание состояний динамических систем по полной выборке
- 9.1. Общая постановка задачи об апостериорном статистическом анализе
- 9.2. Алгоритм оценивания состояния нелинейной динамической системы по полной выборке
- 9.3. Алгоритм оценивания состояния линейной динамической системы по полной выборке
- 9.4. Алгоритм оценивания состояния линейной динамической системы по полной выборке методом взвешенных наименьших квадратов
10. Рекуррентное оценивание состояний динамических систем
- 10.1. Алгоритм рекуррентного оценивания состояния линейной динамической системы (фильтр Калмана)
- 10.2. Особенности процесса рекуррентного оценивания состояния линейной динамической системы с помощью фильтра Калмана
- 10.3. Модифицированный фильтр Калмана
- 10.4. Имитационное моделирование процесса оценивания состояния динамической системы с помощью фильтра Калмана
-
Лекции
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Задачи априорного и апостериорного анализа динамических систем | 2 | Детерминированные и неопределенные факторы в аэрокосмических системах. Задачи априорного и апостериорного анализа динамических систем. | 1.1, 1.2 |
2 | 1.2.Математические модели динамических систем для решения задач статистического анализа | 2 | Математические модели динамических и статических систем. Системы линейные и нелинейные, стационарные и нестационарные. | 2.1, 2.2, 2.3, 2.4 |
3 | 1.2.Математические модели динамических систем для решения задач статистического анализа | 2 | Передаточная функция и частотная характеристика ЛСС. Импульсная переходная функция и переходная матрица линейной динамической системы. | 2.1, 2.2, 2.3, 2.4 |
4 | 1.3.Методы статистического описания случайных процессов | 2 | Моментная теория скалярных и векторных случайных процессов. Стационарные случайные процессы. | 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 |
5 | 1.3.Методы статистического описания случайных процессов | 4 | Эргодическое свойство стационарных случайных процессов. Спектральное представление стационарных случайных процессов. | 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 |
6 | 1.4.Частотный метод априорного статистического анализа | 4 | Связь между спектральными плотностями входа и выхода ЛСС. Расчет дисперсии выхода ЛСС в стационарном режиме. Формирующие фильтры | 4.1, 4.2, 4.3 |
7 | 1.5.Метод статистической линеаризации | 2 | Принцип статистической линеаризации. Расчет статистик выхода системы с "существенной" нелинейностью методом статистической линеаризации | 5.1, 5.2, 5.3 |
8 | 1.6.Метод уравнений моментов | 2 | Уравнения моментов для линейной динамической системы. Уравнение Ляпунова для ковариационной матрицы вектора состояния ЛСС в стационарном режиме. | 6.1, 6.2, 6.3 |
9 | 1.6.Метод уравнений моментов | 2 | Уравнения моментов для нелинейной системы с "гладкими" и "существенными" нелинейностями на основе принципа статистической линеаризации. | 6.1, 6.2, 6.3 |
10 | 1.7.Метод переходной матрицы | 4 | Расчет статистик выхода линейной системы с помощью переходной матрицы в свободном движении и с помощью переходной матрицы с дискретным временем. | 7.1, 7.2 |
11 | 1.8.Метод имитационного моделирования (Монте-Карло) | 4 | Принцип построения и общая структура имитационной модели системы. Имитация случайных факторов (величин, событий и процессов) на ЭВМ. | 8.1, 8.2 |
12 | 1.8.Метод имитационного моделирования (Монте-Карло) | 4 | Имитация функционирования системы при действии случайных факторов. Статистическая обработка реализаций выходов системы | 8.3, 8.4 |
13 | 1.9.Оценивание состояний динамической системы по полной выборке | 4 | Общая постановка задачи об апостериорном статистическом анализе. Алгоритм оценивания состояния нелинейной динамической системы по полной выборке. | 9.1, 9.2, 9.3, 9.4 |
14 | 1.9.Оценивание состояний динамической системы по полной выборке | 4 | Алгоритм оценивания состояния линейной динамической системы по полной выборке и по полной выборке методом взвешенных наименьших квадратов. | 9.1, 9.2, 9.3, 9.4 |
15 | 1.10.Рекуррентные алгоритмы оценивания состояний динамических систем | 4 | Алгоритм рекуррентного оценивания состояния ЛДС. Особенности процесса рекуррентного оценивания состояния ЛДС с помощью фильтра Калмана. | 10.1, 10.2 |
16 | 1.10.Рекуррентные алгоритмы оценивания состояний динамических систем | 4 | Модифицированный фильтр Калмана. Математическое моделирование процесса оценивания состояния динамической системы с помощью фильтра Калмана. | 10.3, 10.4 |
Итого: | 50 |
-
Практические занятия
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Задачи априорного и апостериорного анализа динамических систем | 2 | Задачи априорного и апостериорного анализа динамических систем | 1.1, 1.2 |
2 | 1.2.Математические модели динамических систем для решения задач статистического анализа | 4 | Разработка математических моделей системы стабилизации и системы самонаведения ЛА для решения задач априорного, апостериорного статистического анализа | 2.1, 2.2, 2.3, 2.4 |
3 | 1.3.Методы статистического описания случайных процессов | 4 | Ковариационные функции типовых случайных процессов | 3.1, 3.2, 3.3 |
4 | 1.3.Методы статистического описания случайных процессов | 2 | Спектральные плотности типовых случайных процессов | 3.4 |
5 | 1.4.Частотный метод априорного статистического анализа | 4 | Анализ точности линейной системы стабилизации ЛА частотным методом. Формирующие фильтры для типовых случайных процессов | 4.1, 4.2, 4.3 |
6 | 1.5.Метод статистической линеаризации | 4 | Анализ точности нелинейной системы стабилизации ЛА методом статистической линеаризации | 5.1, 5.2, 5.3 |
7 | 1.6.Метод уравнений моментов | 2 | Анализ точности линейной системы стабилизации ЛА методом уравнений моментов | 6.1, 6.2 |
8 | 1.6.Метод уравнений моментов | 2 | Анализ рассеяния траекторий спуска КА с орбиты методом уравнений моментов для нелинейной системы с гладкими нелинейностями | 6.3 |
9 | 1.7.Метод переходной матрицы | 4 | Анализ рассеяния траекторий спуска КА с орбиты методом переходной матрицы | 7.1, 7.2 |
10 | 1.8.Метод имитационного моделирования (Монте-Карло) | 4 | Анализ точности нелинейной стационарной системы стабилизации ЛА методом Монте-Карло | 8.1, 8.2, 8.3, 8.4 |
11 | 1.8.Метод имитационного моделирования (Монте-Карло) | 4 | Анализ точности системы наведения ЛА методом Монте-Карло | 8.1, 8.2, 8.3, 8.4 |
12 | 1.9.Оценивание состояний динамической системы по полной выборке | 4 | Оценивание состояния ЛА, движение которого описывается нелинейными уравнениями, по полной выборке методом наименьших квадратов | 9.1, 9.2 |
13 | 1.9.Оценивание состояний динамической системы по полной выборке | 4 | Оценивание состояния ЛА, движение которого описывается линеаризованными уравнениями, по полной выборке методом наименьших квадратов | 9.3, 9.4 |
14 | 1.10.Рекуррентные алгоритмы оценивания состояний динамических систем | 4 | Рекуррентное оценивание состояния ЛА, движение которого описывается линейными уравнениями, с помощью фильтра Калмана | 10.1, 10.2 |
15 | 1.10.Рекуррентные алгоритмы оценивания состояний динамических систем | 4 | Использование квазилинейного фильтра Калмана для оценивания состояния ЛА, движение которого описывается нелинейными уравнениями с "гладкими" нелинейно | 10.3, 10.4 |
Итого: | 52 |
-
Лабораторные работы
№ п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
Итого: |
-
Типовые задания
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
Итого: |
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
1.1. Анализ точности системы управления автоматическим летательным аппаратом.