rpd000002977 (140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах), страница 2

2017-06-172017-06-17zzyxelСтудИзба

140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах69

Описание файла

Файл "rpd000002977" внутри архива находится в следующих папках: 140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах, 140400.Б2. Документ из архива "140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "rpd000002977"

Текст 2 страницы из документа "rpd000002977"

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Случайные события, алгебра событий

2.Классическое и геометрическое определения вероятности события

3.Статистическое определение вероятности события

4.Аксиомы теории вероятностей

5.Условная вероятность, теорема умножения вероятностей событий

6.Теорема сложения вероятностей событий

7.Формула полной вероятности и формула Байеса

8.Схемы повторения опытов, формула Бернулли

9.Случайная величина, способы задания закона распределения, числовые характеристики

10.Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона

11.Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин

12.Система двух случайных величин, способы задания закона распределения, числовые характеристики

13.Условные законы распределения случайных величин, теорема умножения законов распределения

14.Нормальный закон распределения на плоскости

15.Системы n-случайных величин, задание закона распределения, числовые характеристики

16.Нахождение числовых характеристик функции случайных аргументов

17.Нахождение закона распределения функции случайных аргументов

18.Цнтральная предельная теорема, формула Муавра-Лапласа

19.Неравенство и теоремы Чебышева

20.Теоремы Пуассона и Бернулли

21.Выборка, статистическая функция распределениря, полигон, гистограмма

22.Точечные оценки параметров закона распределения, методы максимального правдоподобия и моментов

23.Интервальное оценивание

24.Критерии согласия Пирсона и Колмогорова

25.Случайные процессы, классификация случайных процессов

26.Задание закона распределения случайного процесса, основные характеристики случайного процесса

27.Спектральное разложение стационарного случайного процесса

Вопросы на тестирование:

1.Алгебра событий

2.Классическое определение вероятности события

3.Теоремы сложения и умножения вероятностей событий

4.Формула полной вероятности и формула Байеса

5.Схемы повторения опытов, формула Бернулли

6.Функция и плотность распределения случайной величины, их свойства

7.Числовые характеристики случайных величин

8.Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона

9.Нормальный закон распределения

10.Числовые характеристики системы двух случайных величин

11.Нахождение закона распределения функции случайного аргумента

12.Центральная предельная теорема, формула Муавра-Лапласа

13.Неравенство и теоремы Чебышева

14.Выборка, статистическая функция распределения, полигон, гистограмма

15.Метод максимального правдоподобия и метод моментов для оценки параметров закона распределения

16.Критерии согласия Пирсона и Колмогорова

17.Классификация и основные характеристики случайных прцессов

18.Разложение стационарных случайных процессов

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей : учебник / Е.С. Вентцель. - 11-е изд. стер.- М.: КНОРУС, 2010.

2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988.

3. Теория вероятностей и математическая статистика. Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ВЗФЭИ. 2010.

б)дополнительная литература:

1. Бомас В.В., Булыгин В.С., Машкин М.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М. МАИ, 2000.

2. Гмурман В.Е. Руководство к решенияъю задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 2000.

3. Писменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. М.: Айрис-пресс, 2010.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для проведения занятий необходима доска с мелом (маркером).

Для лабараторный работ необходим компьютерный класс.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Электроэнергетика и электротехника. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 302.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-2 ,ПК-3.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: овладением методов решения задач вычисления вероятностей случайных событий, изучением наиболее распространенных законов распределения случайных величин , изучением систем и функций случайных величин, ознакомлением с предельными теоремами теории вероятностей и случайными процессами, освоением методов математической статистики.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента. Программа охватывает основные разделы теории вероятностей и математической статистики, рассматриваемые в технических высших учебных заведениях. Полезна как для преподавателей, читающих лекции по этому предмету, так и для преподавателей, ведущих практические занятия и лабораторные работы.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. Задачи теории вероятностей и математической статистики. Случайные события(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция