Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

а) индекс количества договоров;

б) изменение общей страховой суммы (в %) за счет изменения числа договоров и суммы одного страхового договора.

17. Издержки производства на кондитерской фабрике в отчетном периоде по сравнению с базисным выросли на 14%, а себестоимость продукции увеличилась за этот же период на 9%.

Определите, как изменился объем продукции.

18. Ниже приводятся условные данные о ценах и количестве продаваемых товаров на одном из рынков Москвы:

Товары	Продано, тыс. кг			Средняя цена, руб.
	2004	2005	2006	2004	2005	2006
Говядина (на кости) Свинина Куры потрошенные	2 960 4 380 3 975	3 035 4 430 4 180	3 240 4 850 4 400	93,4 110,5 69,0	115,8 131,6 81,5	131,7 142,5 78,4

Рассчитайте:

а) базисные (в % к 2004 г.) и цепные индексы физического объема продукции, цен и стоимости продукции;

б) сумму перерасхода населения от повышения уровня цен в 2005 г. и 2006 г.

19. Средняя производительность труда по группе предприятий за счет изменения уровня производительности труда на каждом предприятии и структурных сдвигов возросла в отчетном году по сравнению с базисным на 4%.

Определите, как изменится средняя производительность труда за счет структурных сдвигов, если за счет изменения уровня производительности труда на каждом предприятии она увеличилась на 6%.

20. По приведенным условным данным об урожайности и посевных площадях овощей в двух хозяйствах области рассчитайте:

– индексы урожайности отдельно по каждому хозяйству;

– индексы урожайности в целом по двум хозяйствам переменного, постоянного состава и влияния структурных сдвигов:

Номер хозяйства	Урожайность, ц/га		Посевная площадь, га
	2004	2006	2000	2006
1	152	168	830	800
2	135	148	450	430

21. Приводятся следующие условные данные по региону:

Вычислите:

- индексы фондоотдачи по каждой отрасли экономики отдельно;

- в целом по представленным отраслям экономики индексы фондоотдачи переменного, постоянного состава и влияния структурных сдвигов.

Объяснить их экономический смысл.

22. По трем предприятиям имеются данные:

Определите:

1) индексы производительности труда по каждому предприятию;

2) индексы производительности труда по всем предприятиям в целом переменного и постоянного состава и индекс влияния структурных сдвигов.

23. По приведенным условным данным о ценах на первичном рынке жилья в федеральных округах РФ рассчитайте:

- индивидуальные индексы цен за 1 м жилья;

- относительное и абсолютное изменение стоимости всего проданного в представленных федеральных округах жилья за счет изменения уровня цен.

Федеральный округ	Цена 1 м, тыс. руб.			Площадь жилья, тыс. м
	2005	2006		2005	2006
Центральный		34,8	47,8		3850	4130
Южный		17,7	23,1		740	1150
Уральский		23,4	35,4		1750	2100
Сибирский		21,2	26,0		1820	2350

Контрольные вопросы

1. Что представляют собой экономические индексы? Для чего они применяются?

2. Какие виды экономических индексов вы знаете?

3. Что характеризует индивидуальный экономический индекс и как он рассчитывается?

4. Что характеризует общий (сводный) экономический индекс?

5. Напишите формулы общих индексов: цен, физического объема и стоимости продукции. Что они характеризуют?

6. Чем отличаются индексы цен Пааше и Ласпейреса?

7. В каких случаях применяются среднеарифметический индекс физического объема продукции и среднегармонический индекс цены?

8. Как определить абсолютное изменение стоимости нескольких видов продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным в целом и за счет отдельных факторов?

9. В чем состоит экономический смысл индексов средних величин? Как они рассчитываются?

10. Какая существует взаимосвязь между индексами средних величин?

Тема 9. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Корреляционно-регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения и степени тесноты связи между различными социально-экономическими явлениями и процессами или их признаками.

Признаки, обусловливающие изменение других, связанных с ними признаков, называют факторными и обозначают х. Признаки, изменяющиеся под воздействием факторных признаков, называют результативными и обозначают .

Связи между явлениями и их признаками классифицируются по:

– аналитическому выражению (линейная связь и нелинейная связь);

– направлению (прямая связь и обратная связь);

– степени тесноты (связь отсутствует, слабая, умеренная, сильная).

Линейная связь выражается уравнением прямой

,

где и – параметры линейной функции в уравнении связи, выражающей зависимость у от х.

Степень тесноты связи между различными явлениями определяют с помощью эмпирического корреляционного отношения ( ) ,

где – дисперсия в ряду результативного признака под влиянием фактора х, т. е. рассчитанных по уравнению регрессии;

– дисперсия в ряду фактических значений результативного признака.

Если , т. е. = 1, то существует полная зависимость у_x от х. Если = 0, то вариация факторного признака не влияет на вариацию результативного признака.

В случае линейной зависимости между двумя признаками степень тесноты связи между ними можно определить также с помощью линейного коэффициента корреляции по формулам

r = и r = ,

где – параметр линейной функции в уравнении связи, выражающей зависимость у от х;

и – среднеквадратическое отклонение в рядах х и у, соответственно;

– средняя величина факторного признака;

– средняя величина результативного признака;

– средняя величина произведений факторного и результативного признаков.

Коэффициент регрессии показывает, на сколько единиц изменяются значения результативного признака при изменении факторного признака на единицу. В случае прямой связи между признаками линейный коэффициент корреляции принимает положительные значения, а в случае обратной связи – отрицательные.

По величине линейного коэффициента корреляции судят о степени тесноты связи между признаками.

Величина коэффициента корреляции по модулю	Теснота связи
От 0 до ± 0,3	практически отсутствует
От ± 0,3 до ± 0,5	слабая
От ± 0,5 до ± 0,7	умеренная
От ± 0,7 до ± 1,0	сильная

Графически связь между двумя количественными признаками изучают с помощью поля корреляции.

Пример 1. Приводятся данные за 2004 г. по отдельным отраслям промышленности в целом по РФ:

Отрасль промышленности	Среднегодовая численность персонала, тыс. чел.	Объем промышленной продукции, млрд. руб.	Среднемесячная номинальная заработная плата, тыс. руб.
Электроэнергетика	851	959	10,96
Топливная	759	1 996	19,35
Черная металлургия	690	1 126	9,35
Цветная металлургия	579	669	13,45
Машиностроение	3 180	1 748	6,68

Составить уравнение линейной функции, выражающей зависимость среднемесячной заработной платы от уровня производительности труда, и измерить тесноту связи между этими показателями. Полученную связь изучить графически.

Решение. Все предварительные расчеты представим в таблице. Факторный признак – уровень производительности труда, рассчитанная путем деления объема промышленной продукции на среднегодовую численность персонала (графа 2), результативный признак – размер средней месячной номинальной заработной платы (графа 3).

Отрасль промышлен-ности	x	y
1	2	3	4	5	6	7
Электро-энергетика	1,127	10,96	1,2701	12,3519	120,1216	10,405
Топливная	2,630	19,35	6,9169	50,8906	374,4225	18,402
Черная металлургия	1,632	9,35	2,6634	15,2592	87,4225	13,092
Цветная металлургия	1,155	13,45	1,3340	15,5348	180,9025	10,554
Машино-строение	0,550	6,68	0,3025	3,6740	44,6224	7,336
Итого	7,094	59,79	12,4869	97,7159	807,4915	59,789

Вычисляем все необходимые показатели.

Характеристики

Список файлов книги