VKR_nadtochey (1193933), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Основанный на данных о средних величинах спроса за установленный

промежуток времени АВС-анализ не позволяет спрогнозировать спрос натовары.

В связи с этим возник метод, основанный на более сложном рассмотрении характеристик спроса на товары, предполагает первоначально ABC, а затем XYZ-анализ. Последний предусматривает разбиение всей номенклатуры товаров на три группы X, Y и Z в зависимости от прогнозируемости спроса (потребления) на них.

Прогнозируемость спроса (потребления) на товар определяется с помощью коэффициента вариации спроса на товар. Данный коэффициент рассчитывается по следующей зависимости:

где i – номер интервала;

n - количество (число) интервалов, на которое разбивается установленный период;

– i-е значение величины спроса по товарной позиции за i-ый интервал времени;

- среднее значение величины спроса по товарной позиции за один интервал времени в течение установленного периода.

После расчета коэффициента вариации спроса для всех позиций товарной номенклатуры их необходимо упорядочить по соответствующим группам (X, Y и Z). Предлагаемый алгоритм разделения товарной номенклатуры представлен в таблице 3.

Таблица 3 –Матрица интегрированного АВС–XYZанализа

Следует отметить, что интервалы могут принимать другие значения.

После проведения XYZ-анализа заполняется матрица по следующей форме (таблица 5). В соответствующую клетку матрицы вносятся номера (наименования) то-варов, одновременно относящихся к двум группам, например, А и X.

Матрица АВС–XYZанализа позволяет охарактеризовать спрос (потребление) на товары по двум оценочным показателям: величине и прогнозируемости.

Важно подчеркнуть, что АВС–XYZанализ должен обязательно предшествовать выбору оптимальной системы управления запасами для соответствующей товарной позиции. При этом система управления запасами должна отвечать требованиям, предъявляемым к наличию товаров на складе. Например, для сугубо торговой организации по товарной продукции, которая входит в группы АX и BX, AY и BY, AZ и BZ должна обеспечиваться бездефицитная работа, так как данные товары отличаются большой и средней величиной спроса (потребления) на них. И, наоборот, по товарным позициям, которые входят в группы CY и CZ, целесообразно работать под заказ, то есть, тем самым, допуская дефицит указанных товаров.

Таким образом, применения АВС–XYZанализ обуславливает необходимость сбора информации об изменении величины спроса на товары.

Для того, чтобы отследить эффективность системы управления запасами на предприятии необходимо вводить систему контроля.

Показатели эффективности системы управления запасами приведены в таблице 4

Таблица 4 – Показатели эффективности управления запасами

Рассмотрим некоторые из этих показателей более подробно.

Показатель обеспеченности запасами в днях рассчитывается путем деления величины располагаемого запаса на среднесуточный расход:

где З_i – размер наличного текущего запаса в момент времени i, ед.;

λ – среднесуточный расход запаса, ед./день.

Финансовый успех компании, показатель ее ликвидности и платежеспособности напрямую зависит от того, насколько быстро средства, вложенные в запасы, превращаются в живые деньги. Чтобы понять, как надолго финансовые ресурсы, вложенные в запасы, изымаются из оборота, необходимо проводить анализ оборачиваемости товарных запасов.

К показателям оборачиваемости относят коэффициент оборачиваемости материально-производственных запасов и длительность одного оборота запасов в днях.

Коэффициент оборачиваемости материально-производственных запасов рассчитывается как отношение годовой суммы выручки от продаж, указываемой в «Отчете о прибылях и убытках» к балансовым остаткам по статье «Запасы».

В литературе встречаются и другие формулы для расчета коэффициента оборачиваемости, например:

или

где А – годовая потребность в запасах продукции, ед. (или ден. ед.);

- средний запас продукции, ед. (или ден. ед.);

– выручка от реализации продукции, ден. ед;

МПЗ - средняя стоимость материально-производственных запасов и затрат.

Длительность одного оборота запасов в днях рассчитывается следующим образом:

где Д – рассматриваемый период, дней;

– коэффициент оборачиваемости материальных запасов, раз.

Оборачиваемость запасов и длительность оборота можно рассчитывать как по отдельным видам материальных ценностей, так и суммарно по всей номенклатуре. В результате расчета коэффициента оборачиваемости можно получить ответ на вопрос, сколько раз капитал, вложенный в отчетном году в материальные запасы, возмещался предприятию при реализации его продукции.

Коэффициент оборачиваемости не имеет рекомендуемых значений. Закономерность одна: чем он выше, тем меньше времени товары находятся на складе, тем быстрее они превращаются в деньги. Однако на практике компании могут устанавливать собственные нормы оборачиваемости.

Материалоотдача определяется делением стоимости произве­денной продукции на сумму материальных затрат (затрат на запасы). Этот показатель характеризует отдачу материалов, то есть количество произведенной продукции с каждого рубля потребленных материальных ресурсов (сырья, материалов, топлива, энергии и т.д.).

Запасоемкость характеризует удельный вес затрат на запасы в себестоимости. Она рассчитывается как отношение суммы затрат на запасы к полной се­бестоимости произведенной продукции.

Коэффициент материальных затрат представляет собой отноше­ние фактической суммы материальных затрат к плановой, пересчитан­ной на фактический объем выпущенной продукции. Он показывает, насколько экономно используются материалы в процессе производ­ства, нет ли их перерасхода по сравнению с установленными нормами. Если коэффициент больше 1, то это свидетельствует о перерасходе материальных ресурсов на производство продукции, и наоборот, если меньше 1, то материальные ресурсы использовались более экономно.

Отклонения от нормативных величин по материальным запасам в итоге влияют на общее отклонение по себестоимости продукции, что приводит в числе прочих факторов к отклонению от планируемого уровня прибыли [21]. Причиной отклонений от норм может стать и нерациональное управление запасами, вызывающее необходимость срочных закупок, дополнительных затрат на транспортировку, погрузоразгрузочные работы и др.

К этой группе относят следующие показатели:

1. Показатель отклонений по цене материальных запасов:

где P_н – нормативная цена единицы МЦ;

P_ф – фактическая цена приобретения единицы МЦ;

Q – объем МЦ, приобретенных для пополнения запасов.

1. Показатель отклонений по количеству материальных запасов:

где Q_н – нормативный объем МЦ;

Q_ф – фактический объем МЦ;

P_н – нормативная цена единицы МЦ.

1. Показатель отклонений по суммарным затратам, связанным с материальными запасами:

где – суммарные нормативные затраты на пополнение запасов из расчета на единицу МЦ;

– суммарные фактические затраты на пополнение запасов из расчета на единицу МЦ;

– фактический объем приобретенных МЦ.

Основными источниками информации для расчета этих показателей являются результаты инвентаризации, данные бухгалтерского учета и стандарты (если речь идет об отклонениях от нормативов расхода запасов).

Рентабельность запасов. Уровень рентабельности запасов определяется как процентное отношение чистой прибыли от продаж материальных ценностей к затратам на формирование запасов этих материальных ценностей:

где - чистая прибыль от реализации запасов, которая определяется по данным бухгалтерской отчетности как валовая прибыль за минусом налога на прибыль (заработной платы и процентных платежей);

Характеристики

Список файлов ВКР