Вычислительные методы алгебры и оценивания. И.В. Семушкин (2011) (1185350), страница 56
Текст из файла (страница 56)
— М.: Высш. шк, 2002, — 2-e изд., перераб. — М.: Высш. шк, 2005.4.Воеводин, В. В. Вычислительные основы линейной алгебры / В. В. Воеводин. — М.: Наука,1977.5.Воеводин, В. В. Численные методы алгебры. Теория и алгоритмы / В. В. Воеводин. — М.:Наука, 1966.6.Горбаченко, В. И.
Вычислительная линейная алгебра с примерами на MATLAB / В. И.Горбаченко. — СПб.: БХВ, 2011. — Аннотация:http://www.exponenta.ru/educat/news/gorbachenko/1.asp. Cодержание:http://www.bhv.ru/books/full contents.php?id=189162. Visited 25.12.2011.7.Методические материалы для проведения итоговой государственной аттестации выпускников вузов по направлению «Прикладноя математика и информатика»: учебнометодический сборник / Тверь: Твер.
Гос. ун-т, 2003.8.Ортега, Дж. Введение в параллельные и векторные методы решения линейных систем /Дж. Ортега. — М.: Мир, 1991.9.Ортега, Дж. Введение в численные методы решения дифференциальных уравнений /Дж. Ортега, У. Пул. — М.: Наука, 1986.10.Писсанецки, С. Технология разреженных матриц / С. Писсанецки. — М.: Мир, 1988.11.Райс, Дж. Матричные вычисления и математическое обеспечение / Дж. Райс. — М.: Мир,1984.12.Самарский, А. А.
Численные методы / А. А. Самарский, А. В. Гулин. — М.: Наука, 1989.13.Стренг, Г. Линейная алгебра и ее применения / Г. Стренг. — М.: Мир, 1980.14.Фаддеев, Л. К. Вычислительные методы линейной алгебры / Л. К. Фаддеев, В. Н. Фаддеева. — М.: Физматгиз, 1963.БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК15.Bierman, G. J. Factorization methods for discrete sequential estimation / G. J. Bierman.
—New York, San Francisco, London: Academic Press, 1977.16.Grewal, M. S. Kalman Filtering: Theory and Practice Using MATLAB / M. S. Grewal, A. P.Andrews. — Second Edition. — N-Y: John Wiley and Sons Inc., 2001. ISBNs: 0-471-39254-5(Hardback) and 0-471-26638-8 (Electronic).17.Kailath, T. Linear Estimation / T. Kailath, A. H. Sayed, B. Hassibi. — Prentice Hall, NJ, 1999.18.Rao, C.
R. Linear Models: Least Squares and Alternatives, Second Edition / C. RadhakrishnaRao, Helge Toutenburg. — New York: Springer-Verlag, Inc., 1999.Литература для дальнейшего чтения19.Айвазян, С. А. Основы эконометрики / С. А. Айвазян. — М.: ЮНИТИ, 2001.20.Айвазян, С. А. Теория вероятностей и математическая статистика / С. А.
Айвазян, В. С.Мхитарян. — 2-е изд. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.21.Алгоритмы и программы восстановления зависимостей // Под ред. В. Н. Вапника. – М.:Наука, 1984.22.Бард, Я. Нелинейное оценивание параметров / Я. Бард. — М.: Статистика, 1979.23.Беллман, Р. Введение в теорию матриц / Р. Беллман. — М.: Наука, 1969.24.Боровков, А. А. Теория вероятностей / А. А. Боровков. — М.: Наука, 1976.25.Бугров, Я. С. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии / Я.
С. Бугров,С. М. Никольский. — М.: Наука, 1984.26.Валеев, С. Г. Регрессионное моделирование при обработке данных / С. Г. Валеев. — Казань: ФЭН, 2001.27.Вапник, В. Н. Восстановление зависимостей по экспериментальным данным / В. Н. Вапник. — М.: Наука, 1979.28.Воеводин, В. В. Матрицы и вычисления / В. В. Воеводин, Ю. А. Кузнецов.
— М.: Наука,1984.29.Вулих, Б. З. Краткий курс теории функций вещественной переменной (введение в теориюинтеграла) / Б. З. Вулих. — М.: Наука, 1973.30.Вулих, Б. З. Введение в функциональный анализ / Б. З. Вулих. — М.: Наука, 1967.31.Годунов, С. К. Решение систем линейных уравнений / С. К. Годунов. — Новосибирск: Наука, 1980.32.Демиденко, Е. З.
Линейная и нелинейная регрессии / Е. З. Демиденко. — М.: Финансы истатистика, 1981.33.Денисов, В. И. Активная параметрическая идентификация стохастических линейных систем / В. И. Денисов, В. M. Чубич, O. С. Черникова, Д. И. Бобылева. — Новосибирск:НГТУ, 2009.353БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК34.Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит.
— М.: Статистика,1973. — 2-е изд. — М.: Финансы и Статистика, Кн. 1, 1986; Кн. 2, 1987.35.Дэннис, Дж. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений / Дж. Дэннис, Р. Шнабель. — М.: Мир, 1988.36.Жданов, А. А. Прямые рекуррентные алгоритмы решения линейных задач метода наименьших квадратов / А. А. Жданов // ЖВМиМФ. — 1994. — Т. 34, № 6. — С. 811–814.37.Жданов, А. А.
Прямой последовательный метод решения систем линейных алгебраических уравнений / А. А. Жданов // Докл. РАН. — 1997. — Т. 356, № 4. — C. 442–444.38.Жданов, А. А., Взвешенный метод полных наименьших квадратов / А. А. Жданов, О. П.Шевченко // Обозрение прикладной и промышленной математики. — 2001. — Т. 8, № 1.— C.
169–170.39.Икрамов, Х. Д. Численное решение линейных задач метода наименьших квадратов / Х. Д.Икрамов // Математический анализ. Итоги науки и техники, Т. 23. — М.: ВИНИТИ,1985.40.Иллюстрированный самоучитель по MATLAB / URL: http://www.matlabing.com/.Visited 25.12.2011.41.Захаров, К. В.
Динамическая настройка алгоритма обнаружения маневра корабля / К. В.Захаров // Автоматизация процессов управления. — 2011. — № 4(26). — C. 23–30.42.Калиткин, Н. Н. Численные методы / Н. Н. Калиткин. — М.: Наука, 1978.43.Каханер, Д. Численные методы и программное обеспечение / Д. Каханер, К. Моулер,С. Нэш.
— М.: Мир, 2001.44.Кирьянов, Д. В. MathCad 13 в подлиннике / Д. В. Кирьянов. — СПб.: БХВ, 2003.45.Кирьянов, Д. В. Вычислительная математика: Электронный учебник / Д. В. Кирьянов. —URL: http://keldysh.ru/comma/. Visited 25.12.2011.46.Коваленко, И. Н. Теория вероятностей и математическая статистика / И.
Н. Коваленко,А. А. Филиппова. — М.: Высшая школа, 1973.47.Колмогоров, А. А. К обоснованию метода наименьших квадратов / А. А. Колмогоров //Успехи математических наук. — 1946. — Т. 1, № 1. — C. 57–71.48.Костомаров, Д. П. Вводные лекции по численным методам: учебное пособие / Д. П.
Костомаров, А. П. Фаворский. — М.: Логос, 2004.49.Крянев, А. В. Математические методы обработки неопределенных данных / А. В. Крянев,Г. В. Лукин. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003.50.Крянев, А. В. Статистическая форма регуляризованного метода наименьших квадратовА. Н. Тихонова / А. В. Крянев // Докл. АН СССР. — 1986. — Т. 291, № 4. — C. 780–785.51.Куликова, М. В. Методы вычисления логарифмической функции правдоподобия и ее градиента в алгоритмах калмановской фильтрации: дисс.
к.ф.-м.н. / М. В. Куликова. — Ульяновск: УлГУ, 2005.354БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК52.Лапчик, М. П. Численные методы: учебное пособие для студентов вузов / М. П. Лапчик,М. И. Рагулина, Е. К. Хеннер. — 2-е изд., стер. — М.: Издательский центр «Академия»,2005.53.Линник, Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теорииобработки наблюдений / Ю. В. Линник. — М.: Физматгиз, 1962.54.Лоусон, Ч. Численное решение задач метода наименьших квадратов / Ч. Лоусон, Р. Хенсон. — М.: Наука, 1986.55.Лоэв, М.
Теория вероятностей / М. Лоэв. — М.: ИЛ, 1962.56.Мазмишвили, А. И. Теория ошибок и метод наименьших квадратов / А. И. Мазмишвили.— М.: Недра, 1978.57.Марчук, Г. И. Методы вычислительной математики / Г. И. Марчук. — М.: Наука, 1989.58.MATLAB — Образовательный математический сайт Exponenta.ruhttp://exponenta.ru/soft/matlab/matlab.asp. Visited 25.12.2011.59.MATLAB — СписокExponenta.ru / URL:25.12.2011.60.Маттис, А. Оптимальное управление морских подвижных объектов / А.
Маттис // Автоматизация процессов управления. — 2011. — № 1(23). — C. 88–92.61.Медич, Дж. Статистически оптимальные линейные оценки и управление / Дж. Медич. —М.: Энергия, 1973.62.Мэйдоналд, Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике / Дж. Мэйдоналд.— М.: Финансы и статистика, 1988.63.Невё, Ж. Математические основы теории вероятностей / Ж. Невё. — М.: Мир, 1969.64.Огарков, M.
A. Методы статистического оценивания параметров случайных процессов /M. A. Огарков. — М.: Энергоатомиздат, 1980.65.Пугачев, В. С. Теория вероятностей и математическая статистика / В. С. Пугачев. — М.:Физматлит, 2002.66.Рао, С. Р. Линейные статистические методы и их применение / С. Р. Рао. — М.: Наука,1968.67.Регуляризация / URL: http://keldysh.ru/comma/html/inverse/regular.html. Visited25.12.2011.68.Самохвалов, К. М. Статистическое моделирование региональных геопотенциальных полей: дисс. к.т.н. / К. М. Самохвалов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
