Методичка - Введение в Теорию вероятностей (987776), страница 11
Текст из файла (страница 11)
3.1. Определение 3.2. Последовательность независимых испытаний Бернулли 3.3. Теоремы Муавра — Лапласа о «нормальном» приближении биномиального закона 3.4. Теорема Пуассона о приближении биномиального распределения пуассоновским. 3.5. Однородный пуассоновский поток случайных точек ............. 3.6. Функции распределения и их свойства ...................„„, 3.7. Дискретные и непрерывные случайные величины .... 3 .........
5 ......... 5 ......... 8 ........ 9 ....... 1 0 ....... 1 1 ....... 1 2 Библиографический список ...47 79 78 1. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. — Мл Наука, 1982.— 400 с. 2. Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. — Мл Наука, 1985. — 256 с. 3. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. — Мл Наука, 1989.— 256 с. случайной величины.....................................,....,.„.....,.............40 4.2. Дисперсия — характеристика разброса случайной величины ..... 41 4.3.
Математические ожидания и дисперсии для основных законов распределения .. . ...................,.............,....... .42 4.4. Обшее определение математического ожидания ........,..................45 4.5. Математическое ожидание функции от случайной величины.....46 4.6. Моменты случайной величины... Раздел 5.
Многомерные (векторные) случайные величины ......................48 5.1. Основные определения...............................................48 5.2. Дискретные и непрерывные случайные величины .......................,49 5.3. Функции распределения ......,...........................................
51 5.4. Независимость случайных величин............................................... 52 5.5, Условные распределения................................,.................... 53 5.6. Условные математические ожидания и условные дисперсии.......
55 5.7. Преобразование многомерных случайных величин ...................... 58 Раздел 6. Свойства математического ожидания и дисперсии...................б! 6.1. Свойства математического ожидания .........,...................................61 6.2. Свойства дисперсии ..................................................... 62 Раздел 7. Числовые характеристики многомерных случайных величин.. 64 7.1.
Математическое ожидание — характеристика среднего значения случайной величины .64 7.2. Дисперсионная матрица — характеристика рассеяния.................б4 7.3. Коэффициент корреляции — характеристика линейной связи между случайными величинами............................................................. 65 7.4. Свойства математического ожидания и дисперсионной матрицы .66 Раздел 8. Закон больших чисел .. .68 8.1. Неравенство Чебышева..
........68 8.2. Закон больших чисел (в форме Чебышева) .........................,..........69 Раздел 9. Центральная предельная теорема (классическая предельная теорема) ........................................................,...............72 9.1. Сходимость распределения суммы к нормальному закону........... 72 9.2. Теорема Муавра-Лапласа — частный случай центральной предельной теоремы..................................................... 73 9.3. Примеры использования теоремы ................................................... 74 Контрольные вопросы .77 Библиографический список . .
.........................................................78 .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
