Диссертация (1152220), страница 36
Текст из файла (страница 36)
Для выявления зависимостей и183закономерностей применяются методы математической статистики, позволяющие сопоставитьпоказатели экономической системы, провести их количественный и структурный анализ,рассмотреть их динамику и оценить влияние на экономическую систему внешних факторов.Балансовые и нормативные методы основаны на принципах сбалансированности ипропорциональности, позволяющие взаимоувязать потребности в продукции и ресурсах свозможностями производства продукции и источниками ресурсов [6, 22, 128].Балансовые методы предполагают составление балансов, которые представляют собойсистему показателей, в которой одна часть, характеризующая ресурсы или продукты поисточникам поступления, равна другой, показывающей их распределение по направлениямрасхода. Система балансов включает материальные, трудовые и финансовые балансы.
Средибалансовых методов можно выделить балансово-сетевые методы, основанные на формированиибалансов в узлах сетевой модели.Нормативные методы используют для прогноза потребности в ресурсах и показателей ихиспользования систему норм и нормативов. С их помощью обосновываются пропорцииразвития экономической системы, а также осуществляется ее регулирование.
Нормахарактеризует научно обоснованную меру расхода ресурса на единицу продукции (работы).Нормативы являются относительными величинами и отражают степень использованияресурсов. Система норм и нормативов охватывает материальные, трудовые и финансовыеаспекты экономической системы на локальном, отраслевом и межотраслевом уровне, ивключает в себя текущие и перспективные нормы. Первые применяются при разработкегодовых планов-прогнозов, последние – на средне- и долгосрочную перспективу. Для этогоиспользуютсярасчетно-аналитический,Расчетно-аналитическийметодотчетно-статистическийпредполагаетопределениеинормфакторныйнаосновеметоды.технико-экономических расчетов с учетом новейших достижений науки и техники.
Отчетностатистический метод позволяет обосновывать нормы на основе эмпирических исследований истатистической обработки данных. Факторный метод позволяет учитывать факторы, влияющиена изменение нормативов в прогнозируемом периоде [122, 132, 171].Программно-целевые методы предполагают разработку прогноза с постановки целиразвития экономической системы при дальнейшем поиске и определении эффективных путей исредствеедостиженияиресурсногообеспечения.Вданнуюгруппувходятсистематизированные и оптимизационные методы [66, 178, 179]. Систематизированные методыприменяются для формирования прогноза на основе показателей, которые могут не подлежатьколичественной оценке, и включают экспертные и эвристические методы. Наиболеераспространеннымсистематизированнымметодом184прогнозирования,основаннымнастатистической обработке экспертных оценок, является метод Дельфи.
Оптимизационныеметоды прогнозирования базируются на выборе оптимального варианта из множествавозможных путей развития экономической системы на основе их сопоставления согласнокритерию оптимизации. Для этого применяются алгоритмические методы исследованияопераций, позволяющие представить прогнозную модель в виде целевой функции и системыограничений.
Целевая функция описывает критерий оптимизации и отражает зависимостьпоказателя, по которому осуществляется оптимизация, от ограничений. Система ограниченийотражает экономические связи и ограничения на доступные ресурсы. В зависимости отхарактера исследуемых процессов и вида связей в экономической системе при разработкепрогнозной модели применяют различные оптимизационные методы (таблица 3.6).Таблица 3.6 – Оптимизационные методы прогнозирования и планированияХарактеристикаэкономической системыЛинейные связиНелинейные связиИзменяющаясяинтенсивность связейВероятностное влияниефакторов на критерийоптимизацииВлияние факторавремениИнструмент математическогомоделированияЛинейное программированиеНелинейноепрограммированиеПараметрическоепрограммированиеСтохастическоепрограммированиеДинамическоепрограммированиеАлгоритм решенияСимплекс-методМетоды выпуклой оптимизацииАлгоритм ветвей и границМодифицированный симплексметодАлгоритм случайного поискаМетод Монте-КарлоГенетические и нейросетевыеалгоритмыАлгоритмы поиска кратчайшегопути в сетиАлгоритмы, основанные наэвристикахМетоды теории вероятностей дляколичественной оценки потоковтребований на обслуживаниеБольшая степеньМарковские случайныеслучайностипроцессы, система массовогоэкономическийобслуживанияпроцессовКонечное множествоКомбинаторноеМетод ветвей и границвариантов развитияпрограммированиеМетод отсекающих плоскостейИсточник: разработано автором на основании [80, 171, 174, 176]Прогнозирование и планирование развития территориальной общеэнергетическойсистемы невозможно без построения долгосрочных прогнозов социально-экономическогоразвития территориальных образований.
В свою очередь, структурно-технологическаямодернизациятопливно-энергетическогокомплекса,какчаститерриториальнойинфраструктуры, во многом определяет устойчивое развитие экономики региона [74, 108, 287].Выборнаправлениятрансформациитерриториальной185энергетическойинфраструктурыосуществляется с позиции повышения энергетической безопасности региона, а егоэффективность определяется объективностью и обоснованностью информации, полученной изпрогнозов.Глобализация и либерализация экономических отношений в энергетике значительноусложняют построение прогнозов. Помимо общих стратегических направлений развитиянародного хозяйства на территориальном уровне также нужно учитывать региональныеособенности организации экономики и энергетики.
Для обоснования прогнозов развитиятерриториальных энергетических комплексов необходимы теоретические подходы, методы имодели корректно и достаточно полно отражающие их особенности. Помимо этого, такжетребуется надежное информационное обеспечение обоснования прогноза, включающее:программы территориального социально-экономического развития,инвестиционные программы развития энергетического комплекса на территориальномуровне,стратегии реструктуризации и модернизации энергоемкого производства.Развитие территориальной общеэнергетической системы тесно связано с развитием всегопроизводственно-хозяйственного комплекса региона и его социальной сферы. Отсюда натерриториальномуровнеэнергетическийкомплекспредставляетсобойсоциально-экономическую систему, развитие которой во многом определяет:изменение цен на выпускаемую продукцию региона,извлекаемую прибыль в отраслях производственной и непроизводственной сферы,объем привлекаемых инвестиций в региональную экономику,изменение доходов и накоплений населения,изменение поступлений в бюджеты различных уровней.Доступность и качество энергетических ресурсов и продукции также оказываютсущественноевлияниенаструктуруитемпысоциально-экономическогоразвитиятерриториального образования.Важнейшими факторами развития территориального энергетического комплексаявляются:развитие энергоемкого производства,либерализация экономических отношений в региональной энергетике,уровень жизни населения,наличие местных топливно-энергетических ресурсов.186В связи с вышеизложенным, существуют как прямые, так и обратные связи междуразвитием территориального энергетического комплекса и региональной экономикой.
Такимобразом, с позиции разработки прогноза общеэнергетическая система региона являетсясложной социально-экономической системой со множеством внутренних социальных иэкономических взаимовлияний и принятия решений на различных уровнях управления, а такженаличием внешних связей, ввиду интегрирующей роли энергетики как инфраструктурнойотрасли.На текущий момент можно говорить о недостаточной разработанности экономикоматематических методов для решения задач территориального и отраслевого прогнозированияи планирования, подтверждением чему является несоответствие результатов региональныхэнергетических программ плановым индикативным показателям, а также регулярный изачастую достаточно кардинальный пересмотр территориальных энергетических стратегий.
Этонегативно сказывается на управляемости территориальной общеэнергетической системы вусловиях энергорынков и, соответственно, на уровне энергетической безопасности иустойчивом развитии территориального образования.Такое положение прогнозирования в энергетике, в первую очередь, объясняетсяэксплуатируемым во многих экономико-математических методах подходом, основанным наиспользовании существующих тенденций развития энергетического комплекса, что непозволяет учитывать возникающие в процессе развития факторы, связанные со сложностью иоткрытостью социально-экономических систем.
Современное представление о развитиисложных систем предполагает чередование этапов относительно устойчивого развития сприближенным к критическому состоянию, в котором происходят качественные изменения иосуществляется переход к новым структурам их организации и управления. При этомслучайные колебания могут иметь решающее значение при выборе дальнейшего развитиясистемы при нахождении ее в критическом состоянии.