Modelirovanie_otvety_na_ekzamen (538755), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

По критерию Стьюдента вычисляется дисперсия каждого коэф-а в модели.

1)

2) Вычисляется доверительный интервал для коэф-в.

Коэф-т b_i модели планирования значим если его абсолютная величина больше доверительного интервала.

1. Как строится матрица ортогонального плана первого порядка?

1. Как строится матрица ортогонального плана второго порядка?

Для построения ортогонального плана второго порядка,кроме экспериментов в центре плана добавляют эксперименты в, так называемых,звездных точках. Они лежат на осях координат факторного пространства и находятся на расстоянии от центра плана.

- звездные плечи.

1. Как строится матрица рототабельного плана?

Путем специального подбора звездного плеча  ЦКП Бокса можно сделать ротатабельным, иначе говоря, ЦКП Бокса можно сделать или ортогональным или ротатабельным.

Точки ротатабельного ЦКП Бокса второго порядка располагают на концентрических гиперсферах, количество которых не менее двух. Первая гиперсфера может быть вырожденной, т. е. представлять собой центральную точку плана, ее радиус ₁ = 0. Именно такая сфера часто используется на практике.

Вторая гиперсфера соответствует вписанному в нее кубу, выбранному в качестве ядра плана. Для ядра х_i = 1, следовательно, радиус этой гиперсферы

₂ = (х₁² + х₂² + … + х_k²)^1/2 = (k)^1/2.

Ядро представляет собой ПФЭ вида 2^k или ДФЭ вида 2^{k – p} , причем должно соблюдаться условие (k – p)/4 > 3/4. Следовательно, с учетом ограничений на ЦКП Бокса, если k  5, то в качестве ядра можно использовать полуреплику, если k  8, ядром может служить четверть реплика.

Третья гиперсфера имеет радиус r₃ = 2 ^{k / 4} для ядра в виде ПФЭ и радиус r₃=2^(k-p)/4 для ядра в виде ДФЭ.

Таким образом, каждый фактор в ротатабельном ЦКП Бокса варьируется на пяти уровнях. В некоторых случаях радиусы второй и третьей гиперсферы совпадают:

n = 2:

₂ = 2 ^1/2, ₃ = 2 ^2/4 = 2^1/2;

n = 8 и p = 2:

₂ = 8 ^1/2 = 2 ^3/2, ₃ = 2 ^{(8 – 2)/4} = 2^3/2.

1. Что собой представляет модель массового обслуживания?

Эти модели могут быть использованы при описании процессов происходящих последовательно в любых сферах человеч деят.

Если процесс состоит из последовательности событий,между которыми имеются промеж времени,то такой процесс может быть описан с помощью теории массового обслуживания.

Собственными параметрами Q- схемы будут явл кол-во фаз и кол-во каналов в каждой фазе.

Q(W,H,Z,R,A)

W-поток заявок в накопитель

Н-вся совокупность собственных параметров Q схемы

Z-множ состояний

R-оператор сопряжения

А- алгоритм поведения Q схемы

Интенсивность обслуживания:

λ=N/T

N-кол-во обслуж заявок за время Т

Н-накопитель

П-прибор обслуживания

W-поток заявок в накопитель

U-прямой поток заявок на обслуживание

К-канал обслуживания

1. Как определяется остаточная дисперсия?

где - значение в центре плана, - среднее значение из параллельных экспериментов в центре плана.

1. Как определяются коэффициенты уравнения регрессии при ортогональном планировании?

Любой коэффициент уравнения регрессии b _j определяется скалярным произведением столбца y на соответствующий столбец x_j , отнесенным к числу опытов в матрице планирования N:

1. Как определяются коэффициенты уравнения регрессии при ротатабельном планировании?

для ротатабельных планов определяются методом наименьших квадратов по следующим формулам:

где

1. Как изображается в виде графа сеть Петри?

,

Сети Петри — математический аппарат для моделирования динамических дискретных систем.

Сеть Петри представляет собой двудольный ориентированный граф, состоящий из вершин двух типов — позиций и переходов, соединённых между собой дугами, вершины одного типа не могут быть соединены непосредственно. В позициях могут размещаться метки (маркеры), способные перемещаться по сети.

Событием называют срабатывание перехода, при котором метки из входных позиций этого перехода перемещаются в выходные позиции. События происходят мгновенно, либо разновременно, при выполнении некоторых условий.

Переход из одного состояния в другое осуществляется лишь в том случае, если выполняются определенные требования при функционировании параллельных процессов. Эту функцию отслеживает переход (d), то есть переход может срабатывать лишь в том случае, если в системе для какого-либо перехода создаются условия срабатывания (переход возбужден).

Математическая модель: N=<B, D, I, O>

Ги Де:

B – множество состояний, в которых может прибывать объект;

D – множество переходов, каждый переход может срабатывать при выполнении каких–либо условий, либо при наступлении каких-либо событий;

I – количество входов какой-либо переход;

O – количество выходов из некоторого перехода.

1. Как с помощью критерия Фишера определяется адекватность модели?

Критерий Фишера показывает, во сколько раз уменьшается рассеяние относительно полученного уравнения регрессии по сравнению с рассеянием относительно среднего.

Оценка адекватности модели по критерию Фишера.

1)

2)

1. Как определяется однородность параллельных экспериментов с помощью критерия Кохрена?

Сумма дисперсий:

1. Что собой представляет модель агрегатной системы?

Агрегативная модель или Асхема.

Асхема- наиболее общие формальное описание процессов функционирования О.

Асхема описывает непрерывные и дискретные, детерменированные и стахостические О и рассматривает свойства О на системном уровне.

А –обьеденяет элементарные модели по информационным параметрам.

При агрегативном описании сложной схеы О разбивается на конечное число О с сохраненным их информационным уровнем.

Характеристики

Список файлов ответов (шпаргалок)