Диссертация (1335940), страница 20
Текст из файла (страница 20)
На этапе тестирования диагностического модуля былаотработана формула для оценки вероятности того или иного диагноза. Присоздании телемедицинского модуля «Консультация эксперта» особое вниманиеуделялось защите персональных данных (ПДн) пользователей и разработкерегламента (в том числе юридического) проведения самой консультации, котораяносит отсроченный характер. При разработке модуля дистанционного обучениянаиболее важным являлось создание уровневой системы подготовки слушателей«от простого к сложному», а также системы промежуточного и итоговоготестирования обучаемых.После разработки системы, получившей наименование «Logoderm»,необходимо было оценить её клиническую и экономическую эффективность, атакже сравнить результативность обучения с использованием данной системы.
Входепроведенныхисследованийбылопоказано,разработаннаясистемапревосходит по эффективности традиционные формы обучения и наиболеевостребована в начальной подготовке клинических ординаторов за счёт болеебыстрого формирования у данной категории обучающихся навыков визуальногораспознавания клинических симптомов дерматовенерологических заболеваний. Всвоей работе мы оценивали только два из четырёх имеющихся уровнейподготовки слушателей, их количество может варьировать в зависимости отпоставленныхобразовательныхцелей,чтообеспечиваетвозможностьиспользования модуля дистанционного обучения в системе непрерывногообразования врачей-дерматовенерологов.
Разрабатываемая в настоящее времясистема аккредитации врачей предполагает этап дистанционного обучения,который может быть организован на базе модуля дистанционного обучениясистемы «Logoderm».144Какпоказываютсовременныетенденцииразвитиямедицины,системы интеллектуальной поддержки принятия врачебных решений будутразвиваться и совершенствоваться. Они и сейчас востребованы во всех областяхмедицинских знаний.
В этой связи предложенная система может бытьиспользованавкачествебазовоймоделидляразработкиинтеллектуальных систем в других медицинских специальностях.подобных145ВЫВОДЫ1.На основании анализа 2467 признаков заболеваний, включающихболее 250 нозологий, разработана онтологическая классификация клиникодиагностическихкритериевдляустановлениядиагнозовнаиболеераспространённых заболеваний по профилю «дерматовенерология», имеющаявысокую экспертную значимость.
Классификация включает 20 классов, 208подклассов, объединяющих клинико-анамнестические данные пациентов ирешает проблему клинического описания как заболевания, так и пациента попрофилю «дерматовенерология», а также является основой для созданияинтеллектуальнойсистемыподдержкипринятияврачебныхрешенийвдерматовенерологии (ИСППВР).2.Создан регистр эталонных изображений признаков заболеваний попрофилю «дерматовенерология», включающий 5089 изображений симптомовзаболеванийи238микропрепаратов(112гистологическихи126микроскопических). На основе регистра разработана система учёта выделенныхсимптомов и признаков дерматовенерологического пациента, предполагающаясопоставление имеющихся признаков с их стандартизированными изображениямии описанием в системе.3.Разработанный математический алгоритм преобразует систему учётасимптомов ипризнаков пациента в диагностическиймодуль,позволяяосуществлять автоматизированный анализ вводимых симптомов заболеваний попрофилю «дерматовенерология» с выдачей перечня вероятных диагнозов.Клиническая эффективность диагностического модуля составляет 82% и значимопревосходит клиническую эффективность практикующего врача (68,8%; р<0,05).Совместная работа практикующего врача и диагностического модуля повышаетчастоту установления правильного диагноза до 92,7%, приближая её крезультатам телемедицинской консультации врача-эксперта.1464.Разработанпротоколотсроченнойтелемедицинскойконсультации и оригинальный способ защиты персональных данных пациентов,позволившиереализоватьконсультацияэксперта,дерматовенерологическоготелемедицинскийоснованнаяпациентанаимодуль.Телемедицинскаяформализованномрезультатахзаключенияописаниимодуля«Диагностика онлайн» позволяет повысить частоту установления правильногодиагноза до 95,3% при снижении материальных затрат.5.Создана 3-х этапная модель информационного сопровожденияпроцесса оказания специализированной медицинской помощи по профилю«дерматовенерология», которая решает проблему интеллектуальной поддержкипрактикующего врача и консультативного сопровождения его действий вдиагностически сложных случаях.6.На основе созданной модели информационного сопровожденияпроцесса оказания специализированной медицинской помощи по профилю«дерматовенерология»разработанаорганизационнаяструктураавтоматизированного рабочего места врача-дерматовенеролога, позволяющаярешать весь комплекс задач по специальности: от диагностики кожных ивенерических болезней до назначения обследования и лечения пациентов, выборалекарственных препаратов, лабораторий, медицинских организаций и санаторнокурортного лечения.7.Разработанный курс дистанционного обучения за счёт визуализацииклинических симптомов и нового способа подачи информации имеет болеевысокую эффективность в сравнении с традиционными образовательнымиподходами, что подтверждено достоверными (р<0,05) различиями в результатахитогового тестирования врачей-ординаторов опытной и контрольной групп(ординаторы опытной группы использовали для подготовки к тестированиюмодуль «Школа врача») и легко встраивается в систему непрерывногомедицинского образования.147ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ1.Электроннаяисторияболезнипациентапопрофилю«дерматовенерология», разработанная при построении онтологии, может бытьиспользована в качестве типовой.2.Модуль«Диагностикаавтоматизированнуюоценкуонлайн»,симптомовпозволяетзаболеванийосуществлятьпопрофилю«дерматовенерология», формируя дифференциально-диагностический ряд исоздавая при этом формализованное описание пациента.3.Информационно-справочныеинтеллектуальнойподдержкимодулипрактикующихмогутприменятьсяврачейпридлядиагностике,обследовании и лечении заболеваний по профилю «дерматовенерология», выборелекарственных препаратов, медицинских организаций, лабораторий и санаториев.4.Телемедицинский (консультативный) модуль позволяет экономитьвремя и ресурсы, обеспечивая проведение отсроченных телеконсультаций вудобное для экспертов время и конфиденциально для пациентов.5.ВнедрениеАРМврача-дерматовенерологавпрактикуработымедицинских организаций страны, оказывающих специализированную помощь попрофилю «дерматовенерология», позволит решить комплексную задачу поповышениюнаселениюкачестваиидоступностипрофессиональнойдерматовенерологическойподготовке(переподготовке)помощиврачей-дерматовенерологов.6.Включение курса дистанционного обучения в систему непрерывногомедицинского образования врачей-дерматовенерологов позволит экономитьресурсы,предоставляявозможностьинтерактивнойработысучебнымиматериалами в удобное для врачей время, без отрыва их от своих рабочих мест.148СПИСОК СОКРАЩЕНИЙАРМ – автоматизированное рабочее местоБД – база данныхДО – дистанционное обучениеИС – информационная системаИСППВР – интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решенийМНН – международное непатентованное наименованиеПДн – персональные данныеОТС – обучающая телемедицинская системаПК-5–профессиональнаякомпетенция,предполагающаяготовностькопределению у пациентов патологических состояний, симптомов, синдромовзаболеваний,нозологическихформвсоответствиисМеждународнойстатистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьемСДО – система дистанционного обученияУЗ – уровни защищённости персональных данных149СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1.Абек, Д.
Болезни кожи у детей / Д. Абек, В. Бургдорф, Х. Кремер. – М.:Мед. лит., 2007. – 160 с.2.Агарков, Н.М. Автоматизированная система поддержки решений врача-дерматолога / Н.М. Агарков, А.В. Иванов, В.А. Иванов, А.П. Яковлев // Врач иинформ. технологии. – 2013. – № 3. – С. 70–74.3.Агарков, Н.М. Прогнозирование тяжёлого гестоза на основе компьютерныхтехнологий / Н.М. Агарков, М.В. Фролов, В.Н.
Снопков, С.Н. Гонтарев // Врач иинформ. технологии. – 2013. – № 5. – С. 26–30.4.Адаскевич, В.П. Диагностические индексы в дерматологии / В.П.Адаскевич. – М.: Изд-во Панфилова, 2014. – 352 с.5.Акимов В.Г. Фотозависимые дерматозы / В.Г. Акимов. – М.: МИА, 2010. –176 с.6.Алексеевская, М.А. Диагностические игры в медицинских задачах / М.А.Алексеевская,А.В. Недоступ // Вопросы кибернетики. Задачи медицинскойдиагностики и прогнозирования с точки зрения врача. – 1988.
– №112. – С. 128–139.7.Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы / А.В.Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 424 с.8.Архангельский, С.П. В.М. Тарновский (1837–1906) / С.П. Архангельский. –Л.: ВМедА, 1966. – 100 с.9.Астанин, С.В. Интеллектуальная образовательная среда дистанционногообучения / С.В. Астанин, В.М. Курейчик, Д.И. Попов // Новости искусств.интеллекта. – 2003. – №1. – С.7–14.10.Атьков,О.Ю.Персональнаятелемедицина.Телемедицинскиеинформационные технологии реабилитации и управления здоровьем / О.Ю.Атьков, Ю.Ю. Кудряшов. – М.: Практика, 2015. – 248 с.15011.Баранова, И.П. Дистанционноеобучение и повышение квалификацииврачей по вопросам инфекционной патологии / И.П.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
