Диссертация (1152448), страница 15
Текст из файла (страница 15)
Пусть в данном примере прогнозируемое время об-160нуления запаса товара 0 = 10 дней, а случайная величина ∆ описывается треугольным законом распределения распределена с параметрами = −2, = 7, =2. Расчеты представлены в таблице 4.6.На рисунке 4.6, полученном с помощью функции num3() на языке MATLAB(Приложение Р), представлено изменение времени завоза новой товарной партии взависимости от параметров и . Чем меньше ожидаемая цена на товар и чембольше цена за хранение, тем и позже следует назначить момент поставки.Рисунок 4.6 - Изменение времени завоза в зависимости от параметров и Источник: составлено автором на основе расчетов в программе MatlabТаким образом, можно сделать вывод, что полученная модель оптимизациимомента поставки с учетом неопределенности спроса, является актуальной.
Из полученной формулы (4.1) и из рисунков 4.1-4.6 видно, что зависимость оптимального момента поставки от таких параметров, как прогнозируемое время обнулениязапаса товара, цена удельных складских издержек единичного объема товара иудельная прибыль от реализации товара не является линейной, а значит, не могла161быть получена без проведения исследования отраженного во второй главе даннойдиссертации.4.2 Расчет оптимального момента поставки с учетом неопределенностивремени поставкиВ параграфе 2.2 была представлена оптимизационная модель определениявремени поставки новой партии товара в известном объеме в условиях неопределенности времени поставки при условии минимизации ожидаемых суммарных издержек.
Основные результаты данного параграфа опубликованы автором в работе[63]. Оптимальный момент времени ∗ назначения доставки новой партии товара,выражается соотношением (4.2):( − )( − )( + − 2 −Если (2 − − − 2√>)( + )( − )( − )( − )( − )∗− 2√,то=−−;)√( + )( + )(4.2)( − )( − )( + − 2 −Если (2 − − − 2√<)( + )( − )( − )( − )( − )∗− 2√,то=−+;)√( + )( + )где – момент фактического обнуления товара на складе, а остальные входные параметры имеют тот же смысл, как и в разделе 4.1.162Из соотношения (4.2) следует, что оптимальное время прибытия новой партии товара на склад меняется относительно момента фактического обнуления товара на складе . Степень изменения определяется параметрами , , ,, , .
Далее исследуем влияние данных параметров на оптимальное время завоза новой товарной партии ∗ .В таблице 4.7 исследуем влияние момента фактического обнуления товара наскладе на время завоза новой товарной партии ∗ . Пусть в данном примере ценаудельных складских издержек единичного объема товара = 5 усл. ед., удельнаяприбыль от реализации товара = 10 усл. ед., а случайная величина ∆ описывается треугольным законом распределения с параметрами = −2, = 7, = 2. Для(−)(−)(+)сравнение двух величин (2 − − − 2√(−)(−)(+)2√) и( + − 2 −(−)(−)), обозначим первую 1 = (2 − − − 2√(−)(−)(+)2 = ( + − 2 − 2√(+)), а вторую).
Расчеты представлены в таблице 4.7.Таблица 4.7 - Расчет времени завоза новой товарной партии в зависимости отпараметра α *-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,002,002,002,002,002,002,002,002,002,002,007,007,007,007,007,007,007,007,007,007,0010,0011,0012,0013,0014,0015,0016,0017,0018,0019,005,005,005,005,005,005,005,005,005,005,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,008,768,297,897,557,256,996,756,556,366,198,107,547,056,636,265,925,635,365,114,89* Источник: составлено автором на основе расчетов в среде Excel∗9,5510,6511,7312,8113,8814,9416,0017,0518,1019,15163Рисунок 4.7 - Изменение времени завоза в зависимости от параметра Источник: составлено автором на основе расчетов в среде ExcelНа рисунке 4.1 представлено изменение времени завоза новой товарной партии в зависимости от параметра α .
Зависимость является линейной. Чем позжеожидается, что закончится товар на складе, тем и позже следует назначить моментпоставки.Таблица 4.8 - Расчет времени завоза новой товарной партии в зависимости отпараметра p *-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,002,002,002,002,002,002,002,002,002,002,007,007,007,007,007,007,007,007,007,007,005,0010,0015,0020,0025,0030,0035,0040,0045,0050,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,008,7612,0815,1418,1421,1024,0526,9929,9332,8635,798,109,3810,0010,3810,6510,8411,0011,1311,2311,32∗9,5510,1910,5010,6910,8210,9211,0011,0611,1211,16* Источник: составлено автором на основе расчетов в среде ExcelВ таблице 4.8 исследуем влияние цены удельных складских издержек единичного объема товара p на время завоза новой товарной партии ∗ .
Пусть в данном164примере прогнозируемое время обнуления запаса товара =10 дней, удельнаяприбыль от реализации товара = 10 усл. ед., а случайная величина ∆ описывается треугольным законом распределения с параметрами = −2, = 7, = 2. Расчеты представлены в таблице 4.8.Рисунок 4.8 - Изменение времени завоза в зависимости от параметра Источник: составлено автором на основе расчетов в среде ExcelНа рисунке 4.8 представлено изменение времени завоза новой товарной партии в зависимости от параметра p.
Зависимость не является линейной, что подтверждает значимость данного исследования. Чем больше ожидаемая цена удельныхскладских издержек единичного объема товара, тем и позже следует назначить момент поставки.В таблице 4.9 исследуем влияние удельной прибыли от реализации товара zна время завоза новой товарной партии ∗ . Пусть в данном примере прогнозируемое время обнуления запаса товара = 10 дней, цена удельных складских издержек единичного объема товара = 5 усл. ед., а случайная величина ∆ описывается треугольным законом распределения с параметрами = −2, = 7, = 2. Расчеты представлены в таблице 4.9.165Таблица 4.9 - Расчет времени завоза новой товарной партии в зависимости отпараметра z *-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,00-2,002,002,002,002,002,002,002,002,002,002,007,007,007,007,007,007,007,007,007,007,0010,0020,0030,0040,0050,0060,0070,0080,0090,00100,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,0010,005,005,005,005,005,005,005,005,005,005,008,7613,3116,9720,0022,5724,7726,7028,4029,9131,278,1013,1716,9520,0022,5724,8226,8428,6930,4132,02∗9,558,798,338,007,747,527,337,167,016,87* Источник: составлено автором на основе расчетов в среде ExcelРисунок 4.9 - Изменение времени завоза в зависимости от параметра Источник: составлено автором на основе расчетов в среде ExcelНа рисунке 4.9 представлено изменение времени завоза новой товарной партии в зависимости от параметра z.
Зависимость не является линейной, что подтверждает значимость данного исследования. Чем больше ожидаемая цена на товар, темраньше следует поставить новую партию продукции.В таблице 4.10 исследуем влияние прогнозируемого времени обнуления запаса товара и цены удельных складских издержек единичного объема навремя завоза новой товарной партии ∗ . Пусть в данном примере удельная прибыль166от реализации товара = 10 усл. ед., а случайная величина ∆ описывается треугольным законом распределения распределена с параметрами = −2, = 7, =2. Расчеты представлены в таблице 4.10.Таблица 4.10 - Расчет времени завоза новой товарной партии в зависимости отпараметров α и p *5,0010,0015,0020,0025,0030,0035,0040,0045,0050,00101112131415161718199,5510,6511,7312,8113,8814,9416,0017,0518,1019,1510,1911,2712,3413,4014,4515,5016,5417,5918,6219,6610,5011,5712,6213,6714,7215,7616,8017,8318,8719,9010,6911,7512,8013,8514,8915,9216,9617,9919,0120,0410,8211,8812,9213,9615,0016,0317,0618,0919,1220,1410,9211,9713,0114,0515,0916,1217,1418,1719,1920,2111,0012,0513,0914,1215,1516,1817,2118,2319,2520,2711,0612,1113,1414,1815,2116,2317,2618,2819,3020,3211,1212,1613,1914,2215,2516,2817,3018,3219,3420,3511,1612,2013,2314,2615,2916,3117,3318,3519,3720,39* Источник: составлено автором на основе расчетов в программе MatlabНа рисунке 4.10, полученном с помощью функции num4() на языке MATLAB(Приложение С), представлено изменение времени завоза новой товарной партии взависимости от параметров и .
Чем позже ожидается, что закончится товар ичем больше ожидаемая цена за хранение на складе, тем и позже следует назначитьмомент поставки.167Рисунок 4.10 - Изменение времени завоза в зависимости от параметров и Источник: составлено автором на основе расчетов в программе MatlabТаблица 4.11 - Расчет времени завоза новой товарной партии в зависимости отпараметров α и z.101112131415161718191020304050607080901009,5510,6511,7312,8113,8814,9416,0017,0518,1019,158,799,9011,0012,0913,1714,2515,3216,3817,4418,508,339,4410,5411,6312,7113,7914,8715,9417,0018,068,009,1110,2111,3012,3813,4614,5415,6116,6717,737,748,869,9511,0412,1313,2114,2815,3516,4117,487,528,649,7410,8411,9213,0014,0715,1416,2117,277,338,459,5610,6511,7412,8213,9014,9716,0317,097,168,289,3910,4911,5812,6713,7414,8115,8816,947,018,139,2410,3411,4412,5213,6014,6815,7416,816,878,009,1110,2111,3012,3913,4714,5515,6216,68* Источник: составлено автором на основе расчетов в программе MatlabВ таблице 4.11 исследуем влияние прогнозируемого времени обнуления запаса товара и удельной прибыль от реализации товара на время завоза новойтоварной партии ∗ .
Пусть в данном примере цена удельных складских издержекединичного объема товара = 5 усл. ед., а случайная величина ∆ описывается168треугольным законом распределения с параметрами = −2, = 7, = 2. Расчетыпредставлены в таблице 4.11.На рисунке 4.11, полученном с помощью функции num5() на языке MATLAB(Приложение Т), представлено изменение времени завоза новой товарной партии взависимости от параметров и .
Чем раньше ожидается, что закончится товар наскладе и чем больше ожидаемая цена на товар, тем и раньше следует назначитьмомент поставки.Рисунок 4.11 - Изменение времени завоза в зависимости от параметров и Источник: составлено автором на основе расчетов в программе MatlabВ таблице 4.12 исследуем влияние цены удельных складских издержек единичного объема товара и удельной прибыли от реализации товара прибыли навремя завоза новой товарной партии ∗ . Пусть в данном примере прогнозируемоевремя обнуления запаса товара = 10 дней, а случайная величина ∆ описывается треугольным законом распределения распределена с параметрами = −2, =7, = 2.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
