Диссертация (792664), страница 15
Текст из файла (страница 15)
Показана сходимость результатов, полученных в ходе работы созданнойСППР с разными фитнес-функциями, с данными, полученными в результатеработыопытныхинженеров–графистовМосковскогометрополитенабезиспользования данной системы, известные результаты получены как частныйслучай результатов данной работы.4. Исследована возможность применения генетических алгоритмов длязадач планирования перевозочного процесса на примере решения задачпланированиятехническогообслуживанияэлектроподвижногосоставаметрополитена при использовании различных множеств ресурсов, в том числе и вусловиях наличия недостаточных ресурсов, позволяет эффективно и оперативноучитывать изменение условий при автоматизации технического обслуживанияэлектроподвижногометрополитенов.составаметрополитенавусловияхразвивающихся128ЗАКЛЮЧЕНИЕВ диссертационной работе решена научная задача совершенствованияметодики автоматизированного планирования движения поездов в условияхразвивающихся метрополитенов при учёте возможности расширения множествобъектов линии, имеющая существенное значение для развития системавтоматизации планирования движения поездов.1.
Выполненная классификация работ, посвященных проблемам разработкибизнес-логики автоматизированного построения ПГД и ГО и управлениятранспортными системами, по предмету исследования и математическимметодам, применяемым к решению поставленных задач, позволила выбратьперспективные направления иметоды решения оптимизационныхзадачпланирования движения поездов в условиях развивающихся метрополитенов, ккоторым относятся графовые модели и генетические алгоритмы. Применениеэтих методов позволяет расширить множество поиска решений оптимизационныхзадач и повысить скорость их решения.2. Реализованные синтез процесса сбора и анализа данных ПГД и ГО, егодекомпозиция и модели процессов, входящих в процесс сбора и анализа данныхПГД и ГО, позволили определить множества моделей бизнес-логики средствавтоматизации планирования движения поездов в условиях развивающихсяметрополитенов и элементов интерфейса этих средств, отделить частипрограммного обеспечения, отвечающего за реализацию моделей бизнес-логики,от части программного обеспечения, отвечающего за решение задач визуализациирезультатов работы средств автоматизации и организации информационногообмена с пользователями.
Это способствует повышению производительноститруда при создании соответствующих средств автоматизации и позволяетоперативноучестьвсредствахразвивающимся метрополитенам.автоматизацииизменения,присущие1293. Созданный в ходе решения задачи автоматического определенияпоследовательности заполнения и освобождения указателей ночной расстановкисоставов метод топологической сортировки вершин графа с учетом действующихограничений позволяет эффективно и оперативно учитывать изменение условийпри автоматизации планирования движения поездов в условиях развивающихсяметрополитенов,атакжезначительнорасширитьмножествовариантов,рассматриваемых при автоматизированном построении ночной расстановкисоставов на линии метрополитена.4. Применение ГА к решению задач построения ГО ЭПС показаловозможность рассмотрения в качестве аллелей векторных величин и адаптациигенетических алгоритмов к решению широкого класса задач планированияперевозочного процесса.
Разработанная СППР имеет развитые возможности длявыполнения такой адаптации. Показана перспектива использования ГА дляоптимизации ПГД в смысле выбранных критериев, в частности, при организацииночной расстановки составов на линии метрополитена.5. Разработанные методы позволяют решать задачи планирования движенияпоездов в условия наличия ограниченных ресурсов для реализации требований,предъявляемых к ПГД и ГО, что имеет особую актуальность в условияхразвивающихся метрополитенов.130СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1.Thida, M. Yangon circular railway development project / M. Thida, Z. Zhui,Z.
Xiaojing, M. H. Yudhistira, J. Volinski, University of Tokyo, Real Estate andUrban Development Policy, 2012. – 30 c.2.Hammond, C. JICA proposes underground railway [Электронный ресурс]/C. Hammond // Myanmar Times. – 2015. – Режим доступа: https://www.mmtimes.com/business/15910-jica-proposes-underground-railway.html.3.Turner, C. A Review of Key Planning and Scheduling in the Rail Industry inEurope and UK / C. Turner, A. Tiwari, A.
Starr, K. Blacktop // Rail and RapidTransit: Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F. – 2016. –Vol. 230. – № 3. – C. 984–998.4.Abed, S. K. European rail traffic management system / S. K. Abed //International Conference on Energy, Power and Control (EPC-IQ). – 2010.
–C. 173–180.5.Baba, Y. Radio-based train control system / Y. Baba, A. Hiratsuka,E. Sasaki, O. Yamamoto, M. Miyamoto // Hitachi Review. – 2012. – № 61. –C. 341–346.6.Lu, J. HCSP formal modelling and verification method and its application inthe hybrid characteristics of a high speed train control system / J. Lu, K. Li,T. Tang, L. Chen // WIT Transactions on the Built Environment, Southampton:WIT Press - Computers in Railways. – 2012.
– Vol. XIII. – C. 15–25.7.Guo, B. Y. Research on the simulation of an Automatic Train over speedProtection driver-machine interface based on Model Driven Architecture /B. Y. Guo, W. Du, Y. J. Mao // Computer System Design and Operation in theRailway and Other Transit Systems : Computers in Railways, WIT Press. – 2010. –Vol. XII. – C. 13–120.8.Kuckelberg, A. Real-time asynchronous conflict solving algorithms for131computer aided train dispatching assistance systems / A. Kuckelberg, E. Wendler //Computers in Railways XI : WIT Transactions on the Built Environment, WITPress.
– 2008. – C. 555–563.9.Wegele, S. Comparing the effectiveness of two real-time train reschedulingsystems in the case of perturbed traffic conditions / S. Wegele, F. Corman,A. D'Ariano // Timetable Planning and Information Quality: WIT Press. – 2010. –C. 189–199.10.Forsgren, M. Using timetabling optimization prototype tools in new ways tosupport decision making / M. Forsgren, M. Aronsson, S. Gestrelius, H. Dahlberg //Computers in Railways XIII : Computer System Design and Operation in theRailway and Other Transit Systems : WIT Press. – 2012. – C.
439–450.11.Ho, T. K. Train service timetabling in railway open markets by particleswarm optimisation / T. K. Ho, C. W. Tsang, K. H. Ip, K. S. Kwan // ExpertSystem Applications. – 2012. – Vol. 39. – C. 861–868.12.Noah, J. G. Ethical Decision Making During Automated Vehicle Crashes /J. G. Noah // Transportation Research Record: Journal of the TransportationResearch Board.
– 2014. – № 2424. – C. 58–65.13.Jabri, S. European railway traffic management system validation UML/Petrinets modelling strategy / S. Jabri, E. M. EL Koursi, T. Bourdeaud'huy, E. Lemaire// European transport Research Review. – 2010. – Vol. 2. – C. 113–128.14.Чжо, М. А. Методика автоматизации построения планового графикадвижения пассажирских поездов метрополитена / М. А. Чжо, А. С. Петров,А. И. Сафронов, В. Г.
Сидоренко // Материалы международной научнопрактической конференции «Транспорт и образование: актуальные вопросы итенденции.» – ЧУПС УрГУПС. – 2015. – C. 74–80.15.Nash, A. RailMl-a standard data interface for railroad applications / A.
Nash,D. Huerlimann, J. Schuette, V. P. Krauss // Computers in Railways IX, WITTransactions on the Built Environment: WIT Press. – 2004. – C. 233–240.13216.Чжо, М. А.Автоматизацияисполненияимперативовпостроенияпланового графика движения пассажирских поездов метрополитена /М. А. Чжо, А.
С. Петров // Труды научно-практической конференции Неделянауки-2015 «Наука МИИТа – транспорту». – М.: МГУПС (МИИТ). – 2015. –C. III. 78–79.17.Брукшир, Д. Г. О компьютерных науках / Д. Г. Брукшир, В. Н. Штонда// Вильямс, 2001. – 688 c.18.Бекман, И. Н. Компьютерные науки / И. Н. Бекман // Московскийгосударственный университет им. М.В.Ломоносова , 2009. – 24 c.19.Терелянский, П. В.
Системы поддержки принятия решений. Опытпроектирования: монография / П. В. Терелянский // Волгоград, 2009. – 126 c.20.Чжо, М. А.Автоматизацияпланированиядвиженияпоездовметрополитена как средство снижения рисков нарушений безопасностидвижения/М. А. Чжо//Трудынаучно-практическойконференции«Безопасность движения поездов». – М.: МГУПС (МИИТ). – 2015. – C. III.14–15.21.Фаулер, М. UML основы.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
