Главная » Просмотр файлов » Справочник по радиолокации (ред. Сколник М. И.) т. 1 - 1976 г.

Справочник по радиолокации (ред. Сколник М. И.) т. 1 - 1976 г. (1151800), страница 52

Файл №1151800 Справочник по радиолокации (ред. Сколник М. И.) т. 1 - 1976 г. (Сколник М.И. Справочник по радиолокации в 4-х книгах (1976-1978)) 52 страницаСправочник по радиолокации (ред. Сколник М. И.) т. 1 - 1976 г. (1151800) страница 522019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 52)

Пример обнаружителя типа «движущееся окно» дан Лиллардом )3!!. Этот обнаружнтель представляет собой М-обнаружитель бинарного типа; его структурная схема показана на рнс. !б. В данном обнаружителе информация накапливается в ЗУ (накопителе) ыа репиркулирующей ЛЗ для ха>идой ячейки дальности, фиксируемой соответствующим тактовым импульсом измерения дал~ности. Время задержки ЛЗ регулируется так, ч>обы самые давние данные с заданной ячей- сйб зывающнй занимаемую ячейку дальности. Если в процессе обнаружения антеы на РЛС производит сканирование, то аналогичное устройство используется для хранения даныых для каждой ячейки дальности для последних и импульсов РЛС, причем более старая янформация стирается по мере поступления новой. Обнаружитель типа едвижуычееея ВО окна» можно использовать, ногда ожи«у,ы)д-р дается, что ситуация с сигналом н шу- л срд мом изменяется в процессе получения бб псп здслсяае, выборочных отсчетов.

Например, выходГа ссбйснзз Вбспра"сл ' нос напряжение приемника сканнруюяспь>жанне пасре шмУЗ гцей импульсной РЛС представляет см знд бй «елим смесь сигнал + шум для нескольких в последовательных зондврующих ямпульсов. Число л определяется ширмы ба Райсааснар раснреВенение ной основного лепестка диаграммы на>с правленности антенны (боковыми леСр чай Ф СйсРаанга пестками пренебрегают), частотой пов- ал и надь- горения импульсов РЛС и скоростью Реасезснбе ина ш аспрс срсние сканирования Га ссррслре асп с не следоаательыостью данных может быть ание нс рснгпсни х' У» ° уя, и, х, „,, где испырнпнне пр и р уп — наблюдения смеси сигнал + +шум, а х — наблюдение шума.

Поскольку момент в последовательности данных, когда начянаются наблюдения смеси сигнал + шум, априорно неизрнс. >4. Ззввснмость оптимального порога вестен, можно применить метод, при ноот зеровткоств необнвшженнн г — р«ллн тором используется «окно», захваты- дзнного порога. все возможные знзчення параметра стзкнм зающее и последовательных наблюде. обрвзом. н все нянчения зги! предстзвлены ний, причем самое давнее наблюдение для облзстн нзменевня ре сн о до ! Ро!. «стирается» каи только поступает новое наблюдение. После каждого наблюдения вычисляется новое отношение правдоподобия и принимается соответствующее решеыие.

Возможны ситуации, при которых цель может «обнаруживаться> несколько раз за времн одного сканирования РЛС. 6Х Посявдовигвяьныв обииружигвяи, зависящие ог види раслределеиия кн дальности появлялись на входе ЛЗ одновременно с новейшими данными. Ал(орнтм работы обнаружнтеля таков, что зтя новейшие данные запомннаются р ЛЗ, а самые давняе — стираются. Выходное напряжение ЛЗ нспользуется Ь качестве входных нмяульсов счетчика, который сбрасывается в исходное состоянне («О») с каждым тактовым импульсом намеренна дальности. Таким образом, счетчик считает число единиц, хранящихся в ЛЗ, для каждой ячейки дальности, Рнс.

1а. струхтурнен схема обнарумнтелн тнпв «явнмущеесн о»еж (зц. н если порог превышается, то генерируется импульс «прнсутствня целя». Время (времена) появлення импульса (нмпульсов) присутствия цели указывает местоположение (местоположення) цели; число возможных решений, приходящихся на один процесс обнаружения, равно М = 2Ь, где й — число ячеек дальности. 5.5. Последовательные обнаружители, зависящие от вида распределения Обнаружнтель Вальда.

Последовательный обнаружнтель, в котором отношенне правдоподобня используется так, как описано ннже, называется обнару- жителем Вальда нлн последовательным обнаружнтелем по критерию отношения правдоподобия. Алгорнтм работы етого обнаружнтеля строится на основе теории последовательного анализа, разработанной Вальдом [4]. Прн рассмотрении последовательного обнаружнтеля делаются следуннцне предположения. Наблюдения над одной случайной величиной х считаются статнстнчесхн незавнснмымн н в обычных раднолокацнонных приложениях соответствуют последовательным импульсам.

Этн наблюдення имеют плотность вероятяостн лнбо 11 (х) в случае сигнал + шум, лнбо ге (х) — в случае только одного шума, (В днскретном случае плотности вероятности заменяются на вероятностные меры, а интегралы — на суммы.) Процесс обнаружения протекает следующим образом. Выбираются две постоянные величины А н В (О ( В С А). Этн постоянные связаны с вероятностями ошнбкн обнаружения, н будут рассмотрены позже. Наблюдения производятся над случайной величиной х н после ш-го наблюдення (ш = 1, 2, ...) вычисляется отношенне правдоподобчя Лы=]1(х1)]1(хв)" !1(хы)/1»(х1)]в(хв) "!е(хм) которое сравнивается с А н В.

Если Лхе > А, то процесс обнаружения завершается решением о том, что сигнал присутствует; если Л„, < В, то процесс ааканчн- Гл. 5. Теория ивгомитичегкого обнируояелия вается решением о том, что присутствует только шум; если В < Лг» < А, то выносится решение, что поступившая информация недостаточна, и производится следующее наблюдение.

Как было упомянуто, при рассмотрении обнаружнтелей с фиксированным объемом выборки часто удобнее вычислять 1п Лгь сравнивать эту велич кну с 1п А и 1п В и выносить соответствующие решения, такая процедура эквивалентна предыдущей. Вероятность а ложной тревоги и вероя гность () пропуска цели связаны с постоянными А и В. Вальд вывел неравенства А < (1 — р)/а и В > ()/ (1 — а). которые для многих практических ситуаций являются полезными приближениями при расчете обнаружителя. Фактически, если значения, принимаемые отношением правдоподобия Л„„таковы, что процесс обнаружения прекращается при Л„, = А или Л», = В, то А = (! — ())/а и В =- ()/(! — а). Вальдом установлена также пара более полезных неравенств.

Допустим, что желательно иметь вероятность ложной тревоги а* и вероятность пропуска цели ро. Тогда, если А и В выбрать так, что А = (1 — ()о)/ао н В = Во/ (! — а'), то фактические значения а и й связаны с а* и ()о соотношениями ()о 5( (, (-в*) ' Величины а* и ро называются расчетными вероятностями ошибок. Для задач обнару!кения эти неравенства полезны погому, что для практических целей й < йо при малых а*„а при ()о <; 0,5 (напомним, что вероятность обнаружения равна ! — ()) с! < 2 сс*. Объем выборки л (общее число наблюдений], используемой последовательным обнаружителем, является дискретной случайной величиной, имеющей вероятностную меру р (л), где р (л) — вероятность того, что процесс обнаружении завершится точно после л наблгодений.

Эту вероятностную меру обозначим через ро (л) для случая только одного шума и через р, (л) для случая, когда присутствует сигнал. Среднее значение или математическое ожидание числа л определяется формулой Е (л) =д; ор (!) и в дальнейшем обозначается через Ео (л) и Е, (л) в случае != 1 только шума и в случае присутствия сигнала соответственно. В большинстве приложений верхняя граница А (рассмотренная ранее) выбирается из расчета обеспечения малой вероятности ложной тревоги, вследствие чего Е, (л) ) Ео (л), Вычисление математического ожидания Е, (л) или Ео (л) в большинстве случаев затруднительно. Однано Вальдом установлены приближенные формулы (1 — йо) 1п А + ))о 1п В а* 1п А+(1 — а*) !п В Е! !л) = ! Ео(л) = Е1(!п Л) Ео ()п Л) где а* и йо — рисчетные значения вероятностей ошибок (рассмотренные ранее); о Ет(!п Л)= ~ !п — /т(х) !/х; /! (х) (о (") Ео (1п Л) = ) Уо (х) гЬ.

/, (.) Уо(х) г Для расчета и построения последовательного обнаружителя обычно требуется, чтобы параметр й! распределения / (х) был задан. Параметр О связан с отношением сигнал/шум (см. столбец о/й/ в 'табл. 1), и отношение сигнал/шум, соот- В,В, Посяедоаагеяеносе обнаружигеяи, зависящие от вида распределения ветствующее расчетному значению О,, называется расчетиыл отношением сигнал/шум. Когда присутствует сигнал, обеспечивающий отличное от расчетного отношение сигнал/шум, рассмотренные ранее приближенные формулы для Е(а) становятся несправедливыми, также как и граница для вероятности пропуска цели О. Вальд дал общие приближенные формулы для среднего объема выборки Е (а) и вероятности решения о наличии только шума Ь (О) в зависимости от параметра О. Функции Ез (а) и 1, (О) названы Вальдом средним числом выборки (СЧВ) и рабочей характеристикой (РХ) соответственно (рис.

17). м н10 Последовательные обнаружнтели В м ааслужнвают внимания, так как облаДают УлУчшенными по сРавненив с об- ц еИ наружителями с фиксированным объе- м и м выборки характеристиками обнару- о жения. Этот выигрыш можно оценить по ст,ш 0=0с В=В, нескольким критериям, иэ которых ука- н 0 лс д жем два (32): !) сокращение среднего объема выборки для последовательного ВУВ обнаружителя по сравнению с обнару- жителем, имеющим фиксированный ь4 объем выборки, при одинаковых значе- сь ь пнях вероятности ложной тревоги а, 44 вероятности пропуска цели !1 и расчет- сь 0 Вс ного отношения 3//У; 2) уменьшение требуемого отношения 3//У для после- 0 довательного обнаружителя при фик- дазяая/шум сированных а и )1, когда средний объем выборки равен фиксированному объему рнс, ю.

тненчнме ееенснмостн вероетностн выборки. Решенно о нелненн только шума ялн но- Лля задач обнаружения, требую- слеяоеетельното обнееумнтелн. щих низкой вероятности ложной тревоги а, обычно выполняется условие Ет (и) » Ео (а). Поэтому сравнивать последовательные обнаружители с обнаружителями, ж телями, имеющими фиксированный объем выборки, можно более реалистично, если использовать средний объем выборки Е (а) = рЕ, (а) + (1 — р) Е, (и), где  — априорная вероятность сигнала.

В случаях, когда р О (среднее число целей мало), Е* (л) = Е, (л); вследствие этого последовательные обнаружнтели и обнаружители, имеющие фиксированный объем выборки, часто сравнивают, используя Ее (а) как основу для сравнения. Обнаружнтель Маркуса и Сверлинга. Маркус и Сверлинг (32) описали вариант последовательного обнаружнтеля по критерию отношения правдоподобия для обзорных (поисковых) РЛС, имеющих большое число элемевтов разрешения. В общем случае в радиолокационной системе, имеющей й элементов разрешения, возможно 2" различных ситуаций занятости элементов. Обнаружитель МС (Маркуса и ве л Сверлинга) не производит испытания всех возможностей, а просто осуществляет выбор между сигналом н шуьюм.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
13,38 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6472
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее