Главная » Просмотр файлов » Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007)

Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (1151789), страница 199

Файл №1151789 Радиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория. Справочник. Под ред. Я.Д.Ширмана (2007)) 199 страницаРадиоэлектронные системы Основы построения и теория. Справочник . Под ред. Я.Д. Ширмана (2007) (1151789) страница 1992019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 199)

(25.63а) На /г-м шаге (/г = 1, 2, ..., т — 1) эти векторы равны: УАК = УА(К-!) + АК т/В(К-!), )/ВК = Ув!к-!) + Ак Ъ А!К-!), (25.636) где Улб = Увб = У. Последнее преобразование обновляет (т — /!) последних составляющих вектора т'А<к !) и (т — /с) первых 'составляющих вектора т'в(к Нх Элементарный решетчатый фи»ьтр (ЭРФ, рис. 25.24), т.е, весовой сумматор с двумя входами и выходами и перекрестными связями, реализует на К -м шаге преобразование (25.63б) для составляющих векторов. Решетчатый фильтр (РФ, рис. 25.25) с т =4 входами реализует всю совокупность таких преобразований. Его /г-я ступень содержит т — /! однотипных ЭРФ вида рис.

25.24. Умножители на выходах РФ нормируют дисперсии помехи к единице [1.93, !.124]. 25.5.3. Обращающие решетчатые фильтры Дпя обрашаюших решетчатых фильтров исходят из алгоритма т'/ = Ф т'. Обращающие фильтры, как и обеляюшие, строятся на основе процедуры (25.58) в двух разновидностях. Обращающий фильтр 1 вида [1.93]. Показан на рис. 25.26. Включает абеляющий РФ (рис. 25.25) и зеркальный ему РФ (справа от штриховой линии рис. 25.26). Обеленный 2т-мерный вектор (25.63а) преобразуется в обращенный т-мерный вектор на выходе зеркального РФ: -! 'т -! Ф ~обр НпрРАВНпръобел ! 1обел Ф Обращающий фильтр П вида [1.103]. Включает левее и выше штриховой линии (рис. 25.27) обеляюший РФ, в каждую /с-ю ступень которого включено /с дополнительных элементов.

Элементы РФ правее и ниже штриховой линии соот- ветствуют замене матриц А» и В» (25.60) в блочных матрицах Р» процедуры (25.58) новьпии из условий об- нуления над- и поддиагоналей матриц Фя» и Фв», вхо- дящих в (25.58), А( ) =-Ф( ) /Ф( ), ! =т — /»+1,...т, Аи Вп Параметры дополнительных элементов обращающего фильтра (правее и ниже штриховой линии, рис. 25.27) отличаются от параметров элементов обеляюшего фильтра (рис.25.25). На последнем шаге (! = т — 1) формируются диагональные матрицы Фя! = Ря = Фа = Рв, так что у((с-1) у'((с-1) (2) Л(н.)с) Вс А, ,(2-И 2 «,()с-1) у "(2-1) В, и) «в ун(с Ю (2-П 2 А(сы) ! МП оценками [1.

126]: Удвоенный обращенный вектор У о = 2Ф 'У можно сформировать за т шагов, используя дополнительные элементы обращающего фильтра, (правее и ниже штриховой линии рис. 25.27), параметры которых отличаются от параметров элементов обеляюшей части фильтра (левее и выше той же штриховой линии). Формирование весового вектора. Если в качестве входного вектора обращающих фильтров (рис. 25.26, 25.27) использовать вектор ожидаемого сигнала Х, то их выходными векторами окажутся удвоенные весовые векторы 2К= 2Ф 'Х. 2б.б.4.

Адаптация решетчатых фильтров общего аида Сводится к оцениванию параметров А( ) и В( ЭРФ и нормирующнх матриц РА и РВ Адаптация при известной оценке корреляционной матрицы. Матрица Ф заменяется ее оценкой Ф и повторяется процедура определения Р, (см. разд. 25.5.1). Адаптация при известных независимых обучающих выборках. Параметры А( ), В( ) и матрицы РА,РВ вычисляют, заменяя корреляционные моменты ,(н-ц,(2-1) 1 ~- у(2-1) у и-1) Я(+2) В 2 Н( «2)Н Вс Ч »=1 ( у(2 о )2 2\, ) уи-л с) ! у(с-!) с2 2«! уо-и !2 т 2=) )П Можно использовать также информацию, полученную на предыдущих шагах оценивання (разд.25.3.4, 25.4). Специфика регулярнзацня решетчатых фильтров.

Состоит в ограничении до некоторого размера Ко < т числа ступеней, параметры которых оцениваются. Параметры ЭРФ последующих ступеней принимаются равными нулю. Это сохраняет все достоинства регуляризованных алгоритмов адаптации (25.29) и скорость сходимости определяется числом источников помех, а не числом каналов приема [1.134, 1.143, 1.144, 1.! 56, 1.157). 25.0. Адаптивное обнаружение-измерение-разрешение взаимно мешающих аддитивных шумовых излучений Здесь обсуждаются обнаружение, пеленгация и разрешение источников шумовых излучений (разд. 18.13) с учетом априорной неопределенности их корреляционных матриц.

Рассматриваются адаптивный поиск без предварительной оценки (см. разд. 25.6.1) и с предварительной оценкой (см. разд. 25.6.2) числа источников излучений. Анализ углового разрешения (разрешения прн пеленгации) можно распространить на спектральное, временное и комбинированное разрешение [1.55, 1.79, 1.91, 1.94,!.106, 1.109, 1.127, 8.8, 8.24). 2б.б.1.

Адаптивный поиск источников излучения без предварительной оценки их числа Здесь оценивается матрица Фо взаимно некоррели- рованных принимаемых сигналов и шума, независящая от направления [«пеленгации полезного сигнала: Ф, ы2.А,Х(Е,)Х" (Е,)+О„„'!. (25.64) ОценкаФо проводится рассмотренными в начале разд. 25 методами. Далее вводятся расчетные весовые векпюры (см.

разд. 18.13) яэчо(О) = соФ~'Х(8), в отличие от разд. !8.13 со скалярными множителями с = Со (О ), уточняемыми ниже, Ко(6) = со(6)Фо Х(0) (25 65) Коллинеарность расчетного весового вектора оптимальному. Переход от введенного ранее оптичачьного весового вектора К(Е) = с(6)Ф '(Е)Х(В) (25.66) к расчетному (25.65) связан с заменой корреляционной матрицы Ф(6) на Ф, = Ф(0) +Ь(0)Х(0) Х '(6). (25.67) Умножив обе части равенства (25.65) на со(6)Фо' слева н на с(6)Ф 1(0)Х(6) = К(6) справа, можно найти с(Е)К,(В) = со(В)К(Е) -А(Е)Ко(Е)Х"'К(В) . Отсюда находится условие козминеарности векторов к,(е) = " .), к(в) =с,(в)к(е).

с(В)+ А(е)Х'(Е)К(е) Роль коллннеарности. Для направления поиска Е излучения источников, не находящихся на этом направлении, являются меисающичи. Расчетный весовой вектор Ко(0)„как и оптимальный К(0), формирует праваэы характеристик направтеннасти ))с([«) = Х ([«)Ко(0) в направлениях оно,. Но при совпадении направления поиска [) = Е с направлением 6, на Ьй источник его излучение выступает в роли «полезного» сигнала, а в роли «мешающих» — излучения со всех направлений енес.

Для «полезного» 0=0, сигналаобеспечивается поэтому максимальное отношение сигнал- помеха фес) (18.62). Это отношение не зависит от значения множителя со[0) в (25.65) и одинаково влияет на выходные мощности «полезного» и «мешающих» сигналов„Множитель со(0) корректирует эависичасть вы«адного эффекта ат измеряемого параметра Е, позволяя улучшать качество поиска. Выходной эффект поиска. Иначе, дисперсия вы«однага отсчета весового сумматора (разд.

18.13) цо)/ч = и (6) . Последнее выражение в силу (25.65) приводится к виду а'(0) = К*,'(0)Ф,К,(6) =)сс(0)('Х" (8)Ф Х(0). (25. 68) Аддитивная сигнальная составляющая выходного эффекта а, согласно (25.67) имеет вид: а~(0)=7>(0)!с (9)! (Х г(0)Ф >Х(9)) . (25.69) Адднтивная шумовая составляющая а,„выходного 2 эффекта для единичного уровня шума составит а,'„(0) = Ко'(0)Ко(0) = 1со(0)) Х '(0)Фо'Х(6). (25.70) 25.6.2. Варианты поиска источников излучения без предварительной оценки их числа Отличаются корректирующими множителями с,(6).

Алгоритмы поиска с правильным воспроизведением уровня мощности полезного сигнала. По условию для пеленгов 8=6,отношение а,(8,) /А(6,) =1. Тогда согласно (25.69) со(6, ) 1' = ( Х ~(0, )Ко(6, ) ) Результат распространяется на произвольные пеленги, не обязательно равные О,: 1с,(6) 11 = ! Х" (6)Ко(6) Г2. Выражение выходного эффекта (25.68) для пеленгов 6, с учетом этой оценки приобретает вид а (О,) =(Х '(0,)Фо'Х(О,)) =)Но Х(0,)( 1Х '(9)ФозХ(9)] (Ф>> )вв 2 г (8) (Ф )„„Х"(0)Ф Х(0)!г„(8) . и (6)= Здесь (Фо )„„— р-й диагональный элемент матрицы "— 1, -! Фо, гв(8) — р-я компонента вектора Фо Х(0), первая или последняя. Примеры выходных эффектов для различных вариантов поиска. Линейная 1О-элементная эквидистантная антенная решетка разрешает два равномощных источника излучения в условиях: ° полной идентичности элементов решетки; ° идеального усреднения матрицы Фо = Ф.

Результаты рис. 25.28,а,б,...,е соответствуют: Выравнивая уровень шума а,„(0) (и суммарной по- 2 мехи а„для интенсивньгх источников), описанный ал- 2 горитм подчеркивает максимумы а (6), ориентированные на источники излучения. Другие алгоритмы. Алгоритмы «теплового шума», «линейного предсказание> 11.55, 1.109, 8.8, 8.24], модифицированный алгоритм Кейпона 11.124] описываются другими корректирующими множителями. Выходные эффекты поиска этих алгоритмов соответственно имеют вид: -1 '2 гдеНо — сомножительматрицы Фо =Но Но. Алгорилг>1 Кейлока (минимальной дисперсии) обобшает этот результат для пеленгов О, на произвольные углы О. Выходной эффект аз(0) определяется одним из слелуюших представлений: О 02 -ол р,о р, оя (Х" (0)й,(0)Г', (Х" (8)Ф >Х(6)]-'„ ! Й,х(6) 1-2 .

б) а) а'(8) = (25.71) Р!ОР2 г) р, о ЙоХ(6) матричных фильтров (см. Разд. 25.5). Алгоритм поиска с выравниванием выходной мощности собственного шума. Из сформулированного условия а„,(О)= а„,о и (25 70) следует оценка 2 2 >-1 !со(0,)!~= (Х ~(8,)Фо Х(0,)! Алгоритм (25.68) выходного эффекта при этой оценке (Борджотги-Лагунаса) для углов 8, и 9 имеет вид; 2 Х '(0)Фо Х(8) ~Нох(6~ с> (О)= (0)Фо Х(6) ~Ф~>Х(0)! Р2 о Р2 Р2 о Р2 д) е) Рвс.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6551
Авторов
на СтудИзбе
299
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее