Главная » Просмотр файлов » Радиолокационные измерители дальности и скорости by Саблин В. Н. (z-lib.org)

Радиолокационные измерители дальности и скорости by Саблин В. Н. (z-lib.org) (852905), страница 28

Файл №852905 Радиолокационные измерители дальности и скорости by Саблин В. Н. (z-lib.org) (В. Н. Саблин - Радиолокационные измерители дальности и скорости) 28 страницаРадиолокационные измерители дальности и скорости by Саблин В. Н. (z-lib.org) (852905) страница 282021-10-05СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 28)

Из общих уравнений непрерыв­но-дискретной фильтрации (1.5.21) и описания динамики измене­ния скорости (3.1.17), (3.1.9) получаем следующие уравненияV(k) = V,(k)+ ) 4(tk,8 )D (S )^ | 3 G ;1(z(s)-s(Vil,9))d9; (3.1.40)ViV3(9) = V(k -1 ) + apjIC(k - 1)T;(3.1.41)®(tk,t k)= 1. (3.1.42)Аналогично тому, как это было сделано выше, уравнение(3.1.40) можно записать в видеV(k) = V8(k) + *1<%, 3)к($)ид, (3)d3,(3.1.43)4-1где идГ(з) - процесс на выходе дискриминатора доплеровской час­тоты.

При использовании различных сигналовбудет опи­сываться различными соотношениями, например (3.1.23), (3.1.33),(3.1.34).Оптимальный непрерывно-дискретный измеритель скорости,описываемый уравнением (3.1.40), также реализуется в видеструктурной схемы, приведенной на рис. 3.1.1.При наличии случайных неинформативных параметров сигна­ла уравнения оптимальной фильтрации (3.1.35)-(3.1.38) и (3.1.43)не меняются, а изменяется лишь процесс формирования напряже­ния дискриминаторов uflt(t) и u^(t). Так, например, для сигнала сослучайными начальной фазой и амплитудой необходимо использо­вать соотношения (3.1.30), (3.1.34).3.2.1.

О пти м альны еврем енны е дискрим инаторыКак следует из предыдущего параграфа, структура оптималь­ного дискриминатора определяется, во-первых, формой сигналь­ной функции и, во-вторых, наличием или отсутствием неинформа­тивных параметров сигнала (в том числе и тем, проведено ли ус­реднение по неинформативным параметрам или нет).

Поэтому рас­смотрим различные случаи отдельно.Оптимальныйдискриминатор для когерентного импульсногосигналаПусть принимаемый импульсный сигнал описывается выра­жением (3.1.1), в котором неинформативные параметры сигналаии, (Do, <р, Тп, ти известны. Общее выражение для временного дис­криминатора в данном случае имеет вид (3.1.14). Учитывая, чтод з(т„, t)произведение-s(t 3,t) не зависит от т3, выражение (3.1.14)можно упростить и представить в виде(3 .2 .1 )Если функция, описывающая форму импульса, достаточногладкая, например типа f„(t) = ехр|- kt2J [75], то производнуюсигнальной функции по временной задержке, входящую в (3.2.1),можно вычислить аналитически, подставить полученное выраже­ние в (3.2.1.) и конкретизировать структуру оптимального дис­криминатора.

Однако на практике чаще поступают иным спосо­бом, заменяя точное вычисление производной разностным при­ближением. Для этого вводится дискрет (приращение) Ат по оце­ниваемому параметру, а производная сигнальной функции ап­проксимируется конечной разностьюд s(x3, t)s(t - т 3 - Ат / 2 ) - s(t - т 3 + Ат / 2 )ЭгйAt(3 .2 .2 )Из (3.2.1), (3.2.2) следует, что оптимальный дискриминаторможет быть реализован в виде двухканальной схемы, приведеннойна рис. 3.2.1. Входной сигнал z(t) поступает в два канала на пере-| f(t-v A x /2 )множители, на вторыевходы которых посту­паютстробирующиеимпульсы4 (t-x 3 ± & / 2),сдвинутые в каждомканале на половинудискрета Дт относи­тельно текущей оценки т 3 задержки сиг­Рис. 3.2.1.нала.

После стробиро­вания сигналы подвергаются синхронному детектированию и вы­читанию. Сформированная разность умножается на константуk = AG ' 1 / Дт.Временной дискриминатор, реализованный по двухканальнойсхеме, часто называют дискриминатором с расщепленным стро­бом.Оптимальный дискриминатор для когерентнойпоследовательности импульсов с известнойамплитудой и случайной начальной ФазойОбщее выражение, описывающее процесс на выходе дискри­минатора, имеет вид (3.1.27). Выполнив в нем дифференцированиепо времени, запишемV t) = AGH1д_ Ii(AG;XX(t,T3)) Xc(t,T3^(t,T3)+X8(t,T3)^(t,T3)1I oJa g ^ x & t j )*в*э)[(3.2.3)где X(t, т3) - огибающая сигнала на выходе согласованного фильт­ра, определяемая соотношениями (3.1.28)-(3-1.29) через соответст­вующие квадратурные компоненты X c(t,TB) и X 6(t,Ta); Ij(*) функция Бесселя первого порядка от мнимого аргумента.

Реали­зация оптимального дискриминатора в соответствии с выражением(3.2.3) достаточно сложна, звиду нелинейного характера функцийБесселя. Поэтому рассмотрим возможные упрощения соотношения(3.2.3) . ОбозначимПрежде всего заметим, что u = AGHxX~q(t) = A 2a(t) / G„, где qотношение сигнал /шум (отношение энергии сигнала к спек­тральной плотности аддитивного шума), которое возрастает с уве­личением времени наблюдения за счет накопления энергии при­нимаемых импульсов.

В установившемся режиме слежения можносчитать q » l , а k j(q )= l, Поэтому выражение (3.2.3) для опти­мального дискриминатора принимает видujp(t) = AG~ xд [Xc(t, T3)xe(t, т„) + X8(t, T3)Xs(t, т.) 1(3.2.4)X(t,t3)При малом отношении сигнал/шум q « l можно воспользо­ваться приближенными разложениями модифицированных функ­ций БесселяI0(u)=l+0,25u2;I](u)=0,5u.С учетом этого, (3.2.3) можно представить в видеuflT(t) = 0,6(A G ;Y j-{X c(t,g X c( t ,y + X8(t,T)X8(t,x3)}. (3.2.5)Из сопоставления (3.2.4) и (3.2.5) видно, что формирование дис­криминационной характеристики, соответствующей устойчивойследящей системе, определяется выражением4(x c(t. x,)Xc(t, т3) + Xs(t, T3)X8(t, т3)},Ol3а остальные составляющие учиты­вают влияние величины отношениясигнал/шум.

Поэтому при произ­вольном отношении сигнал/шумможно использовать приближение,основанное, например, на заменепервого сомножителя в фигурныхскобках (3.2.3) функцией kx(q2), за­висимость которой от отношениясигнал/шум показана на рис. 3.2.2(кривая 1). Квазиоптимальный временной дискриминатор приэтом описывается выражениемV(t) = k (q (t)){X HC(t, x3)Xc(t, т.) + XB8(t, t3)Xs(t, t)}, (3.2.6)Z ..M-ос - } t f ( x > h .(3.2.7)Структурная схема дискриминатора, реализующего данныйалгоритм при замене вычисления производной по задержке сигна­ла вычислением конечной разности вида (3.2.2), приведена нарис. 3.2.3.Возможны и иные схемы построения квазиоптимальных дис­криминаторов, основанные на использовании соотношений (3.2.4),(3.2.5).Оптимальный дискриминатор для некогерентнойпоследовательности и м п у л ь с о в с известной амплитудойи случайными независимыми начальными фазамиПусть теперь, по-прежнему, амплитуда сигнала известна, нопринимается некогерентная последовательность импульсов, на­чальные фазы которых случайны и независимы от импульса к им­пульсу.

В этом случае методику синтеза, описанную в §1.6, следу­ет дополнить, рассмотрев в качестве вектора неинформативныхпараметров р совокупность всех начальных фаз принимаемых ра­диоимпульсов, и выполнить интегрирование уравнения ( 1 .6 .5 ) дляапостериорной плотности вероятности по вектору р. При этомформулы (1.6Л1Н 1-6-18) принимают вид2к2кооJ ...J e x p+JЦ е д ,)-1 TL(i+i)j[z(t)s(x, ц) - 0,6s2(x, n)jdx +i=0|z(xWx, ц) - 0,5s2(x, n)|dx Ф =J jTDint(t/Tn) 1f „ A2'|int(t/Tn)-lГ*I f *1где Iq( •) —модифицированная функция Бесселя первого рода ну­левого порядка; int( •) - функция взятия целой части числа;X2(t, х) = X2(t, х) + X 2(t, х);LХс(t, х) =Jz(xW x) cos(ct>x)dx;(3.2.9)Tnint(t/T„)tXs(t, x) =Jz(x)h(x) sin((ox)dx.T„ int(t/T„)Из (3.2.9) следует, что при приеме некогерентных импульсов воптимальном дискриминаторе формирование квадратурных ком­понент и огибающей согласованного фильтра осуществляется накаждом периоде повторения импульсов, а перед началом новогопериода повторения осуществляется сброс интеграторов.Нетрудно показать, что процесс на выходе рассматриваемогодискриминатора описывается выражением (3.2.3), где под X(t,x),Х Д х), Xg(t,x) следует понимать (3.2.9).

Аналогичные измененияследует выполнить и в последующих формулах (3.2.9Н 3.2.6). Приэтом в (3.2.7) нормировку необходимо проводить по параметруа(3.2.10)а под отношением сигнал/шум следует понимать q = A 2<x/G h . Таккак a « а и пропорционально длительности только одного им­пульса, то дискриминатор для некогерентной последовательностиимпульсов работает при фиксированном значении q, в то времякак для описанного ранее дискриминатора параметр q(t) бы-стро возрастает во времени до установившегося значения и дис­криминатор переходит в режим работы с большим эквивалентнымзначением величины сигнал/шум.Оптимальный дискриминатор для некогерентнойпоследовательности когерентных пачек импульсов с известнойамплитудой и случайными независимыми начальными фазамиот пачки к пачкеПусть принимаемый сигнал представляет собой последова­тельность пачек из N импульсов.

Начальные фазы для каждой изпачек случайны и независимы между собой. Внутри каждой пачкиначальные фазы импульсов жестко связаны между собой извест­ной зависимостью. Для такого сигнала можно повторить рассуж­дения предыдущего раздела с той лишь разницей, что в (3.2.6)(3.2.10) вместо периода повторения импульсов Тп следует взятьпериод повторения пачек NTn. В полученном дискриминаторе оги­бающая и квадратурные компоненты X(t,x), Xc(t,x), Xg(t,x) будутформироваться в переделах каждой пачки импульсов, а сброс ин­теграторов проводиться также в конце пачки. Нормировочная по­стоянная (3.2.10) и отношение сигнал/шум будут вычисляться поформуламto(t) = Jh2(x)dT,t <NT„;q2(t) = A2a(t)/G„.

(3.2.11)0Из (3.2.11) следует, что эквивалентное отношение сигнал/шумнарастает во времени на интервале длительности пачки, что пере­водит дискриминатор в режим работы с фиксированным значени­ем параметра к (рис. 3.2.3). При большой длительности пачек(N> 1 0 ) характеристики дискриминатора приближаются к харак­теристикам дискриминатора (3.2.3), оптимального для когерент­ной последовательности импульсов с одной случайной для всей по­следовательности фазой.Оптимальный 7тискриминатор для когерентнойпоследовательности импульсов со случайными амплитудойи начальной Фазой, общими для всей последовательностиРассмотрим теперь более общий случай, когда у когерентнойпоследовательности импульсов случайными являются начальнаяфаза всей последовательности и амплитуда, которая, хотя и слу­чайна, но одинакова для всех импульсов последовательности. Об­щее выражение, описывающее оптимальный временной дискри168минатор в этом случае, имеет вид (3.1.30).

Выполнив в нем диф­ференцирование по времени, запишем“ *tW =a(t)2GH(l + q2/2)dc(3.2.12)где q =«(*) Ра- отношение сигнал/шум; a(t) определяется фор­мулой (3.2.7). Соотношение (3.2.12) по форме совпадает с (3.2.6),если в нем под функцией k(q(t)) понимать k(q(t)) = —— г>Л1 + Ч w )зависимость которой от отношения сигнал/шум приведена на рис.3.2.2 пунктиром 2. Как видно из рисунка данная зависимость бо­лее пологая, чем в случае известной амплитуды сигнала, что соот­ветствует уменьшению коэффициента передачи дискриминатора.Структурная схема оптимального дискриминатора (3.2.12) совпа­дает с той, которая приведена на рис. 3.2.4.Оптимальный дискриминатор для некогепентнойпоследовательности импульсов со случайными амплитудами,независимыми пт импульса к ИМПУЛЬСУЕсли принимается некогерентный импульсный сигнал со слу­чайными амплитудами, т.е.

сигнал, у которого начальная фаза иамплитуда каждого импульса случайны и независимы от импульсак импульсу, то для получения соотношений, описывающих опти­мальный дискриминатор временной задержки, можно воспользо­ваться формулой (3.2.8), обобщив её применительно к случайнымамплитудам2п 2пМ+Ц у т п)+1}Л п ^ /т в)-1 T„(i+1).Jexp-jG”1ОZi=0Iz ( t ) s ( x , ц ) - 0,5s 2 (x , цT„int(t/T„)LJ [z(t)s(x, ц) - 0,5s2(x, (i)jdT+a A bt(t/TB)T- fг М г М И М Н4^int^t/T,,)XLX ( t ,x )►X4G„(3.2.13)где a определяется no (3.2.10).Далее (3.2.13) необходимо усреднить по всем случайным ам­плитудам Aj с релеевским законом распределения.

В результатедля процесса на выходе дискриминатора получается соотношение,аналогичное (3.2.8),UcF(x 3, t ) ^ д»ас.9т,2G „( g h + осТа / 2 )X2(t,x3) •, (3.2.14)но в котором огибающая X(t, т3) и соответствующие квадратурныекомпоненты X c(t,x3), X 3(t,x3) определяются формулами (3.2.9),т.е. формируются в пределах одного периода повторения импуль­сов (со сбросом интеграторов в конце периода повторения).Выполнив дифференцирование по времени в (3.2.14), прихо­дим к выражению (3.2.12), в котором вместо а необходимо ис­пользовать a . При этом отношение сигнал/шум q2 рассчитываетсятакже при а , т.е. соответствует отношению энергии одного им­пульса к спектральной плотности шума.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
20,62 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6374
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее