!Мет_ук_КР_УФР (846921), страница 6

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Рис. 7. Описание элементов риска

Результаты идентификации рисков организации оформляются в виде реестра рисков, возможная форма которого представлена в табл. 8.

Пример идентификации рисков организации

На основе выявленных уязвимостей в деятельности компании «С » идентифицированы её риски. Реестр основных рисков представлен в табл. 8.

Таблица 8

Реестр основных рисков компании «С »

2.2.2. Качественный анализ рисков организации. Выявление доминирующего финансового риска

Общий подход к качественному анализу рисков организации

Существуют различные методы анализа рисков [1 – 7, 10]. Классификация этих методов представлена на рис. 8.

Рис. 8. Классификация методов анализа рисков

Значительная часть рисковых событий (рисков) трудно поддается измерению. Например, сложно прогнозировать операционные потери, вызываемые ошибками персонала или сбоями в компьютерных сетях. Оценка подобных рисков, чаще всего, осуществляется качественным путём.

Основной целью качественного анализа рисков является определение уровня каждого из идентифицированных рисков, сравнение рисков между собой по своей значимости, а также сравнение рисков с уровнем толерантности, который устанавливается владельцами риска (собственниками, топ-менеджерами). Качественный анализ позволяет также выявить доминирующие риски для компании и оценить возможные потери в случае их реализации.

Уровень риска (LOR - level of risk) – мера риска или комбинации нескольких видов риска, характеризуемая последствиями и их вероятностью.

Последствие – результат воздействия рискового события на объект (например, величина потерь).

Вероятность – мера возможности появления рискового события, выражаемая действительным числом.

Уровень риска представляет собой потери за установленный период времени, связанные с реализацией рискового события, взвешенные по вероятности их возникновения (1).

где – потери за установленный период времени, связанные с реализацией рискового события;

– вероятность возникновения рискового события.

Применение такого параметра позволяет сравнивать между собой рисковые события, происходящие в разные периоды времени, рассчитывать суммарный эффект от воздействия этих событий, а также оценивать результат воздействия разных видов риска.

Для того чтобы определить уровень рисков, которым подвержена организация, и сравнить эти риски между собой и с установленным уровнем толерантности, необходимо:

• оценить величину возможных потерь, связанных с реализацией каждого риска;

• оценить вероятность возникновения рассматриваемых рисковых событий;

• построить матрицу рисков.

В курсовой работе рекомендуется провести оценку всех выявленных рисков по этим двум параметрам (L и Pr), причём, по каждому параметру установить три – пять градаций (баллов).

Например, градации по параметру «Величина потерь» могут быть следующие:

1 – минимальные (потери);

2 – низкие;

3 – средние;

4 – высокие (критические);

5 – очень высокие (катастрофические).

Градации по параметру «Вероятность возникновения рискового события» могут быть следующие:

1 – незначительная вероятность;

2 – малая вероятность;

3 – средняя вероятность;

4 – высокая вероятность;

5 – исключительно высокая вероятность.

Для качественной оценки в баллах параметров рисков рекомендуется создать шкалы возможных финансовых потерь для исследуемой организации и вероятностей возникновения рисковых событий. Примеры вариантов таких шкал представлены в табл. 9 и табл. 10. Результаты качественной оценки рисков необходимо представить графически в виде матрицы всех выявленных рисков (рис. 10), определить доминирующий риск исследуемой организации и принять решение по управлению всеми выявленными рисками.

Таблица 9

Пример шкалы финансовых потерь в организации

Рейтинг (баллы)	Финансовые потери	Категория потерь
5	Потеря всех активов организации	Катастрофические потери
4	Потеря всей расчётной выручки от реализации	Критические потери
3	Потеря всей расчётной прибыли	Допустимые потери
2	Потери не превышают 50 % расчётной прибыли
1	Потери не превышают 10 % расчётной прибыли

Таблица 10

Рейтинг (баллы)	Вероятность события	Возможные критерии (частота возникновения рискового события)
5	Очень высокая	Ежедневно
4	Высокая	Не чаще одного раза в неделю
3	Средняя	Не чаще одного раза в месяц
2	Малая	Не чаще одного раза в квартал
1	Незначительная	Не чаще одного раза в год

Пример шкалы вероятностей возникновения рискового события

Пример качественного анализа рисков организации

На основе результатов проведённого анализа деятельности компании «С », изучения её руководящих документов, а также на основе предложенных шкал, качественно оценены вероятности возникновения выявленных рисковых событий, возможные потери и уровни рисков (табл. 11).

Таблица 11

Результаты качественной оценки рисков компании «С»

На основе результатов качественной оценки рисков построена матрица рисков кампании «С » (рис. 9), на которой выделены три зоны

• зона А – область толерантного риска;

• зона В – область риска, который должен быть либо уменьшен до уровня толерантности, либо передан третьим лицам;

• зона С – область неприемлемого риска, от которого следует уклониться.

Характеристики

Список файлов книги