Диссертация (1152242), страница 18

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

Необходимо отметить, что в целях сокращения расходовбюджета на финансирование данной модели возможно перераспределениеуказанныхполномочиймеждуужесуществующимиструктурнымиподразделениями органов исполнительной власти и местного самоуправления.Первоочередными мероприятиями в рамках программ комплексногоразвитиясферыпотенциальныхжилищно-коммунальныхвозможностейуслугорганизаций,должныстатьоказывающихоценкажилищно-коммунальные услуги, и выбор наиболее выгодной для них с экономическойточки зрения стратегии развития при имеющихся возможностях и сложившихсяусловиях [217].

В то же время, особое внимание необходимо уделить системемероприятий, способствующей привлечению частных инвестиций в сферужилищно-коммунальных услуг, разработанной на основе результатов оценки еёинвестиционной привлекательности.114Центр прогнозирования развития сферы жилищно-коммунальных услуг регионаПолномочия:- согласование муниципальных программ развития сферы ЖКУ с региональными стратегическими целями;- методическая, консультационная и организационная поддержка муниципального планирования развитиясферы ЖКУ;- формирование оптимального сочетания государственных и рыночных регуляторов;- формирование и развитие благоприятного инвестиционного климата в сфере ЖКУ;- разработка системы индикаторов развития сферы ЖКУ;- переподготовка и повышение квалификации;- контроль реализации целевых программ развития.Органы местного самоуправленияУправление экономики и планирования развития сферы ЖКУ муниципального образованияПолномочия:- разработка комплексных программ развития сферы ЖКУ муниципального образования;- эффективное использование потенциала муниципальных образований в целях развития сферы ЖКУ;- синхронизация стратегий развития хозяйствующих субъектов в сфере ЖКУ со стратегией развитиямуниципального образования;- - обоснование необходимости внедрения тех или иных форм привлечения инвестиций в сферу ЖКУ;- установление экономически обоснованных тарифов на ЖКУ.Отдел инвестиционного планирования в сфере ЖКУРисунок 35 – Концептуальная модель управления программой развития сферы ЖКУ**Источник: составлено авторомСогласование программ развитияСубсидии на реализацию целевыхпрограмм развития сферы ЖКУСтратегия развития сферы ЖКУрегионаКонтроль реализациипрограммыМуниципальный уровеньПрофильный орган исполнительной властиМетодическая ииная помощьРегиональный уровеньПравительство регионаСущественнуюпомощьвоценкепотенциальныхвозможностейорганизаций, оказывающих жилищно-коммунальные услуги, может оказатьэкономико-математическое моделирование.Экономико-математические модели позволяют отобразить экономическийпроцесс в числовом выражении, имитируя поведение моделируемого объекта взаданных или возможных условиях его реального существования.

Таким образом,позволяя анализировать ситуации, которые могут возникнуть в сфере жилищнокоммунальных услуг.При построении моделей те или иные вероятные ситуации или гипотезыспециалистов, благодаря формализации и квалификации (сведению качественныххарактеристик к количественным), становятся более обозримыми, могутуточняться,апоэтомуспособствуютлучшемупониманиюситуации.Моделирование ускоряет подготовку решений и страхует от грубых ошибок.Построим экономико-математическую модель оптимизации структурыжилого фонда малых муниципальных образований Нижегородской области [217].Предварительноопределимоднороднуюсовокупностьмалыхмуниципальных образований, основываясь на статистической кластеризациимуниципальных образований Нижегородской области.В основу кластеризации заложим следующие факторы, на которыеорганизации, предоставляющие жилищно-коммунальные услуги, не могутповлиять,нокоторыенепосредственноопределяютусловияихфункционирования: плотность населения (Pln), плотность жилого фонда (Pjf), доляплощади многоквартирных жилых домов в общей площади жилого фонда (Dmkd).При этом плотность населения и плотность жилого фонда будемрассчитывать относительно селитебной территории, которая характеризует земли,используемые и предназначенные для застройки и развития населенных пунктов.В соответствии со строительными нормами и правилами селитебнаятерритория–частьтерриториинаселённогопункта,предназначеннаядляразмещения зон общественных центров, жилой застройки, улично-дорожной сети,озелененных территорий общего пользования [60].116Использование площади селитебных территорий при расчете плотностинаселения и плотности жилого фонда позволяет наиболее точно определитьзначения данных показателей в целях более объективной характеристики условийфункционированияорганизаций, предоставляющихжилищно-коммунальныеуслуги, не учитывая другие категории земель (земли сельскохозяйственногоназначения,лесного,водногофондаидр.),непредназначенныедляместожительства населения.Таким образом, плотность населения малого муниципального образованиябудем рассчитывать по формуле:Pln =(5),где Pln – плотность населения, чел/км2;CHn – численность населения муниципального образования, чел.;Sct – площадь селитебной территории, км2.Плотность жилого фонда:Pjf =(6),где Pjf – плотность жилого фонда, м2/м2;Sjf – общая площадь жилого фонда муниципального образования, м2.В результате кластеризации малых муниципальных образований повышеуказанным показателям было образовано три наиболее представительныхкластера сопоставимых муниципальных образований Нижегородской области(Таблица 40).Интервалы показателей, представленные в таблице, рассчитаны по формуле:h = (Xmax – Xmin)/k(7),117где Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значения показателя всовокупности;k – число групп.Таблица40–Результатыкластеризациималыхмуниципальныхобразований Нижегородской областиКластерНаименование объектов кластераIАрзамасский район, Воскресенский район,Воротынский район, Вознесенский район, Вачскийрайон, Гагинский район, Дивеевский район,Лукояновский район, Пильнинский район,Сеченовский районIIВарнавинский район, Ветлужский район,Ковернинский район, Тонкинский район,Шарангский район, Большеболдинский район,Большемурашкинский район, Бутурлинский районIIIЛысковский район, Навашинский район,Перевозский район, Уренский район, Чкаловскийрайон, Шатковский районЗначение показателейPln – 250-350 чел/км2Pjf – до 0,01Dmkd– 26-39%Pln – 250-350 чел/км2Pjf – до 0,01Dmkd– 39-52%Pln – 450-700 чел/км2Pjf – 0,01-0,02Dmkd– 39-52%Число групп определялось по формуле Стерджесса:k=1+3.322*lg n,(8),где k – число групп;n – число муниципальных образований.В первый кластер вошли малые муниципальные образования, по нашемумнению, с наименее благоприятными условиями функционирования организаций,предоставляющих жилищно-коммунальные услуги, в отличие от другихкластеров, то есть характеризующиеся небольшой плотностью населения ижилищного фонда, а также невысокой долей площади многоквартирных жилыхдомов в общей площади жилого фонда.

Соответственно, данные показатели востальных кластерах имеют более высокое значение, а значит, организации,предоставляющие жилищно-коммунальные услуги в малых муниципальныхобразованиях, входящих во второй и третий кластер, изначально имеют более118благоприятные условия для своей деятельности.Муниципальные образования, не вошедшие в представленные кластеры,были отсеяны как несопоставимые и представили кластеры с небольшимколичеством муниципальных образований (от 1 до 4).Учитывая результаты кластеризации малых муниципальных образованийНижегородской области, построим модель оптимизации структуры жилого фондадля каждого кластера.Для решения задачи используем программно-методический комплекслинейной оптимизации МS Excel. Общая размерность модели составила 25переменных и 26 ограничений (Приложение А).Модель спроектированной задачи направлена на получение максимальногофинансового результата.Цель задачи – определить оптимальную площадь жилого фонда вмуниципальных образованиях Нижегородской области, входящих в первый,второй и третий кластеры, обеспечивающую максимальный финансовыйрезультат (минимизацию убытков).

Модель имеет следующий компактный вид:Z =  sjr xjr → max ,j J r Rгде j – номер переменной;J – множество, включающее номера переменных;r– номер кластера;R – множество, элементами которого являются номера блоков модели;xjr –искомое количество площади жилого фонда вj -м муниципальномобразовании, r - ом кластере;sjr –размер финансового результата в j -м муниципальном образовании,кластере.При условиях:1)По размещению жилого фонда в кирпичных и панельных домахr-ом119 axijr jrj J r Rгдеaijr –Air , (i I 1),приходится жилого фонда на i -й тип постройки дома вj -ммуниципальном образовании, r -ом кластере;Air – количество жилого фонда i -го типа постройки домов вI1 –множество,включающееномера ограниченийr-ом кластере;погарантированномуразмещению жилого фонда в домах различной постройки.По размещению жилого фонда в домах различного года постройки2) gx Gir , (i  I 2)ijr jrj J r Rгдеgijr –,приходится жилого фонда на i -й год постройки дома вj -ммуниципальном образовании, r -ом кластере;Gir – количество жилого фонда i -го года постройки домов вI2 –r-ом кластере;множество, включающее номера ограничений по гарантированномуразмещению жилого фонда в домах различного года постройки.3)По территории размещения жилого фонда tj J r Rгдеtijr –x Tir , (i  I 3) ,ijr jrприходится жилой площади на i -ю территорию размещения в j -ммуниципальном образовании, r -ом кластере;Tir – количество жилого фонда размещенного в i -й местности вr-ом кластере;I 3 – множество, включающее номера ограничений по размещению жилого фондана различных территориях (городской, сельской).1204) По общей жилой площадиxjrj J r Rгде Xr – количество жилого фондаrXr,-ого кластера.5) По техническим параметрам благоустройства bxijr jrj J r Rгдеbijr –Bir , (i  I 4) ,приходится жилого фонда на i -й параметр благоустройства жилогофонда в j -м муниципальном образовании,r-ом кластере;Bir – количество жилого фонда, отвечающего параметрам благоустройства i -говида в r -ом кластере;I 4 – множество, включающее номера ограничений по благоустройству (площадьмногоквартирных домов, площадь ветхого и аварийного жилого фонда, объемпостроенного жилья, площадь жилого фонда, обустроенного всеми видамиблагоустройства).6) По финансовым и экономическим показателям содержания жилогофондаwj J r Rгдеwijr –x Wir , (i  I 5) ,ijr jrразмер i -го стоимостного показателя, отражающего содержаниежилого фонда в j -м муниципальном образовании,r-ом кластере;Wir – стоимостной размер i -го финансового или экономического показателяr-ого кластера;I 5 – множество, включающее номера ограничений по экономическим ифинансовым показателям содержания жилого фонда (расходы бюджета на ЖКХ,121объем средств, возмещенных населением за ЖКУ, стоимость ЖКУ, доходыорганизаций, предоставляющих ЖКУ, расходы организаций, предоставляющихЖКУ).В результате реализации модели, исходя из имеющегося жилого фонда,организации, предоставляющие ЖКУ в границах первого кластера малыхмуниципальных образований Нижегородской области, увеличат свои доходы на4,4%, что улучшит финансовый результат их деятельности на 30,3% (Таблица 41).В границах второго кластера при сохранении существующего уровнядоходов и снижении расходов на 3,1% убыток организаций, предоставляющихЖКУ, уменьшится на 36,67% и составит 37224 тыс.

руб.Наилучший финансовый результат наблюдается в третьем кластеремуниципальных образований, при относительно невысоком увеличении доходов(1,4%) и уменьшении расходов (0,3%) организаций, предоставляющих ЖКУ вграницах данного кластера, убыток от их деятельности составит 6732 тыс. руб.,что на 49903 тыс. руб. меньше фактического результата.Таким образом, реализация данной модели приведет к уменьшению убытковорганизаций, предоставляющих ЖКУ, а в дальнейшем и получению прибыли приусловии улучшения благоустройства жилого фонда, ликвидации ветхого иаварийного жилого фонда, увеличения объема средств, поступаемых от населенияза ЖКУ.В предлагаемом варианте отмечается существенное изменение показателей,характеризующих имеющийся жилищный фонд.

Характеристики

Список файлов диссертации