Диссертация (1152592), страница 15
Текст из файла (страница 15)
Переменную «природоохранныеинвестиции в основной капитал» используем как показатель охраныокружающей среды, точнее, затрат на окружающую среду. Использование этой145Экономика и организация природопользования: учебник для студентов вузов, обучающихся по направлению«Экономика» / Н.Н.Лукьянчиков, И.М. Потравный. - 4-е изд., перераб. и доп.
- М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2010. С.159169.146Потравная Е.В. Экономическое поведение социальных субъектов на рынке труда: экологический аспект /Потравная Е.В. // Горизонты экономики. – 2014. – № 6 (18). – С. 73 – 77.147См. также Пироженко, Е.А. Эконометрический анализ взаимосвязи показателей рынка труда и окружающейсреды / Е.А.
Пироженко // Экономика устойчивого развития. – 2014. – № 4 (20). – С. 175 – 180.69переменной в модели позволит выявить наличие взаимосвязи междусостоянием рынка труда и окружающей среды.В целях получения более надежных оценок в модель были включены ещедве переменные X2 и X3, которые имеют связь с результирующей переменной Y(уровень безработицы), при этом также характеризуют ситуацию на рынке труда:3.
X2 — численность населения с доходами ниже величины прожиточногоминимума (% от общей численности населения).4. X3 — численность выбывших в пределах России (внутрироссийская миграция)(чел.).ИспользуяофициальнуюстатистическуюинформациюФедеральнойслужбы государственной статистики за 2003 – 2013 гг., автором были собраныисходные данные для выполнения анализа (таблица 2.5.).Таблица 2.5 – Исходные данные для проведения анализа взаимосвязи показателейрынка труда и окружающей среды*ГодУровеньбезработицы,%Инвестиции вЧисленностьВнутрироссийскаяосновной капитал,населения смиграция,направленные наденежнымичисленностьохранудоходами нижевыбывших вокружающей среды величиныпределах России,и рациональноепрожиточногочел.использованиеминимума, в %природныхот общейресурсов, млн. руб., численностив постоянны ценах населения2013 г.YХ1Х2Х38,28606722,9203026620037,89021917,6199636420047,111809517,7191140920057,112254815,2193569120066,012197813,4199798020076,214930213,4193433120088,310980613170769120097,311256412,5191064820106,511341112,7305852020115,512977110,7377846220125,512374810,840146202013*Источник: Составлено автором по данным Федеральной службы государственнойстатистики: Миграция.
Общие итоги миграции населения. Режим доступа:70http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/#.Датаобращения–01.10.2015.;Уровеньбезработицы.Режимдоступа:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/labour_force/#. Датаобращения – 01.10.2015.;Инвестиции в основной капитал, направленные на охрануокружающей среды и рациональное использование природных ресурсов. Режим доступа:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/environment/#.Датаобращения – 01.10.2015.; Численность населения с денежными доходами ниже величиныпрожиточногоминимума.Режимдоступа:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/level/#.Датаобращения – 01.10.2015.Примечание: показатель «Инвестиции в основной капитал, направленные на охрануокружающей среды и рациональное использование природных ресурсов» представленавтором в таблице 2.5.
в постоянных ценах 2013 г. (рассчитано автором с использованиемданных: Индекс потребительских цен на товары и услуги. Режим доступа:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/tariffs/#. Дата обращения –01.10.2015.).На первом этапе построим матрицу парных коэффициентов линейнойкорреляции с помощью инструмента «Корреляция» из пакета «Анализ данных» вExcel148.
В таблице 2.6 представлена полученная матрица коэффициентов парнойкорреляции для всех переменных, участвующих в рассмотрении.Таблица 2.6 – Матрица коэффициентов парной корреляции показателейрынка труда и окружающей средыYYX1Х2Х3X1Х21-0,7303795 10,67722572 -0,66920466 1-0,7221036 0,244737229 -0,525437275Х31Визуальный анализ матрицы позволяет установить:1.Уровень безработицы имеет довольно высокие парные корреляции совсеми переменными.
Стоит отметить, что корреляция уровня безработицы спеременными Х1 и Х3 носит отрицательный характер, что говорит о том, чтоуменьшение переменных X1 и X3 вызывает увеличение результирующейпеременной Y, и наоборот. Так сокращение инвестиций в основной капитал,направленных на охрану окружающей среды и рациональное использование148См. Орлова Е.В., Филонова Е.С. Компьютерный практикум по эконометрике (продвинутый уровень). – М.: Издво: Всероссийский заочный финансово-экономический институт, 2011. С.23.71природных ресурсов, вызывает увеличение уровня безработицы, а уменьшениечисла внутрироссийских мигрантов приводит к росту уровня безработицы.Положительная корреляция наблюдается между уровнем безработицы ипеременной X2 (численность населения с денежными доходами ниже величиныпрожиточного минимума), это можно объяснить тем, что при росте уровнябезработицы, доходы населения сокращаются, что ведет к увеличениючисленности населения с денежными доходами ниже величины прожиточногоминимума.2.Согласно полученным данным, наблюдается высокий уровенькорреляции, которая носит отрицательный характер, между следующимипоказателями: численностьнаселениясденежнымидоходаминижевеличиныпрожиточного минимума и инвестиции в основной капитал, направленныена охрану окружающей среды и рациональное природопользование.
Помнению автора, в качестве объяснения можно привести пример сокращенияобъема инвестиций в основной капитал и одновременного увеличениячисленностинаселениясденежнымидоходаминижевеличиныпрожиточного минимума в ситуации экономического кризиса. численностьнаселениясденежнымидоходаминижевеличиныпрожиточного минимума и численность выбывшего населения в пределахРоссии.
В данном случае отрицательный характер взаимосвязи объясняетсятем что, при снижении уровня доходов населения и, соответственноувеличениичисленностинаселениясдоходаминижевеличиныпрожиточного минимума, сокращается численность населения, готового кпереездам в пределах Российской Федерации.3.парныеБольшинство переменных анализа демонстрируют довольно высокиекорреляции,чтосвидетельствуетоналичиимеждунимимультиколлинеарности, т.е.
тесной линейной связанности149.149Григорьева С.В. Компьютерный практикум по эконометрике. - Чебоксары: Волжский филиал Московскогоавтомобильно-дорожного института, 2011. С.40.72На втором этапе для проведения регрессионного анализа используеминструмент пакета «Анализ данных» - «Регрессия»150. В результате действийполучим Протокол выполнения регрессионного анализа. В одной из таблицпротокола содержатся коэффициенты уравнения регрессии (таблица 2.7).Таблица 2.7 – Фрагмент Протокола выполнения регрессионного анализавзаимосвязи показателей рынка труда и окружающей средыКоэффициентыСтандартная ошибка12,915245012,289751395-3,54255E-051,15217E-05-0,0138122930,063465574-7,27003E-072,13572E-07Y-пересечениеX1Х2Х3t-статистика5,640457316-3,074680271-0,217634416-3,40402035Используя данные коэффициенты, можно записать уравнение регрессиизависимостиуровнянаправленныхнабезработицыохрануотинвестицийокружающейвсредыосновнойикапитал,рациональноеприродопользование, численности населения с денежными доходами нижевеличины прожиточного минимума, численности выбывшего населения впределах России:Y = 12,92 – 0,00004*X1 – 0,01*X2 – 0,0000007 *X3.Экономический смысл коэффициентов уравнения состоит в следующем151:при увеличении инвестиций в основной капитал, направленных на охрануокружающей среды и рациональное природопользование, на 100 млн.
рублей,уровеньбезработицыснизитсяна0,004%;приувеличениичиславнутрироссийских мигрантов на 1 млн. чел., уровень безработицы снизится на0,7%.На третьем этапе проводим оценку качества построенной регрессионноймодели. Для этого определим значения коэффициентов детерминации имножественной корреляции.Значения коэффициентов детерминации и множественной корреляции150Шалабанов А.К., Роганов Д.А. Практикум по эконометрике с применением MS Excel.