Вычислительные методы алгебры и оценивания. И.В. Семушкин (2011) (1185350), страница 57
Текст из файла (страница 57)
— Ульяновск: УлГТУ, 2004.69.Себер, Д. Линейный регрессионный анализ / Д. Себер. — М.: Мир, 1980.70.Семушин, И. В. Алгоритмы решения обратного уравнения Риккати для дискретных задач управления / И. В. Семушин, Ю. В. Цыганова, Н. Д. Старостина // Автоматизацияпроцессов управления. — 2012. — № 3(29) [в разработке]./URL:литературы на Образовательном математическом сайтеhttp://exponenta.ru/soft/matlab/matlab book.asp. Visited355БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК71.Семушин, И.
В. Параметрическая идентификация модели погрешностей инерциальныхнавигационных систем / И. В. Семушин, Ю. В. Цыганова // Автоматизация процессовуправления. — 2011. — № 4(26). — C. 15–22.72.Семушин, И. В. Адаптивный квадратно–корневой ковариационный алгоритм фильтрации/ И. В. Семушин, Ю. В. Цыганова // Автоматизация процессов управления. — 2011. —№ 1(23).
— C. 83–87.73.Семушин, И. В. Адаптивные системы фильтрации, управления и обнаружения / И. В.Семушин (Гл. 1 и Гл. 2), Ю. В. Цыганова (Гл. 3) , М. В. Куликова (Гл. 4), О. А. Фатьянова(Гл. 5), А. Е. Кондратьев (Гл. 5). — Ульяновск: УлГУ, 2011.74.Семушин, И. В. Численные методы алгебры: учебное пособие для вузов / И. В. Семушин.— Ульяновск: УлГТУ, 2006.75.Семушин, И. В. Детеминистские модели динамических систем : учебное пособие / И. В.Семушин, Ю. В. Цыганова.
— Ульяновск: УлГТУ, 2006.76.Семушин, И. В. Практикум по методам оптимизации. Компьютерный курс: учебное пособие для вузов / И. В. Семушин. — 3-е изд, перераб. и доп. — Ульяновск: УлГТУ, 2005.77.Семушин, И. В. Сборник лабораторных работ и контрольных тестовых заданий по вычислительной линейной алгебре: учебное пособие / И. В. Семушин, Г. Ю.
Куликов. — Ульяновск: УлГТУ, 2000.78.Семушин, И. В. Эффективные алгоритмы обновления оценок по измерениям / И. В. Семушин // Судостроительная промышленность, сер. Вычислительная техника. — 1992.— № 28. — С. 55–59.79.Семушин, И. В. Экстраполяция по времени LD-ковариационных факторов для фильтраКалмана // Судостроительная промышленность, сер. Вычислительная техника.
— 1992.— № 28. — C. 27–30.80.Семушин, И. В. Разработка методов, программ и практических рекомендаций для обработки экспериментальных данных на ЭВМ общего и специального назначения: научнотехнический отчет № 14-129.8. Номер гос. регистрации СССР 80042284, код «Сигма» //И. В. Семушин. — Ульяновск: УлПИ, 1983.81.Тихонов, А.
Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. —2-е изд. — М.: Наука, 1979.82.Уидроу, Б. Адаптивная обработка сигналов / Б. Уидроу, С. Стирнз. — М.: Радио и Связь,1989.83.Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения / В. Феллер, Т. 1, 2. — М.:Мир, 1967.84.Форсайт, Дж. Численное решение систем линейных алгебрических уравнений / Дж. Форсайт, К. Молер. — М.: Мир, 1969.85.Халмош, П. Р.
Конечномерные векторные пространства / П. Р. Халмош. — М.: Физматгиз,1963.356БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК86.Чернодаров, А. В. Применение модифицированной ортогонализации Грама–Шмидта дляпостроения вычислительно устойчивых алгоритмов адаптивной фильтрации / А. В. Чернодаров, И. А. Белозеров, И. А. Москалевич // Научно-методические материалы по авиационному оборудованию, вып. 7. Под ред. М. К. Духовного. — Рига: РВВАИУ им.Я. Алксниса, 1985. — С.
62–68.87.Четыркин, Е. М. Вероятность и статистика / Е. М. Четыркин, Е. Л. Калихман. — М.:Финансы и cтатистика, 1982.88.Щиголев, Б. М. Математическая обработка наблюдений / Б. М. Щиголев. — М.: Наука,1969.89.Bar-Itzhack, I. V. Efficient Square Root Algorithm for Measurement Update in KalmanFiltering / I. V.
Bar-Itzhack, Y. Medan // Journal of Guidance, Control, and Dynamics. —1983. — Vol. 6, Nо. 3. — P. 129–134. [Русский перевод: Бар-Ицхак, И. И. Эффективныйалгоритм коррекции измерений в фильтрe Калмана / И. И. Бар-Ицхак, И. Мэден // Аэрокосмическая техника. — 1984. — Т. 2, № 1. — С. 141–147. ]90.Bar-Shalom, Y. Estimation with Application to Tracking and Navigation / Y. Bar-Shalom,X. R. Li, T. Kurubarajan. — New York: John Wiley & Sons, 2001.91.Brockmann, E. Combination of Solutions for Geodetic and Geodynamic Applications of theGlobal Positioning System (GPS) / E.
Brockmann // Geodatisch–geophysikalische Arbeiten inder Schweiz, Vol. 55. — Schweitzerische Geodatische Kommission, 1997.92.Caines, P. E. Linear stochastic systems / P. E. Caines. — New York, Chichester, Brisbane,Toronto, Singapore: John Wiley & Sons, 1988.93.Carraro, C. Square Root Iterative Filter: Theory and Applications to Econometric Models / C.Carraro, D. Sartore // Annales d’Economie et de Statistique. — 1987. — No. 6/7. — P. 435–459.94.Chung, K. L. A Course in Probability Theory / K. L. Chung. — New York: Harcourt, Braceand World, 1968.95.Daowang, F.
Square-Root Second-Order Extended Kalman Filter and Its Application in TargetMotion Analysis / F. Daowang, L. Teng, H. Z. Tao // IET Radar, Sonar & Navigation. — 2008.— No. 4, Iss. 3. — P. 329–335. doi 10.1049/iet-rsn.2008.0070.96.Duff, I. S. Direct Methods for Sparse Matrices / I. S. Duff, A. M. Erisman, J. K. Reid. — Oxford:Clarendon Press, 1986.97.Farebrother, R. W. Linear Least Squares / R. W. Farebrother. — New York and Basel: MarcelDekker, Inc., 1988.98.Fitzgerald, R. J. Divergence of the Kalman Filter / R. J.
Fitzgerald // IEEE Trans. onAutomatic Control. — 1971. — Vol. AC-16, No. 6. — P. 736–747.99.Fröberg, C. E. Introduction to Numerical Analysis / C. E. Fröberg. — Reading, Massachusetts· Menlo Park, California · London · Don Mills, Ontario: Addison-Wesley, 1969.100. Golub G. N. An Analysis of the Total Least Squares Problem / G. N. Golub , C. F. Van Loan// SIAM J. Numer. Anal.. — 1980. — No. 17.
— P. 883–893.357БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК101. Kalman, R. E. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems / R. E. Kalman// ASME Journal of Basic Engineering. — 1960. — Vol. 82. — P. 34–45.102. Hackbusch, W. Multi-grid methods and applications / W. Hackbusch. — New York: SpringerVerlag, 1985.103. Kaminski, P. G. Square Root Filtering and Smoothing for Discrete Processes: Ph.D. thesis /P. G. Kaminski. — Stanford University, 1971.104. Kaminski, P. G. Discrete Square Root Filtering: A Survey of Current Techniques / P. G.Kaminski, A.
E. Bryson, S. F. Schmidt // IEEE Trans. on Automatic Control. — 1971. —Vol. AC-16. — P. 727–736. [Русский перевод: Зарубежная радиоэлектроника. — 1973. —№ 6. — С. 37–53.]105. Kapinski, M. Measure, Integral and Probability / M. Kapinski, P. E. Kopp. — 2nd ed. —London: Springer, 2004.106. Kariya, T. Generalized Least Squares / Takeaki Kariya, Hiroshi Kurata. — Chichester: JohnWiley & Sons, 2004.107. Kulikova, M. V. On Scalarized Calculation of the Likelihood Function in Array Square-RootFiltering Algorithms / M.
V. Kulikova // Automation and Remote Control. — 2009. — Vol. 70,No. 5. — P. 855–871.108. Kulikova, M. V. Likelihood Gradient Evaluation Using Square-Root Covariance Filters / M. V.Kulikova // IEEE Trans. on Automatic Control. — March 2009. — Vol. 54, No. 3. — P. 646–651.109. Lancaster, P. Algebraic Riccati Equations / P. Lancaster, L. Rodman. — New York: OxfordUniversity Press, Inc., 1995.110.
Lange, A. A. An Algorithmic Approach for Improving and Controlling the Quality of Upper-AirData / A. A. Lange // WMO Instruments and Observing Methods Report. — 1989. — No. 35.— World Meteorological Organization, Geneva, Switzerland.111. Lange, A. A. Optimal Kalman Filtering for Ultra-Reliable Tracking, ESA CD-ROM WPP237 / A. A. Lange // Atmospheric Remote Sensing Using Satellite Navigation Systems. —Proceedings, Special Symposium of the URSI Joint Working Group FG, 13–15 October 2003,Matera, Italy.112. Lawson, C.
L. Solving Least Squares Problems / C. L. Lawson, R. J. Hanson. — New Jersey:Prentice-Hall, Engle-wood Cliffs, 1974.113. Lewis, F. L. Optimal Estimation with an Introduction to Stochastic Control Theory / F. L.Lewis. — New York: John Wiley & Sons, 1986.114. Li, X. R.
Survey of Maneuvering Target Tracking. Part I: Dynamic Models / X. R. Li, V. P.Jilkov // IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems. — October 2003. — Vol. 39, No. 4.— P. 1333–1364.115. Maybeck, P. S. Stochastic Models, Estimation, and Control, Volume 1 / P. S. Maybeck. — NewYork, San Francisco, London: Academic Press, Inc., 1979.116. Maybeck, P. S. Stochastic Models, Estimation, and Control, Volume 2 / P. S. Maybeck. — NewYork, San Francisco, London: Academic Press, Inc., 1982.358БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК117.
Maybeck, P. S. Stochastic Models, Estimation, and Control, Volume 3 / P. S. Maybeck. — NewYork, San Francisco, London: Academic Press, Inc., 1982.118. McCormick, S. F. (Ed.) Multigrid methods / S. F. McCormick. — New York: Marcel Dekker,1988.119. Morf M., Kailath T. Square–Root Algorithms for Least–Squares Estimation / M. Morf, T.Kailath // IEEE Trans.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
