ПЗ - Методы визуализации данных системы производственного мониторинга (1194710)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Оглавление

Введение 3

1 Глава мониторинг как метод исследования и представления данных 8

1.1 Мониторинг 8

1.2 Информация и способы представления. 16

1.3 Нормативно правовая документация 26

1.4 Поддержка организации мониторинга качества правительством Хабаровского края 41

2 Глава способы визуального представления данных 47

2.1 Классификация отходов 47

2.2 Системы визуализации данных 51

2.2.1 Общие сведения 51

2.2.2 Система «Cube» 55

2.2.3 Программный комплекс «Система визуализации данных» 56

2.2.4 DATAHERO 59

2.2.5 DYGRAPHS 61

2.2.6 InstantAtlas 62

2.2.6 Plotly 63

2.2.7 Visualize Free 64

2.2.8 Другие системы визуализации данных 65

2.3 Организация «ЭКОЙЛ» 72

2.4 Вид деятельности организации «ЭКОЙЛ» 74

3 Глава средства, решения и подходы к визуализации данных 79

3.1 Обзор программы «АТП-Эколог» 79

3.2 Проведение расчетов и определение предложений нормативов ПДВ. 82

3.2.1 Характеристика программы и организации расчета нормативов ПДВ. 82

3.2.2 Метеорологические коэффициенты и характеристики определяющие условия рассеивания приведены в таблице № 4.2.1. 83

3.2.3 Анализ результатов расчета уровня загрязнения на существующее положение. 84

3.2.4 Нормативы выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на существующее положение и на срок достижения ПДВ. 86

3.2 Визуализация данных 87

Заключение 96

Список использованных источников 98

Приложение А Таблица исследовательских данных 102

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В информационном обществе стала необходимость обрабатывать, анализировать и представлять огромное количество информации. Особенно это касается сферы защиты окружающей среды, так как в данном направлении множество динамических переменных, которые влияют на конечный результат, такие как нормативные допуски, допустимые нормы, физико-химические свойства вредных веществ, фактические выбросы в окружающую среду, метеорологические данные, пространственные координаты. При неправильном обращении с этой информацией может привести к экологическим катастрофам и гибели людей. Для удобства работы с таким объёмом информации, лучше большинство данных визуализировать – представить числовую информации в виде графиков, диаграмм, схем и т.д. Для этого нужно исследовать все возможные системы визуализации данных.

Степень изученности проблемы. Вопрос представления данных в виде таблиц, диаграмм и карт рассматривается достаточно долго. Ощутимая потребность в качественном представлении информации стала возникать ещё в прошлом веке, с появлением больших количеств данных и визуальной информации из географии, астрономии, геометрии, статистики и других наук.

В первой половине XIX века наблюдался значительное увеличение объёма работ, в которых использовалось графическое отображение данных. К середине века были изобретены все основные типы представления данных: столбчатые и круговые диаграммы, гистограммы, линейные графики, графики временных рядов, контурные диаграммы и т. д. [10]

В начале XX века стали появляться учебники и курсы по графическим методам представления данных, а сами графики стали использоваться не только для представления результатов, но и для исследования информации и выдвижения гипотез в астрономии, физике, биологии и других науках. [10]

Новый виток визуализация получила в третьей четверти XX века. Этому способствовало.

Возможность визуализации данных с помощью вычислительных машин: появление эффективных средств вывода (перьевых графопостроителей, графических терминалов), а также эргономичных средств ввода данных в компьютер (кодирующего планшета, мыши).

Степень изученности проблемы.

Теоретические подходы к трактовке содержания и оценке базовых методик по методу исследования и представления данных нашли отражение в работах зарубежных ученых: А. Смит, Д. Рикардо,Дж. Миль, Дж. М. Кейнс, И. Ансофф, Й. Шумпетер, М. Портер, Э. Чемберлин, Дж. Робинсон, П. Друкер, Э. Майкл.

Теоретические и методологические вопросы способов визуального представления данных рассматривались такими зарубежными и отечественными учеными, как: И. Ансофф, М. Портер, А. Чандлер, Р. Каплан, Д. Нортон, Дж. Рингланд, Котлер, П. Диксон, Ж. Ж. Ламбен,,Е. П. Голубков.

Цель магистерской диссертации: анализ методов визуализации данных системы производственного мониторинга.

Исходя из данной цели работы вытекают следующие задачи работы:

1. Представление мониторинга как метода исследования и представления данных;

2. Сравнение существующих средств, решений и подходов к визуализации данных;

3. Способы визуального представления табличных данных, на примере предприятия ООО «ЭКОЙЛ».

Объект исследования – системы визуализации данных производственного мониторинга в сфере защиты окружающей среды.

Предмет исследования – наглядная демонстрация табличных данных для лучшего восприятия и анализа обрабатываемой информации.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой работы является применение объективных принципов научного познания. В процессе исследования проблем по выбранной теме автор опирался на фундаментальную и специальную литературу отечественных и зарубежных учёных по системам визуализации данных: законодательные и нормативные акты Российской Федерации; программные документы и постановления правительства; методические документы; материалы специализированной периодической печати, научных конференций и семинаров. В ходе исследования использовались такие методы исследования, как анализ и синтез; дедукция и индукция; группировка и сравнение; системность и комплексность; конкретизация и аб­страгирование, сравнительный анализ методов визуализации данных, комплексный анализ предприятия. Для обоснования выдвигаемых положений применялись исторический, логический и системный подходы.

Основные результаты исследования заключаются в следующем:

1. Проведён анализ существующих видов мониторинга. Проведена классификация мониторинга по ряду признаков.

2. Рассмотрены и классифицированы типы бытовых отходов, утилизируемых в ДФО.

3. Произведен анализ автоматизированных программ по визуализации данных.

4. Для разработки конкурентоспособности предприятия на рынке частных услуг в области переработки отходов, был проведен анализ технико-экономических показателей предприятия, для выявления сильных и слабых сторон организации, с целью обозначения существующих проблем в развитии организации и выбора автоматизированной программы по визуализации данных.

Достоверность полученных результатов основывается на изучении методических положений и практических результатов по развитию предприятий на рынке услуг по переработке отходов, формирования стратегии развития предприятий данного типа и их конкурентных преимуществ, а также внедрения и адаптации программы по визуализации данных.

Научная новизна исследования состоит в следующем.

Проанализирована классификация утилизированных бытовых отходов (на примере ООО «ЭКОЙЛ»), внедрена система визуализации данных

Теоретическая значимость магистерской диссертации заключается в обобщении основных теоретических аспектов и различных подходов к процессу визуализации данных, основанных на мониторинге производственной системы предложенные научные выводы и рекомендации могут служить основой для дальнейших исследований теоретико-методологических проблем в области совершенствования методов визуализации данных системы производственного мониторинга.

Практическая значимость исследования состоит в том, что отдельные положения диссертации и предложенные мероприятия системы мониторинга ООО «ЭКОЙЛ» могут применяться в промышленных организациях с целью повышения эффективности работы.

Публикации результатов исследования. Основные результаты исследования опубликованы в статье (рукопись "Вестник ХГАЭП")

Структура и краткое содержание работы. Исследование состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературных источников, приложений. Работа проиллюстрирована таблицами и рисунками.

Во введении отражены актуальность, состояние и степень изученности проблемы, определены цели и задачи, предмет и объект исследования, сформулирована научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе работы исследованы теоретические аспекты мониторинга как метод исследования и представления данных.

Во второй главе работы проведен анализ способов визуального представления данных.

В третьей главе рассмотрены средства, решения и подходы визуализации данных.

В заключении обобщены выводы полученные в процессе исследования.

1 Глава мониторинг как метод исследования и представления данных

1.1 Мониторинг

Мониторинг

1. Наблюдение, оценка и прогноз состояния окружающей среды в связи с хозяйственной деятельностью человека.

2. Систематическое наблюдение за каким ни будь процессом с целью фиксировать соответствие (или не соответствие) результатов этого процесса первоначальным предположениям [1].

Самым общим образом мониторинг можно определить, как постоянное наблюдение за каким-либо процессом с целью выявления его соответствия желаемому результату или исходному положению.

Мониторинг – специально организованное, систематическое наблюдение за состоянием объектов, явлений, процессов с целью их оценки, контроля или прогноза. Это более точное определение.

Основная сфера практического применения мониторинга – это информационное обслуживание управления в предметных областях деятельности. Мониторинг является одной из компонент контроллинга. Мониторинг представляет собой сложное и неоднозначное явление, он используется в различных сферах и с различными целями, но, при этом, обладает общими характеристиками и свойствами. Вместе с тем, степень изученности и интенсивность использования его в разных сферах деятельности неравнозначны. Наибольшее развитие теория и практика использования мониторинга получили в социологии и экологии. Можно говорить об определенном уровне зрелости в решении проблем мониторинга, как на прикладном, так и на теоретическом уровнях в сфере экономики. Здесь понятие мониторинга определено и принимается большинством научного сообщества. Достаточно глубоко проработан его методологический аппарат, созданы средства измерения, адекватные поставленным задачам, существует отлаженная система реализации мониторинга, включающая в себя сбор, хранение, обработку и распространение получаемой информации, статус его закреплен на законодательном уровне.

Мониторинг может быть классифицирован по ряду оснований. В зависимости от оснований, можно выделить несколько видов мониторинга, которые приведены ниже.

Динамический, когда в качестве основания для экспертизы служат данные о динамике развития того или иного объекта, явления или показателя. Это самый простой способ, который может служить аналогом экспериментального плана временных серий. Для относительно простых систем, локального мониторинга (цен, доходов населения и пр.) этого подхода может оказаться достаточно. В данном случае, на первом месте в целях мониторинга стоит предупреждение о возможной опасности, а выяснение причин носят вторичный характер, в силу того, что причины достаточно прозрачны.

Конкурентный, когда в качестве основания для экспертизы выбираются результаты идентичного обследования других систем. В данном случае, мониторинг становится аналогом плана с множественными сериями испытаний. Изучение двух или нескольких подсистем большей системы проводится параллельно, одним инструментарием, в одно и тоже время, что дает основание делать вывод о величине эффекта на той или иной подсистеме. Кроме этого такой подход дает возможность оценить величину опасности, ее критичность.

Сравнительный, когда в качестве основания для экспертизы, выбираются результаты идентичного обследования одной или двух систем более высокого уровня. Такой случай носит специфический для мониторинга характер, и не рассматривается при планировании экспериментов. Он заключается в том, что данные по системе сравниваются с результатами, полученными для системы более высокого уровня.

Комплексный, когда используется несколько оснований для экспертизы. В данном случае я не рассматриваю мониторинг, который реализуется единичными измерениями, считая динамичность определяющим признаком мониторинга, хотя, в литературе можно найти примеры применения названия мониторинг к единственным испытаниям. В этом случае мониторинг вырождается в исследование по плану единичного случая, со всеми вытекающими из этого последствиями.

Применительно к социальным системам, можно выделить три вида мониторинга в зависимости от его целей.

Информационный – структуризация, накопление и распространение информации. Не предусматривает специально организованного изучения.

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов ВКР