Главная » Просмотр файлов » Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)

Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203), страница 50

Файл №1264203 Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (Воронов Е. М. Методы оптимизации управления многообъектными многокритериальными системами на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)) 50 страницаВоронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203) страница 502021-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 50)

Эти соображения приводят к необходимости создания новыхметодов самонаведения. По мнению исследователей [270, 321, 368, 373] внастоящее время существуют три основных направления синтеза новыхзаконов: модификация пропорционального наведения; оптимальное линейное наведение и конфликтно-оптимальное наведение.Первое направление [272, 315, 321, 340, 368] связано с модификациейпропорционального наведения, позволяющей учесть текущее изменениескорости цели, противоречащее принятому в пропорциональном наведении допущении о постоянной скорости цели. Г.

Сириус [394] предложилдобавлять к управляющему сигналу, определяющему ускорение ракеты,вычисленное значение ускорения цели. М. Гэлман [321] предложил другую оценку текущего значения ускорения цели. В статье [272] Е. Аксельбанд и Ф. Харди сделали обобщение закона пропорционального наведенияза счет решения задачи оптимизации в плоскости. И. Ким [340] предложилспособ оценки ускорения цели в направлении, перпендикулярном линиивизирования, и способ оценки времени до перехвата, что привело к методу«пропорционального наведения с упреждением».В целом идея модификации пропорционального наведения состоит вовведении в управляющий сигнал различных добавок, зависящих от оценокпроизводных сигнала, измеряемого координатором цели.

Многие авторыпредлагают для получения таких оценок использовать оптимальные фильтры Р. Калмана или Н. Винера [14, 287, 368, 408].В работе А. Брайсона и Хо Ю Ши [30] было показано, что пропорциональное наведение с константой навигации равной трем является оптимальным решением линейной задачи, обеспечивающим нулевой промахпри минимуме интеграла от квадрата управляющего воздействия (перегрузки) для системы наведения с нулевым запаздыванием при отсутствииманевра цели.

Этот важный результат дал толчок к использованию современной теории управления линейными системами для получения законовнаведения ракет [324, 360, 383, 419]. При этом основой анализа служит линеаризация геометрической схемы преследования относительно номинальной траектории встречи. Дж. Назарофф [см. 54, с. 339] решил задачулинейно-квадратичного наведения, учитывая заранее известный закон изменения ускорения цели. Дж. Хард и К.

Миллиган [324] доказали существенное преимущество линейного оптимального наведения, отметив, чтотехнические ограничения и требования различного вида к ракетеперехватчику могут быть учтены с помощью формы оптимизирующегофункционала. С. Балакришнан синтезировал оптимальный закон наведения при гауссовых случайных возмущениях. Отличительной особенностьюГлава 7. Программно-корректируемое позиционное управление259этого подхода является совместное рассмотрение процессов оценивания иуправления на основе теоремы о разделении [98]. При реализации большинства линейных оптимальных законов наведения необходимо вычислять время, остающееся до перехвата.

Точность оценки этого параметрасущественно влияет на точность перехвата, но прямых методов измеренияэтого параметра не существует. Т. Риггс [383] предложил использоватьформулу1/ 2 (7.31)=tост 2 R Vc + Vc2 + 52 R ⋅ g ⋅ cos ξ,где g − ускорение свободного падения; ξ − угол пеленга; R – относитель-)(ная дальность; Vc − скорость сближения; Ф. Джонстон [54, с. 319] предложил рекуррентное соотношение1/ 2 tост= tост ( i + =1) 2 R Vc + Vc2 + 4 A ⋅ R ⋅ g(7.32),где()(7.33)=A 101, 4 − 39t − 12 ⋅ tост ( i )  tост ( i ) .В качестве tocт берется время, вычисленное по формуле (7.31).

М. Гэлман и Дж. Шинар [54, с. 339] справедливо отмечают, что главным недостатком всех разработок на основе теории оптимального управления линейными системами является то, что полученные результаты могут бытьиспользованы лишь в относительно небольшой области пространства состояний, в которой допустима линеаризация.Всем схемам преследования, реализующим модифицированное пропорциональное наведение или линейное оптимальное наведение, присущобщий недостаток: в том или ином виде всегда принимается некотораягипотеза будущего движения цели, основанная на знании предыдущихи/или текущего положения цели или на каких-то других предложениях.Но точный способ предсказания будущего движения вообще нельзя осуществить с помощью какой бы то ни было реальной аппаратуры.

Методыконфликтно-оптимального наведения, формируемые на основе теорииантагонистических дифференциальных игр [63, 75, 98, 111, 269, 270, 311,322], свободны от указанного недостатка, поскольку закон управленияопределяется в расчете на самую неблагоприятную для ракеты траекторию движения цели, гарантируя тем самым перехват (если он вообщевозможен) при любом, даже самом неблагоприятном движении цели.Однако, как заметил В.М. Кейн [118], обычно далеко не очевидно, какоедвижение цели окажется самым неблагоприятным.

Поэтому наряду сконструированием оптимального или хотя бы приемлемого управленияЗадачи управления двухкоалиционными ММС. Часть II260ракетой-перехватчиком приходится одновременно определять и оптимальное противодействие цели.Анализ решения задач конфликтно-оптимального управления ЛА былпроведен в предыдущих подразделах.Методы уклонения от перехвата разрабатывались параллельно методампреследования, начиная с 50-х годов [40, 395].

Например, в работе Пажха[54, с. 340] исследованы 4 простейших маневра цели:1) удаление от перехватчика вдоль линии визирования;2) маневр навстречу перехватчику вдоль линии визирования;3) маневр по нормали к линии визирования;4) комбинация первого и третьего маневров.Дж. Слейтер и В. Уэллс [395] предложили тактику уклонения, основывающуюся на решении задачи квадратической оптимизации исходя из того, что перехватчик использует пропорциональное наведение.В целом рассуждения, аналогичные задачам преследования, приводят квыводу о том, что наилучшие законы оптимального уклонения также могут быть разработаны на основе теории антагонистических дифференциальных игр.7.2.

ПОСТАНОВКА И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОГОПРЕСЛЕДОВАНИЯ И УКЛОНЕНИЯ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ7.2.1.Краткая характеристика противодействующих объектови множеств допустимых управленийПротиводействующими аэродинамическими объектами являются летательный аппарат-перехватчик P и летательный аппарат-цель E. Параметрыи координаты перехватчика будут записываться с индексом «Р», а цели – синдексом «Е». В задаче преследования P является союзником, а E – противником.Известно [143], что для воздействия на величину скорости полетанеобходимо изменить тангенциальную силу, действующую на ЛА внаправлении движения, а для изменения направления полета необходимоприложить к ЛА силу, перпендикулярную вектору скорости, т.е.

нормальную силу. Диапазон располагаемых нормальных перегрузок современных целей и ракет-перехватчиков на этапе наведения на порядок шире диапазона располагаемых тангенциальных перегрузок. Это позволяетсделать вывод об эффективности использования нормальных перегрузокдля решения типовых задач преследования и уклонения. Поэтому в каче-Глава 7.

Программно-корректируемое позиционное управление261стве вектора управления ui ,(i = P, E ) принимается вектор нормальнойперегрузки ni .Для P рассматриваются два возможных способа управления: «управление в полярных координатах» для летательных аппаратов обычной самолетной схемы и «управление в декартовых координатах» для летательныхаппаратов с крестообразным крылом.Для создания нормальной перегрузки требуемой величины ni и требуемого направления γ ci в обычной самолетной схеме (с крыльями, расположенными в одной плоскости) используются угол атаки αi и угол кренаγ i («управление в полярных координатах»).

Поскольку между αi и ni , атакже γ i и γ ci существуют определенные связи, то вектор ni характери-зуется величиной нормальной перегрузки ni и углом γ ci , задающим положение ni в плоскости, ортогональной вектору скорости Vi (рис. 7.7).Базой для отсчета угла γ ci является вертикальная плоскость. Таким образом, вектор управления имеет вид=ui [ni , γ ci ]T .(7.34)Множество допустимых управлений U i является кругом плоскости,ортогональной вектору Vi , и определяется следующим образом (рис.

7.8):ni ≤ nim .(7.35)Угол γ ci неограничен и его требуемое значение всегда можно найти вдиапазоне [ −π, π] . Предполагается, что влияние угла скольжения βi несущественно и им можно пренебречь.Задачи управления двухкоалиционными ММС. Часть II262YkЛАЕX k (VE по X k )YgnEX k (V p по X k )Z kYkθE02−ψ EYk (Yk )rЛАРg cpnpZkg cEg ci01θpϕ−ψ pnimZ k ( Z k )c01 ( 02 )XgOgZgРис.

7.7. Введенные системы координатРис. 7.8. Допустимое множествоДля создания нормальной перегрузки требуемой величины и требуемого направления у ЛАi с крестообразным крылом используются угол атакиαi и угол скольжения βi . Поскольку между nYi и αi , а также между nZi иβi существуют определенные связи, то вектор ni создается в результатегеометрического сложения перегрузок nYi и nZi , формируемых в двухвзаимно-перпендикулярных плоскостях («управление в декартовых координатах»). Вектор управления имеет видui = [nYi , nZi ]T ,(7.36)mгде nYi ≤ nYim , nZi ≤ nZi.При этом накренение ЛА уже не требуется.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее