rpd000002977 (140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах), страница 2

2017-06-17СтудИзба

Описание файла

Файл "rpd000002977" внутри архива находится в следующих папках: 140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах, 140400.Б2. Документ из архива "140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "rpd000002977"

Текст 2 страницы из документа "rpd000002977"

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Случайные события, алгебра событий

2.Классическое и геометрическое определения вероятности события

3.Статистическое определение вероятности события

4.Аксиомы теории вероятностей

5.Условная вероятность, теорема умножения вероятностей событий

6.Теорема сложения вероятностей событий

7.Формула полной вероятности и формула Байеса

8.Схемы повторения опытов, формула Бернулли

9.Случайная величина, способы задания закона распределения, числовые характеристики

10.Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона

11.Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин

12.Система двух случайных величин, способы задания закона распределения, числовые характеристики

13.Условные законы распределения случайных величин, теорема умножения законов распределения

14.Нормальный закон распределения на плоскости

15.Системы n-случайных величин, задание закона распределения, числовые характеристики

16.Нахождение числовых характеристик функции случайных аргументов

17.Нахождение закона распределения функции случайных аргументов

18.Цнтральная предельная теорема, формула Муавра-Лапласа

19.Неравенство и теоремы Чебышева

20.Теоремы Пуассона и Бернулли

21.Выборка, статистическая функция распределениря, полигон, гистограмма

22.Точечные оценки параметров закона распределения, методы максимального правдоподобия и моментов

23.Интервальное оценивание

24.Критерии согласия Пирсона и Колмогорова

25.Случайные процессы, классификация случайных процессов

26.Задание закона распределения случайного процесса, основные характеристики случайного процесса

27.Спектральное разложение стационарного случайного процесса

Вопросы на тестирование:

1.Алгебра событий

2.Классическое определение вероятности события

3.Теоремы сложения и умножения вероятностей событий

4.Формула полной вероятности и формула Байеса

5.Схемы повторения опытов, формула Бернулли

6.Функция и плотность распределения случайной величины, их свойства

7.Числовые характеристики случайных величин

8.Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона

9.Нормальный закон распределения

10.Числовые характеристики системы двух случайных величин

11.Нахождение закона распределения функции случайного аргумента

12.Центральная предельная теорема, формула Муавра-Лапласа

13.Неравенство и теоремы Чебышева

14.Выборка, статистическая функция распределения, полигон, гистограмма

15.Метод максимального правдоподобия и метод моментов для оценки параметров закона распределения

16.Критерии согласия Пирсона и Колмогорова

17.Классификация и основные характеристики случайных прцессов

18.Разложение стационарных случайных процессов







  1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей : учебник / Е.С. Вентцель. - 11-е изд. стер.- М.: КНОРУС, 2010.

2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988.

3. Теория вероятностей и математическая статистика. Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ВЗФЭИ. 2010.

б)дополнительная литература:

1. Бомас В.В., Булыгин В.С., Машкин М.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М. МАИ, 2000.

2. Гмурман В.Е. Руководство к решенияъю задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 2000.

3. Писменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. М.: Айрис-пресс, 2010.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:



  1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для проведения занятий необходима доска с мелом (маркером).

Для лабараторный работ необходим компьютерный класс.



Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«
Теория вероятностей и математическая статистика »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Электроэнергетика и электротехника. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 302.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-2 ,ПК-3.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: овладением методов решения задач вычисления вероятностей случайных событий, изучением наиболее распространенных законов распределения случайных величин , изучением систем и функций случайных величин, ознакомлением с предельными теоремами теории вероятностей и случайными процессами, освоением методов математической статистики.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента. Программа охватывает основные разделы теории вероятностей и математической статистики, рассматриваемые в технических высших учебных заведениях. Полезна как для преподавателей, читающих лекции по этому предмету, так и для преподавателей, ведущих практические занятия и лабораторные работы.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«
Теория вероятностей и математическая статистика »

Cодержание учебных занятий

  1. Лекции

1.1.1. Задачи теории вероятностей и математической статистики. Случайные события(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей событий(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.3. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схемы повторения опытов.(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.2.1. Случайные величины, задание закона распределения, числовые характеристики(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.2.2. Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.2.3. Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.1. Система случайных величин (случайный вектор). Задание закона распределения системы двух случайных величин(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.2. Теорема умножения законов распределения, числовые характеристики системы двух случайных величин(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.3. Нормальный закон распределения на плоскости, n-мерный случайный вектор(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.1. Функция случайного аргумента. Нахождение числовых характеристик функции случайных рагументов(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.2. Нахождение закона распределения функци случайных аргументов. Специальные законы распределеения(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.5.1. Предельные теоремы теории вероятностей(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.6.1. Задачи математической статистики. Выборка, статистическая функция распределенияЮ полигон, гистограмма(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.6.2. Нахождение оценок параметров закона распределения, выдвинутого в качестве гипотезы(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.6.3. Статистические гипотезы. Критерии согласия. Линейная регрессия(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.7.1. Случайные процессы. Классификация случайных процессов(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.7.2. Спектральное разложение стационарного случайного процесса(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс





  1. Практические занятия



  1. Лабораторные работы

1.1.1. Исследование возможностей применения теорем вероятностей событий для решения практических инженерных задач(АЗ: 4, СРС: 3)

Форма организации: Лабораторная работа



1.2.1. Исследование возможностей применения законов распределения случайных величин для решения инженерных задач(АЗ: 8, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа



1.6.1. Исследование полученных экспериментальных данных методами математической статистики(АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа





  1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«
Теория вероятностей и математическая статистика »

Прикрепленные файлы

Версия: AAAAAARxq7s Код: 000002977

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5288
Авторов
на СтудИзбе
417
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее