Главная » Просмотр файлов » Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)

Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203), страница 54

Файл №1264203 Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (Воронов Е. М. Методы оптимизации управления многообъектными многокритериальными системами на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)) 54 страницаВоронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203) страница 542021-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 54)

7.17. Графики функций n 0 , f ( ξ) , ξ ,Ψ и ΨΘΘПродолжение исследования задачи будет проведено после выявленияэкстремальных структур управления в задаче максимизации расстояния,пройденного объектом (7.124) за фиксированное время T .7.3.3.Решение задачи максимизации R 2 (T )Все соотношения (7.126) – (7.128), (7.130) – (7.140), описывающие динамику основной и сопряженных систем управлений, вектор управления,начальные и конечные условия, остаются в силе.Отличие состоит в следующем: требуется не минимизировать, а максимизировать функционал-расстояние, пройденное объектом:()=J max X (T )2 + Y (T ) 2 .u(7.156)Известно, что при максимизации функционала необходимо минимизировать Гамильтониан, задаваемый соотношением (7.96), т.е. найти(7.157)min H .uСначала рассмотрим минимизацию Гамильтониана по n , тогда оптимальное значение перегрузки определяется выражениемЗадачи управления двухкоалиционными ММС.

Часть II284g cosΨgg sin  Ψg.(7.158)n0 =−n′ ⋅ sign  Θ− ΨVV cos Θ Рассуждения относительно точек переключения аналогичны задачеминимизации R 2 (T ) .Рассмотрим задачу min H . Для того чтобы достигался минимум Гаγмильтониана по переменной γ, необходимо, чтобы∂H∂γ=0;(7.159)>0.(7.160)γ0достаточно, чтобы∂2 H∂γ 2γ0Рассмотрим первое условие, совпадающее с аналогичным условием(7.105)ΨΨ.(7.161)tgg 0 =−Ψ Θ cos ΘРассмотрим второе условие (7.160)00  ΨgΨg∂2 HΘ g cosΨ g sin(7.162)=n−+>0VV cos Θ ∂g 2 g0или ΨgΨgg cos 0g sin 0 (7.163)n Θ− Ψ<0.VV cos Θ При условии, что перегрузка n принимает оптимальное значение в соответствии с (7.158), условие (7.163) принимает вид ΨgΨgg cos 0g sin 0 −n ′ ⋅ sign ⋅  Θ− Ψ×VV cos Θ (7.164)или ΨgΨgg cos 0g sin 0 × Θ− Ψ<0VV cos Θ n ′⋅0g sin 0ΨgΨgΘ g cos− Ψ>0VV cos Θ(7.165)Поскольку n ′ > 0 , то достаточное условие (7.160) в виде (7.165) справедливо всегда, если выполняется условие (7.158).

Поэтому формулы(7.158) и (7.161) определяют оптимальные значения параметров управления n 0 и γ 0 всегда, кроме отдельных моментов времени, когда терпит раз-Глава 7. Программно-корректируемое позиционное управление285рыв первого рода. Аналогично задаче минимизации, в случае, если такоймомент времени является началом участка особого управления, то γ 0 может быть любым допустимым в соответствии с условием (7.159), посколь0ку nособ= 0.Таким образом, для минимизации Гамильтониана по управлению uнеобходимо и достаточно, чтобы выполнялись условия (7.158) и (7.161).Повторив выкладки из предыдущей задачи, можно показать, что движение с параметрами(7.166)γ 0 (t ) =0,n 0 =−n ′ ⋅ sign [ Ψ Θ ](7.167)является экстремалью Понтрягина, причем для некоторых направлений νплоское движение (7.166) является единственным.Таким образом, и для задачи максимизации расстояния, пройденногообъектом за фиксированное время T , оптимальная траектория всегда лежит в плоскости, определяемой вектором скорости V и направлением ν .Теперь необходимо определить оптимальное управление перегрузкой0 в плоскости ( X νO0Yν ) .n при движении с креном γ 0 (t ) =Гамильтониан с учетом (7.121), (7.116), (7.166) принимает видng.(7.168)H = Y X ⋅V cos Θ + YY ⋅V sin Θ + Y ΘVВводя в рассмотрение угол ϕ , аналогично задаче минимизации расстояния, получим с учетом (7.167), (7.127)(7.169)=H A cos ξ − Ψ Θ ⋅ n ′g / V ,(7.170)Ψ = A sin ξ ,Θf (=ξ) A cos ξ .Рассмотрим графики функций (7.170) и (7.171) (рис.

7.18).f (ξ )H(t) = H(T)ξ∗ξξ (T )ξ0A− Ψ θ n′qVРис. 7.18. Условия при максимизации R 2 (T )(7.171)286Задачи управления двухкоалиционными ММС. Часть IIПовторяя рассуждения, приведенные в задаче минимизации, можновыявить четыре структуры управления-экстремали Понтрягина, среди которых есть и структура оптимального управления. Эти структуры по форме совпадают со структурами задачи минимизации расстояния.7.3.4.Выбор оптимальных управлений на множествеэкстремалей Л.С. ПонтрягинаПрограмма управления углом крена γ , определяемая соотношениями(7.122), (7.166), обладает свойствами экстремальности (экстремума) по отношению к функционалу, определяемому соотношениями (7.92), (7.156), идает максимум или минимум этому функционалу в зависимости от программы изменения другой составляющей вектора управления n , определяемой по соотношениям (7.92), (7.167). В отличие от γ 0 , программы изменения величины n 0 для минимизации и максимизации функционала вобщем случае совпадать не могут.

Как будет показано ниже, они совпадают только в том случае, когда существует единственное управление, удовлетворяющее краевым условиям.Как было показано, структуры экстремалей являются одинаковыми длязадачи минимизации и максимизации, поэтому сейчас необходимо из этихвыявленных структур выбрать две структуры: минимизирующую расстояние и максимизирующую расстояние, пройденное объектом (7.124) зафиксированное время T .

При этом необходимо обратить особое вниманиена удовлетворение краевого условия (7.126).Напомним эти четыре структуры экстремалей:1) функция n 0 знакопостоянна на всем интервале [t0 , T ] и не имеет переключений;2) функция n 0 имеет 1 точку переключения на интервале [t0 , T ] , приэтом первый участок знакопостоянства не длиннее второго;3) функция n 0 имеет l точек переключения на интервале[t0 , T ]( l 2,3, 4,...∞ ), все интервалы знакопостоянства равны друг другу по=длительности, за исключением первого, который может быть корочеостальных;4) функция n 0 имеет 2 интервала на участке [t0 , T ] : [t0 , t* ] – первый смаксимальным по модулю значением n 0 = ± n′ ; [t* , T ] – второй уча0сток особого управления nособ= 0.Структуры 1) – 3) можно условно объединить для сокращения числааналитических выражений в структуру с l точками переключения, где=l 0,1, 2,...∞ .Глава 7.

Программно-корректируемое позиционное управление287При движении в плоскости ( X νO0Yν ) (рис. 7.14) с использованием перегрузки с l точками переключения, точные аналитические выражения,определяющие координаты объекта (7.124) в любой момент времениt = T , имеют вид [54]V  n ′gt1  n ′g (t2 − t1 )  X n (T ) =(l + 1) sin  + l sin  ,n ′g VV2±Yn (T ) =V2  n ′gt1  n ′g (t2 − t1 )  1 − (l + 1) cos  + l cos  ,n ′g VVZ ν (T ) = 0 .(7.172)(7.173)(7.174)Здесь l – число точек переключения=( l 0,1, 2,3,..., ∞ ) , t1 – длительность первого участка, t2 – длительность последующих участков.Знак «плюс» или «минус» в соотношении (7.173) берется в зависимостиот знака перегрузки на первом участке с длительностью t1 .Если все периоды знакопостоянства равны по длительности, то соотношения (7.172) – (7.174) приобретают вид n ′gT V2(7.175)X=(l + 1) sin n (T ),n′g V (l + 1)  n ′gT  V2Yn (T ) =±(l + 1) 1 − cos  ,n ′g V (l + 1)  (7.176)Z ν (T ) = 0 .(7.177)При использовании четвертой структуры координаты объекта в любоймомент времени t = T описываются точными аналитическими выражениями в системе ( X νO0Yν ) :V2 n ′gt1  n ′gt1 + V cos X n (T ) = sin  (T − t1 ) ,n ′g V  V (7.178)V 2  n ′gt1   n ′gt1 (7.179)Yn (T ) =±1 − cos + V sin (T − t1 )  , V  V  n ′g (7.180)Z ν (T ) = 0 .Поскольку ускорение действует всегда перпендикулярно скорости полета, то объект, использующий управление в виде первой структуры, движется по окружности с радиусомV2.(7.181)n ′gВремя, за которое объект пройдет четверть этой окружности, определяется формулойR=Задачи управления двухкоалиционными ММС.

Часть II2882 πRπV.(7.182)⋅ 0, 25 =V2 gn ′Половина окружности будет пройдена за времяπV.(7.183)T2 =gn ′Три четверти окружности будет пройдено за время3πV,(7.184)T3 =2 gn ′а вся окружность – за время2 πV.(7.185)T4 =gn ′Цель состоит в том, чтобы из четырех структур экстремалей, удовлетворяющих принципу максимума, выбрать такие, которые максимизируют или минимизируют расстояние, пройденное объектом за фиксированное время T в заданном направлении. Поэтому, зная аналитические выражения для всех четырех структур и задавшись каким-нибудьконкретным численным значением n′ и V , необходимо получить множество точек – правых концов траекторий движения для фиксированных моментов времени, например, для T1 , T2 , T3 , T4 , определяемых поT1 =соотношениям (7.182) – (7.185). Множества точек показаны на рис.

7.19– 7.22. Для всех моментов прослеживаются следующие закономерности: получена замкнутая геометрическая фигура, границами которойявляются:а) множества, полученные на экстремалях второй структуры – ближняяграница;б) множества, полученные на экстремалях четвертой структуры – дальняяграница.Множества, полученные на экстремалях третьей структуры, всегда попадают внутрь этой геометрической фигуры, которая и является сечениемобласти достижимости (ОД) объекта (7.88) плоскостью, проходящей черезвектор начальной скорости V (t0 ) и прямую, задающую направление ν впространстве координат.Необходимо отметить, что первая структура определяет в сечении немножества, а точки, которые одновременно принадлежат и ближней гра-{}{}нице ∂ −G (t0 , T ) ∂ − G (t0 , T ) , и дальней границе ∂ + G (t0 , T ) ∂ + G (t0 , T ) областей суб- и супердостижимости (7.88).Множества, полученные на экстремалях третьей структуры, определены для l = 2;3 .Глава 7.

Программно-корректируемое позиционное управлениеРис. 7.19. ОД для t = T1Рис. 7.20. ОД для t = T2Рис. 7.21. ОД для t = T3Рис. 7.22. ОД для t = T4При l → ∞ , приняв t1 ≈ t2 , получим из выражений (7.178) – (7.180)289Задачи управления двухкоалиционными ММС. Часть II290V 2n ′gT  V 2 (l + 1)n ′gTX n (T ) = lim l + 1) ⋅ sin= V ⋅T ,(=l →∞ n ′gn′g ( l + 1)V(l + 1)V (7.186) V2 n ′gT   Yn ( T=⋅ ( l + 1) ⋅  1 − cos ± 0,) llim =→∞  n ′g V ( l + 1)   Z ν (T ) = 0 .(7.187)(7.188)То есть только в пределе, когда точек переключения бесконечно много,третья структура дает такой же максимум пройденного расстояния, что ичетвертая структура – с особым управлением. При этом условия для правого конца траектории (7.126) могут быть удовлетворены только для единственного направления – определяемого прямой ν∞ , тогда как для 4-йструктуры условия (7.126) на правом конце могут быть удовлетворены длявсех возможных направлений от ν1 до ν∞ .Необходимо отметить, что при увеличении числа l множество удовлетворимых условий на правом конце траекторий постоянно уменьшается.Например, для направлений от ν1 до ν2 вообще не найдется допустимых(в смысле удовлетворения условия на правом конце траекторий) траекторий в третьей структуре экстремалей.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее