Главная » Просмотр файлов » Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974)

Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974) (1186213), страница 4

Файл №1186213 Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974) (Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974)) 4 страницаКузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974) (1186213) страница 42020-08-26СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

В зависимости от того, .воспринимается ли частотный сдвиг Fa какполезный или паразитный параметр, радиолокационные системы делятся на системы с поиском по скорости и системы с усреднением по скорости. В системах с усреднением по скорости закон распределения допплеровских сдвигов частоты ш (Fn) полагается равномерным в рабочем интервале ±FSMiK<x.•Начальная фаза отраженного сигнала в некогерентных системахтакже является паразитным параметром и предполагается распределенной равномерно в интервале (0—2л).Параметр As, характеризующий интенсивность отраженного сигнала, непосредственно зависит от эффективной отражающей поверхности цели. Для цели с эффективной отражающей поверхностью, описываемой статистической моделью б) (п.

1.1.1), одномерная плотность15вероятности интенсивности отраженного сигнала сводится к обобщенному закону Релеягде Ао — интенсивность сигнала, отраженного от доминирующей «блестящей" точки»; σ\ — дисперсия интенсивности сигналов, отраженных от совокупности недоминирующих блестящих точек.Для частного случая статистической модели а) плотность вероятности интенсивности отраженного сигнала описывается необобщеннымзаконом РелеяА?Кроме рассмотренных моделей, в теоретических исследованияхиногда принимают модель нефлюктуирующего отраженного сигнала(сигнала с постоянной, но неизвестной амплитудой).Для отраженных сигналов пачечной структуры используются следующие модели флюктуации интенсивности:1.

Пачка нефлюктуирующих отраженных сигналов, что соответствует предположению об отсутствии флюктуации отражающей поверхности цели.2. Пачка быстрофлкжтуирующих отраженных сигналов, что соответствует предположению о независимых друг от друга флюктуацияхсигналов в лачке.3. Пачка медленнофлюктуирующих отраженных сигналов, что соответствует предположению о медленной флюктуации («мерцании»)отражающей поверхности цели. При этом считается, что все сигналыв пачке изменяются «дружно» от периода к периоду обзора.J.I.3. Статистические характеристики помехСогласно принятой модели на входе приемного устройства отраженные сигналы искажаются суммарными помехами ΝΣ (блок 5 нарис. 1.1).В общем случае помехами в процессе приема и обработки'радиолокационных сигналов являются;— внутренние шумы приемной аппаратуры Nm, главным образом,шумы входных и смесительных каскадов приемника РЛС,— ложные цели естественного и искусственного происхождения(пассивные помехи),— активные помехи, создаваемые специальными передатчикамипомех,— помехи, создаваемые соседними источниками излучения.Рассмотрим кратко основные статистические характеристики перечисленных составляющих помех.Внутренние шумы приемной аппаратуры обусловлены флюктуационными процессами в электронных приборах и представляют собой ста16ционарный случайный процесс.

Одномерная плотность вероятности мгновенных значений напряжения внутренних шумов записывается в видегде Ош — дисперсия шума.Такое распределение называется гауссовым или нормальным. β общем случае шумовая помеха описывается многомерным нормальнымзаконом распределения вероятности.

Важной чертой нормальных помехявляется то, что они полностью определяются своим смешанным моментом второго порядка (функцией корреляции) R (τ). Это значительно упрощает процесс исследования. Обычно принимается, что в импульсных обзорных РЛС внутренние шумы приемной аппаратуры неимеют междутактовой (от зондирования к зондированию) корреляции.Поэтому в качестве единственной статистической характеристики шумовой составляющей помехи берется ее дисперсия σ£.Подробное исследование сигналов, отраженных от хаотическирасположенных частиц (в том числе и от облака пассивных отражателей [3]), показало, что пассивную помеху также можно рассматриватькак стационарный случайный процесс с нормальным законом распре-деления вероятности.

Нормальный характер пассивной помехи объясняется тем, что она является суперпозицией большого числа независимых слагаемых, обусловленных отдельными рассеивающими частицами. Нормальным законом можно аппроксимировать также распределение большинства видов применяемых в радиолокации активныхпомех (особенно шумовых активных помех).В общем случае внешние (активная и пассивная) помехи имеют междупериодную корреляцию, т.

е. амплитуды напряжения этих помехимеют статистическую связь между своими значениями в моменты tut2 = tx-\- Tn, f3 = *ι + 2ГП, и т. д. Поэтому для их описания нужнознать дисперсию σ£ и коэффициент междупериодной корреляции ра1}.Коэффициент междупериодной корреляции смеси некоррелированного шума и коррелированной помехи можно представить в видеPiJ —„а ,»-(1.1.У)гдеδ1 при i = /," ~ ' 0 приу* В качестве примера негауссовой помехи можно указать -на хаотическую импульсную помеху (ХИП), создаваемую работающими источниками излучения. Эта помеха характеризуется скважностью Qxaaи амплитудой С/хип, которые являются случайными величинами. Законы распределения этих случайных величин могут быть самыми произвольными, что в значительной мере затрудняет анализ воздействияХИП в процессе радиолокационного приема.17J.I.4.

Оптимальная обработка принимаемых радиолокационныхсигналовВ соответствии с выводами статистической теории радиолокацииоптимальный приемник должен состоять из двух основных частей:устройства фильтрации сигналов и решающего устройства. Оптимальное устройство фильтрации должно обеспечивать наилучшее выделениесигналов из помех и их разрешение. Решающее устройство предназначено для анализа сигналов на выходе устройства фильтрации и вынесения решения о наличии сигналов и о параметрах сигналов, несущих информацию о целях.Устройствокогерентнойфильтрациисигналов—*•ДетекторУстройство_ » .

некогерентной —*• Реисамщееобработкиустройство$иг*ала8Рис. 1.2. Структурная схема оптимального приемного устройства.Рассмотрению вопросов оптимальной обработки радиолокацион.ных сигналов посвящено большое число опубликованных работ советских и зарубежных авторов [1, 9, 13, 18]. В случае, когда форма и частота отраженных сигналов известна, сигналы не перекрываются во времени, а помехи аддитивны и близки к гауссовым, схема приемногоустройства, реализующего оптимальный алгоритм обнаружения сигналов или измерения их параметров, может быть представлена в виде,изображенном на рис.

1.2. Входящее в состав этой схемы устройствокогерентной фильтрации сигналов, в случае известной 5 Д , должнообеспечивать выполнение операции корреляции поступающего на еговход сигнала V (/)-с ожидаемым (опорным) сигналом 5 8 0 Н Д (t~~-τ), τ. е.у(х)=(1.1.10)Для реализации операции вида (10) могут быть применены корреляционный, корреляционно-фильтровый и фильтровый способы обработки входных сигналов.Напряжение с выхода устройства когерентной фильтрации поступает на детектор, где выделяется его огибающая.

Данная операцияустраняет из дальнейшего рассмотрения фазу и частоту высокочастотного заполнения обрабатываемых колебаний. Полученное на выходевидеонапряжение в дальнейшем подвергается функциональному преобразованию и некогерентной обработке, которая дополнительно улучшает отношение сигнал/помеха.Оптимальное устройство некогерентной обработки выполняет весовое суммирование выборочных значений огибающей напряжения навыходе детектора. Сигналы с выхода устройства некогерентной обра18ботки являются исходными для вынесения решений об обнаружениицелей и оценках параметров их траекторий.

Для этого служит решающее устройство или совокупность решающих устройств, обеспечивающих поэтапную переработку информации.В случае, когда параметр F 3 отраженного сигнала неизвестен, оптимальное устройство фильтрации должно быть многоканальным. Ре*шающее устройство в этом случае производит анализ сигналов как сотдельных каналов, так и по совокупности каналов.По способам построения устройства обработки сигналов можно разделить на три группы: аналоговые, цифровые и смешанные.

Для устройств первого типа характерным является использованиедля их построения аналоговых радиотехнических элементов. Устройства второготипа выполняются на элементах цифровой вычислительной техники.Устройства третьего типа содержат как аналоговые, так и цифровые элементы. В настоящее время имеется принципиальная возможность построения оптимального приемного устройства полностью на элементахцифровой вычислительной техники. Однако когерентную обработку пока более удобно реализовать в аналоговом виде. Что же касается реализации устройств некогерентной обработки и решающих устройств, то впоследнее время здесь наметилась явная тенденция преимущественногоиспользования дискретной'вычислительной техники. Таким образом,по способу реализации современные приемные устройства относятсяк типу смешанных.В дальнейшем будут рассматриваться только вопросы некогерентной обработки сигналов с учетом ее реализации на элементах цифровой вычислительной техники.1.1,5.

Статистические характеристики сигналовна выходе детектора огибающей.Выходным сигналом радиотехнической (УПЧ + детектор) частиприемного устройства РЛС является напряжение огибающей суммарного сигнала, поступающего на его вход. Статистические характеристики этого напряжения являются исходными для синтеза оптимальныхустройств некогерентной обработки сигналов.- Если справедлива гипотеза об отсутствии флюктуации отраженных от цели сигналов, то на нагрузке детектора выделяется огибающая ESN (0 аддитивной смеси отраженного сигнала постоянной амплитуды 5 и узкополосной помехи JVJ. Одномерная плотность вероятности для выборочных значений этой огибающей имеет вид, (1.1.11)wо,где / 0 (г)—модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого порядка.19Выражение (11) получило название обобщенного закона Релеяили закона Раиса.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее