Автореферат (1172901), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Основные результаты работы докладывались вАкадемии гражданской защиты МЧС России (на международной научнопрактической конференции «Предупреждение. Спасение. Помощь» – 2016 и2017 гг.), в Воронежском институте ГПС МЧС России (на научно-практическойконференции с международным участием «Проблемы обеспечения безопасностипри ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций» – 2016 и 2017 гг.), вИвановском институте ГПС МЧС России (на Межвузовской научно-практическойконференции, посвященной 50-летию ФГБОУ ВО Ивановской пожарноспасательной академии ГПС МЧС России и Году пожарной охраны России«Пожарная и аварийная безопасность» – 2016 г.), в Воронежском государственномуниверситете(намеждународнойнаучно-методическойконференции«Информатика: проблемы, методология, технологии» – 2017 г.) и т.д.6ПУБЛИКАЦИИ.
По теме диссертационной работы опубликовано 14 работ,в том числе 3 работы опубликовано в рецензируемых журналах, включенныхв перечень ВАК России, получено 2 свидетельства о государственнойрегистрации программы для ЭВМ.ЛИЧНЫЙ ВКЛАД АВТОРА. В совместных публикациях основные результаты,связанные с разработкой моделей и алгоритмов системы поддержки управлениякадровым составом оперативных служб с учетом критериев вероятностноговзаимодействия получены автором самостоятельно, при разработкепрограммных продуктов автор принимал участие в построении алгоритмов и ихпрограммировании.ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ.
Разработанные методы, модели,алгоритмы и информационное обеспечение реализованы при созданииинформационной системы поддержки принятия управленческих решений длякоординации действий кадрового состава про обосновании вносимых измененийв штатный состав; при создании модулей системы организации учетной системыв условиях постоянных изменений кадрового состава, а также системыдиагностики состояния формируемых бригад оперативных служб.Результаты диссертационной работы использованы:1) при проведении комплексных планово-периодических проверок состоянияукомплектованности подразделений пожарной безопасности на объектах ФГУПНИИ НПО «ЛУЧ»;2) на кафедре информационных технологий Академии ГПС МЧС Россиив учебном процессе при проведении занятий по дисциплинам «Системы поддержкипринятия решений», «Моделирование процессов и систем», «Информационныетехнологии в управлении», «Информационно-аналитические технологиигосударственного и муниципального управления», «Информационные технологиив сфере безопасности»;3) при проведении исследований в рамках многоэтапной НИР АкадемииГПС МЧС России «Моделирование и алгоритмизация компонентов единойпрограммной платформы АПК «Безопасный город» (Москва, 2016-17).Практическое применение результатов исследования подтверждаетсяактами внедрения.НА ЗАЩИТУ ВЫНОСЯТСЯ:1) модельформированияоценочныхкритериеввероятностноговзаимодействия единиц кадрового состава оперативных служб.
Особенностьюмодели является учет многокритериальной оценки, основанной на показателяхагрегированного предпочтения и полезности, позволяющих производитьперемещения в зависимости от встроенной системы правил и внешнихслучайных воздействий;2) модель формализации системы взаимодействия членов кадрового состава вструктурных подразделениях оперативных служб на основе формированиявременных коалиций агентов игроков групповой системы управления;3) алгоритмы системы поддержки управления с использованиеммеханизмов адаптации поля коэффициентов совместимости под стохастическиекритерии целевых задач рационализации внешней среды с использованиемчисленных показателей атрибутов агентов игроков, позволяющие динамичноформировать временные коалиции кадрового состава.7СТРУКТУРА И ОБЪЕМ ДИССЕРТАЦИИ. Диссертационная работа состоитиз введения, четырех глав, заключения, списка литературы, приложений.Общий объем диссертации 141 страниц.
Работа иллюстрирована 41 рисунком и7 таблицами. Библиографический список включает 135 наименований.ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫВо введении рассматривается современное состояние принятойк рассмотрению проблемы и актуальность темы диссертации, сформулированыцель и задачи исследования. Приводится краткое изложение содержанияи основных результатов диссертационной работы, а также сформулированыосновные положения, выносимые на защиту.В главе 1 «Анализ моделей поддержки управления системамикадровых служб разного профиля и уровня» проводится анализ функционаламоделей и теоретических подходов, а также варианты адаптации к исследуемойпроблематике.
Осуществляется поиск и выборка элементов для комплексногомоделирования информационной системы поддержки управления в рамкахтеории целевого управления.На первом этапе исследований проведен детальный анализ динамикиизменений штатного состава структурных подразделений оперативных служб напримере МЧС России с целью выявления узких мест существующей системыуправления.
В результате определена закономерность: при неизменномпоказателе требований к выполнению профессиональных обязанностейколичество действующих единиц персонала ежегодно уменьшается. Примеромтиповых показателей убывающего графика штатной численности являетсядинамика специального подразделения пожарной охраны (рис. 1).Рисунок 1 – Статистика сокращения штатной численности в структурном подразделенииспециальной пожарной охраны8Дальнейший анализ существующих структур управления на разных этапахжизненного цикла процесса формирования кадрового состава структурныхподразделений оперативных служб позволил выделить два больших постоянновзаимодействующих объекта исследований: оперативная (как компонентосновного жизненного цикла организации) и обучающая (компоненткорректировки управления, на основе обработки внешних возмущающихвоздействий) составляющие (рис.
2). Для каждого определены основныевнутренние процессы, непосредственно влияющие на общее состояние системыв целом, а также процессы взаимодействия с внешней средой и с другимиобъектами управления.Рисунок 2 – Концепция системы поддержки управленияДля обеспечения целостности между процессами, в существующую модельуправления предложено добавить два изменяемых компонента, обеспечивающихнепрерывность в управлении за счет вариации критериального выборакомпонентов состояния, а также их характеристик ( – корректирующая системаподдержки управления состояниями коалиций и( ): , →–корректируемые управляемые процессы,– коэффициент адаптации).Полученная модель также позволяет получить возможность модифицироватьцелевую функцию полезности : ( ) → max , в зависимости от текущегосостояния системы управления.Таким образом, показано, что существующая система управления кадровымсоставом оперативной службы наделена недостатком, связанным с практическимотсутствиеммеханизмовформализациипроцессовкорректируемоговзаимодействия между объектами при внедрении новых (проектных) элементов вдействующую систему.
Основной проблемой является отсутствие определенныхалгоритмов коррекции действующей системы управления при непрерывномвлиянии возмущающих воздействий.В главе сделаны выводы о том, что для унификации существующей системыуправления требуется разработка более совершенных моделей и алгоритмов,позволяющих формировать обоснованные коалиции действующих игроков(агентов) с учетом вероятных факторов рационализации ресурсов.9В главе 2 «Моделирование системы поддержки управления в рамкахобязательных условий целевых функций при подготовке и оценкикоалиций» проводится моделирование системы поддержки управления,позволяющей обоснованно вносить изменения в штатно-организационнуюструктуру оперативных служб.В качестве основного ограничения целевой функции системы предложеноиспользоватьадаптированноеподисходныекритерииусловиесупераддитивности кооперативной игры с трансферабельной полезностью фонНеймана-Моргенштерна:( )=( )≤.(1)∈где ( ) – максимальная полезность, как критерий диагностики состояниявременных коалиций агентов игроков оперативных служб.При этом в существующую модель (1) внесены некоторые корректировкисвязанные с обязательным внедрением условия эффективности, неприменимоедля данной задачи в связи с тем, что вероятностные весовые коэффициенты немогут быть использованы в функциях, основанных на показателях состояний,т.е.
∑ ∈≠ ( ) при ∩ = 0.В результате получена целевая функция вида:=где, n( ) ,(2)= {1, … , } – конечное множество агентов игроков;n( ): 2 ® – характеристическая функция, n(Ж) = 0.В качестве аналитической функции принятия решения, при выборе агентовигроковдействующей коалиции используется результирующее положение орационализации выбора состояний теоремы Паппа-Паскаля.Комплексные (сводные) показатели состояний испытуемых (придиагностике текущего состояния) переносятся на кривые ( : { , } , = 1, ),аппроксимируются и переносятся в полярную систему координат.
Результатотображается на абстрактную полярную плоскость. Использование теоремыпозволяет определить относительную синхронность действий агентов игроков,что обеспечивает эффект рационализации выбора (рис. 3).Предполагается следующий сценарий рационализации выбора членовбригад из штатного состава с учетом постоянных изменений кадрового составаоперативных служб: если многоугольник, построенный в результате наложениянепересекающихся аппроксимированных кривых ( , – временные коалицииигроков произвольного состава) на поверхность одной полярной плоскости,«вписан» в пару прямых, то точки пересечения пар противоположных сторонлежат на одной прямой.
Также корректна обратная постановка задачи: еслиполученные пересечения не лежат на одной прямой, то члены бригады несинхронизированы по текущим состояниям и не составят коалицию. Данная10методология используется как для коалиций, состоящих из одного агента, так идля коалиций из произвольного числа агентов игроков.Рисунок 3 – Рационализация взаимоотношенийТаким образом, показано, что представленные в главе методырационализации ресурсов при комплексном использовании с общимикритериями имеют общее формальное основание, сводимое к единой целевойфункции .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
