Коротаев, Малков, Халтурина - Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов (947389), страница 56
Текст из файла (страница 56)
Сильнейшим фактором снижения продолжительности мужской жизни является также потребление крепких алкогольных напитков. Согласно данной модели, потребление каждого литра спирта в виде крепких напитков на душу населения в год уносит, в среднем, 0,531 года жизни мужчин (Величина и значимость этого коэффициента остается приблизительно на том же уровне, если повторить тот же тест для выборки западноевропейских стран). Таким образом, среднестатистический российский мужчина, потребляя от 8,3 (%НО 2005) до 11 (Немцов 1995) литров спирта в год в форме водки, самогона и других крепких напитков теряет от 4 до 6 лет жизни.
Если вычесть из данного анализа мужчин, не пьющих водку и другие крепкие алкогольные напитки, то окажется, что пьющие российские мужчины терюот еще больше лет жизни в результате своего пристрастия к водке и т.п. Этот результат согласуется с данными других экспертов, подсчитанными иным образом. Согласно А.
В. Немцову каждый добавочный литр сверх определенного ВОЗ предела в 8 литров чистого алкоголя на душу населения в год уносит 11 месяцев жизни мужчин и 4 месяца женщин (Немцов 1995). По этой методике подсчета, потребление россиянами около 14-15 ли~ров чистого алкоголя в год (преимущественно в виде крепких алкогольных напитков) обходится российским мужчинам в 5,5 лет жизни. Потребление пива и вина в данной модели интерпретируется как незначимые факторы продолжительности жизни мужчин. Вместе с тем, пет никаких сомнений, что потребление пива и вина в больших количествах также негативно сказывается на здоровье человека и продолжителыюсти жизни (это, собственно гспюря, видно и из приведешюй выше Диаграммы ЪЧП.3 и комментариев к ней), однако потребление крепких алкогольных напитков оказывает настолько радикальное влияние на увеличение смертности, что в моожествешюй регрессионной модели эти факторы интерпретируются как несущественные.
То же самое относится к таким показателям, как потребление сигарет, препаратов конопли и кокаина. 314 Часть И. Социапьная макродинамика Третьим чрезвычайно мощным фактором снижения мужской продолжительности жизни является потребление опиатов. Согласно рассматриваемой модели, за каждым процентом населения, потребляющим опиаты, стоит сокращение продолжительности жизни мужчин на 2,96 года. Зто, конечно же, огромная величина, и она требует пояснений. Подавляющее большинство принимающях опиаты внутривенно 1а это преимущественпый сгюсоб их употребления) умирает молодыми в течение 7 — 10 лет после начала систематического приема наркотиков. Наркотическая зависимость в таких случаях практически не лечится.
Поскольку средний возраст приобщения к наркомании в России, по некоторым данным, допгое время понижался и в настоящий момент не превышает 14 лет 1Шереги, Арефьев 2003), то средний возраст смерти наркомана, принимшощего опиаты, должен составлять около 24 — 28 лет. Наличие 1ого наркоманов, принимаюп2их опиаты, означает, что значительный процент населения из чиода наркоманов старших когорт уже вымер от наркомании в молодом возрасте, что может вкупе оказывать существенное влияние на показатель продолжительности жизни. При этом, распространение опиатов приводит к некоторому росту смертности и за пределами группы наркозависимых граждан за счет распространения ВИЧ, сифилиса, вирусов гепатита и тпь Несколько увеличить смертность может и рост тюремной популяции за счет наркоторпзвцев, не принимазащнх опиаты.
Как показали Дж. Бонгаартс и Г. Фини, формула, по которой в течение 150 лет рассчитывается ожидаемая продолжительность жизни, несовершешза. Она имеет тенденцию завьгшать ожидаемую продолжителыюсть жизни, когда этот показатель растет, и занижатьв когда он падает. В результате ожидаемая продолжительность жизни переоценена в США и Швеции приблизительно на полтора, а во Франции па 2,4 года (Вопйааг2з апг) Реепеу 2003). Высокий коэффициент влияния потребления опиатов па продолжительность жизни в регрессионной модели может отражать рост потребления наркотиков этой группы за последнее десятилетие в ряде стран, входящих в выборку 111пзГее) Ха11опз 2004, Уо!.
1: б1). Возросшее в середине 90-х потребление опиатов в ряде стран бывшего социанистического блока явпяется моппгым фактором роста смертности молодых мужчин в наши дни, а это преувеличенным образом должно отражаться зи показателе ожидаемой продолжительности жизни мужчин, несколько завышая регрессионный коэффициент воздействия потребления опиатов па продолжительность жизни мужчин. Детальное изучение вклада наркома- 7 пни в снижение показателя ожидаемой продолжителыюсти жизни требует В 200! г.
бма зафиксирован прирост смертей наркоманов от СПИДа по сравненню с 2000 !12пззеб нанопз 2004, тго!. 1: йб). Экскурс 8. Российскии демографический криэис 318 отдельного исследования. В данном случае ограничимся тем, что отметим высокую значимость этого фактора в модели. В Таблице Ч111.2 представлена регрессионная модель факторов продолжительности жизни женщин для стран с показателем рождаемости менее двух детей на женщину. Таблица Ч1П.2.
Регрессионная модель факторов продолжительности жизни женщин в странах с показателем рождаемости менее 2 детей на женщину Нестапдартизнрован- ный коэффициент Стандарт- нап ошибка <10" 105,779 0,698 73,828 4,940 0,00003 0,602 0,00004 0,0002 -2,903 0,007 -0,369 0,127 — 1,241 0,225 -1,241 - 1,241 0,9 64 О, 046 1,515 0,141 — 1,210 0,237 0„981 0,335 а Зависимая переменная; П ололжнтельпость жизни женщин (в годах), 2001 г. Модель Константа ВВП иа душу населе- ния, ППС, доллары США 2001 г. Потреблепне крепких спяртвых напитков па душу населения (в литрах чистого алко- голн) Потребление сигарет на взрослого (среднегодоое) 1992 †20 гг.
ПРИМЕЧ АНИЕ: Я = 0,882; Я' = 0,778; а = 0,0000000007. Стаидартп- зиров. ко- эффициент З1Е Часть!!. Социальная макродпнамика В этом случае модель обьясняет 77,8% дисперсии данных. Согласно модели основным фактором продолжительности жизни женщин вновь оказывается ВВП на душу населения. Прирост среднедушевого ВВП на каждый доллар увеличивает продолжительность жизни женщин на 0,0002 года. Вторым по значимости фактором продолжительности жизни женщин является потребление крепких алкогольных напитков на душу населения, при зтом каждый литр чистого алкоголя потребляемый в виде крепких напитков населением за год, уменьшает продолжительность жизни женщин на 0,369 года.
Все остальные факторы были оценены множественной регрессионной моделью как статистически незначимые в масштабах исследования. Далее, проанализируем влияние зкономического положения в стране, потребления сигарет, разных видов алкоголя и наркотиков на такой показатель избыточной смертности мужчин как разница между продолжительностью жизни женщин и мужчин !Таблица тГП1.3): Таблица Ч111.3. Регрессионная модель факторов разрыва между продолжительностью жизни женщин и мужчин в странах с показателем рождаемости менее 2 детей на женщину Стаидартцзнрованный козф яциент Неетандартизяроваи- ный коэффициент Модель Стандартная ошибка <10" Константа 4,656 0,400 11,639 0,350 0,0 86 0,539 4,068 0,0003 Оплаты, % потреб- ляющих среди населе- ния 15-64 года 1,913 0,6 84 0,371 2,7 96 0,009 ГГ ВВП на душу населения, ППС, доллары СП!А 2001 г.
1,549 Кокаин, % потребляющих среди населения 15 64 года -1,976 0,058 О,625 0,537 Экскурс 8. Российский демографический кризис 317 Зависимая переменная; Разница между продолжительностью жизни 1коцщнц н мужчин (в годах), 2001 г. ПРИМЕЧАНИЕ: Я = ОДЗО; Я = 0,609; а = 0,000002, Значимыми факторами разницы между продолжительностью жизни жешцип и мужчин оказываются потребление крепких алкогольных напитков и наркотиков опиатцой группы. Все остальные факторы, а именно, потребление вина, пива, сигарет, кокаина и препаратов конопли оказывают радикально мепылее влияние, и поэтому были оценены множественной регрессионной моделью как статистически незначимые.
Кажлый литр чистого алкоголя, потребляемый в виде крепких спиртных напитков, увеличивает разнилу между продолжителыюстью жизни мужчин и жешцнн на 0,35 года, а каждый процент населения, принимающего опиаты, — на 1„913 года. Есть основания полагать, что избыточная мужская смертность сама по себе является фактором снижения рождаемости. Выбывание молодого мужского населения репродуктивного возраста автоматически увеличивает процент неполных семей, в результате чего растет процент одиноких женщин, отказывающихся от заведения второго или даже первого ребенка.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
