Диссертация (1172868), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Исследования технического состояния парка пожарныхавтомобилей в территориальных подразделениях РФ показывают, что более 68 %пожарных автомобилей эксплуатируется в пожарно-спасательных подразделенияхсо сроком службы более 10 лет [110].Техническое состояние парка ОПА с учетом среднего срока службыза последние 6 лет представлено на рисунке 1.4. Износ парка основных пожарныхавтомобилей на 1 января 2016 года составляет 64 % [110]. Эта величина была бызначительно выше, если бы не был уменьшен резерв основных пожарныхавтомобилей в ПСЧ федеральной противопожарной службы (ФПС) со 10015до 50 % (на основании приказа МЧС от 11 августа 2011 года № 435, которыйвносит изменения в приказ МЧС России от 30 декабря 2005 года № 1027«О мероприятиях по созданию Федеральной противопожарной службы»).Процентное количество основных пожарныхавтомобилей со сроком службы более 10 лет, %70696867666464636320142015626260582011201220132016ГодРисунок1.4 – Износ парка основных пожарных автомобилей в пожарных частях ФПСс учетом среднего срока службы с 2011 по 2016 гг.Для проведения анализа оперативной обстановки в субъектах РФи технического состояния пожарных автомобилей в качестве примера был выбранСеверо-Кавказский федеральный округ (СКФО), так как он является типовымФедеральным округом в Российской Федерации и включает в себя различныеклиматические зоны и категории эксплуатации пожарных автомобилей.Одним из оперативных показателей обстановки в субъектах РФ, входящихв состав СКФО, является средний ущерб (рисунок 1.5), приходящийся на одинпожар.
Здесь также, как и в целом по РФ, наблюдается тенденция увеличенияданного показателя с 2004 по 2013 гг.140,0117,2120,0100,0тыс.руб.Средний ущерб на один пожар, тыс.руб.1685,180,980,060,660,040,074,959,629,244,531,129,820,00,02004200520062007200820092010201120122013Рисунок 1.5 – Динамика среднего ущерба, приходящегося на один пожар в субъектах РФ,входящих в СКФОДля оценки технического состояния парка ПА необходимо оценитьколичественный парк пожарных автомобилей, стоящих на вооружении в ГУСКФО МЧС России. Распределение по видам ПА в главных управлениях МЧСРоссии по субъектам СКФО представлено на рисунке 1.6:доля основных ПА составляет– от 35 до 70 % всего по субъектам СКФО;– 53,3 % среднее значение по субъектам СКФО;специальные пожарные автомобили составляют– от 8 до 18 % всего по субъектам СКФО;– 11,6 % среднее значение по субъектам СКФО.В регионе эксплуатируется 433 единицы техники со сроком эксплуатациисвыше 10 лет (64,2 % от общей численности пожарной техники), что позволяетсудить об устаревании парка ПА (рисунок 1.7).17Количество пожарныхавтомобилей, ед.2001801603714012010012806024154020925073266КБРКЧРРСО-А14136562440РДРИСКЧРСубъекты СКФО РоссииРисунок 1.6 – Количество ПА в главных управлениях МЧС России субъектов СКФО:КБР – Кабардино-Балкарская Республика, КЧР – Карачаево-Черкесская Республика,РСО-А – республика Северная Осетия – Алания, РД – Республика Дагестан,РИ – Республика Ингушетия, СК – Ставропольский край, ЧР – Чеченская Республика;– основные ПА;80Количество пожарныхавтомобилей, ед.70– специальные ПА726867626061545049403020100КБРКЧРРСО-АРДРИСубъекты СКФО РоссииСКЧРРисунок 1.7 – Распределение пожарных автомобилей по субъектам СКФОсо сроком службы свыше 10 лет:КБР – Кабардино-Балкарская Республика, КЧР – Карачаево-Черкесская Республика,РСО-А – республика Северная Осетия – Алания, РД – Республика Дагестан,РИ – Республика Ингушетия, СК – Ставропольский край, ЧР – Чеченская Республика18Из проведенных исследований видно, что парк ПА территориальныхподразделений пожарной охраны в РФ имеет большое количество ОПА со срокомслужбы более 10 лет (в среднем 64,2 %), и с каждым годом процент износа паркаОПА увеличивается.
Поэтому для повышения технической готовности пожарноспасательных подразделений необходимо проводить переоснащение парка ПАв первую очередь современными образцами основных пожарных автомобилей(плановое переоснащение). Поскольку объем затрат не позволяет произвестипереоснащение одновременно во всех субъектах Российской Федерации,предлагаетсяпровестипоэтапное(целевое)переоснащениепожарно-спасательных подразделений МЧС России. Для расстановки приоритетовпо переоснащению необходимо научно-практическое обоснование существующихметодов принятия решений в этой области.1.2 Разработка методики в области принятия решений по оснащению паркапожарных автомобилейРассмотрим методику теории принятие решений по переоснащению паркаПА, которая базируется на концепции и методологии теории принятия решений.Эта теория предполагает, что решениям, связанным с риском, всегда свойственныэлементы неизвестности конкретного изменения исходных параметров, которыене позволяют четко детерминировать значения конечных результатов этихрешений.
В зависимости от степени неизвестности, предстоящего измененияисходных параметров принятия решений различают условия риска, в которыхвероятность наступления отдельных событий, влияющих на конечный результат,может быть установлена с той или иной степенью точности, и условиянеопределенности, в которых из-за отсутствия необходимой информации такаявероятность не может быть установлена.Принятие решений в условиях риска основано на том, что каждойвозможной ситуации развития событий может быть задана определенная19вероятностьегоосуществления.Этопозволяетвзвеситькаждоеиз конкретных значений по отдельным альтернативам на значение вероятности иполучитьнаэтойосновеинтегральныйпоказательуровняриска,соответствующий каждой из альтернатив принятия решений по распределениюфинансовыхсредствнапереоснащение.Сравнениеэтогоинтегральногопоказателя по отдельным альтернативам позволяет избрать для реализацииту из них, которая приводит к избранной цели (заданному показателюэффективности) с наименьшим уровнем риска.Принятие решений в условиях неопределенности основано на том, чтовероятностиразличныхвариантовситуацийразвитиясобытийлицу,принимающему рисковое решение, неизвестны.
В этом случае при выбореальтернативы принимаемого решения, лицо принимающее решение (ЛПР)руководствуется, с одной стороны, своим рисковым предпочтением, а с другой –соответствующим критерием выбора из всех альтернатив по составленной им«матрице решений».Основные критерии, которые ЛПР может использовать в процессе принятиярешений в условиях неопределенности, следующие:– критерий Вальда (критерий «максимина»);– критерий «максимакса»;– критерий Гурвица (критерий «оптимизма-пессимизма» или «альфакритерий»);– критерий Сэвиджа (критерий потерь от «минимакса»)Критерий Вальда предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицырешений» выбирается та альтернатива, которая из всех самых неблагоприятныхситуаций развития события (минимизирующих значение эффективности) имеетнаибольшее из минимальных значений (т.
е. значение эффективности, лучшееиз всех худших или максимальное из всех минимальных).Критерий «максимакса» предполагает, что из всех возможных вариантов«матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая из всех самыхблагоприятныхситуацийразвитиясобытий(максимизирующихзначение20эффективности) имеет наибольшее из максимальных значений (т. е. значениеэффективности лучшее из всех лучших или максимальное из максимальных).Критерий Гурвица позволяет руководствоваться при выборе рисковогорешенияв условиях неопределенностиэффективности,«максимакса»находящимсяив«максимина»поле(поленекоторым средним результатоммеждумеждузначениямиэтимипокритериямзначениямисвязанопосредством выпуклой линейной функции).Критерий Сэвиджа предполагает, что из всех возможных вариантов«матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая минимизирует размерымаксимальных потерь по каждому из возможных решений.
При использованииэтого критерия «матрица решения» преобразуется в «матрицу потерь» (один извариантов «матрицы риска»), в которой вместо значений эффективностипроставляются размеры потерь при различных вариантах развития событий.Критерий Сэвиджа используется при выборе рисковых решений в условияхнеопределенности, как правило, субъектами, не склонными к риску.Предлагаемая методика позволяет ЛПР использовать в качестве исходныхданных не числа, а интервалы, в которых могут изменяться эти числа. Например,время следования техники к месту вызова задается не конечным числом,а интервалом от минимально возможного по техническим характеристикам ПСАи дорожно-климатическим условиям до предельно допустимого по нормативнымтребованиям.Методикапредполагаетвозможностьиспользованиястатистикиинтервальных данных.
Это направление математики является дальнейшимразвитием всех известных правил приближенных вычислений, посвященныхвыражению погрешностей суммы, разности, произведения, частного черезпогрешности тех чисел, над которыми осуществляются перечисленные операции.Однимизпреимуществиспользованиястатистикиинтервальныхданных является разрешение наиболее «болезненного вопроса» статистики ЧСи пожаров – обоснование необходимого и достаточного объема выборкиисходных данных и их точности. Согласно статистике интервальных данных,21нецелесообразноувеличиватьобъемвыборкисверхнекоторогопредела(называемого рациональным объемом выборки) – вопреки классической теории,согласно которой чем больше объем выборки, тем точнее выводы.Методика должна позволять ЛПР решать задачу выбора альтернативпринятия решений по распределению финансовых средств на переоснащениев зависимости от уровня (объема) и качества (достоверности), а такжедоступности исходных данных.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
