Диссертация (1172868), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

е. все расчетыи оценки, производимые на основе этих систем, не учитывают вероятностныйхарактерфункционированияхарактерраспределенияпожарно-спасательныхвызововислужбоперативных(вероятностныйотделенийпожарно-спасательных по территории города) и самое главное – динамические процессы,происходящие в ходе функционирования пожарно-спасательных служб, –одновременные вызовы, одновременная занятость оперативных отделений и др.Влияние этого недостатка возрастает по мере увеличения города и уже в городахс населением более 500 тыс. жителей его просто невозможно игнорировать.Сущностьприменительноикдостоинствазадачамметодаматематическогопроектированиямоделированияпожарно-спасательныхслужбподробно обсуждались в работах [103, 67, 104, 105, 106, 107]. Простейший из нихявляется так называемый геометрический подход к решению этих задач: пожарноспасательные подразделения должны распределиться так, что время ихследования к месту вызова не превышало бы установленных величин.Недостатками подобного подхода является игнорирование возможной занятостиоперативных отделений конкретного района выезда, а важно то, что в результатерасчетов определяется некоторая единственная, оптимальная с точки зрениягеометрии, схема размещения пожарных депо, которая, как правило, не можетбыть реализована на практике, так как не учитывает ряд других параметров,например, возможности (в большинстве случаев – невозможности) строительствапожарного депо в рекомендуемой точке (квартале) города.Некоторые зарубежные исследователи предпринималирядпопытокпреодоления указанного недостатка.

Так, в 70-е годы в США были предложеныдве схожие модели [92]:28– модель оценки размещения пожарных депо, разработанная институтомНью-Йорк-Рэнд;– пакет размещения пожарных частей FSLP, разработанный фирмой PublicTechnology.С помощью этих двух моделей появляется возможность оценки времениследования оперативных отделений к месту вызова для различных схемдислокации пожарных депо. В каждой из моделей город условно делится нанекоторое число участков, характеризуемых одинаковым уровнем пожарнойопасности. Для каждого участка задается максимально допустимое времяследования до него первого пожарного подразделения.

Оценка действительноговремени следования до участка определяется с учетом средней скоростидвижения пожарных автомобилей и расстояния от пожарного депо до центраучастка. В первой модели расстояние оценивается по прямой линии либо по путиследования, состоящего из отрезков прямоугольной сети. А во второй модели дляэтой же цели используется длина кратчайшего пути от пожарного депо до центраучастка, вычисленная с учетом реальной уличной сети города. Обе моделиосновываются на следующих допущениях:– оперативные отделения всегда находятся в своих пожарных депо и готовык немедленному выезду по сигналу тревоги;– по сигналу тревоги всегда направляются оперативные отделенияиз ближайшего к месту вызова пожарного депо.Недостатками этих двух моделей можно считать тот факт, что неучитывается как возможная занятость отделений, занятых обслуживанием ранеепоступивших вызовов, так и расписание выездов, действующее в конкретномгарнизоне.Кроме рассмотренных аналитических моделей, в нашей стране и за рубежомнакоплен отличный опыт построения и использования для проектированияпротивопожарных служб имитационных моделей, позволяющих с любойстепенью детализации учесть все необходимые факторы, определяющие процессфункционирования противопожарных служб [108].

С помощью данной модели29был исследован ряд вопросов, связанных с характеристиками функционированияподразделений пожарно-спасательных служб в крупнейших городах. Прибольшей степени детализации эта модель тоже имеет ряд ограничений: высылкак месту вызова оперативных отделений осуществляется без учета расписаниявыездов, двумерный нормальный закон распределения является основойгенерации вызовов по территории города, что не приемлемо для многих городов,поскольку модель имеет «сплошную» структуру, что затрудняет ее использованиедля решения разнообразных задач.Разработанная в Японии имитационная модель представляет особыйинтерес [109].

Идея применения модели состоит в исследовании зависимостиконечной площади горения на пожаре от времени прибытия сил и средств.Из ряда разработанных и опробованных на модели стратегий высылкипротивопожарных служб была выбрана одна, применение которой, по мнениюавторов, позволило бы снизить суммарную площадь горения на пожарах в годна 30 % по сравнению с существующей.Вопросами прогнозирования уровня технической готовности пожарнойтехники и оценки возможных затрат на обеспечение требуемого уровняготовности занимаются специалисты в Академии ГПС МЧС России, которыерассматривают целесообразность передачи функций по обслуживанию и ремонтутехникиваутсорсингавтоматизированнойспециализированнымсистемыподдержкиорганизациямпринятиярешений,ивнедренияоснованнуюна применении математических моделей (марковская модель), позволяющихвырабатывать обоснованные и эффективные организационные и управленческиерешения по данному вопросу при построении системы компьютерногоимитационного моделирования функционирования автопарка пожарной техники[34, 36].

Такая система компьютерного имитационного моделирования можетстатьосновойорганизационныхдляиавтоматизированнойуправленческихсистемырешенийпоподдержкипринятиясовершенствованиюматериально-технического обеспечения подразделений пожарной охраны.Следует отметить, что основной недостаток «марковской» модели оценки30технического состояния парка пожарных автомобилей состоит в том, что чембольше элементов системы (основные пожарные автомобили), тем вышевероятность состояния системы, при которой существует возможность отказахотя бы одного ее элемента (автомобиль), т. е.

при наращивании паркаавтомобилейнеотъемлемоувеличиваетсякаквремяихрегламентноготехнического обслуживания, так и время ремонта в случае отказа.Научный коллектив Академии ГПС МЧС России под руководствомпрофессора Н.Г. Топольского детально исследовал вопрос поддержки управленияресурсным обеспечением подразделений пожарной охраны МЧС России.В результате исследования была предложена многокритериальная модельпрогнозирования потребности в ресурсах при управлении ресурсной базойпожарных подразделений [54, 55, 56, 82].

Ее спецификой является избирательныйподход к ресурсному обеспечению в условиях чрезвычайной ситуации.При использовании данного метода были предложены алгоритмы автоматизациипроцессовуправленияресурснымобеспечениемнаосновесистемыавтоматизированных рабочих мест, что позволит лицу, принимающему решения,принять обоснованные предложения в различных режимах функционированияподразделений [83, 87].Данным научным коллективом исследуются несколько направленийресурсного обеспечения, в частности, А.П. Сатин проводит работы по оценкеуправленческих решений при организации эксплуатации пожарной техники,а также эффективности эксплуатации технических средств в зависимостиот интенсивности выездов [81].

Он подробно исследовал вопрос требуемогоуровня технической готовности пожарно-спасательной техники, а такжевозможности дополнительного привлечения ремонтных бригад и оптимальныхсроков эксплуатации пожарно-спасательной техники в подразделениях приразличнойинтенсивностивыездов,ипредложилследующиеметодысовершенствования эксплуатации пожарной техники в подразделениях:– метод прогнозирования размера заказа в системе материальногообеспечения для случая постоянной и меняющейся потребности в них в течение31планируемого периода поставок с учетом риска неправильного определенияприоритета потребностей;–методобоснованияуровнятехническойготовноститехникии оптимизации количества ремонтных бригад;– метод определения оптимальных сроков использования пожарноспасательной техники в подразделениях с различной интенсивностью выездов.Для решения проблем, связанных с неопределенностью зависимоститекущейипотребностичрезвычайныхподразделенийситуаций,распределения ограниченногоотрассмотренорискавозникновениярешениересурса при заранеезадачипожаровоптимальноговыбранном критерииоптимальности, по методике, приведенной в литературе [79, 80].Вопросы управления материальными запасами рассмотрены в трудахК.

Характеристики

Список файлов диссертации