ПЗ - Методы визуализации данных системы производственного мониторинга (1194710), страница 8

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

СВ решает проблему повышения эффективности производства, являясь важным элементом оперативных систем управления производством. По данным международной ассоциации производителей MES- систем только одно внедрение таких информационных систем позволяет добиться повышения эффективности производства в среднем на 20%.

Сферы применения:

– визуализация производственных данных в реальном времени;

– визуализация параметров технологических процессов;

– визуальный контроль любых процессов по отклонениям от нормативов в реальном времени;

– визуализация корпоративных показателей для информирования персонала;

– визуализация всевозможных показателей в медучреждениях, учебных заведениях;

– информационные экраны в публичных местах, в аэропортах и на вокзалах;

– создание видео стен для вывода разнообразной информации;

– корпоративный дашборд, презентационные панели.

Схема развёртывания системы визуализации:

Система достаточно просто развёртывается при наличии ЛВС на производстве. Для развёртывания достаточно выполнить инсталляцию сервера приложения СВД и настроить его подключение к базе данных производственной информации, после чего настроить клиентские компьютеры на URL сервера IIS управляющего выводом данных (рисунок 6).

Рисунок 6 – Схема развёртывания системы визуализации

Экраны клиентских СВД, могут устанавливаться в географически и территориально разнесенных подразделениях. При этом содержание вывода определяется настройками, специфичными для каждого подразделения. Конкретный формат и содержание выводимых данных в удаленных подразделениях проектируются в центральном офисе компании и содержит только ту информацию, которая требуется потребителю.

2.2.4 DATAHERO

DataHero это очень полезный инструмент для визуализации данных, который можно использовать для построения замечательных графиков и диаграмм. Инструмент очень мощный и на первый взгляд может показаться немного сложным в использовании. Все дело в том, что в нем изначально заложены очень большие возможности для обработки огромных массивов данных. Для создания простенького графика можно найти более удобный инструмент, но если нужно обработать большое количество самой разной информации и затем представить ее в виде красочной графики, то здесь DataHero вне конкуренции.

Подключение непосредственно к облачным услугам автоматически обновляются прозрения. Храните все ваши данные облака в одном централизованном месте для легкой доступности и единообразия всей организации.

Получить предложенные схемы, основанные на конкретных данных в DataHero или создавать свои собственные графики. Сегментация, фильтрация, анализ когорты и больше так просто, как несколько щелчков мыши.

Объединить наборы данных из различных сервисов, чтобы определить, как каждый аспект Вашего бизнеса влияет на нижнюю строку.

Делитесь самым свежие данными с автоматически обновляемыми панелями. Убедитесь, что все отслеживает же КПЭ и говорящих на одном языке.

DataHero предлагает диаграммы, которые лучше всего подходят для ваших конкретных данных. Имея доступ к прекрасным диаграммам и элегантной цветовой палитре, предназначенных для демонстрации ваших данных, это как с аналитиком, встроенным в ваш браузер.

Забудьте экспорт в Excel для расчетов и сводных таблиц. Пусть DataHero проведет вас через ваши аналитики в файлах Excel или CSV или в пределах облачных услуг.

Общаться представление данных бесшовно через команды в вашей организации с приборных панелей и легкого обмена диаграммы.

Данные из всех облачных сервисов может, наконец, жить в одном централизованном месте. Никогда не экспортировать в Excel снова воссоздать те же отчеты. Держите ключевые диаграммы и приборные панели автоматически обновляются.

DataHero имеет прекомпилированные разъемы для десятков ведущих облачных сервисов, убедитесь, что вы можете подключиться к услугам, которые важны для вас – не только те, которые он считает важные. Подключение к любой службе в секундах, используя ваши обычные учетные данные и мгновенно получить доступ к данным, вы полагаетесь на каждый день.

DataHero имеет прекомпилированные разъемы для десятков ведущих облачных сервисов, убедитесь, что вы можете подключиться к услугам, которые важны для вас – не только те, которые он считает важные. Подключение к любой службе в секундах, используя ваши обычные учетные данные и мгновенно получить доступ к данным, вы полагаетесь на каждый день.

DataHero мощный декодер данных является передовым данные классификации двигатель, который принимает усилия из ETL. Он автоматически классифицирует и нормализует данные, так что вы можете мгновенно получить результаты, без какой–либо пользовательской конфигурации или участия ИТ. Усовершенствованные алгоритмы машинного обучения узнать, как вы идете, что позволяет сосредоточиться на информации.

Мощные двигатели рекомендаций DataHero автоматически предполагают понимание на основе закономерностей в данных. Начните анализ с предложенными диаграммами, которые выдвигают на первый план ключевые показатели для облачных сервисов, которые вы используете, или создавать свои собственные персонализированные идеи с перетащить и падение простоты.

Автоматически нормализации данных, DataHero в данных Декодер позволяет объединять данные через любые услуги – и даже электронные таблицы – чтобы получить нужные ответы. Мощные алгоритмы автоматического определения соответствия атрибутов, так что вы можете быть уверены в том, что вы получаете правильные результаты каждый раз.

Получите ответы, которые Вам нужны мощный, но простой в использовании возможностей передовых аналитических DataHero в. С точкой и нажмите кумулятивные и указатели скорости изменения графиков только анализу перетащить и падение когорты в мире, DataHero обеспечивает необходимые результаты без необходимости аналитик.

2.2.5 DYGRAPHS

Инструмент Dygraphs (рисунок 7) позволяет создавать интерактивные диаграммы, которые прекрасно отображаются на всех типах устройств. Это достаточно мощный генератор графиков, с помощью которого можно обрабатывать большие массивы информации. В основной функционал программы по умолчанию включены такие функции как масштабирование и панорамирование. Для рядового пользователя Dygraphs может показаться несколько сложным в использовании, так как работа с этим инструментом требует знания основ HTML и JavaScript. Однако разобраться, как все работает, довольно легко, после чего создание уникальных графиков не займет много времени.

Рисунок 7 – График из ПО Dygraphs

Особенности:

– ручки огромных наборов данных: dygraphs сюжетов миллионов точек, не увязая;

– интерактивное из коробки: масштабирование, панорамирование и при наведении курсора мыши по умолчанию включены;

– сильная поддержка погрешностей / доверительные интервалы;

– высоко настраиваемый: с помощью параметров и пользовательские функции обратного вызова, вы можете сделать dygraphs сделать почти что угодно;

– dygraphs это работает во всех последних версиях браузеров. Вы можете даже ущипнуть, чтобы увеличитьна мобильных / планшетных устройств.

Там в активное сообщество разработки и поддержки dygraphs.
2.2.6 InstantAtlas

InstantAtlas изначально создавался как инструмент создания интерактивных карт для демонстрации различных статистических данных. Данное программное обеспечение может использоваться как обычный веб–сервис, также его можно установить на локальном компьютере. Кроме того, можно настроить интеграцию карт и отчетов с удаленным сервисом, что позволит создать собственную информационную систему. Большие возможности IstantAtlas позволяют использовать этот инструмент визуализации данных в таких сферах как общественная безопасность, здравоохранение, демография, образование и коммерция. Если нужно связать статистику с географией, то для создания красочных информативных карт лучше всего воспользоваться инструментов InstantAtlas (рисунок 8).

Рисунок 8 – Программный комплекс InstantAtlas

2.2.6 Plotly

С помощью сервиса Plotly (рисунок 9) можно создавать потрясающую интерактивную инфографику. Инструмент позволяет создавать красочные графики, диаграммы, сводки и даже целые презентации. Plotly эффективно используется в таких сферах как финансы, страхование, фармацевтика, бизнес–аналитика, а также в таких отраслях, как космонавтика и автомобилестроение. Там где нужно работать с большими массивами данных, требуется мощный инструмент для работы со статистикой и проще всего представить данные в виде графиков с помощью инструмента Plotly.

Рисунок 9 – Программный комплекс Plotly

2.2.7 Visualize Free

Облачный сервис Visualize Free (рисунок 10) позволяет совместить подготовку данных и визуализацию данных. Пользователю достаточно загрузить цифры и другую информацию и тут же начать визуализировать ее. Visualize Free это прежде всего аналитический инструмент, который осуществляет поиск и анализ данных на достаточно высоком уровне. Простой интерфейс позволяет работать с аналитикой без специальных навыков, нужно лишь знать основные текстовые и табличные редакторы. С помощью Visualize можно создавать обычные линейные графики, столбчатые и круговые диаграммы, интерактивную инфографику, карты и многое другое.

Рисунок 10 – Программный комплекс Visualize Free

2.2.8 Другие системы визуализации данных

Это лишь несколько из недавно вышедших программ. В действительности их намного больше, особенно если углубиться в обширную зону бизнес–аналитики и больших данных. Такие инструменты как DataHero, Wolfram Alpha, BigML, LavaStorm и ManyEyes все чаще вытесняют традиционные статистические программы, используемые исследователями. Конечно, некоторые из них далеки от простоты во всех смыслах этого слова, однако многие были разработаны с тем, чтобы серьезно облегчить задачу анализа данных, полученных из множества различных источников. Эпоха, в которую статистики и аналитики были узкоспециализированными экспертами, стремительно подходит к концу, так как эти инструменты позволяют любому желающему с легкостью выполнять ту же работу. И все же навыки профессионалов по работе с данными останутся востребованными, хотя уже, скорее, в сфере развития информационных технологий, чем в аналитике, так как в игру вступает все больше и больше инструментов, позволяющих автоматизировать этот процесс для любого пользователя. Другие системы визуализации данных распространяющихся в свободном доступе представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Системы визуализации данных распространяющихся в свободном
доступе

Продолжение таблицы 1

Продолжение таблицы 1

Характеристики

Список файлов ВКР