Главная » Просмотр файлов » Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (с содержанием)

Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (с содержанием) (1151797), страница 19

Файл №1151797 Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (с содержанием) (Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970)) 19 страницаШирман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (с содержанием) (1151797) страница 192019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

Обратим внимание на то, что здесь размерность спект(оы1 ральной плотности помехи ~ — 1 = [дж). При атом дисперсия на[гц ! пряжения на сопротивлении 1 ом численно определяется величиной ( са! А(о(макс измеряемой В [дзс ' ец[ — [вт) = ~ — ~' Поскольку отсутствие корреляции произвольных величин у„ и у, (к ~ 1) при нормальном законе распределения означает их статистическую независимость, используя теорему умножения для плотностей вероятностей, получим р (у у ° " ) = р (у ) р (у ) .- (8) у(1) г п(с)+х(1, а).

Дискретные значения у„, соответствующие этому колебанию, удовлетворяют равенствам уд = ад+ хд, где хд — известные величины (дискретные значения сигнала), й=1, 2,.... Это значит, что наличие сигнала приводит к смещению распределения величин у„по сравнению со случаем, когда действует одна помеха и уд = ид. Аналогично соотношению ((3), 5 3.2)) можно написать рее () и у„...) = ре (у, — х,, ) е — «„...). (1) Таким образом, отношение правдоподобия для сигнала с полностью известными параметрами может быть представлено в виде Р„1Ус — х,, У,— х„...) (2) Ре (Ус Ус ") Используя соотношения ((8), (9), 2 3.5)), найдем Су,— хс)сдс <у,—,) ы е су' е 1(У)а) = уды хедс с 2 е с ° е ссе или с 2 е — — д„'хд ьс — ~с кду Ы сус 2с дсс х~ д д 1()х)а) =е д е (3) Выражение (3) определяет искомое отношение правдоподобия для сигнала с полностью известными параметрами и помехи в виде квазибелого шума.

Оно допускает простой предельный переход к случаю белого шума, когда )„е„е -у ео, а Ы - О. При этом сумма в показателе степени первого сомножителя перейдет в интеграл, численно равный энергии ожидаемого сигнала, сю 1ип ~ хд~ Лг= ~ хе(с, а) Ж =3(а). (4) ы-а д Сумма же в показателе степени второго сомножителя перейдет в интеграл ! ип ~ хе уд сд1= ~ х(1, а) у (Г) с(1, (5) ы о д Ю который будем называть далее корреляционным. ф 3,6 10) А =беглое>ее м А =Оеглиекге Рис. 3.1!. Структурная схема простейшего корреляцион- ного обнаружителя Окончательно отношение правдоподобия может быть представлено в виде — жанн, ха~пино (6) где Уо — спектральная плотность шума; Э(а) — энергия ожидаемого сигнала и г(а) — корреляционный интеграл Ю е(а)= ~ х(1, а) у(1) й1=з(у(1)~а). (7) <Ю Таким образом, отношение правдоподобия является монотонной функцией корреляционного интеграла, коаорый с целью принятия оптимального решения может быть рассчитан по принятой реализации у(1) для любого фиксированного параметра а, например для заданной дальности.

Сравнение отношения правдоподобия с порогом 1, эквивалентно сравнению корреляционного интеграла с соответствуюшим порогом г, (аналогично рис. 3.3): к(г) у(г) = л(г) . л (г) у(г) 'л(г) (г)л(г) -л(г)к(г) а) б/ Рис. 3.12. Пояснение корреляционной обработки 102 го = го (а) = — ' 1и (о (а) + — Э (а) 2 2 т. е. оптимальный обнаружитель должен вычислягпь корреляционный интеграл (7) и сравнивать его с порогом. Структурная схема простейшего по принципу действия обнару- жителя сигнала с полностью известными параметрами представлена на рис.

3.11. Она состоит из умножителя, интегратора и порогового устройства (ограничителя по минимуму). На умножитель подается опорное колебание х(1, а), соответствующее ожидаемому сигналу, и принятый сигнал у(г). Непосредственное интегрирование произведения х(г,а) у (1) дает корреляционный интеграл. Такой обнаружитель называется корреляционным. Величина корреляционного интеграла сравнивается с порогом е, порогового устройства.

Уровень порога подбирается так, чтобы вероятность с ложного превышения порога была не больше допустимой. Опорное колебание т(1, а) может вырабатываться специальным гетеродином в зависимости, например, от установленного времени запаздывания а, пропорционального дальности до цели. Опорный сигнал может получаться также непосредственно от передатчика радиолокатора через линию задержки на время а. Физический смысл корреляционной обработки поясняегся на рис. 3.12, а и б, где показаны ожидаемые колебания х(1) = х(1, а), принимаемые колебания у(1) = п(1) при отсутствии сигнала и у(1) = п(1) + х(1) — при его наличии, а также проиллюстрирован результат перемножения функций х(г), у(1) и интегрирование за время существования опорного сигнала (для разных реализаций у(г)). Считается, что помеха имеет полосу, существенно большую, чем сигнал, что согласуется с исходными предположениями при выводе формул (6), (7).

При отсутствии сигнала произведение х(1)у(1) соответствует знакопеременным колебаниям помехи, которые промодулированы опорным колебанием х(1). При наличии сигнала наряду с шумовой составляющей х(г)п(г) будет сигнальная ха(1), которая при интегрировании подчеркивается по сравнению со знакопеременной шумовой составляющей. Распределение плотно- яг(е) сти вероятности р„(г) ве- рта(г) ял(в "о) личины г, соответствую- Ю щее отсутствию сигнала (рис.

3.13), при его нали- ОО чин сдвигается на )хо(1)йу— а г г = Э. За счет этого сдвига при достаточной энергии Рнс. 3.13. Кривые Раснрелеления плОт- ностей вероятности величины коррелясигнала мОжнО получить иконного интеграла а нри отсутствии сигтребуемую условную ве- нала рн(а) и нри его наличии рон(т) й з.в 103 роятность правильного обнаружения 0 для допустимого значения условной вероятности ложной тревоги г, определяемой установленным уровнем порога ге. Поскольку практически приходится вести обнаружение сигналов со случайными неизвестными параметрами (начальной фазой, амплитудой и т. п.), полученные результаты должны быть обобщены и распространены на этот случай. $3.7. Методика определения отношения правдоподобия для сигналов со случайными нефиксируемыми параметрами Совместную плотность вероятности реализации сигнала и помехи, и случайного нефиксируемого параметра сигнала р можно представить в виде р..(У', В=р-(У')РЕ[У)=ЮР., ()'[р) (1) Интегрируя (1) по параметру [) во всей области его определения и замечая, что независимо от условия (вида реализации )') всегда ~ р(ИУ) Ф=1, ш> находим реп()')= ~ РФ) реп(у'[1)Ф (в> Тогда отношение правдоподобия 1(у) = Реп( — — ~ р([))1()'[р) >(р, Ф> где 1(У [Р) Реп (1 1Э) Рп(> ) Вводя наряду с нефиксируемыми параметрами р' фиксируемые а, совершая предельный переход б(->-О, т.

е. переходя от многомерных реализаций У к реализациям в виде функций у((), можно получить 1[у(1)[а)= ~ р([))1[у(1)[а, р[>(р, (4) >а> где 1[у(1) [а р] 1»п Ре'( [ [)) (5) и> е рп (У> — частное отношение правдоподобия при фиксированных значениях а и р. Поскольку при каждой такой фиксации сигнал полностью из- 104 $ Э.7 вестен, используя формулу Кб), 5 3.6), находим частное отношение правдоподобия в виде г(а, ~)= ~ х(г,а,р)у(1)й(, (7) 9 (а, р) = ~ х'(г', а, р) й1. — 60 (8) Таким образом, методика определения отношения правдоподобия для сигналов со случайными нефиксируемыми параметрами по принятой реализации у(г) сводится: 1) к вычислению корреляционного интеграла, энергии ожидаемого сигнала и частного отношения правдоподобия при фиксированных параметрах а и р; 2) к усреднению частного отношения правдоподобия по случайному нефиксируемому параметру (или совокупности параметров) р.

б 3.8. Отношение правдоподобия и простейшие корреляционные обнаружители для когерентных сигналов с нефиксируемыми случайными параметрами Когерентными называют сигналы с закономерной фаэовой структурой, однако начальная фаза () радиолокационного сигнала обычно является неизвестной случайной величиной. Опуская пока для краткости записи фиксированный параметр а„считая известной амплитуду, модель такого сигнала представим в виде х (г, !3) = Л (() соз ! ы, (+ ф (1) — р) х (1, р) = х, (() соз 6+ х, (г) з!и (), или (2) где х1 2 х (!) ' !Що (+ Ф ((н' (3) 1(7), 8 3.7) Тогда частное значение корреляционного интеграла приводится к виду г (у (Г) ! р) = г, соз р + г, з! и р = Л соз (!) — 6), $ 38 (4! 105 эш,В) 2ма.ю 1(у(С)(а, р)=е и е не (6) где г(а, р) и Э(а, 6) — частные значения корреляционного интеграла и энергии сигнала для фиксированных значений параметров аи 6: где 2 =- ~~' г',+ г,', (6) з!и 0= —.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
10,86 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее