80926 (589462), страница 14
Текст из файла (страница 14)
К группе В относятся те товарные группы, доля которых составляет до 20 % от суммы товарооборота продовольственных товаров. К этой группе по результатам проведенных расчетов относятся: консервы фруктово-ягодные, сахар, масло животное, майонезная продукция, шампанское, яйца и яйцепродукты, плоды, ягоды, виноград, арбузы и дыни.
К группе С относятся те товарные группы, общая доля которых составляет не более 4 % от суммы товарооборота продовольственных товаров. К этой группе относятся: мороженое, кофе, коньяк, консервы мясные, чай, масло растительное, мука, макаронные изделия, консервы овощные, соль, картофель, маргариновая продукция. Товары этой группы являются своего рода балластом для торговой организации. В то же время исключить из ассортиментных перечней нельзя, так как эти товары востребованы покупателями, хотя спрос на них не является повседневным.
Метод XYZ-анализа – статистический метод, позволяющий анализировать и прогнозировать стабильность продаж отдельных видов товаров и колебания уровня потребления тех или иных товарных ресурсов.
Этот метод обычно применяется для ранжирования и группирования ассортиментных позиций по степени прогнозируемости спроса.
Метод XYZ-анализа показывает стабильность или нестабильность спроса. Чем стабильнее спрос на товар, тем легче им управлять, тем ниже потребность в товарных запасах, тем легче планировать движение товаров.
Метод XYZ анализа, состоит в группировке объектов анализа по однородности анализируемых параметров (по коэффициенту вариации), расчет коэффициента вариации приведен в таблице 4.9.
По данным таблицы 4.9 можно отметить, что в магазине ОДО «Уход» в ассортименте группы товаров распределились по категории Х и Y, Z.
Самый серьезный недостаток XYZ-анализа состоит в том, что в реальной жизни на продажи и доходность товаров в магазине, оказывает влияние огромное количество факторов. Например, на объемы продаж определенной товарной группы в разные периоды времени влияет сезонность спроса, регулярность поставок, колебания цен на аналогичные товары у конкурента, наличие или отсутствие специальных мероприятий по продвижению и т. д.
Таблица 4.9 - Расчет коэффициента вариации товарооборота методом XYZ - анализа в Сенненском райпо за 2009гг.
Группы товаров | товарооборот в 2008г | товарооборот в 2009г | Среднее значение товарооборота | Значение подкоренного выражения (среднее квадратическое отклонение) | Коффициент вариации, % | Группа (Х, Y или Z |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Мясо и птица | 2766,6 | 2943,0 | 2854,80 | 7779,24 | 3,09 | Х |
Колбасные изделия и копчености | 3167,5 | 2630,8 | 2899,15 | 72011,72 | 9,26 | Х |
Рыба и морепродукты, включая сельдь | 1029,0 | 1205,7 | 1117,35 | 7805,72 | 7,91 | Х |
Масло животное | 478,0 | 535,1 | 506,55 | 815,10 | 5,64 | Х |
Масло растительное | 356,7 | 419,7 | 388,20 | 992,25 | 8,11 | Х |
Маргариновая продукция | 32,5 | 61,8 | 47,15 | 214,62 | 31,07 | Z |
Майонезная продукция | 326,0 | 392,8 | 359,40 | 1115,56 | 9,29 | X |
Молоко и молочная продукция | 1480,9 | 1560,3 | 1520,60 | 1576,09 | 2,61 | X |
Сыр | 576,3 | 635,3 | 605,80 | 870,25 | 4,87 | X |
Консервы мясные | 108,9 | 133,2 | 121,05 | 147,62 | 10,04 | Y |
Консервы рыбные | 605,8 | 691,1 | 648,45 | 1819,02 | 6,58 | X |
Консервы овощные | 239,0 | 288,6 | 263,80 | 615,04 | 9,40 | X |
Консервы фруктово-ягодные | 228,2 | 253,6 | 240,90 | 161,29 | 5,27 | X |
Яйца и яйцепродукты | 424,5 | 528,3 | 476,40 | 2693,61 | 10,89 | Y |
Сахар | 1119,0 | 1267,7 | 1193,35 | 5527,92 | 6,23 | X |
Кондитерские изделия | 2135,3 | 2267,3 | 2201,30 | 4356,00 | 3,00 | Y |
Чай | 188,1 | 216,7 | 202,40 | 204,49 | 7,07 | X |
Кофе | 188,1 | 217,4 | 202,75 | 214,6 | 7,23 | X |
Соль | 97,5 | 128,7 | 113,10 | 243,36 | 13,79 | Y |
Мука | 390,6 | 449,9 | 420,25 | 879,12 | 7,06 | Y |
Хлеб и хлебобулочные изделия | 2436,5 | 2526,1 | 2481,30 | 2007,04 | 1,81 | Y |
Крупа и бобовые | 484,9 | 559,9 | 522,40 | 1406,25 | 7,18 | X |
Макаронные изделия | 336,1 | 418,0 | 377,05 | 1676,90 | 10,86 | Y |
Картофель | 225,3 | 289,7 | 257,50 | 1036,84 | 12,50 | Y |
Овощи | 672,4 | 802,7 | 737,55 | 4244,52 | 8,83 | X |
Плоды, ягоды, виноград, арбузы и дыни | 1152,9 | 1295,6 | 1224,25 | 5090,82 | 5,83 | X |
Водка и ликеро-водочные изделий | 2946,7 | 2533,5 | 2740,10 | 42683,56 | 7,54 | Y |
Вино | 5996,9 | 5891,5 | 5944,20 | 2777,29 | 0,89 | X |
Коньяк | 68,3 | 83,6 | 75,95 | 58,52 | 10,07 | Y |
Шампанское | 193,1 | 217,8 | 205,45 | 152,52 | 6,01 | X |
Пиво | 1760,6 | 1851,2 | 1805,90 | 2052,09 | 2,51 | X |
Безалкогольные напитки | 1010,7 | 1076,7 | 1043,70 | 1089,000 | 3,16 | Y |
Мороженое | 662,7 | 546,4 | 604,55 | 3381,42 | 9,62 | X |
Другие продовольственные товары | 518,6 | 427,7 | 473,15 | 2065,70 | 9,61 | X |
Итого продовольственных товаров | 34404,1 | 35347,4 | 34875,75 | - | - | - |
Примечание - Источник: собственная разработка по данным организации
Все эти факторы будут вызывать колебания продаж, и как следствие, высокие показатели коэффициента вариации. Таким образом, можно сказать, что результаты XYZ-анализа будут достоверны, только если анализируется достаточно длительный период времени, что тоже не всегда возможно, так как в магазине постоянно происходит ротация ассортимента, да и ситуация на рынке меняется быстро.