Главная » Просмотр файлов » Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008)

Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330), страница 57

Файл №1185330 Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf) 57 страницаЕ. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330) страница 572020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 57)

äÓ‰˚, ̇ ÍÓÚÓ˚ı ‰ÓÒÚË„‡ÂÚÒfl ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó, ̇Á˚‚‡˛ÚÒfl ‡Á‰ÂÎËÚÂθÌ˚ÏË ÍÓ‰‡ÏË Ò Ï‡ÍÒËχθÌ˚Ï ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ.ç‡Ë·ÓΠ˜‡ÒÚÓ ËÒÔÓθÁÛÂÏ˚Ï ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÏÂÊ‰Û ÍÓ‰Ó‚˚ÏË ÒÎÓ‚‡ÏË Ï‡Ú˘ÌÓ„Ó ÍÓ‰‡ C ⊂ Mm, n ( Fq ) fl‚ÎflÂÚÒfl ı˝ÏÏË̄ӂ‡ ÏÂÚË͇ ̇ M m,n(Fq ), ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇flÍ‡Í || A − B || H , „‰Â || A || H – ‚ÂÒ ï˝ÏÏËÌ„‡ χÚˈ˚ A ∈ Mm,n(Fq ), Ú.Â.

˜ËÒÎÓ ÌÂÌÛ΂˚ı ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚ χÚˈ˚ Ä.252ó‡ÒÚ¸ IV. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÔËÍ·‰ÌÓÈ Ï‡ÚÂχÚËÍÂê‡ÒÒÚÓflÌË ‚Á‡ËÏÓÓ·ÏÂ̇ê‡ÒÒÚÓflÌË ‚Á‡ËÏÓÓ·ÏÂ̇ (ËÎË ‡ÒÒÚÓflÌË ҂ÓÔ‡) ÂÒÚ¸ ÏÂÚË͇ ̇ ÍӉ ë ⊂ ṅ‰ ‡ÎÙ‡‚ËÚÓÏ , ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ‰Îfl β·˚ı x, y ∈ C Í‡Í ÏËÌËχθÌÓ ˜ËÒÎÓ Ò‚ÓÔÓ‚(Ú‡ÌÒÔÓÁˈËÈ), Ú.Â. ÔÂÂÒÚ‡ÌÓ‚ÓÍ ÒÏÂÊÌ˚ı Ô‡ ÒËÏ‚ÓÎÓ‚, ÌÂÓ·ıÓ‰ËÏÓ ‰Îfl ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËfl ı ‚ Û.ê‡ÒÒÚÓflÌË ÄëåÖê‡ÒÒÚÓflÌË ÄëåÖ – ˝ÚÓ ÏÂÚË͇ ̇ ÍӉ ë ⊂ n ̇‰ ‡ÎÙ‡‚ËÚÓÏ , ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Ímin{d H ( x, y), d I ( x, y)},„‰Â dH – ı˝ÏÏË̄ӂ‡ ÏÂÚË͇, ‡ dI – ‡ÒÒÚÓflÌË ÔÂÂÒÚ‡ÌÓ‚ÓÍ.ê‡ÒÒÚÓflÌË ‚ÒÚ‡‚ÍË-Û‰‡ÎÂÌËèÛÒÚ¸ W – ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ ‚ÒÂı ÒÎÓ‚ ̇‰ ‡ÎÙ‡‚ËÚÓÏ . 쉇ÎÂÌË ·ÛÍ‚˚ ‚ ÒÎÓ‚Âβ = b1 ...bn ‰ÎËÌ˚ n ÂÒÚ¸ ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËÂ β ‚ ÒÎÓ‚Ó β ′ = b1 ...bi −1bi +1 ...bn ‰ÎËÌ˚ n – 1.ÇÒÚ‡‚͇ ·ÛÍ‚˚ ‚ ÒÎÓ‚Ó β = b1 ...bn ‰ÎËÌ˚ n ÂÒÚ¸ ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËÂ β ‚ ÒÎÓ‚Óβ ′′ = b1 ...bi bbi +1 ...bn ‰ÎËÌ˚ n + 1.ê‡ÒÒÚÓflÌË ‚ÒÚ‡‚ÍË-Û‰‡ÎÂÌËfl (ËÎË ‡ÒÒÚÓflÌË ÍÓ‰Ó‚ Ò ËÒÔ‡‚ÎÂÌËÂÏ Û‰‡ÎÂÌËÈ Ë‚ÒÚ‡‚ÓÍ) ÂÒÚ¸ ÏÂÚË͇ ̇ W, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ‰Îfl β·˚ı α, β ∈ W Í‡Í ÏËÌËχθÌÓ˜ËÒÎÓ Û‰‡ÎÂÌËÈ Ë ‚ÒÚ‡‚ÓÍ ·ÛÍ‚, ÔÂÓ·‡ÁÛ˛˘Ëı α ‚ β.äÓ‰ ë Ò ËÒÔ‡‚ÎÂÌËÂÏ Û‰‡ÎÂÌËÈ Ë ‚ÒÚ‡‚ÓÍ – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÍÓ̘ÌÓ ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ W.

èËÏÂÓÏ Ú‡ÍÓ„Ó ÍÓ‰‡ fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ÒÎÓ‚nβ = b1 ...bn ‰ÎËÌ˚ n ̇‰ ‡ÎÙ‡‚ËÚÓÏ = {0, 1}, ‰Îfl ÍÓÚÓÓ„Ó∑ ibi ≡ 0(mod n + 1).i =1∑1äÓ΢ÂÒÚ‚Ó ÒÎÓ‚ ‚ ˝ÚÓÏ ÍӉ ‡‚ÌÓφ( k )2 ( n +1) / k , „‰Â ÒÛÏχ ·ÂÂÚÒfl ÔÓ2(n + 1) k‚ÒÂÏ Ì˜ÂÚÌ˚Ï ‰ÂÎËÚÂÎflÏ k ˜ËÒ· n + 1, ‡ φ – ÙÛÌ͈Ëfl ùÈÎÂ‡.àÌÚÂ‚‡Î¸ÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂàÌÚÂ‚‡Î¸ÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌË (ÒÏ., ̇ÔËÏÂ, [Bata95]) – ÏÂÚË͇ ̇ ÍÓ̘ÌÓÈ „ÛÔÔ (G, +, 0), ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Íw int(x – y),„‰Â wint(x) – ËÌÚÂ‚‡Î¸Ì˚È ‚ÂÒ Ì‡ G, Ú.Â. ÌÓχ „ÛÔÔ˚, Á̇˜ÂÌËfl ÍÓÚÓÓÈ fl‚Îfl˛ÚÒflÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌ˚ÏË ÌÂÓÚˈ‡ÚÂθÌ˚ÏË ˆÂÎ˚ÏË ˜ËÒ·ÏË 0,..., m.

ùÚÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂËÒÔÓθÁÛÂÚÒfl ‚ „ÛÔÔÓ‚˚ı ÍÓ‰‡ı C ⊂ G.åÂÚË͇ î‡ÌÓåÂÚËÍÓÈ î‡ÌÓ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ‰ÂÍÓ‰ËÓ‚‡ÌËfl, Ô‰̇Á̇˜ÂÌ̇fl ‰ÎflÓÔ‰ÂÎÂÌËfl ̇ËÎÛ˜¯ÂÈ ‚ÓÁÏÓÊÌÓÈ ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚË ÔËÏÂÌËÚÂθÌÓ Í ‡Î„ÓËÚÏÛ î‡ÌÓ ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓ„Ó ‰ÂÍÓ‰ËÓ‚‡ÌËfl Ò‚ÂÚÓ˜Ì˚ı ÍÓ‰Ó‚.ë‚ÂÚÓ˜Ì˚È ÍÓ‰ – ÍÓ‰ Ò ËÒÔ‡‚ÎÂÌËÂÏ Ó¯Ë·ÓÍ, ‚ ÍÓÚÓÓÏ Í‡Ê‰˚È k-·ËÚ ÔÓ‰ÎÂʇ˘Â„Ó ÍÓ‰ËÓ‚‡Ì˲ ËÌÙÓχˆËÓÌÌÓ„Ó ÒËςӷ ÔÂÓ·‡ÁÛÂÚÒfl ‚ n-·ËÚÓ‚ ÍÓ‰Ó‚ÓÂkÒÎÓ‚Ó, „‰Â R = ÂÒÚ¸ ÍÓ‰Ó‚‡fl ÒÍÓÓÒÚ¸ (n ≥ k), ‡ ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌË – ÙÛÌ͈Ëfl ÔÓÒΉnÌËı m ËÌÙÓχˆËÓÌÌ˚ı ÒËÏ‚ÓÎÓ‚. ãËÌÂÈÌ˚È, Ì Á‡‚ËÒfl˘ËÈ ÓÚ ‚ÂÏÂÌË ‰ÂÍÓ‰Â(ÙËÍÒËÓ‚‡ÌÌ˚È Ò‚ÂÚÓ˜Ì˚È ‰ÂÍÓ‰Â) ÓÚÓ·‡Ê‡ÂÚ ËÌÙÓχˆËÓÌÌ˚È ÒËÏ‚ÓÎÉ·‚‡ 16. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÚÂÓËË ÍÓ‰ËÓ‚‡ÌËfl253ui ∈{u1 ,..., u N }, ui = (ui1 ,..., uik ), uij ∈2 ÍÓ‰Ó‚Ó ÒÎÓ‚Ó xi ∈{x1 ,..., x N }, xi = ( xi1 ,..., xin ),xij ∈2 Ú‡ÍËÏ Ó·‡ÁÓÏ, ˜ÚÓ Ì‡ ‚˚ıӉ ÔÓÎÛ˜‡ÂÚÒfl ÍÓ‰ {x 1 ,..., xN} ËÁ N ÍÓ‰Ó‚˚ı ÒÎÓ‚ Ò‚ÂÓflÚÌÓÒÚflÏË {p( x1 ),..., p( x N )}.

èÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚ¸ l ÍÓ‰Ó‚˚ı ÒÎÓ‚ ÙÓÏËÛÂÚ ÔÓÚÓÍ (ËÎË ÔÛÚ¸) x = x[1, l ] = {x1 ,..., xl }, ÍÓÚÓ˚È ÔÂ‰‡ÂÚÒfl ÔÓ ‰ËÒÍÂÚÌ˚ÏÍ‡Ì‡Î‡Ï ·ÂÁ Ô‡ÏflÚË Ë ÔÓÒÚÛÔ‡ÂÚ Ì‡ ÔËÂÏÌËÍ ‚ ‚ˉ ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚË y = y[1,l].Ç Á‡‰‡˜Û ‰ÂÍÓ‰Â‡, Ô‰̇Á̇˜ÂÌÌÓ„Ó ‰Îfl ÏËÌËÏËÁ‡ˆËË ‚ÂÓflÚÌÓÒÚË Ó¯Ë·ÓÍ ‚ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚË, ‚ıÓ‰ËÚ ÔÓËÒÍ ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚË, ÍÓÚÓ‡fl χÍÒËχθÌÓÛ‚Â΢˂‡ÂÚ Ó·˘Û˛ ‚ÂÓflÚÌÓÒÚ¸ ‚ıÓ‰fl˘ÂÈ Ë ËÒıÓ‰fl˘ÂÈ ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚÂÈp(x, y) = p (y | x) ⋅ p(x). é·˚˜ÌÓ ‰ÓÒÚ‡ÚÓ˜ÌÓ Ì‡ÈÚË Ôӈ‰ÛÛ Ï‡ÍÒËÏËÁ‡ˆËË p(y | x),Ë ‰ÂÍÓ‰Â, ‚Ò„‰‡ ‚˚·Ë‡˛˘ËÈ ‚ ͇˜ÂÒÚ‚Â Ò‚ÓÂÈ ÓˆÂÌÍË Ó‰ÌÛ ËÁ ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚÂÈ, χÍÒËÏËÁËÛ˛˘Ëı ˝ÚÛ ‚Â΢ËÌÛ (ËÎË, ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌÓ, ÏÂÚË͇ î‡ÌÓ),̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‰ÂÍÓ‰ÂÓÏ Ï‡ÍÒËχθÌÓ„Ó Ô‡‚‰ÓÔÓ‰Ó·Ëfl.ÉÛ·Ó „Ó‚Ófl, ͇ʉ˚È ÍÓ‰ ÏÓÊÌÓ Ò˜ËÚ‡Ú¸ ‰Â‚ÓÏ, Û ÍÓÚÓÓ„Ó Í‡Ê‰‡fl ‚ÂÚ‚¸fl‚ÎflÂÚÒfl ÓÚ‰ÂθÌ˚Ï ÍÓ‰Ó‚˚Ï ÒÎÓ‚ÓÏ.

ÑÂÍÓ‰Â ̇˜Ë̇ÂÚ ‡·ÓÚÛ Ò ÔÂ‚ÓÈ ‚Â¯ËÌ˚‰Â‚‡ Ë ‡ÒÒ˜ËÚ˚‚‡ÂÚ ÏÂÚËÍÛ ‚ÂÚ‚Ë ‰Îfl ͇ʉÓÈ ËÁ ‚ÓÁÏÓÊÌ˚ı ‚ÂÚ‚ÂÈ, ÓÔ‰ÂÎflflÍ‡Í Ì‡ËÎÛ˜¯Û˛ ÚÛ, ‚ÂÚ‚¸ ÍÓÚÓ‡fl ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ ÍÓ‰Ó‚ÓÏÛ ÒÎÓ‚Û xj, ӷ·‰‡˛˘ÂÏÛ̇˷Óθ¯ÂÈ ÏÂÚËÍÓÈ ‚ÂÚ‚Ë µF(xj). ùÚ‡ ‚ÂÚ‚¸ ‰Ó·‡‚ÎflÂÚÒfl Í ÔÛÚË, Ë ‡Î„ÓËÚÏÔÓ‰ÓÎʇÂÚÒfl Ò ÌÓ‚ÓÈ ‚Â¯ËÌ˚, Ô‰ÒÚ‡‚Îfl˛˘ÂÈ ÒÛÏÏÛ Ô‰˚‰Û˘ÂÈ ‚Â¯ËÌ˚ ËÍÓ΢ÂÒÚ‚‡ ·ËÚÓ‚ ‚ ÚÂÍÛ˘ÂÏ Ì‡ËÎÛ˜¯ÂÏ ÍÓ‰Ó‚ÓÏ ÒÎÓ‚Â.èÓÒ‰ÒÚ‚ÓÏ ÔÓˆÂÒÒ‡ ËÚÂ‡ˆËË ‰Ó ÍÓ̘ÌÓÈ ‚Â¯ËÌ˚ ‰Â‚‡ ‡Î„ÓËÚÏ ÔÓÍ·‰˚‚‡ÂÚ Ì‡Ë·ÓΠ‚ÂÓflÚÌ˚È ÔÛÚ¸. Ç ˝ÚÓÏ ÔÓÒÚÓÂÌËË ·ËÚÓ‚‡fl ÏÂÚË͇ î‡ÌÓÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Ílog 2p( yi | xi )− R,p( yi )ÏÂÚË͇ ‚ÂÚ‚Ë î‡ÌÓ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍnµF (x j ) =p( yi | x ji )∑  log2p( yi )i =1− R ,‡ ÏÂÚË͇ ÔÛÚË î‡ÌÓ – ͇Ílµ F ( x[1, l ] ) =∑ µ F ( x j ),j =1„‰Â p( yi | x ji ) – ‚ÂÓflÚÌÓÒÚË ÔÂÂıÓ‰‡ ͇̇ÎÓ‚, p( yi ) =∑ p( xm )p( yi | xm ) – ‡ÒÔÂxm‰ÂÎÂÌË ‚ÂÓflÚÌÓÒÚÂÈ ‚˚ıÓ‰Ì˚ı ‰‡ÌÌ˚ı ÔË Á‡‰‡ÌÌ˚ı ‚ıÓ‰Ì˚ı ‰‡ÌÌ˚ı (ÛÒ‰kÌÂÌÌÓ ÔÓ ‚ÒÂÏ ‚ıÓ‰Ì˚Ï ÒËςӷÏ) Ë R = – ÍÓ‰Ó‚‡fl ÒÍÓÓÒÚ¸.n1ÑÎfl ‰ÂÍÓ‰Â‡ Ò "ÊÂÒÚÍËÏ" ¯ÂÌËÂÏ p( yi = 0 | x j = 0) = p, 0 < p <ÏÂÚËÍÛ2î‡ÌÓ ‰Îfl ÔÛÚË x[1, l ] ÏÓÊÌÓ Á‡ÔËÒ‡Ú¸ ͇͵ F ( x[1, l ] ) = −αd H ( y[1, l ] , x[1, l ] ) + β ⋅ l ⋅ n,„‰Â α = − log 2p> 0, β = 1 − R + log 2 (1 − p) Ë dH – ı˝ÏÏË̄ӂ‡ ÏÂÚË͇.1− p254ó‡ÒÚ¸ IV.

ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÔËÍ·‰ÌÓÈ Ï‡ÚÂχÚËÍÂé·Ó·˘ÂÌ̇fl ÏÂÚË͇ î‡ÌÓ ‰Îfl ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓ„Ó ‰ÂÍÓ‰ËÓ‚‡ÌËfl ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Íp( yi | x j ) wlog 21− w − wR ,p( y j )j =1 lnµ wF ( x[1, l ] ) =∑0 ≤ w ≤ 1. äÓ„‰‡ w = 1/2, Ó·Ó·˘ÂÌ̇fl ÏÂÚË͇ î‡ÌÓ Ò‚Ó‰ËÚÒfl Í ÏÂÚËÍ î‡ÌÓ ÒÏÛθÚËÔÎË͇ÚË‚ÌÓÈ ÍÓÌÒÚ‡ÌÚÓÈ 1/2.åÂÚ˘ÂÒ͇fl ÂÍÛÒËfl åÄê ‰ÂÍÓ‰ËÓ‚‡ÌËflå‡ÍÒËχθ̇fl ‡ÔÓÒÚÂËÓ̇fl ÓˆÂÌ͇ ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚË ËÎË åÄê ‰ÂÍÓ‰ËÓ‚‡ÌË ‰Îfl ÍÓ‰Ó‚ ÔÂÂÏÂÌÌÓÈ ‰ÎËÌ˚, ËÒÔÓθÁÛ˛˘‡fl ‡Î„ÓËÚÏ ÇËÚÂ·Ë, ÓÒÌÓ‚‡Ì‡Ì‡ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓÈ ÂÍÛÒËËΛ(km )=Λ(km−)1+l k( m )∑n =1x k( m, n) log 2p( yk , n | x k( m, n) = +1p( yk , n | x k( m, n) = −1+ 2 log 2 p(uk( m ) ),„‰Â Λ(km ) – ÏÂÚË͇ ‚ÂÚ‚Ë ‰Îfl ‚ÂÚ‚Ë m ‚ ÔÂËÓ‰ ‚ÂÏÂÌË (ÛÓ‚Â̸) k; xk,n – n-È ·ËÚ ÍÓ‰Ó‚Ó„Ó ÒÎÓ‚‡ Ò lk( m ) ·ËÚ‡ÏË, ÔÓϘÂÌÌ˚ı ̇ ͇ʉÓÈ ‚ÂÚ‚Ë; Ûk,n – ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚Û˛˘ËÈÔËÌflÚ˚È "Ïfl„ÍËÈ" ·ËÚ; ukm – ËÒıÓ‰Ì˚ ÒËÏ‚ÓÎ˚ ‚ÂÚ‚Ë m ‚ ÔÂËÓ‰ k, Ë ÔËÔ‰ÔÓÎÓÊÂÌËË ÒÚ‡ÚËÒÚ˘ÂÒÍÓÈ ÌÂÁ‡‚ËÒËÏÓÒÚË ËÒıÓ‰Ì˚ı ÒËÏ‚ÓÎÓ‚ ‚ÂÓflÚÌÓÒÚ¸p(uk( m ) ) ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚ̇ ‚ÂÓflÚÌÓÒÚË ËÒıÓ‰ÌÓ„Ó ÒËςӷ, ÔÓϘÂÌÌÓ„Ó Ì‡ ‚ÂÚ‚Ë m,ÍÓÚÓ‡fl ËÁ‚ÂÒÚ̇ ËÎË ‡ÒÒ˜ËÚ˚‚‡ÂÚÒfl.

åÂÚ˘ÂÒÍËÈ ËÌÍÂÏÂÌÚ ‡ÒÒ˜ËÚ˚‚‡ÂÚÒfl‰Îfl ͇ʉÓÈ ‚ÂÚ‚Ë, Ë Ì‡Ë·Óθ¯Â Á̇˜ÂÌËÂ, ÔË ËÒÔÓθÁÓ‚‡ÌËË ÎÓ„‡ËÙÏ˘ÂÒÍÓ„ÓÁ̇˜ÂÌËfl Ô‡‚‰ÓÔÓ‰Ó·Ëfl Í‡Ê‰Ó„Ó ÒÓÒÚÓflÌËflËÒÔÓθÁÛÂÚÒfl ‰Îfl ‰‡Î¸ÌÂȯÂÈ ÂÍÛÒËË. ÑÂÍÓ‰Â Ò̇˜‡Î‡ ‚˚˜ËÒÎflÂÚ ÏÂÚËÍÛ Ì‡ ‚ÒÂı ‚ÂÚ‚flı, Ë Á‡ÚÂÏ ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚Û˛˘‡fl ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚ¸ Ò Ì‡Ë·Óθ¯ÂÈ ÏÂÚËÍÓÈ ‚ÂÚ‚Ë ‚˚·Ë‡ÂÚÒfl ̇˜Ë̇flÒ Á‡Íβ˜ËÚÂθÌÓ„Ó ÒÓÒÚÓflÌËfl.É·‚‡ 17êÄëëíéüçàü à èéÑéÅçéëíàÇ ÄçÄãàáÖ ÑÄççõïåÌÓÊÂÒÚ‚Ó ‰‡ÌÌ˚ı – ÍÓ̘ÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó, ÒÓÒÚÓfl˘Â ËÁ m ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚÂÈ( x1j ,..., x nj ), j ∈{1,..., m} ‰ÎËÌ˚ n. á̇˜ÂÌËfl xi1 ,..., xim Ô‰ÒÚ‡‚Îfl˛Ú ‡ÚË·ÛÚ S i.éÌ ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ˜ËÒÎÓ‚˚Ï, ‚ ÚÓÏ ˜ËÒΠÌÂÔÂ˚‚Ì˚Ï (‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚ ˜ËÒ·) ˉ‚Ó˘Ì˚Ï (‰‡/ÌÂÚ ‚˚‡Ê‡ÂÚÒfl Í‡Í 1/0), Ó‰Ë̇θÌ˚Ï (˜ËÒ·ÏË Û͇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÚÓθÍÓ‡Ì„) ËÎË ÌÓÏË̇θÌ˚Ï (ÌÂÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌ˚Ï).ä·ÒÚÂÌ˚È ‡Ì‡ÎËÁ (ËÎË Í·ÒÒËÙË͇ˆËfl, Ú‡ÍÒÓÌÓÏËfl, ‡ÒÔÓÁ̇‚‡ÌË ӷ‡ÁÓ‚)Ô‰ÒÚ‡‚ÎflÂÚ ÒÓ·ÓÈ ‡Á·ËÂÌË ‰‡ÌÌ˚ı Ä Ì‡ ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓ Ï‡ÎÓ ˜ËÒÎÓ Í·ÒÚÂÓ‚,Ú.Â.

Ú‡ÍËı ÏÌÓÊÂÒÚ‚ Ó·˙ÂÍÚÓ‚, ˜ÚÓ (ÔÓ ÓÚÌÓ¯ÂÌ˲ Í ‚˚·‡ÌÌÓÈ ÏÂ ‡ÒÒÚÓflÌËfl)Ó·˙ÂÍÚ˚, ̇ÒÍÓθÍÓ ˝ÚÓ ‚ÓÁÏÓÊÌÓ, "·ÎËÁÍË", ÂÒÎË ÔË̇‰ÎÂÊ‡Ú Ó‰ÌÓÏÛ Ë ÚÓÏÛ ÊÂÍ·ÒÚÂÛ, Ë "‰‡ÎÂÍË", ÂÒÎË ÔË̇‰ÎÂÊ‡Ú ‡ÁÌ˚Ï Í·ÒÚÂ‡Ï, Ë ‰‡Î¸ÌÂȯ ÔÓ‰‡Á‰ÂÎÂÌË ̇ Í·ÒÚÂ˚ ÓÒ··ËÚ ‚˚¯ÂÛ͇Á‡ÌÌ˚ ÛÒÎÓ‚Ëfl.ê‡ÒÒÏÓÚËÏ ÚË ÚËÔ˘Ì˚ı ÒÎÛ˜‡fl. Ç ÔËÎÓÊÂÌËflı, Ò‚flÁ‡ÌÌ˚ı Ò ‚˚·ÓÍÓÈ ËÌÙÓχˆËË, ÛÁÎ˚ Ó‰ÌÓ‡Ì„Ó‚ÓÈ ·‡Á˚ ‰‡ÌÌ˚ı ˝ÍÒÔÓÚËÛ˛Ú ËÌÙÓχˆË˛ (ÒÓ‚ÓÍÛÔÌÓÒÚ¸ ÚÂÍÒÚÓ‚˚ı ‰ÓÍÛÏÂÌÚÓ‚); ͇ʉ˚È ‰ÓÍÛÏÂÌÚ ı‡‡ÍÚÂËÁÛÂÚÒfl ‚ÂÍÚÓÓÏ ËÁn. Ç Á‡ÔÓÒ ÔÓθÁÓ‚‡ÚÂÎfl ÒÓ‰ÂÊËÚÒfl ‚ÂÍÚÓ x ∈ n, Ë ÔÓθÁÓ‚‡ÚÂβ ÌÂÓ·ıÓ‰ËÏ˚‚Ò ‰ÓÍÛÏÂÌÚ˚ ·‡Á˚ ‰‡ÌÌ˚ı, Ëϲ˘Ë ÓÚÌÓ¯ÂÌËÂ Í ˝ÚÓÏÛ Á‡ÔÓÒÛ, Ú.Â. ÔË̇‰ÎÂʇ˘Ë ¯‡Û ‚ n Ò ˆÂÌÚÓÏ ‚ ı, ÙËÍÒËÓ‚‡ÌÌÓ„Ó ‡‰ËÛÒ‡ Ë ÔÓ‰ıÓ‰fl˘ÂÈÙÛÌ͈ËÂÈ ‡ÒÒÚÓflÌËfl.

Ç „ÛÔÔËÓ‚Í Á‡ÔËÒÂÈ, ͇ʉ˚È ‰ÓÍÛÏÂÌÚ (Á‡ÔËÒ¸ ‚ ·‡Á‰‡ÌÌ˚ı) Ô‰ÒÚ‡‚ÎÂÌ ‚ÂÍÚÓÓÏ ˜‡ÒÚÓÚÌÓÒÚË ÚÂÏË̇ x ∈ n , Ë Ú·ÛÂÚÒfl ÓÔ‰ÂÎËÚ¸ ÒÂχÌÚ˘ÂÒÍÛ˛ Á̇˜ËÏÓÒÚ¸ ÒËÌÚ‡ÍÒ˘ÂÒÍË ‡ÁÌ˚ı Á‡ÔËÒÂÈ. Ç ˝ÍÓÎÓ„ËË, ÂÒÎË‚ÂÍÚÓ‡ ı, Û Ó·ÓÁ̇˜‡˛Ú ‡ÒÔ‰ÂÎÂÌËfl ˜ËÒÎÂÌÌÓÒÚË ‚ˉӂ, ÔÓÎÛ˜ÂÌÌ˚ ‰‚ÛÏflÏÂÚÓ‰‡ÏË, ‚˚·ÓÍË ‰‡ÌÌ˚ı (Ú.Â. x j, yj – ˜ËÒ· Ë̉˂ˉӂ ‚ˉ‡ j, ÔÓÎÛ˜ÂÌÌ˚ ‚ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚Û˛˘ÂÈ ‚˚·ÓÍÂ), ÚÓ Ú·ÛÂÚÒfl ÓÔ‰ÂÎËÚ¸ ÏÂÛ ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÏÂÊ‰Û ı Ë Û‰Îfl Ò‡‚ÌÂÌËfl ‰‚Ûı ÏÂÚÓ‰Ó‚.

ᇘ‡ÒÚÛ˛ ‰‡ÌÌ˚ Ó„‡ÌËÁÛ˛ÚÒfl Ò̇˜‡Î‡ ‚ ‚ˉÂÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ‰Â‚‡, Ú.Â. ‚ ‚ˉ ‰Â‚‡, Ë̉ÂÍÒËÓ‚‡ÌÌÓ„Ó ˝ÎÂÏÂÌÚ‡ÏË ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡.èÓÒΠ‚˚·Ó‡ ‡ÒÒÚÓflÌËfl d ÏÂÊ‰Û Ó·˙ÂÍÚ‡ÏË ÏÂÚË͇ ÎËÌÍˉʇ, Ú.Â. ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û Í·ÒÚÂ‡ÏË A = {a 1 ,..., am} Ë B = {b1 ,..., bn }, Ó·˚˜ÌÓ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍÓ‰ÌÓ ËÁ ÒÎÂ‰Û˛˘Ëı:– ÛÒ‰ÌÂÌ̇fl ÎËÌÍˉÊ: Ò‰Ì Á̇˜ÂÌË ‡ÒÒÚÓflÌËÈ ÏÂÊ‰Û ‚ÒÂÏË ˜ÎÂ̇ÏËd ( ai , b j )∑∑˝ÚËı Í·ÒÚÂÓ‚, Ú.Â.ij;mn– Ó‰Ë̇Ì˚È ÎËÌÍˉÊ: ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ·ÎËʇȯËÏË ˜ÎÂ̇ÏË ˝ÚËı Í·ÒÚÂÓ‚,Ú.Â. min d ( ai , b j );ij– ÔÓÎÌ˚È ÎËÌÍˉÊ: ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û Ò‡Ï˚ÏË Û‰‡ÎÂÌÌ˚ÏË ‰Û„ ÓÚ ‰Û„‡˜ÎÂ̇ÏË ˝ÚËı Í·ÒÚÂÓ‚, Ú.Â. min d ( ai , b j );ij256ó‡ÒÚ¸ IV.

ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÔËÍ·‰ÌÓÈ Ï‡ÚÂχÚËÍ– ÎËÌÍË‰Ê ˆÂÌÚÓˉӂ: ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ˆÂÌÚÓˉ‡ÏË (ˆÂÌÚ‡ÏË ÚflÊÂÒÚË)aibiii˜˝ÚËı Í·ÒÚÂÓ‚, Ú.Â. || a˜ − b ||2 , „‰Â a =Ë b=;mnmin|| a˜ − b˜ ||2 .– ÎËÌÍË‰Ê ‚‡‰‡: ‡ÒÒÚÓflÌËÂm+nåÌÓ„ÓÏÂÌÓ ¯Í‡ÎËÓ‚‡ÌË – ÚÂıÌË͇, ÔËÏÂÌflÂχfl ‚ ӷ·ÒÚË Ôӂ‰Â̘ÂÒÍËı ËÒӈˇθÌ˚ı ̇ÛÍ ‰Îfl ËÒÒΉӂ‡ÌËfl Ó·˙ÂÍÚÓ‚ ËÎË Î˛‰ÂÈ. ÇÏÂÒÚÂ Ò Í·ÒÚÂÌ˚χ̇ÎËÁÓÏ Ó̇ ·‡ÁËÛÂÚÒfl ̇ ËÒÔÓθÁÓ‚‡ÌËË ‡ÒÒÚÓflÌËÈ. é‰Ì‡ÍÓ ÔË ÏÌÓ„ÓÏÂÌÓϯ͇ÎËÓ‚‡ÌËË, ‚ ÓÚ΢ˠÓÚ Í·ÒÚÂÌÓ„Ó ‡Ì‡ÎËÁ‡, ÔÓˆÂÒÒ Ì‡˜Ë̇ÂÚÒfl Ò ÌÂÍÓÚÓÓÈm × m χÚˈ˚ D ‡ÒÒÚÓflÌËÈ ÏÂÊ‰Û Ó·˙ÂÍÚ‡ÏË Ë Á‡ÚÂÏ (ËÚÂ‡ˆËÓÌÌÓ) ˢÂÚÒflÂÔÂÁÂÌÚ‡ˆËfl Ó·˙ÂÍÚÓ‚ ‚ n Ò Ï‡Î˚Ï n, ڇ͇fl ˜ÚÓ Ëı χÚˈ‡ ‚ÍÎˉӂ˚ı ‡ÒÒÚÓflÌËÈ ËÏÂÂÚ ÏËÌËχθÌÓ ͂‡‰‡Ú˘ÌÓ ÓÚÍÎÓÌÂÌË ÓÚ ËÒıÓ‰ÌÓÈχÚˈ˚ D.Ç ÔÓˆÂÒÒ ‡Ì‡ÎËÁ‡ ‰‡ÌÌ˚ı ÔËÏÂÌfl˛ÚÒfl ÏÌÓ„Ë ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚË; Ëı ‚˚·Ó Á‡‚ËÒËÚÓÚ ı‡‡ÍÚÂ‡ ‰‡ÌÌ˚ı Ë ÔÓ͇ ÚÓ˜ÌÓÈ Ì‡ÛÍÓÈ Ì fl‚ÎflÂÚÒfl.

çËÊ Ô˂ӉflÚÒflÓÒÌÓ‚Ì˚ ËÁ ˝ÚËı ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚÂÈ Ë ‡ÒÒÚÓflÌËÈ.ÑÎfl ‰‚Ûı Ó·˙ÂÍÚÓ‚, Ô‰ÒÚ‡‚ÎÂÌÌ˚ı ÌÂÌÛ΂˚ÏË ‚ÂÍÚÓ‡ÏË x = (x 1 ,..., x n ) Ëy = (y 1 ,..., yn) ËÁ n, ‚ ‰‡ÌÌÓÈ „·‚ ËÒÔÓθÁÛ˛ÚÒfl ÒÎÂ‰Û˛˘Ë ӷÓÁ̇˜ÂÌËfl:∑∑∑nxi ÓÁ̇˜‡ÂÚ∑ xi .i =11 F – ı‡‡ÍÚÂËÒÚ˘ÂÒ͇fl ÙÛÌ͈Ëfl ÒÓ·˚ÚËfl F: 1 F = 1, ÂÒÎË F ËÏÂÂÚ ÏÂÒÚÓ Ë1F = 0, ÂÒÎË ÌÂÚ.|| x ||2 = ∑ xi2 – Ó·˚˜Ì‡fl ‚ÍÎˉӂ‡ ÌÓχ ̇ n.∑ xi1, Ú.Â.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,34 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее