Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1174214), страница 31

Файл №1174214 Диссертация (Возраст-ассоциированные изменения артериальной стенки взаимосвязь с гормонально-метаболическим статусом и биологией теломер) 31 страницаДиссертация (1174214) страница 312020-05-24СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 31)

Взаимосвязь ДТЛ с активностью РААС, уровнем гормонов,связанных с метаболизмом и старением. Значение коэффициента корреляцииСпирменаДТЛобщаямладшиестаршиеАРП0,003 (р=0,960)-0,05 (р=0,6)-0,03 (р=0,8)Альдостерон0,05 (р=0,398)-0,02(р=0,804)0,005 (р=0,953)Альдостерон/АРП0,05 (р=0,435)0,06 (р=0,519)0,006(р=0,942)СТГ0,13 (р= 0,040)0,18(р=0,050)-0,09(р=0,92)187ИПФР-10,13 (р=0,04)0,08(р=0,409)0,06(р=0,467)ТТГ-0,07(р=0,221)-0,12(р=0,156)-0,02(р=0,836)Кортизол-0,02 (р=0,742)0,02(р=0,791)-0,07(р=0,438)Как можно заметить, ДТЛ не связана с активностью РААС, но демонстрируетстатистически значимую положительную взаимосвязь с гормонами СТГ и ИПФР1.3.9.2. Связь активности теломеразы с активностью ренинангиотензин-альдостероновой системы, уровнем гормонов,связанных с метаболизмом и старениемДля оценки связи АТ с активностью компонентов РААС, уровнем гормонов,связанных с метаболизмом и старением, проведен корреляционный анализСпирмена (таблица 63).Таблица 63.

Взаимосвязь АТ с активностью РААС, уровнем гормонов,связанных с метаболизмом и старением. Значение коэффициента корреляцииСпирменаАТобщаямладшиестаршиеАРП-0,02 (р=0,81)-0,02 (р=0,81)0,0004 (р=0,997)Альдостерон0,03 (р=0,71)0,08 (р=0,511)-0,04 (р=0,707)Альдостерон/АРП0,05 (р=0,518)0,10 (р=0,395)-0,01 (р=0,915)СТГ0,12 (р=0,123)0,18(р=0,153)0,08(р=0,426)ИПФР-1-0,01(р=0,908)-0,02(р=0,854)-0,04(р=0,705)ТТГ-0,21(р=0,006)-0,14(р=0,230)-0,26(р=0,011)Кортизол-0,14(р=0,066)-0,13(р=0,267)-0,13(р=0,227)АТ демонстрирует отрицательнуюсвязь с ТТГ, иными словами,положительную взаимосвязь с функцией щитовидной железы.1883.10.

Факторы, детерминирующие длину теломер лейкоцитов иактивность теломеразы в двух возрастных группах3.10.1.Факторы, детерминирующие длину теломер лейкоцитов вдвух возрастных группахДля выявления независимого характера связи некоторых показателей сДТЛ и АТ были составлены линейные регрессионные модели, где ДТЛ и АТвыступали в качестве переменной отклика, а в качестве влияющих переменныхбыливзятывзаимосвязь сте,которыепродемонстрировалистатистическизначимуюними в результате проведения корреляционного анализа. Витоговом регрессионном уравнении были оставлены только те переменные,которые оказались статистически значимыми (допускалось значение р<0,1).Учитывая выявленные ранее различия между младшей и старшей группами, расчетрегрессионных моделей проводился не только для общей группы, но и отдельнодля старшей и младшей групп.Для оценки причинно-следственных связей между ФР ибиологии теломер использовалсяпоказателямиметод логистической регрессии.

Отборпризнаков, которые изучались в качестве предикторов, проводился на основаниианализа линейных регрессионных моделей. При анализе логистических уравненийотдельно по группам младших и старших такой показатель, как риск-возраст былудален из списка потенциальных предикторов. Использовался метод пошаговогоисключения предикторов, в результате чего в окончательной модели оставалисьтолько статистически значимые (р<0,05). Относительный вклад отдельныхпредикторов определялся величиной статистики Вальда Хи-квадрат. Оценкауравнений логистической регрессии производилась для трех основных подгрупппациентов: всех пациентов (младших и старших) и раздельно для групп младших истарших.Результаты проведенного анализа представлены в таблицах 64-73.189Таблица 64.

Результаты многомерного линейного регрессионного анализавзаимосвязи ДТЛ и ФР. Общая группаПредикторβ ± SEСК II типаpR2Модель 1. Объясняющие переменные: возраст, пол, ОТ, ГН, АпоВ, С-РБ, ФБГ, СТГ,гомоцистеин, кортизол, мочевинаIntersept10,954±0,285234,0200,0001ОТ-0,005±0,0020,5690,062ГН-0,051±0,0210,9200,017С-РБ-0,015±0,0060,8740,0200,2494Модель 2. Объясняющие переменные: возраст, пол, СТГ, кортизол, мочевина,гомоцистеин, НОМА, С-РБ, ФБГIntersept10,421±0,132985,1480,0001Возраст-0,005±0,0020,9300,016Мочевина-0,035±0,0180,5820,057НОМА-0,051±0,0122,6700,0001С-РБ-0,012±0,0050,8990,0180,2069Модель 3.

Объясняющие переменные: возраст, пол, СТГ, кортизол, мочевина, НОМА, СРБIntersept10,379±0,1291010,3530,0001Возраст-0,007±0,0021,5110,002Пол-0,140±0,0620,7980,026НОМА-0,045±0,0131,8650,0007С-РБ-0,015±0,0051,3420,0040,2375Согласно данным регрессионного анализа, ДТЛ независимо связана свозрастом, маркеромвоспаления - С-РБ, маркером ОС – мочевиной, ипоказателями метаболического статуса – ОТ, ГН, НОМА, причем самым значимымпредиктором оказался индекс НОМА (р=0,0001). Известно, что АО и ИР являютсяисточником хронического воспаления. Полученные данные подтверждаютсуществующие представления о том, что главными движущими силамиукорочения теломер являются ОС и хроническое воспаление.

Мы видим, что всемодели объясняют лишь 21-25% вариабельности ДТЛ. Это понятно, есливспомнить, что ДТЛ, в основном, генетически детерминированный признак. ДТЛ в190нашем исследовании демонстрирует отрицательную связь с мужским полом, чтотакже соответствует другим исследованиям, гле было показано, что при поправкена возраст теломеры мужчин короче, чем у женщин.Таблица 65. Результаты многомерного линейного регрессионного анализавзаимосвязи ДТЛ и ФР. Младшая группаПредикторβ ± SEСК II типаpR2Модель1. Объясняющие переменные: пол, САД, ИМТ, НОМА, С-РБ, ФБГ, мочевина,АМ, СТГ, ИПФР-1, гомоцистеин, кортизолIntersept10,131±0,207280,9790,0001ИМТ-0,017±0,0070,5760,031ТГ-0,128±0,0670,4430,057Кортизол0,001±0,00040,8780,0080,2430Модель 2. Объясняющие переменные: пол, ОТ, ТГ, ГН, С-РБ, ФБГ, АМ, СТГ, ИПФР,гомоцистеин, кортизол, мочевина, АпоВIntersept10,446±0,223249,5530,0001ОТ-0,009±0,0022,0390,0001Кортизол0,001±0,00040,6150,0230,2150Модель 3.

Объясняющие переменные: НОМА, С-РБ, гомоцистеин, СТГ, ИПФР-1,кортизол, мочевинаIntersept9,918±0,224265,8310,0001НОМА-0,059±0,0240,8060,0170,1592Таблица 66. Результаты многомерного линейного регрессионного анализавзаимосвязи ДТЛ и ФР. Старшая группаПредикторβ ± SEСК II типаpR2Модель1. Объясняющие переменные: пол, САД, ИМТ, НОМА, С-РБ, ФБГ, мочевина,АМ, СТГ, ИПФР-1Intersept10,377±0,47193,2350,0001НОМА-0,047±0,0191,2430,013С-РБ-0,018±0,0080,9910,0250,2325Модель 2. Объясняющие переменные: Пол, ОТ, ТГ, ГН, С-РБ, ФБГ, АМ, СТГ, ИПФР-1,гомоцистеин, кортизол, мочевина, АпоВ191Intersept11,117±0,57373,8610,0001ГН-0,066±0,0300,9130,034С-РБ-0,015±0,0090,5680,0930,2397Модель 3. Объясняющие переменные: НОМА, С-РБ, гомоцистеин, СТГ, ИПФР-1,кортизол, мочевинаIntersept10,184±0,165712,7390,0001Мочевина-0,049±0,0250,7060,054НОМА-0,046±0,0161,5810,004С-РБ-0,015±0,0070,8380,0360,1817При раздельном анализе в младшей и старшей группе мы замечаем, чтоНОМА играет значимую роль в обеих возрастных группах, некоторые показатели(ОТ, ИМТ, ТГ) являются значимыми предикторами ДТЛ только в младшей группе,другие (мочевина, ГН, С-РБ) только в старшей.

Кортизол положительно связан сДТЛ только в младшей группе (р=0,023).Таблица 67. Результаты многофакторного логистического регрессионногоанализа связи коротких теломер (ДТЛ<9,75) с ФР ССЗ. Общая группаПредикторβ ± SEχ2 статистики ВальдаpОШ95% ДИМодель 1. Предикторы: старшая группа, мужской пол, ИР, ↑ИМТ, ↑С-РБ, ↑мочевинастаршая группа0,560±0,2654,4730,0341,751,04-2,94ИР0,859±0,2849,1270,0032,361,35-4,12↑мочевина2,497±1,0585,5770,01812,151,53-96,55Модель 2. Предикторы: старшая группа, мужской пол, ГГН, ↑ИМТ, ↑С-РБ, ↑мочевинастаршая группа0,720±0,2607,6570,0062,061,23-3,42ГГН0,652±0,3174,2330,0401,921,03-3,57↑мочевина2,535±1,0495,8670,01612,611,61-98,58Значимыми предикторами короткой ДТЛ являются ИР (р=0,003), старшийвозраст (р=0,006), ↑мочевина (р=0,016), ГГЛ (р=0,04).

Модели, в которые входятэти предикторы, обеспечивают 52,6-55,5 % верного предсказанияналичиятеломер с длиной ниже медианного. Примечательно то, что ↑мочевина повышает192вероятность наличия коротких теломер в 12,6 раза, в то время как принадлежностьк старшей возрастной группе лишь в 2,1 раза.Результаты логистического регрессионного анализа в группе младших игруппе старших приведены в таблицах 68 и 69.Таблица 68. Результаты многофакторного логистического регрессионногоанализа связи коротких теломер (ДТЛ<9,75) с ФР ССЗ. Младшая группаПредикторβ ± SEχ2 статистики ВальдаМодель 1. Предикторы: мужской пол, ИР, ↑ИМТ,p↑С-РБ,ОШ95% ДИГТГ, СТГ>Мед,кортизол>МедИР0,427±0,4569,7580,0024,171,70-10,20Модель 2.

Характеристики

Список файлов диссертации

Возраст-ассоциированные изменения артериальной стенки взаимосвязь с гормонально-метаболическим статусом и биологией теломер
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее