Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1155078), страница 6

Файл №1155078 Диссертация (Модель разделения ресурсов беспроводной сети как система массового обслуживания с требованиями случайного объема) 6 страницаДиссертация (1155078) страница 62019-09-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Значение CQI,которое устройство передает базовой станции зависит от различных факторов,ключевыми из которых являются ОСШ (SNR), отношение сигнала кинтерференции и шуму (Signal–to–Interference plus Noise Ratio, SINR) иотношению сигнала к шуму и искажению (Sigral–to–Noise plus distortion Ratio,SNDR). Условия распространения сигнала в среде учитываются припостроении модели канала. Производители контроллеров устройств и базовыхстанций встраивают в них алгоритмы вычисления SNR, SINR или SNDR длявыбранной модели канала таким образом, чтобы вероятность ошибки припередаче блоков (Block Error Rate, BLER) не превышала 2% [64].Таким образом каждое устройство в сети может характеризоватьсянабором параметров, таких как CQI индекс, требуемая скорость передачиданных в канале C, количество необходимых ресурсных блоков N RB ирасстояние до базовой станции, рисунок 1.7.Рассмотрим модель макросоты некоторого радиуса с расположенной вцентре станцией eNBM.

Предполагается, что в радиусе действия сигнала отeNBM могут находиться точки доступа малых сот, eNBS.В некоторый случайный момент времени активное мобильноеустройство передает в сеть CQI индекс, с требованиями к пропускнойспособности в UL и DL для выбранной услуги. Планировщик ресурсовближайшей к устройству базовой станция определяет какое количество RB емунеобходимо выделить и, если требования к объему частотных ресурсов могутбыть выполнены, то планировщик выделит их устройству, и канал связи будет37успешно установлен.

Если планировщик не может выделить требуемый объемресурсов, запрос на установление сессии будет отклонен.CQI 3 , C3 , N 3RB , d3CQI1 , C1 , N1RB , d1eNBCQI 2 , C2 , N 2RB , d 2CQI i - Идентификатор качества канала i-ой сессииCi- Требуемая скорость для i-ой сессииN iRB - Необходимое количество RB для i-ой сессииdi- Расстояние от i-го устройства до eNBРисунок 1.7 – Принцип выделение ресурсов в беспроводных каналахЕсли сразу несколько станций могут обеспечить необходимуюустройству пропускную способность в DL, то будет выбрана станция снаибольшей мощностью принимаемого сигнала (Reference Signal ReceivedPower, RSRP) [3, 28, 40].Рассмотрим два способа ассоциации UL.

Согласно первому в качествесоты, в которой будет установлен UL, будет выбрана сота, до станции которойзначение затухания сигнала (Pathloss, PL) [39, 40] от устройства наименьшее.Данный сценарий предполагает возможность разделение UL и DL междуразными станциями, когда наилучшее значение RSRP в DL достигается при38ассоциации с eNBM, а значение PL до eNBS меньше, чем до eNBM, рисунок 1.8.Второй способ относится к традиционному методу ассоциации UL, т.е.

кпарной ассоциации UL и DL со станцией, для которой мощностьпринимаемого сигнала в DL будет наибольшей.Таким образом в модели учитываются сессии нескольких классов:сессии с разделением UL и DL и сессии с объединёнными каналами.Предполагается, что беспроводные каналы занимают выделенный им объемрадиоресурса на все время длительности сессии.

По завершении сессии, весьвыделенный в UL и DL ресурс освобождается. Предполагается, что объемтребуемых ресурсов не зависит от объема ресурсов, занимаемых другимиустройствами. Важными характеристиками модели являются вероятностьблокировки сессий из–за нехватки частотного ресурса в сети, а также среднийобъем занятых частотных ресурсов, который позволит определить насколькосильно загружены базовые станции сети и есть ли необходимость вдобавлении новых точек доступа.eNBSeNBMПарная ассоциация UL и DLРазделение UL и DL (DUDe)Рисунок 1.8 – Модель соты LTE сети с разделением DL и UL391.4 Постановка задачи исследованияПримоделированиисовременныхбеспроводныхсетейсвязинеобходимо учитывать особенности работы планировщиков, расположениеустройств в сети, параметры качества каналов передачи данных и т.д., которыев общем случае можно сформулировать в виде требований к ресурсамисследуемой системы. Задавая особым образом функцию распределениятребований можно получить большой класс приближенных к реальнымусловиям моделей беспроводных сетей.Для достижения поставленных целей диссертационной работы,сформулированных во введении и с учетом исследований, представленных вглаве 1, решаются следующие задачи:1.

Построение и анализ модели разделения ресурсов беспроводной сетив виде многолинейной СМО ограниченной емкости со случайнымитребованиями к ресурсам.2. АнализвероятностныххарактеристикмноголинейнойСМОограниченной емкости со случайными требованиями к ресурсам,таких как вероятность блокировки системы, средний объем идисперсия занятых ресурсов.3. Разработка эффективного алгоритма вычисления стационарныхвероятностей и вероятностных характеристик СМО ограниченнойемкости со случайными требованиями к ресурсам.4. Разработка метода нахождения функции распределения требованийк ресурсам в беспроводной сети.40ГЛАВА 2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА МОДЕЛИ РАЗДЕЛЕНИЯ РЕСУРСАБЕСПРОВОДНОЙ СЕТИ2.1 Метод анализа многолинейной СМО с заявками нескольких классови случайными требованиями к ресурсамВ главе 1 анализировалась СМО с однотипными заявками и требованиемк ресурсу, заданным дискретной случайной величиной.

Предлагаетсяисследовать СМО с заявками различных классов, где требования к ресурсамкаждого класса отличаются друг от друга. При этом заявки требуют выделитьресурсы нескольких типов.Рассматривается многолинейная СМО ограниченной емкости без местожидания. Поступающим на обслуживание заявкам доступны N   приборови ресурсы системы M   типов.В систему поступает L классов независимых пуассоновских потоковзаявок с интенсивностями 1, 2 ,, L .Каждой заявке для обслуживаниятребуется выделить прибор и некоторый объем ресурсов на все времяобслуживания. Времена обслуживания заявок экспоненциально распределеныс параметром l , l  {1,2,..., L}, не зависят от входящих потоков и независимыв совокупности.Обозначим R  ( R1, , RM ) вектор доступных системе ресурсов M типов.Пусть поступившая в систему заявка класса l требует выделить ей векторrl  (rl1,..., rlM ) ресурсов, где rlm – случайная величина требования к ресурсутипа m. Функция распределения ресурсов Frl (x) не зависит от поступления иобслуживания заявок.На рисунке 2.1 представлен схема исследуемой СМО.41R1RMx1,1 ...

x1,M1l1λ1,µ1Fl (x)xk,1kλL,µL...xk,MlkNРисунок 2.1 – Схема многолинейной СМО с L классами заявок и векторомслучайных требований к ресурсам M типовЗаявки, поступившие в систему, упорядочиваются по убыванию ихостаточного времени обслуживания. Заявка, у которой остаточное времяобслуживания в системе наибольшее, будет иметь 1–ый порядковый номер,при этом окажется последней в очереди на обслуживание. Порядковый номер,который присваивается принятым в систему заявкам отличается оточередности поступления заявок.

Каждый раз при поступлении новой заявки,все заявки перенумеровываются.В некоторый момент времени t  0 состояние системы описывает СПY (t )  ( (t ), θ(t ), Γ(t )) , где (t ) – количество заявок в системе в момент времени t  0 ;θ(t )  (1(t ),2 (t ),..., (t ) (t )) , где  k (t ) – класс k–ой поступившей заявки,k (t )  {1,2,..., L} ,Γ(t )  γ1(t ),..., γ (t ) (t ) матрица занятых ресурсов, гдеγ k (t )   1k , ,  Mk  (t )–γ m (t )    mk (t )  Rm .k 1векторресурсов,занимаемыхk–ойзаявкой,42Если в момент t  0 поступления поступлении новой заявки в системезаняты все приборы,  (t )  N , или недостаточно ресурсов для обслуживаниязаявки, r  R  γ1(t )  ...

 γ (t ) (t ) , то заявка будет потеряна.ПространствосостоянийСПY (t )имеетвидY NYk ,k0Yk  {(k , l, C) :0  k  N , l  0, C  0} , где l  l1,..., ln  , C  r1, , rn  при условииr1  rn  R .Рассмотрим возможные переходы между состояниями системы.Зафиксируем некоторый интервал (ts1, ts ) , пусть в начале этого интерваласистеманаходитсявсостоянии k , l1,..., ln  , r1,..., rk  .Длительностьинтервала имеет экспоненциальное распределение с параметром    (l1,..., lk ), где   1  ...

 L и  (l1,..., lk )  l1  ...  lk , тогда в момент времени ts  0 одна из заявок может завершить свое обслуживание, тогда с (l1,..., lk ).   (l1,..., lk )вероятностью в систему может поступить заявка класса l с вероятностьюl   (l1,..., lk );В соответствии с правилом нумерации заявка с наименьшим остаточнымвременем обслуживания покинет систему первой. Если в момент времени t sодна из заявок завершит свое обслуживание, то система перейдет из состояния k , l1,..., lk  , r1,..., rk  в состояние  k  1, l1,..., lk 1  , r1,..., rk 1  .Если в момент времени t s в систему поступит новая заявка, то возможенпереход в одно из нескольких состояний. Чтобы определить с какойвероятностью система перейдет в одно из возможных состояний, рассмотримвспомогательную лемму 2.1, аналогичную лемме 1 в [111].43Лемма 2.1.

Если случайные величины  1, 2 ,..., kраспределеныэкспоненциально с параметрами 1, 2 ,..., k и независимы в совокупности, тоikP{ 1   2  ...   k }  i 1i j.(2.1)j 1Доказательство. Так как случайные величины  1, 2 ,..., k независимы иимеют экспоненциальное распределение, тоP{ 1   2   k} 0 xk  xk 1.... x1  k e k xk0  k e k xk0  k 1exk  k 1e  k e0 k xk  k 1e  k e k xk0  k  2e k  2 xk  2 k  2e k 1xk 1 k  2exk 1...  1e1x1 dx1...dxk x2 k  2 xk  2xk 1xkxk 1 k 1xk 1xk k 1xk 1...1... k e1x1 ...e k xk dx1...dxk   ...

  2e 2 x2   1 e1x1  | dx2 ...dxk  1 x2x3 k  2 xk  21 ( 2 1 ) x2 2edx2 ...dxk x 1... 33 k 11  2...e(1... k 1 ) xk dxk 1 1   2 1   2   3 1  ...   k 1kk1  2...  k i .□1 1   2 1  ...   k i 1 jj iОбозначим r вектор ресурсов, необходимых для обслуживания заявкикласса l , l  1,2,..., L , поступившей в момент времени t s . Согласно леммы 2.1,поступившая в систему заявка класса j окажется i–ой заявкой на обслуживаниес вероятностью  lj (l1,..., lk ) такой, что44k (l ,..., l )   1 (l ,...,n l ) , j  1;1nn1 lkl (l1,..., ln ) lj (l1,..., lk )  ,1  j  k ;(j1)(l,...,l)1nn j l ll, j  k  1.(l,...,l)l1kЕсли в момент поступления заявки в системе занято менее N приборов изаявка требует не более R   r1  ...

Характеристики

Список файлов диссертации

Модель разделения ресурсов беспроводной сети как система массового обслуживания с требованиями случайного объема
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее