Практикум по ОТС - исправл (842732), страница 21

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 21)

10. По приведенным ниже данным оцените зависимость между уровнем образования работников фирмы и уровнем оплаты их труда (цифры условные).

Группы сотрудников фирмы по уровню образования	Численность сотрудников – всего, чел.	Из них
		не довольны уровнем оплаты труда	довольны уровнем оплаты труда
Не имеют высшего образования	150	115	35
Имеют высшее образование	850	150	700

11. В результате наблюдения 6 000 чел. был установлен цвет волос и цвет глаз каждого человека. Необходимо выявить, существует ли связь между цветом волос и цветом глаз. Результаты наблюдения следующие:

Цвет глаз	Цвет волос
	светлый	темный
Светлый	1 600	3 100
Темный	150	1 150

12. С помощью ранговых коэффициентов связи Спирмена и Кендалла определите, существует ли связь между числом организаций, выпускающих инновационную продукцию, и объемом инновационной продукции по отдельным видам экономической деятельности за 2005 г. в целом по РФ:

Вид экономической деятельности	Число организаций, выпускающих инновационную продукцию	Объем инновационной продукции, млрд. руб.
Добыча полезных ископаемых	19	67,3
Производство машин и оборудования	224	14,1
Производство транспортных средств	132	63,8
Производство электрооборудования	319	21,4
Производство кокса и нефтепродуктов	15	3,3

13. По исходным данным задания 12 с помощью линейного коэффициента корреляции определите степень тесноты связи между числом организаций, выпускающих инновационную продукцию, и объемом инновационной продукции по отдельным видам экономической деятельности за 2004 г. в целом по РФ.

14. По материалам выборочного обследования домашних хозяйств с помощью линейного коэффициента корреляции и ранговых коэффициентов Спирмена и Кендалла определите, существует ли связь между величиной среднедушевого денежного дохода и расходами домашних хозяйств на продукты питания (руб. в месяц):

Среднедушевой денежный доход, руб.	3 280	4 060	5 950	6 175	8 300
Расходы на продукты питания, руб.	1 470	1 960	2 202	2 840	3 655

15. По исходным данным задания 14 составьте уравнение линейной функции, выражающей зависимость объема расходов домашних хозяйств на продукты питания от величины среднедушевого денежного дохода (руб./ мес.)

16. По кредитным организациям в федеральных округах РФ приводятся следующие данные на начало 2006 г. (млрд. руб.):

Федеральный округ	Объем вкладов юридических и физических лиц	Средства юридических и физических лиц в рублях, привлеченные путем выпуска векселей	Активы
Центральный	1827,2	414,8	8358,9
Северо-Западный	364,6	23,3	451,1
Южный	204,4	1,8	89,2
Приволжский	446,3	31,8	357,9
Уральский	266,8	17,1	313,6
Сибирский	236,4	4,5	115,5
Дальневосточный	118,6	1,0	64,2

С помощью линейного коэффициента корреляции и ранговых коэффициентов связи определите, существует ли зависимость общей величины активов кредитных организаций от:

а) объема вкладов юридических и физических лиц;

б) средств юридических и физических лиц в рублях, привлеченных путем выпуска векселей.

17. Имеются следующие данные по группе работников предприятия (цифры условные):

Стаж работы, лет	5,0	6,0	7,0	8,5	10,0
Выработка продукции в расчете на 1 работника, шт.	25	28	32	40	45

Найдите уравнение корреляционной связи между стажем работы и выработкой продукции (связь в виде параболы второго порядка). Изобразите полученную связь графически.

18. По исходным данным задания 17 определите степень зависимости общей величины активов кредитных организаций от объема вкладов юридических и физических лиц и средств юридических и физических лиц в рублях, привлеченных путем выпуска векселей:

а) с помощью множественного коэффициента корреляции;

б) с помощью коэффициента конкордации.

19. Приводится распределение работников одного из промышленных предприятий по уровню образования и категории работников.

Уровень образования	Категории работников
	руководители	специалисты	служащие	рабочие
Высшее	110	85	45	6
Незаконченное высшее	4	7	28	6
Среднее специальное	25	41	33	95
Среднее общее	2	9	21	80
Неполное среднее	–	2	2	56

Рассчитайте коэффициенты Пирсона и Чупрова.

20. Приводятся следующие данные о семейном положении и поле лиц, занятых в экономике региона (тыс. чел.) в 2005 г. (цифры условные):

Пол	Семейное положение
	состоят в браке	холосты, не замужем	вдовцы, вдовы	разведены
Мужчины Женщины	72,4 63,8	19,7 14,0	1,2 6,6	6,7 15,8

Определить степень тесноты связи между полом работника и состоянием его в браке.

21. По следующим данным постройте уравнение линейной функции и рассчитайте линейный коэффициент корреляции

59,4125; 28,7; 1889,575;

3971,16125; 903,9425; = 3,925.

22. Приводятся следующие данные об объеме отгруженной продукции, продукции сельского хозяйства, обороте розничной торговли и сальдированном финансовом результате (прибыль минус убытки) по отдельным регионам РФ в 2005 г. (млрд. руб.):

Регион	Объем отгруженной продукции	Продукция сельского хозяйства	Оборот розничной торговли	Сальдированный финансовый результат
Краснодарский край	178	104	214	16
Республика Башкортостан	434	62	177	66
Нижегородская область	373	29	140	38
Самарская область	442	29	226	52
Тюменская область	1 837	30	244	541
Свердловская область	540	32	237	86
Пермский край	383	21	130	69

С помощью эмпирического корреляционного отношения, линейного коэффициента корреляции и ранговых коэффициентов связи определите степень тесноты связи:

а) между объемом промышленной продукции и сальдированным финансовым результатом;

б) между объемом продукции сельского хозяйства и сальдированным финансовым результатом.

23. По исходным данным задания 22 с помощью известных методов определите степень зависимости сальдированного финансового результата одновременно от трех факторов: объема промышленной продукции, объема продукции сельского хозяйства и оборота розничной торговли.

24. Приводятся следующие данные по кредитным организациям отдельных регионов РФ на начало октября 2006 г.:

Регион	Активы, млрд. руб.	Объем вкладов юридических и физических лиц, млрд. руб.	Прибыль, млрд. руб.
Центральный	10697,0	2256,9	236,6
Северо-Западный	513,2	445,0	14,4

О к о н ч а н и е

Южный	112,0	252,2	2,6
Приволжский	460,1	543,1	8,5
Уральский	387,8	308,2	6,3
Сибирский	154,7	277,6	3,4
Дальневосточный	82,7	141,7	1,8

С помощью эмпирического корреляционного отношения, линейного коэффициента корреляции и ранговых коэффициентов связи определите степень тесноты связи между:

Характеристики

Список файлов книги