Коротаев, Малков, Халтурина - Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов (947389), страница 55
Текст из файла (страница 55)
Наконец, наибольший разрыв между продолжительностью жизни женщин и мужчин наблюдается в "водочном" поясе, где среднее значение этого показателя превышает 1О лет. Исключение составляют Польша и Словакия, где пивная компонента в структуре потребления алкогольных напитков сопоставима с "водочной". Другим исключением является традиционно винодельческая Молдавия (в связи с чем данные ВОЗ вызывают сомнения), где, впрочем, данные за 2003 г. фиксируют некоторый подскок смертности (%ог16 Вап)г 2004). Печальное "лидерство" по этому показателю сохраняется за Россией, где разрыв между средней продолжительностью жизни женщин и мужчин составляет 12 лет.
Коэффициент корреляции Спирмана между наиболее популярным видом алкоголызых напитков и разрывом между продолжительностью жизни женщин и мужчин равзиется 0,79. Это означает, что обнаруженная нами зависимость объясняет более бОт' (0,79 = О,б241) всей дисперсии данных. Результаты анализа указывают на то, что алкоголь является важнейшим фактором мужской смерттюсти в промьппленно развитых странах, причем огромное значение имеет крепость потребляемых алкогольных панитков. Вино имеет более высокое процентное содержание алкоголя, чем пиво и является более вредным для здоровья, а крепкие алкогольные напитки (водка, горилка, самогон, грабка, ракия, палинка и т.д.) особо вредны для здоровья и опасны для жизни. Зоб Часть 11.
Социальная макродцнамака Избыточную смертность в странах "водочного пояса", где имели место демографические "кресты", невозможно объяснить тяжелой экономической ситуацией. Первый "крест" такого рода паблюлался в Вешрии в 1970 — 1980 гг. па фоне экономического подъема. На Дишрамме ЧП!.4 видно, что рост смертности в Венгрии сопровождался ростом потребления алкоголя. Диаграмма 1711!.4. Динамика рождаемости, смертности 1на 1000 чел.) и потребления алкоголя (в литрах на душу населения в год) в Венгрии в 1960 †2003 . 20 18 14 12 10 В результате успешных экономических реформ администрации Яноша Кадара в 1960 — 70-е гг. произошла либерализация венгерской экономики, что привело к стремителыюму зкономическому подъему (Дишраима Ъ'П!.5). Однако общий рост экономики привел к росту производства и потребления алкоголю Подъем сельского хозяйства привел к росту производства 8 1980 1985 1970 1975 1980 1985 1990 Потребление алкоюлл Смертность, %, ~ ° рождаемость, Ъ 1995 Экскурс 6.
Российский демографический кризис 309 Диаграмма Ч111.6. Динамика рождаемости, смертности (на 1000 чеп.) и потребления алкоголя (питров на душу на селения в год) на фоне динамики ВВП (индекс, где ВВП за 1961 г. взят как равный 10 пунктам) в Венгрии в 1960 — 2003 гг. зо го ' ВВП<ВВП тобт с=те) о Потребленне алкоголя о Смертность о Рождаемость о 1О 1 дешевого вина и производимых па епт основе крепких алкогольных панитков, не всегда фиксируемого официальной статистикой. С 1965 по 1985 гг. потребление крепких напитков в Венгрии утроилось. В результате роста потребления алкоголя в стране произошел ощутимый рост смертности, сопровождавшийся с 1976 г. резким падением рождаемости. Если в России демографический крее~ случился на фоне падения производства (с 1989 по 1998 тт. ВВП Российской Федерации сократился в 1,79 раз), то в Вешрии за 1970-е гг.
ВВП вырос на 58еге (Разумеется, это ое означает, что экономический рост сам по себе стал причиной роста смертности, и что снижение среднедушевого ВВП может привести к росту продолжнтельлости жизни). 350 Часть 11. Социальная макродинамика Россию 1990-х и Венгрию 1960 — 70-х и, объединяет возросшая доступность и падение стоимости алкогольной продукции относительно доходов населения. Пример Венгрии показывает, что невнимание к демографическому развитию стри~ы даже при стремительном экономическом росте может привести к демографической катастрофе.
Наркомания является другим чрезвычайно мощным фактором кризиса смертности в России. Эксперты зафиксировали рост наркомании в России в 1990-е гг., сопровождавшийся ростом "наркотических" смертей и преступлений. Согласно данным ООН опиаты в 2001 г. употребляли 2,1'Уа населения нашей страны, препараты конопли — 3,9О ь амфегамипы, кокаин и эсктази — по 0,1О4 населения (Уп)1ес1 19апопз 2004, то1. 2: 195-208). По сведениям Госнаркоконтроля количество наркоманов в России приближается к 4 млн.
человек. Согласно данным опросов, регулярно потребляют наркотические средства 13,9;4 молодежи 11-24 лет. Не менее 4,2',4 потребляют героин чаще 2 раз в месяц (П1ереги, Арефьев 2003). Необходимо учитынать, что дшшые опросов подобного рода, как правило, сильно занижены. Зависимость от героина вырабатывается чрезвычайно быстро (после трех — пяти инъекций) и крайне тяжело поддается излечению (Пятницкая 1975) (ведущие наркологические клиники добиваются лишь того, что порядка 10% прошедших курс лечения пе возвращаются к наркотикам в течение одного года).
Средняя продолжительность жизни наркомана, употребляющего героин, составляет 7 — 10 лет с начала попадания в наркотическую зависимость. Поэтому можно с уверенностью сказать, что более 4'Уа российской молодежи умрет рано, пе оставив потомства, в результате толька применения героина и тому подобных препаратов (отвар маковой соломки и т.л.). Приблизительно столь же опасен и вводимый внутривенно эфедрин. Наркотики других групп, хоть и несколько менее вредны, в совокупности также вносят вклад в высокую смерпюсгь среди российской молодежи. Таким образом, если ничего не изменится, пе менее 5'Ь молодых россиян будут умирать молодыми в результате эпидемии наркомании, не оставляя потомства, что само по себе способно обеспечить экспопенциальную убыль населения России. Чтобы определить относительный вклад различных факторов в мужскую смертность, мы воспользовались множественной регрессией.
Множественная регрессия помогает отделить действительно значимые корреляты и факторы того или иного показателя от незначимых. „В Таблице Ч1П.1 представлена регрессионная модель факторов продолжителыюсти жизни мужчин в странах, заверпшвших демографичсский переход (где специальный коэффициент рождаемости в 2001 г. был меньше 2 детей па женп1ину). В качестве гипотетических факторов взяты следующие показатели: ВВП на душу население, потребление пива, вина, Экскурс 8. Российский демографический кризис 311 крепких алкогольных напитков и сигарет, а также наиболее распространенных групп наркотиков: кокаина, опиатов и препаратов конопли.
Для интерпретации результатов множественного регрессиошюго теста необходимо знать следующее. Линейпал регрессия позволяет представить зависимость между зависимой (напр., У) и независимой (напр., Х) переменной с помощью линейного уравнения: У = а + Ь х Х, где а — константа, а Ь вЂ” нестандартизировапный коэффициент, которые и вычисляются с помощью линейной регрессии.
Стандартизированный бетта-коэффициелт указывает па силу связи меяслу признаками. Величина Я~ указывает на то, сколько процентов дисперсии данных объясняет регрессионная модель. Множественная регрессия — это разповидностгь как правило, линейной регрессии, направленная па изучение влияния нескольких независимых переменных (факторов) на зависимую.
Линейная регрессия позволяет представить зависимость между зависимой (напр., У) и независимыми (напр., Х Хь Хг ...) переменными с помощью линейного уравнения: У= а+ Ь хХ+с хХ~+И хХл.. Константа представляет собой член а в вышеуказанном уравнении, нестапдартизированные коэффициенты представляют собой регрессионные множители Ь, с, И и т.д., а стандартизированные бетта-коэффициенты дают возможность оцепить относительную силу рассматриваемых факторов. Для того чтобы по|ить, какой из гипотетических факторов оказался, согласно регрессионной модели, самым сильным, прежде всего, необходимо выбрать только те факторы, которые прошли тест значимости (для которых а «0,05).
Наиболее важным является тот фактор, у которого стандартизированный коэффициент больше всего отличается от нули. Знак перед этим коэффициентом (и бетга-коэффициентом) указывает па направление связи (см. об этом, напрямер: Бююль, Цефель 2002: 269 †3). З(2 Часть П. Социальная макродинамика Регрессионная модель факторов продолжительности жизни мржчин в странах с показателем рождаемости менее 2 детей на женщину' Таблица У111.1. Модель Стандарт- нав ошибка 53,89бб < 10 Константа 70,7288 1,312 0,000 00 44 0,536 0,000055 5,769 -3,498 0,002 -0,531 -0,348 0,1522 -3,213 0,003 0,9922 -0,244 1,127 0,270 1,7 бе 0,090 Потребление инна на ду- шу населения -1,543 0,135 Потребление нина на ду- шу населения 0,3 бе 0,719 -0„6 64 0,512 Зависимая переменная: Продолжительность жизни мужнин (в годах), 2001 г.
ПРИМЕЦЛИИЕ: Я = 0,936; Лз = 0,876; а = 0,000000002 Специвльный коэффициент рождаемости. ь ' Длины й регрессионный анализ, квк и все последующие в этом экскурсе, бьщ выл юлнен пощльовым методом. ВВП па душу населения, ППС, доллары СП1А 2001 г. Потребление крепких алкогольных напитков на душу населении (в трах) винты, % потребляю- нх среди яаселення 15-64 года окаин, % потребляющ их рели населения 15 — 64 ода Препараты конопли, % потребляющих среди на- селения !5. 64 года Потребление сигарет иа каждого взрослого 1992-2000 гг. Нестандарззьзярованпыа козффннн- ент Стандартнзироваиныя козф ипнеят Экскурс 8. Российский демографический кризис 313 Значение А~ указывает на то, что данная регрессионная модель объясняет 87,6ОА всей дисперсии данных. Модель показывает, что важнейшим фактором высокой продолжительности жизни мужчин является ВВП на душу населения в стране. Этот вывод представляется вполне убедительным, поскольку этот фактор, очевидно, действует и за пределами рассматриваемой группы стран.
Показатель ВВП па душу населения тесно связан с такими показателями как качество питания, расходы на здравоохранение, уровень преступности, уровень стресса в обществе и тэь Согласно модели, каждый доллар ВВП на душу населения прибавляет около 0,00027 года жизни мужчинам. То есть продолжительность жизни мужчин в определешюй стране должна увеличиваться па один год с увеличением среднедушевого ВВП приблизительно на 3700 долларов в паритете покупательной способности.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
