Диссертация (1155078), страница 6
Текст из файла (страница 6)
Значение CQI,которое устройство передает базовой станции зависит от различных факторов,ключевыми из которых являются ОСШ (SNR), отношение сигнала кинтерференции и шуму (Signal–to–Interference plus Noise Ratio, SINR) иотношению сигнала к шуму и искажению (Sigral–to–Noise plus distortion Ratio,SNDR). Условия распространения сигнала в среде учитываются припостроении модели канала. Производители контроллеров устройств и базовыхстанций встраивают в них алгоритмы вычисления SNR, SINR или SNDR длявыбранной модели канала таким образом, чтобы вероятность ошибки припередаче блоков (Block Error Rate, BLER) не превышала 2% [64].Таким образом каждое устройство в сети может характеризоватьсянабором параметров, таких как CQI индекс, требуемая скорость передачиданных в канале C, количество необходимых ресурсных блоков N RB ирасстояние до базовой станции, рисунок 1.7.Рассмотрим модель макросоты некоторого радиуса с расположенной вцентре станцией eNBM.
Предполагается, что в радиусе действия сигнала отeNBM могут находиться точки доступа малых сот, eNBS.В некоторый случайный момент времени активное мобильноеустройство передает в сеть CQI индекс, с требованиями к пропускнойспособности в UL и DL для выбранной услуги. Планировщик ресурсовближайшей к устройству базовой станция определяет какое количество RB емунеобходимо выделить и, если требования к объему частотных ресурсов могутбыть выполнены, то планировщик выделит их устройству, и канал связи будет37успешно установлен.
Если планировщик не может выделить требуемый объемресурсов, запрос на установление сессии будет отклонен.CQI 3 , C3 , N 3RB , d3CQI1 , C1 , N1RB , d1eNBCQI 2 , C2 , N 2RB , d 2CQI i - Идентификатор качества канала i-ой сессииCi- Требуемая скорость для i-ой сессииN iRB - Необходимое количество RB для i-ой сессииdi- Расстояние от i-го устройства до eNBРисунок 1.7 – Принцип выделение ресурсов в беспроводных каналахЕсли сразу несколько станций могут обеспечить необходимуюустройству пропускную способность в DL, то будет выбрана станция снаибольшей мощностью принимаемого сигнала (Reference Signal ReceivedPower, RSRP) [3, 28, 40].Рассмотрим два способа ассоциации UL.
Согласно первому в качествесоты, в которой будет установлен UL, будет выбрана сота, до станции которойзначение затухания сигнала (Pathloss, PL) [39, 40] от устройства наименьшее.Данный сценарий предполагает возможность разделение UL и DL междуразными станциями, когда наилучшее значение RSRP в DL достигается при38ассоциации с eNBM, а значение PL до eNBS меньше, чем до eNBM, рисунок 1.8.Второй способ относится к традиционному методу ассоциации UL, т.е.
кпарной ассоциации UL и DL со станцией, для которой мощностьпринимаемого сигнала в DL будет наибольшей.Таким образом в модели учитываются сессии нескольких классов:сессии с разделением UL и DL и сессии с объединёнными каналами.Предполагается, что беспроводные каналы занимают выделенный им объемрадиоресурса на все время длительности сессии.
По завершении сессии, весьвыделенный в UL и DL ресурс освобождается. Предполагается, что объемтребуемых ресурсов не зависит от объема ресурсов, занимаемых другимиустройствами. Важными характеристиками модели являются вероятностьблокировки сессий из–за нехватки частотного ресурса в сети, а также среднийобъем занятых частотных ресурсов, который позволит определить насколькосильно загружены базовые станции сети и есть ли необходимость вдобавлении новых точек доступа.eNBSeNBMПарная ассоциация UL и DLРазделение UL и DL (DUDe)Рисунок 1.8 – Модель соты LTE сети с разделением DL и UL391.4 Постановка задачи исследованияПримоделированиисовременныхбеспроводныхсетейсвязинеобходимо учитывать особенности работы планировщиков, расположениеустройств в сети, параметры качества каналов передачи данных и т.д., которыев общем случае можно сформулировать в виде требований к ресурсамисследуемой системы. Задавая особым образом функцию распределениятребований можно получить большой класс приближенных к реальнымусловиям моделей беспроводных сетей.Для достижения поставленных целей диссертационной работы,сформулированных во введении и с учетом исследований, представленных вглаве 1, решаются следующие задачи:1.
Построение и анализ модели разделения ресурсов беспроводной сетив виде многолинейной СМО ограниченной емкости со случайнымитребованиями к ресурсам.2. АнализвероятностныххарактеристикмноголинейнойСМОограниченной емкости со случайными требованиями к ресурсам,таких как вероятность блокировки системы, средний объем идисперсия занятых ресурсов.3. Разработка эффективного алгоритма вычисления стационарныхвероятностей и вероятностных характеристик СМО ограниченнойемкости со случайными требованиями к ресурсам.4. Разработка метода нахождения функции распределения требованийк ресурсам в беспроводной сети.40ГЛАВА 2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА МОДЕЛИ РАЗДЕЛЕНИЯ РЕСУРСАБЕСПРОВОДНОЙ СЕТИ2.1 Метод анализа многолинейной СМО с заявками нескольких классови случайными требованиями к ресурсамВ главе 1 анализировалась СМО с однотипными заявками и требованиемк ресурсу, заданным дискретной случайной величиной.
Предлагаетсяисследовать СМО с заявками различных классов, где требования к ресурсамкаждого класса отличаются друг от друга. При этом заявки требуют выделитьресурсы нескольких типов.Рассматривается многолинейная СМО ограниченной емкости без местожидания. Поступающим на обслуживание заявкам доступны N приборови ресурсы системы M типов.В систему поступает L классов независимых пуассоновских потоковзаявок с интенсивностями 1, 2 ,, L .Каждой заявке для обслуживаниятребуется выделить прибор и некоторый объем ресурсов на все времяобслуживания. Времена обслуживания заявок экспоненциально распределеныс параметром l , l {1,2,..., L}, не зависят от входящих потоков и независимыв совокупности.Обозначим R ( R1, , RM ) вектор доступных системе ресурсов M типов.Пусть поступившая в систему заявка класса l требует выделить ей векторrl (rl1,..., rlM ) ресурсов, где rlm – случайная величина требования к ресурсутипа m. Функция распределения ресурсов Frl (x) не зависит от поступления иобслуживания заявок.На рисунке 2.1 представлен схема исследуемой СМО.41R1RMx1,1 ...
x1,M1l1λ1,µ1Fl (x)xk,1kλL,µL...xk,MlkNРисунок 2.1 – Схема многолинейной СМО с L классами заявок и векторомслучайных требований к ресурсам M типовЗаявки, поступившие в систему, упорядочиваются по убыванию ихостаточного времени обслуживания. Заявка, у которой остаточное времяобслуживания в системе наибольшее, будет иметь 1–ый порядковый номер,при этом окажется последней в очереди на обслуживание. Порядковый номер,который присваивается принятым в систему заявкам отличается оточередности поступления заявок.
Каждый раз при поступлении новой заявки,все заявки перенумеровываются.В некоторый момент времени t 0 состояние системы описывает СПY (t ) ( (t ), θ(t ), Γ(t )) , где (t ) – количество заявок в системе в момент времени t 0 ;θ(t ) (1(t ),2 (t ),..., (t ) (t )) , где k (t ) – класс k–ой поступившей заявки,k (t ) {1,2,..., L} ,Γ(t ) γ1(t ),..., γ (t ) (t ) матрица занятых ресурсов, гдеγ k (t ) 1k , , Mk (t )–γ m (t ) mk (t ) Rm .k 1векторресурсов,занимаемыхk–ойзаявкой,42Если в момент t 0 поступления поступлении новой заявки в системезаняты все приборы, (t ) N , или недостаточно ресурсов для обслуживаниязаявки, r R γ1(t ) ...
γ (t ) (t ) , то заявка будет потеряна.ПространствосостоянийСПY (t )имеетвидY NYk ,k0Yk {(k , l, C) :0 k N , l 0, C 0} , где l l1,..., ln , C r1, , rn при условииr1 rn R .Рассмотрим возможные переходы между состояниями системы.Зафиксируем некоторый интервал (ts1, ts ) , пусть в начале этого интерваласистеманаходитсявсостоянии k , l1,..., ln , r1,..., rk .Длительностьинтервала имеет экспоненциальное распределение с параметром (l1,..., lk ), где 1 ...
L и (l1,..., lk ) l1 ... lk , тогда в момент времени ts 0 одна из заявок может завершить свое обслуживание, тогда с (l1,..., lk ). (l1,..., lk )вероятностью в систему может поступить заявка класса l с вероятностьюl (l1,..., lk );В соответствии с правилом нумерации заявка с наименьшим остаточнымвременем обслуживания покинет систему первой. Если в момент времени t sодна из заявок завершит свое обслуживание, то система перейдет из состояния k , l1,..., lk , r1,..., rk в состояние k 1, l1,..., lk 1 , r1,..., rk 1 .Если в момент времени t s в систему поступит новая заявка, то возможенпереход в одно из нескольких состояний. Чтобы определить с какойвероятностью система перейдет в одно из возможных состояний, рассмотримвспомогательную лемму 2.1, аналогичную лемме 1 в [111].43Лемма 2.1.
Если случайные величины 1, 2 ,..., kраспределеныэкспоненциально с параметрами 1, 2 ,..., k и независимы в совокупности, тоikP{ 1 2 ... k } i 1i j.(2.1)j 1Доказательство. Так как случайные величины 1, 2 ,..., k независимы иимеют экспоненциальное распределение, тоP{ 1 2 k} 0 xk xk 1.... x1 k e k xk0 k e k xk0 k 1exk k 1e k e0 k xk k 1e k e k xk0 k 2e k 2 xk 2 k 2e k 1xk 1 k 2exk 1... 1e1x1 dx1...dxk x2 k 2 xk 2xk 1xkxk 1 k 1xk 1xk k 1xk 1...1... k e1x1 ...e k xk dx1...dxk ...
2e 2 x2 1 e1x1 | dx2 ...dxk 1 x2x3 k 2 xk 21 ( 2 1 ) x2 2edx2 ...dxk x 1... 33 k 11 2...e(1... k 1 ) xk dxk 1 1 2 1 2 3 1 ... k 1kk1 2... k i .□1 1 2 1 ... k i 1 jj iОбозначим r вектор ресурсов, необходимых для обслуживания заявкикласса l , l 1,2,..., L , поступившей в момент времени t s . Согласно леммы 2.1,поступившая в систему заявка класса j окажется i–ой заявкой на обслуживаниес вероятностью lj (l1,..., lk ) такой, что44k (l ,..., l ) 1 (l ,...,n l ) , j 1;1nn1 lkl (l1,..., ln ) lj (l1,..., lk ) ,1 j k ;(j1)(l,...,l)1nn j l ll, j k 1.(l,...,l)l1kЕсли в момент поступления заявки в системе занято менее N приборов изаявка требует не более R r1 ...