Главная » Просмотр файлов » М. Нильсен, И. Чанг - Квантовые вычисления и квантовая информация

М. Нильсен, И. Чанг - Квантовые вычисления и квантовая информация (1156771), страница 150

Файл №1156771 М. Нильсен, И. Чанг - Квантовые вычисления и квантовая информация (М. Нильсен, И. Чанг - Квантовые вычисления и квантовая информация) 150 страницаМ. Нильсен, И. Чанг - Квантовые вычисления и квантовая информация (1156771) страница 1502019-09-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 150)

Во первых, следует подчеркнуть, что неравенство Я(А) + Я(В) < Я(А, С) + Б(В, С) является весьма тонким свойством квантовой энтропии. Данное неравенство выполняется и для шенноновской энтропии, но по несколько другим 11.4. Сильная субаддитивность 635 причинам. Для шеняоновской энтропии справедливы соотношения Н(А) < Н(А, С) и Н(В) < Н(В, С), и неравенство получается сложением этих двух соотношений.

В квантовом случае, возможно, Я(А) > Я(А,С) или Я(В) > Я(В, С). Тем не менее Природа почему-то выбрала соотношение Я(А) + Я(В) < Я(А,С) + Я(В, С), так что ситуация, когда одновременно Я(А) > Я(А, С) и Я(В) > Я(В, С), запрещена. Сильную субадцитивность можно также сформулировать и с использованием понятия условной энтропии и взаимной информации: 0 < Я(С~А) + Я(С(В), Я(А: В) + Я(А: С) < 2Я(А). (11.113) (11.114) Глядя на формулу (11.114), возникает желание написать также неравенство 0 < Я(А~С)+Я(В|С). Однако, как можно убедиться, взяв в качестве состояния АВС произведение чистого состояния для А и ЭПР состояния для ВС, это неверно.

'Упражнение 11.26. Докажите что Я(А:В) + Я(А:С) < 2Я(А). Отметим, что для шенноновской энтропии это неравенство является следствием Н(А:В) < Н(А) и Н(А:С) < Н(А). Найдите пример состояния, для которого Я(А:В) > Я(А). Для практических применений свойство сильной субаддитивности удобно формулировать именно через условную энтропию и взаимную информацию. В следующей теореме приводятся три очень простые формулировки сильной субаддитивности, которые дают некоторое интуитивное представление о свойствах квантовой энтропии. Теорема 11.15.

(1) Дополнительные условия уменьшают энтропию. Пусть АВС вЂ” составная квантовая система. Тогда Я(А~В, С) < Я(А~В). (2) Выбрасывание компонент квантовой системы не может увеличить взаимную информацию. Пусть АВС вЂ” составная квантовая система. Тогда Я(А:В) < Я(А:В, С). (3) Квантовые преобразования не могут увеличить взаимную информацию. Допустим, что А — составная квантовая система, а Š— преобразование, сохраняющее след и действующее только на систему В. Пусть Я(А:В)— взаимная информация между системами А и В до применения Е, а Я(А'.В')— взаимная информация после применения Е. Тогда Я(А'.В') < Я(А:В). ,1(пи азагпельсгпео.

(1) Доказывается также как и в классическом случае (см. теорему 11.3). Для удобства приведем доказательство еще рэз. Неравенство Я(А~В, С) < Я(А~В) эквивалентно Я(А,В,С) — Б(В,С) < Я(А,В) — Б(В) или Я(А,В,С) + Б(В) < Я(А, В) + Я(В, С). Это условие сильной аддитивности. (2) Неравенство Я(А:В) < Я(А:В, С) эквивалентно Я(А) + Я(В) — Я(А, В) < Я(А) + Б(В,С) — Я(А,В,С) или Я(А,В,С) + Б(В) < Я(А,В) + Б(В,С). Это условие сильной адцитивности. (3) Вспомогательная система С, находящаяся в чистом состоянии ~0), и унитарный оператор П, действующий на пространстве составной системы ВС, позво- 636 Глава 11. Энтропия и информация лают промоделировать действие преобразования Е на систему В (гл.

8). Действие Б на систему В эквивалентно применению унитарного оператора У и выбрасыванию системы С. До применения У мы имели Я(А:В) = Я(А:В, С), поскольку система С находится в чистом состоянии. После применения У мы имеем Я(А'.В', С') = Я(А:В, С) (буквы со штрихами относятся к состоянию системы после применения У). Поскольку выбрасывание системы не увеличивает взаимную информацию, то Я(А':В') < Я(А'.В', С'). Подставляя сюда Я(А'.В', С'), найденное выше, мы получаем Я(А'.В') < Я(А:В), что и требовалось доказать. Существует также ряд интересных вопросов, связанных со свойствами субадцитивности квантовых условных энтропий. Как мы уже видели, шенноновская взаимная информация не субадцитвна, а, следовательно, и квантовая взаимная информация не субаддитивна.

Субаддитивна ли квантовая условная энтропия, т. е. выполняется ли неравенство: Я(Ам Аз~Вы Вз) < Я(А~~В~) + Я(Аз~Вэ) (11.115) для произвольных квантовых систем Ам Аз, В~ и Вэ? Оказывается, что это неравенство справедливо. Более того, условная энтропия субадцитивна по первой (Ам Аз) и второй (Вм Вэ) паре аргументов. Доказательство этих фактов является хорошим упражнением по применению свойства сильной субэдцитивности.

Теорема 11.16 (субаддитивность условной энтропии). Для составной квантовой системы АВСР условная энтропия Я(А, В~С, Р) является совместно субадцитивной по аргументам АВ и СР: Я(А, В)С,Р) < Я(А(С) + Я(В)Р). (11.116) энтропии Для составной квантовой системы АВС условные Я(А, В~С) и Я(А~В, С) являются субаддитивными: Я(А, В)С) < Я(А~С) + Я(В(С), Я(А)В, С) < Я(А~В) + Я(А(С). (11.117) (П.118) Я(А,В,С,Р) +Я(С) < Я(А,С) + Б(В,С,Р). (11.119) Прибавляя к правой и левой частям Я(Р), получаем Я(А, В, С, Р) + Я(С) + Я(Р) < Я(А, С) + Б(В, С, Р) + Б(Р).

(11.120) Применяя свойство сильной субадцнтивности еще рэз, преобразуем два послед- них слагаемых в правой части: Я(А, В, С, Р) + Я(С) + Б(Р) < Я(А, С) + Б(В, Р) + Я(С, Р). (11.121) Домазагпельсгпво. Для доказательства совместной субадднтивности заметим, что из сильной суб- аддитнвности следует неравенство 11.4.

Сильная субаддитивность 637 Это неравенство эквивалентно следующему: Я(А,В)С,Р) < Я(А(С) + Я(В)Р), (11.122) что доказывает совместную субэддитивносгь условной энтропии. Субадцитивность условной энтропии по первому аргументу, Я(А, В~С) < Я(А~С)+Я(В~С), эквивалентна сильной субаддитивности.

Доказательство субаддитивности по второму аргументу несколько сложнее. Нужно доказать, что Я(А~В, С) < Я(А~В) + Я(А~С). По определению условной энтропии, это эквивалентно неравенству Я(А, В, С) + Я(В) + Я(С) < Я(А, В) + Я(В, С) + Я(А, С). (11.123) Для его доказательства заметим, что должно выполняться хотя-бы одно из неравенств Я(С) < Я(А,С) или Я(В) < Я(А, В), поскольку согласно теореме 11.14 мы имеем Я(А~В) + Я(А~С) > 0 (первое утверждение теоремы).

Допустим, что Я(С) < Я(А, С). Если прибавить к этому неравенству неравенство сильной адцит нос Я(А, В, С)+Я(В) < Я(А, В)+Я(В,С), то получим неравенство (11.123). Случай Я(В) < Я(А, В) рассматривается аналогично. ° При нашем первом знакомстве с относительной энтропией мы упомянули, что ее можно рассматривать как меру различия между двумя распределениями вероятностей, или между двумя матрицами плотности.

Допустим, что квантовая система состоит из двух частей А,В и рассмотрим произвольные матрицы плотности рлв и сглл, описывающие состояние всей системы. Если ЯН~ ) действительно является хорошей мерой различия, можно ожидать что она уменьшается при выбрасывании части системы, т. е.

что (11.124) Это неравенство выражает монотонность относительной энтропии. Его смысл состоит в 'том, что выбрасывание части составной системы (т. е. игнорирование части информации о системе) затрудняет различение двух состояний системы (см. также подразд. 9.2.1), и, следовательно, уменьшает любую разумную меру различия состояний.

Теорема 11.1У (монотоиность относительной энтропии). Пусть рлл и и в — произвольные состояния составной системы АВ. Тогда (11.126) Я(р 'Оп ) < Я(р !!и ). Доиазагпельсгпео. Согласно упр. 11.19, мы можем подобрать такие унитарные операторы У и вероятности р, что для всех рлв будет выполняться равенство (11.126) 638 Глава 11.

Энтропия и информация Из выпуклости относительной энтропии следует что (11.127) Относительная энтропия инвариантна относительно унитарных преобразова- ний, поэтому Я(р*З-~~ "З-) <г экие ~~ . ~=В(< 1" ~. (11128) Как неслохаю убедиться, и, таким образом, монотонность относительной энтропии доказана. Задача 11.1 (обобщенное неравенство Клейна). Пусть )'( ) — произвольная выпуклая вещественная функция от вещественной переменной. Как объяснялось в подрезд. 2.1.8, у(.) можно также рассматривать как функцию на множестве эрмитовых операторов.

Докажите, что СгЩА) — )(В)) ) 1г((А — В)~'(В)). (11.130) Используя этот результат, покажите, что относительная энтропия неотрица- тельна. Задача 11.2 (обобщенная относительная энтропия). Определение относительной энтропии Я(гОз) можно рассматривать в более широком смысле, считая что г и з — произвольные положительные операторы, Я(гОз) ги 1г(г 1об г) — Сг(г 1о8 з). (11.131) Данное выше доказательство совместной выпуклости относительной энтропии непосредственно применимо к этому обобщенному определению.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
11,78 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее