86109 (589932), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Необхідно перевірити гіпотезу про наявність лінійної залежності між y–захворюваністю на СНІД на 100 000 населення та х – роком проведення спостереження, оцінити невідомі параметри
лінійної одновимірної регресії
, побудувати довірчі інтервали для параметрів
. Захворюваність на СНІД в кожній з 24 областей, А.Р.Крим, м. Київ та м.Севастополі, а також в Україні в цілому розглядається окремо. Для кожної області дослідження залежності захворюваності на СНІД від року спостереження проводиться так:
-
знаходяться МНК-оцінки
коефіцієнтів регресії
; -
перевіряється гіпотеза H0:
про значущість вільного члена регресії за допомогою t – критерію; -
перевіряється гіпотеза H0:
про значущість коефіцієнта при незалежній змінній x за допомогою F- критерію та t- критерію; -
перевіряється гіпотеза H0:
про значущість коефіцієнта кореляції за допомогою t- критерію; -
будується довірчий інтервал для
з коефіцієнтом довіри 0,95; -
будується довірчий інтервал для
з коефіцієнтом довіри 0,95; -
будується довірчий інтервал для
з коефіцієнтом довіри 0,95.
А.Р. Крим
Рис.2.3.1 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в А.Р. Крим
Лінійна регресія
0,9969х – 1987,1 значуща.
F = 39,711 >
= 4,6, t1 = 6,302 >
= 2,145, гіпотеза H0:b1 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-6,289| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 6,302 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Вінницька область
Рис. 2.3.2 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Вінницькій області
Лінійна регресія
0,1682х – 335,47 значуща.
F = 16,93 >
= 4,6, t1 = 4,115 >
= 2,145, гіпотеза H0:b1 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-4,107| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 4,115 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Волинська область
Рис. 2.3.3 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Волинській області
Лінійна регресія
0,138х – 275,08 значуща.
F = 23,807 >
= 4,6, t1 = 4,879 >
= 2,145, гіпотеза H0:b1 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-4,871| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 4,879 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Дніпропетровська область
Рис. 2.3.4 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Дніпропетровській області
Лінійна регресія
1,5219х – 3034,3 значуща.
F = 31,512 >
= 4,6, t1 = 5,614 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-5,603| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 5,614 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Донецька область
Рис. 2.3.5 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Донецькій області
Лінійна регресія
1,0298х – 2053,8 значуща.
F = 8,373 >
= 4,6, t1 = 2,894 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1= 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-2,889| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 2,894 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Житомирська область
Рис. 2.3.6 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Житомирській області
Лінійна регресія
0,1876х – 374,04 значуща.
F = 14,418 >
= 4,6, t1 = 3,797 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1= 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-3,79| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 3,797 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Закарпатська область
Рис. 2.3.7 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Закарпатській області
Лінійна регресія
0,0147х – 29,355 значуща.
F = 6,453 >
= 4,6, t1 = 2,54 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-2,534| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 2,54 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Запорізька область
Рис. 2.3.8 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Запорізькій області
Лінійна регресія
0,7359х – 1467,3 значуща.
F = 25,252 >
= 4,6, t1 = 5,025 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1=0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-5,016| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 5,025 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Ів.-Франківська область
Рис. 2.3.9 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Ів.-Франківській області
Лінійна регресія
0,0415х – 82,714 значуща.
F = 27,89 >
= 4,6, t1 = 5,281 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1=0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-5,269| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 5,281 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Київська область
Рис. 2.3.10 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Київській області
Лінійна регресія
0,2682х – 534,87 значуща.
F = 19,351 >
= 4,6, t1 = 4,399 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1=0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-4,391| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 4,399 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Кіровоградська область
Рис. 2.3.11 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Кіровоградській області
Лінійна регресія
0,0318х – 63,329 значуща.
F = 11,192 >
= 4,6, t1 = 3,345 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1=0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-3,339| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 3,345 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Луганська область
Рис. 2.3.12 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Луганській області
Лінійна регресія
0,1455х – 290,05 значуща.
F = 14,665 >
= 4,6, t1 = 3,830 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1=0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-3,823| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 3,830 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Львівська область
Рис. 2.3.13 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Львівській області
Лінійна регресія
0,0977х – 194,74 значуща.
F = 32,148 >
= 4,6, t1 = 5,670 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1=0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-5,659| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 5,670 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Миколаївська область
Рис. 2.3.14 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Миколаївській області
Лінійна регресія
2,9879х – 5955,3 значуща.
F = 63,210 >
= 4,6, t1 = 7,950 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1=0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-7,933| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 7,950 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Одеська область
Рис. 2.3.15 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Одеській області
Лінійна регресія
1,4017х – 2792,8 значуща.
F = 148,415 >
= 4,6, t1 = 12,183 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1=0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-12,152| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 12,183 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Полтавська область
Рис. 2.3.16 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Полтавській області
Лінійна регресія
0,1712х – 341,37 значуща.
F = 7,866 >
= 4,6, t1 = 2,805 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1=0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-2,8| >
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 2,805 >
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
Рівненська область
Рис. 2.3.17 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Рівненській області
Лінійна регресія
0,0177х – 35,297 незначуща.
F = 3,872 <
= 4,6, t1 = 1,968 <
= 2,145 – гіпотеза H0:b1=0 не відхиляється на рівні значущості 0,05.
t0 = |-1,964| <
= 2,145 – гіпотеза H0:b0 = 0 не відхиляється на рівні значущості 0,05.
tR = 1,968 <
= 2,145 – гіпотеза H0:R = 0 не відхиляється на рівні значущості 0,05.
Сумська область
Рис. 2.3.18 Захворюваність на СНІД на 100000 населення в Сумській області
Лінійна регресія
0,1141х – 227,4 значуща.
F = 24,981 >
= 4,6, t1 = 4,998 >
= 2,145 – гіпотеза H0:b1=0 відхиляється на рівні значущості 0,05.
коефіцієнтів регресії
про значущість вільного члена регресії за допомогою t – критерію;
про значущість коефіцієнта при незалежній змінній x за допомогою F- критерію та t- критерію;
про значущість коефіцієнта кореляції за допомогою t- критерію;
з коефіцієнтом довіри 0,95;
з коефіцієнтом довіри 0,95;
з коефіцієнтом довіри 0,95.











