rpd000002977 (140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах)
Описание файла
Файл "rpd000002977" внутри архива находится в следующих папках: 140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах, 140400.Б2. Документ из архива "140400 (13.03.02).Б2 Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000002977"
Текст из документа "rpd000002977"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000002977)
Теория вероятностей и математическая статистика
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
Направление подготовки | Электроэнергетика и электротехника | |||||
Квалификация (степень) выпускника | Бакалавр | |||||
Профиль подготовки | Информационные технологии в электроэнергетических и электромеханических системах | |||||
Форма обучения | очная | |||||
(очная, очно-заочная и др.) | ||||||
Выпускающая кафедра | 310 | |||||
Обеспечивающая кафедра | 302 | |||||
Кафедра-разработчик рабочей программы | 302 | |||||
Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
3 | 108 | 34 | 0 | 16 | 31 | 27 | Э |
Итого | 108 | 34 | 0 | 16 | 31 | 27 |
Москва
2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 140400 Электроэнергетика и электротехника
Авторы программы :
Романов О.Т. | _________________________ |
Заведующий обеспечивающей кафедрой 302 | _________________________ |
Программа одобрена:
Заведующий выпускающей кафедрой 310 _________________________ | Декан выпускающего факультета 3 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика является достижение следующих результатов образования (РО):
N | Шифр | Результат освоения |
1 | З-7 | Знать основные понятия и методы теорий вероятностей, математической статистики |
2 | У-3 | Уметь применять методы математического анализа при решении инженерных задач |
3 | В-5 | Владеть инструментарием для решения математических, физических и химических задач в своей предметной области |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
N | Шифр | Компетенция |
1 | ПК-2 | Способностью демонстрировать базовые знания в области естественнонаучных дисциплин и готовностью использовать основные законы в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования |
2 | ПК-3 | Готовностью выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, и способностью привлечь для их решения соответствующий физико-математический аппарат |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных(ые) единиц(ы), 108 часа(ов).
Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
Теория вероятностей и математическая статистика | Случайные события | 6 | 0 | 4 | 6 | 16 | 108 |
Случайные величины | 6 | 0 | 8 | 8 | 22 | ||
Системы случайных величин (случайный вектор) | 6 | 0 | 0 | 3 | 9 | ||
Функции случайных аргументов | 4 | 0 | 0 | 2 | 6 | ||
Предельные теоремы теории верорятностей | 2 | 0 | 0 | 1 | 3 | ||
Математическая статистика | 6 | 0 | 4 | 9 | 19 | ||
Случайные процессы | 4 | 0 | 0 | 2 | 6 | ||
Всего | 34 | 0 | 16 | 31 | 81 | 108 |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
- 1. Случайные события
- 2. Алгебра событий
- 3. Вероятность события
- 4. Условная вероятность
- 5. Теоремы сложения и умножения вероятностей событий
- 6. Формула полной вероятности и формула Байеса
- 7. Схемы повторения опытовЮ формула Бернулли
- 8. Определение и классификация случайных величин
- 9. Закон распределения случайной величины
- 10. Табличноек задание закона распределения, функция и плотность распределения, их свойства
- 11. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, их свойства
- 12. Биномиальное распределение и распределение Пуассона
- 13. Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин
- 14. Система двух случайных величин, способы задания закона распределения
- 15. Условные законы распределения, зависимые и независимые случайные величины, теорема умножения законов распределения
- 16. Числовые характеристики системы двух случайных величин
- 17. Нормальный закон распределения на плоскости
- 18. Задание закона распределения n-мерного случайного вектора, числовые характеристики
- 19. Функции случайного аргумента
- 20. Нахождение числовых характеристик функции случайного аргумента
- 21. Нахождение закона распределения функции случайного аргумента
- 22. Специальные законы распределения случайных величин
- 23. Центральная предельная теорема, формул Муавра-Лапласа
- 24. Неравенство и теоремы Чебышева
- 25. Теоремы Пуассона и Бернулли
- 26. Задачи математической статистики
- 27. Выборка, статистическая функция распределения, полигон, гистограмма
- 28. Точечные оценки параметров закона распределения, выдвинутого в качестве гипотезы, методы максимального правдоподобия и моментов
- 29. Интервальное оценивание параметров закона распределения
- 30. Статистическая проверка гипотез
- 31. Критерии согласия Пирсона и Колмогорова
- 32. Линейная регрессия
- 33. Случайный процесс
- 34. Классификация случайных процессов
- 35. Спектральное разложение стационарного случайного процесса
-
Лекции
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Случайные события | 2 | Задачи теории вероятностей и математической статистики. Случайные события | 1, 2, 3 |
2 | 1.1.Случайные события | 2 | Теоремы сложения и умножения вероятностей событий | 4, 5 |
3 | 1.1.Случайные события | 2 | Формула полной вероятности и формула Байеса. Схемы повторения опытов. | 6, 7 |
4 | 1.2.Случайные величины | 2 | Случайные величины, задание закона распределения, числовые характеристики | 8, 9, 10, 11 |
5 | 1.2.Случайные величины | 2 | Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона | 12 |
6 | 1.2.Случайные величины | 2 | Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин | 13 |
7 | 1.3.Системы случайных величин (случайный вектор) | 2 | Система случайных величин (случайный вектор). Задание закона распределения системы двух случайных величин | 14, 15, 16 |
8 | 1.3.Системы случайных величин (случайный вектор) | 2 | Теорема умножения законов распределения, числовые характеристики системы двух случайных величин | 16, 15 |
9 | 1.3.Системы случайных величин (случайный вектор) | 2 | Нормальный закон распределения на плоскости, n-мерный случайный вектор | 17, 18 |
10 | 1.4.Функции случайных аргументов | 2 | Функция случайного аргумента. Нахождение числовых характеристик функции случайных рагументов | 19, 20 |
11 | 1.4.Функции случайных аргументов | 2 | Нахождение закона распределения функци случайных аргументов. Специальные законы распределеения | 21, 22 |
12 | 1.5.Предельные теоремы теории верорятностей | 2 | Предельные теоремы теории вероятностей | 23, 24, 25 |
13 | 1.6.Математическая статистика | 2 | Задачи математической статистики. Выборка, статистическая функция распределенияЮ полигон, гистограмма | 26, 27 |
14 | 1.6.Математическая статистика | 2 | Нахождение оценок параметров закона распределения, выдвинутого в качестве гипотезы | 28, 29 |
15 | 1.6.Математическая статистика | 2 | Статистические гипотезы. Критерии согласия. Линейная регрессия | 30, 31, 32 |
16 | 1.7.Случайные процессы | 2 | Случайные процессы. Классификация случайных процессов | 33, 34 |
17 | 1.7.Случайные процессы | 2 | Спектральное разложение стационарного случайного процесса | 35 |
Итого: | 34 |
-
Практические занятия
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
Итого: |
-
Лабораторные работы
№ п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Случайные события | Исследование возможностей применения теорем вероятностей событий для решения практических инженерных задач | Компьютерный класс каф. 302 | 4 | 1, 2, 3, 5, 6, 7 |
2 | 1.2.Случайные величины | Исследование возможностей применения законов распределения случайных величин для решения инженерных задач | Компьютерный класс какф. 302 | 8 | 10, 11, 12, 13, 15, 16, 17, 20, 21 |
3 | 1.6.Математическая статистика | Исследование полученных экспериментальных данных методами математической статистики | Компьютерный класс каф. 302 | 4 | 27, 28, 29, 31, 32 |
Итого: | 16 |
-
Типовые задания
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
Итого: |
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен