rpd000002977 (140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах)

2017-06-17СтудИзба

Описание файла

Файл "rpd000002977" внутри архива находится в следующих папках: 140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах, 140400.Б2. Документ из архива "140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "rpd000002977"

Текст из документа "rpd000002977"

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Московский авиационный институт

(национальный исследовательский университет)

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

______________Куприков М.Ю.

“____“ ___________20__

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000002977)

Теория вероятностей и математическая статистика

(указывается наименование дисциплины по учебному плану)

Направление подготовки

Электроэнергетика и электротехника

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

Профиль подготовки

Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах

Форма обучения

очная

(очная, очно-заочная и др.)

Выпускающая кафедра

310

Обеспечивающая кафедра

302

Кафедра-разработчик рабочей программы

302

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

3

108

34

0

16

31

27

Э

Итого

108

34

0

16

31

27

Москва

2011 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Разделы рабочей программы

  1. Цели освоения дисциплины

  2. Структура и содержание дисциплины

  3. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

  4. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Приложения к рабочей программе дисциплины

Приложение 1. Аннотация рабочей программы

Приложение 2. Cодержание учебных занятий

Приложение 3. Прикрепленные файлы

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 140400 Электроэнергетика и электротехника

Авторы программы :

Романов О.Т.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 302

_________________________

Программа одобрена:

Заведующий выпускающей кафедрой 310

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

  1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика является достижение следующих результатов образования (РО):

N

Шифр

Результат освоения

1

З-7

Знать основные понятия и методы теорий вероятностей, математической статистики

2

У-3

Уметь применять методы математического анализа при решении инженерных задач

3

В-5

Владеть инструментарием для решения математических, физических и химических задач в своей предметной области

Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))

N

Шифр

Компетенция

1

ПК-2

Способностью демонстрировать базовые знания в области естественнонаучных дисциплин и готовностью использовать основные законы в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

2

ПК-3

Готовностью выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, и способностью привлечь для их решения соответствующий физико-математический аппарат

  1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных(ые) единиц(ы), 108 часа(ов).

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Теория вероятностей и математическая статистика

Случайные события

6

0

4

6

16

108

Случайные величины

6

0

8

8

22

Системы случайных величин (случайный вектор)

6

0

0

3

9

Функции случайных аргументов

4

0

0

2

6

Предельные теоремы теории верорятностей

2

0

0

1

3

Математическая статистика

6

0

4

9

19

Случайные процессы

4

0

0

2

6

Всего

34

0

16

31

81

108

    1. Содержание (дидактика) дисциплины

В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.

- 1. Случайные события

- 2. Алгебра событий

- 3. Вероятность события

- 4. Условная вероятность

- 5. Теоремы сложения и умножения вероятностей событий

- 6. Формула полной вероятности и формула Байеса

- 7. Схемы повторения опытовЮ формула Бернулли

- 8. Определение и классификация случайных величин

- 9. Закон распределения случайной величины

- 10. Табличноек задание закона распределения, функция и плотность распределения, их свойства

- 11. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, их свойства

- 12. Биномиальное распределение и распределение Пуассона

- 13. Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин

- 14. Система двух случайных величин, способы задания закона распределения

- 15. Условные законы распределения, зависимые и независимые случайные величины, теорема умножения законов распределения

- 16. Числовые характеристики системы двух случайных величин

- 17. Нормальный закон распределения на плоскости

- 18. Задание закона распределения n-мерного случайного вектора, числовые характеристики

- 19. Функции случайного аргумента

- 20. Нахождение числовых характеристик функции случайного аргумента

- 21. Нахождение закона распределения функции случайного аргумента

- 22. Специальные законы распределения случайных величин

- 23. Центральная предельная теорема, формул Муавра-Лапласа

- 24. Неравенство и теоремы Чебышева

- 25. Теоремы Пуассона и Бернулли

- 26. Задачи математической статистики

- 27. Выборка, статистическая функция распределения, полигон, гистограмма

- 28. Точечные оценки параметров закона распределения, выдвинутого в качестве гипотезы, методы максимального правдоподобия и моментов

- 29. Интервальное оценивание параметров закона распределения

- 30. Статистическая проверка гипотез

- 31. Критерии согласия Пирсона и Колмогорова

- 32. Линейная регрессия

- 33. Случайный процесс

- 34. Классификация случайных процессов

- 35. Спектральное разложение стационарного случайного процесса



    1. Лекции

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Случайные события

2

Задачи теории вероятностей и математической статистики. Случайные события

1, 2, 3

2

1.1.Случайные события

2

Теоремы сложения и умножения вероятностей событий

4, 5

3

1.1.Случайные события

2

Формула полной вероятности и формула Байеса. Схемы повторения опытов.

6, 7

4

1.2.Случайные величины

2

Случайные величины, задание закона распределения, числовые характеристики

8, 9, 10, 11

5

1.2.Случайные величины

2

Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона

12

6

1.2.Случайные величины

2

Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин

13

7

1.3.Системы случайных величин (случайный вектор)

2

Система случайных величин (случайный вектор). Задание закона распределения системы двух случайных величин

14, 15, 16

8

1.3.Системы случайных величин (случайный вектор)

2

Теорема умножения законов распределения, числовые характеристики системы двух случайных величин

16, 15

9

1.3.Системы случайных величин (случайный вектор)

2

Нормальный закон распределения на плоскости, n-мерный случайный вектор

17, 18

10

1.4.Функции случайных аргументов

2

Функция случайного аргумента. Нахождение числовых характеристик функции случайных рагументов

19, 20

11

1.4.Функции случайных аргументов

2

Нахождение закона распределения функци случайных аргументов. Специальные законы распределеения

21, 22

12

1.5.Предельные теоремы теории верорятностей

2

Предельные теоремы теории вероятностей

23, 24, 25

13

1.6.Математическая статистика

2

Задачи математической статистики. Выборка, статистическая функция распределенияЮ полигон, гистограмма

26, 27

14

1.6.Математическая статистика

2

Нахождение оценок параметров закона распределения, выдвинутого в качестве гипотезы

28, 29

15

1.6.Математическая статистика

2

Статистические гипотезы. Критерии согласия. Линейная регрессия

30, 31, 32

16

1.7.Случайные процессы

2

Случайные процессы. Классификация случайных процессов

33, 34

17

1.7.Случайные процессы

2

Спектральное разложение стационарного случайного процесса

35

Итого:

34



    1. Практические занятия

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

Итого:



    1. Лабораторные работы

п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

1

1.1.Случайные события

Исследование возможностей применения теорем вероятностей событий для решения практических инженерных задач

Компьютерный класс каф. 302

4

1, 2, 3, 5, 6, 7

2

1.2.Случайные величины

Исследование возможностей применения законов распределения случайных величин для решения инженерных задач

Компьютерный класс какф. 302

8

10, 11, 12, 13, 15, 16, 17, 20, 21

3

1.6.Математическая статистика

Исследование полученных экспериментальных данных методами математической статистики

Компьютерный класс каф. 302

4

27, 28, 29, 31, 32

Итого:

16



    1. Типовые задания

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого:

    1. Курсовые работы и проекты по дисциплине



    1. Рубежный контроль



    1. Промежуточная аттестация

1. Экзамен

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
427
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее