Гольденберг Л.М., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н. Цифровая обработка сигналов (2-е изд., 1990) (1245704), страница 44
Текст из файла (страница 44)
Операпии над данными 1.$, Алфавит Бейсика содержит: заглавные буквы латинского алфавита: А, В, С, ... У, л; десять арабских цифр: й, 1, ...,9; специальные символы 245 5 !О 15 25 50 20 30 40 50 60 0,20025047 0,402015!3 0,60686608 1,0327956 2,3094011 0,78!6940137 0,5858591455 0,4860669430 0,3716710553 0,2266109236 0,6073139226 1,3340512791 1,2078009850 1,0790820730 0,9508194004 0,331662476 $ 0,$806177638 0,1004987563 0,0563229769 0,0316385840 3,3166248 10,535654 33,331667 105,40873 333,33317 0,8534474605 0,5357797764 0,3522995078 0,2362045985 0.,1597464581 0,2759680580 0,2204319884 0,161!490043 0,1!33588591 0,0783732283 0,6284028227 0,4331463280 0,2959331482 0,2017462!84 0,1374675538 Таблица П22 Таблица П.2.1 Т а б л и ц а П.2.
3 Таблица П.24 Таблица П25 247 — * / л ( ) = (;),: йг П и т. дл заглавные буквы русского алфавита: А, Б, В,...,Ю, Я (для записи комментариев и строковых констант). 1.2. Классы и типы данных. Язык Бейсик использует данные трех классов: константы, переменные, массивы. Данные каждого класса могут принадле:кать к одному из слелующих четырех типов: целые, вещественные, удвоенной точности строковые (табл.
П.2.!). 1.3. Переменные, идентификаторы, описание типа перелгеппых. Переменные в пропессе выповнсния программы мокнут менять свое значение. Переменная обозначается иделглиГбикаторихь Идентификатор состоит либо из буквы, либо, из двух букв, либо из буквы и цифры. Примеры обозначения переменных: Для описания типов переменных используюгся операторы: ()ЕГБХС; ПЕР(74Т;, ОЕРБТВ; ПЕГОВЕ ((см. табл. П.2.7)). В отсутствие операторов описания всем.
переменным присваивается вещественный тип, 1.4. Массив и его описание. Масси» зто упорядоченная совокупность: некоторых однотипных величин, объединенных с помощью одного идентифика- тора. Компонентами массива являются переменные с индексом. Нижняя граница изменения индекса массива равна В. Массивы мокнут быть одномерными, лвухмерными, трехмерными и т. д. ' Математическим аналогом одномерного массива является вектор, а лвухмерного-- матрица. Массив должен быть описан с помощью операт ора Р1М (см, з абл. П.2.7). 1.5, Арифметические выражения. Арифметическое выражение на языке Бейсик „ является аналогом алгебраического вгаражения в математике.
Знаки арифметичес- ких операций, используемыс в Бейсике, приведены в табл. П.2.2. Ранг определяет приори~е~ выполнения операции (в отсутствие скобок). 1.6. Логические выражения. Логичегкиа величина принимает одно из двух значений: ТИЗЕ (истина), БАЕВЕ (ложь). Простейшим логическим выражением является огнощение. В языке Бейсик используются шесть операций отношения (табл. П.2.3). Более сложаыс по~ические выражения образуются с помощью логических операций.
246 Основными в языке Бейсик являются три логические операции: инверсия, конъюнкция и дизъюнкция (табл. П.2.4). Действие этих операций поясняется табл. П.2.5, где А,  — логические выражения; Т вЂ” ТРЕШЕ, Р— БАЕВЕ. ОГЛАВЛЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 3 4 4 4 8 8 !О 13 15 15 16 !7 17 17 го го 21 22 24 24 25 25 26 27 28 3( 31 31 3 3' 3 3 3 3 3 3 3 4 4 2х 1. Цыпннн Я. 3. Основы теории автоматических систем.
--Мс Наука, 1977.— 560 с Мир, 1978.— 848 с. 2. Рабннер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработ .. -Мс ки си~налов..- 3. ГольденбергЛ.М., Матюшинн Б. Я., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигналов: Справочник.— Мс Радио и связь, 1985.— 312 с. 4. Белецкий А. Ф.
Теория линейных злектрических цепей: Учебник для в зов.— Мз Радио и связь, 1986. 544 с. н для вузов.— 5. Цнинн И. А. Дискретно-ана;юговая обработка сигналов.. -Мз Р !982. -161 с. адно и связь, 6. Хрясгнвя Э., Эймимаи Е. Таблицы и ~рафики по расчет ф, . -Мс Связь, 1975.— 408 с. фивы!зоп.— 7. Квлабеиов Б. А, Микропроцессоры и их применение в системах перелачн и обработки сигналов. — Мз Радио и связь, 1988. — 368 с. 8. Крошье Р., Рабане Л.
рош р ., р Л. Ицтерполяпия и децимация цифровых сигналов: Мсголичсский обзор Л ТИИЭР, !981.— Т. 69, № 3. -С. 14 49. 9. Кей С. М., Ма 1981. -Т. 69, № 11. -С. 5 . 51. " С. М., Марпл С. Л. Соврсменныс методы спектрального анализа Д ТИИЭР, 1О. Аппп ны '1987.— Т. 75, № 9.— С. 8 — 30. парвтные и программные средства пифровой обработки сигналов Д ТИИЭР, 11. Мвсилеплвн Д.
Хч Рейдер Ч. М. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов: Пер. с англ.- Мл Радио и связь, !983.— 264 с. Предисловие Глава !. ДИСКРЕТНЫЕ СИЕНА ЧЫ И ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ .. 1.1. Основные типы сигналов Математическое описание сигнала Примеры дискретных сигналов Спектры впало~оных и лискретных сигналов 1.2.
Связь между аналоговыми и дискретными сигналами !.3. Дискретное преобразование Фурье 1.4. Свертка лискретных сигнадов Круговая (периолическая) свертка дискретных си!.палов .........,.........,.. Линейная [апериодическая) свертка дискретных сигпадов Секционировапная свертка 1.5. Алгоритмы и структурные схемы дискречных сне~ем Алгоритмы дискретных фильтров Структурнь|е схемы дискретных фильчров ............................,................
1.6. л-преобразование Прямое л-преобразование Свойства л-преобразования Обратное Я-преобразование Решение разностных уравнений Связь между л-преобразованием и фурье-преобразованием лискретных сиги шюв 1.7. Передаточные функции. Формы реализации дискретных фильтров .. Псрслаточиые функции Структурныс схемы и графы дискретных фильтров .............,.............
Соелинение филю ров Структурныс схемы рскурсивных фильтров Структурные схел~ы нерекурсивных фильтров 1.8. Временныс характеристики линейных дискретных фильтров Импульсная характеристика Реакция фильгра на произволыюе воздействие Связь мсжлу псрслаточной функцией и импульсной характеристикой ..... Фильтры с конечной и бесконечной импульсными харакгеристиками (КИХ-фильтры и БИХ-фильтры) 1.9.
Устойчивость и реализуемость дискретных фильтров ......,...............,.. Критерий реализуемости Критерий устойчивости !.10. Частотные характеристики линейных дискретных фильтров Основные определения. Виды частотных характеристик Основные свойства частотных характеристик Нормирование частоты Требования к АЧХ избирательных фильтров Требования к ФЧХ фильтров . Связь между частотными и временными характеристиками фильтров ..... 1.! 1. Расчет характеристик фильтра и выходных сигналов при детерминированном воздействии 97 98 101 102 104 107 113 1!6 120 123 123 \25 128 131 135 13" 13' 131 14) 14~ 1Ф 14 15 15 72 74 15 15 74 77 77 82 7! 83 (с И Н 1( 1! 1' П !! 84 85 85 90 93 93 93 95 95 96 97 97 Опенка длительности псрсхолного процесса при гармоническом вход ном сигнале 1.12.
Расчет параметров выходных си)палов линейных дискретных фильтров при случайных воздействиях Характеристики случайных дискретных сигналов Фильтрация дискретных случайных последовательностей Глава 2. ЦИФРОВЫБ ФИЛЬТРЫ 2.1. Основные понятия 2.2. Представление и копирование чисел Представление чисел Кодирование чисел 2,3. Ошибки квантования в цифровых фильтрах Источники ошибок квантования Квантование чисел и сигналов 2.4. Влияние кванзования входного сигнала на выходной сигнал ЦФ ...
Выходной шум Детерминированная оценка Всроятностныс оценки 2.5. Эффекты квантования коэффициентов фильтра 2.6. Ърфекгы окру)лсния результатов арифметических опсраций Линейная модель структуры ЦФ Детерминированная и вероятностные оценки ошибок арифметических операций 2.7, Маацтабирование и линамический диапазон сипюлов в ЦФ Автоматическое масштабирование Масштабирующие коэффициенты 2.8. Предельные пиклы 2.9. Цифро-аналоговые (ЦАП) и аналого-цифровыс (АЦП) преобразователи си и) ало в Цифро-вняло) овыс преобразователи Аналого-цифровые преобразователи 2.10. Аппаратурная реализации ЦФ 2.11. Программная реализация ЦФ Глава 3.
Фильтаы с конгчной импульсной хлтлктБРиотикой ... 3Л. Критерии, использусмыс при проектировании цифровых фильтров 3.2. КИХ-фильтры без операций умножения Однородный фильтр Примснснис однородного фильтра для подавления входного белого шума Примснснис однородного фильтра в качестве ФНЧ Последовательное соединение однородных фильтров 3лк Просктированис КИХ-фильтров с точной линейной ФЧХ общего вида ...
Метод наименьших квадратов Метод наилучшей равномерной (чебышевской) аппроксимации 3.4. Расчет разрялности коэффициентов и регистров оперативной памяти КИХ-фильтров Расчет разрядности коэффициентов фильтра Основныс предпосылки для расчета разрядности регистров оперативной памяти фильтра Расчет величины .5„ Расчет Величин 5„и 5 Расчст величины а,'„ Глава 4.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
