Главная » Просмотр файлов » Казаринов Ю.М. Радиотехнические системы. Под ред. Ю.М.Казаринова (2008)

Казаринов Ю.М. Радиотехнические системы. Под ред. Ю.М.Казаринова (2008) (1151786), страница 27

Файл №1151786 Казаринов Ю.М. Радиотехнические системы. Под ред. Ю.М.Казаринова (2008) (Казаринов Ю.М. Радиотехнические системы. Под ред. Ю.М.Казаринова (2008)) 27 страницаКазаринов Ю.М. Радиотехнические системы. Под ред. Ю.М.Казаринова (2008) (1151786) страница 272019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 27)

Как уже отмечалось ранее, при решении задачи различения М сигналов в зависимости от выбранного критерия игдется номер сигнала, для которого: ° если различитель оптимален по критерию минимального сред- него риска, то совместно выполняются М неравенств '~ р;П„!Р(у! Н,) < г р,.П,,В (у~ Н;), >=О ыО где г = О, 1, ..., М вЂ” 1; ° если различитель оптимален по критерию МАП, то совмест- но выполняются М неравенств Р(Н,1у) > Р(Н,!у), где ( = О, 1, ..., М вЂ” 1; » если различитель оптимален по критерию МП, то решение принимается в пользу той гипотезы Нх, для которой ФП И" (У(г)(Н») будет наибольшей, В последнем случае при различении на фоне НБШ М сигна- лов„имеюших одинаковую энергию Е, решение принимается на основе сравнения друг с другом корреляционных интегралов ~; = ) у(г)з;(г)о(, 1= О, 1, „,, М вЂ” 1, о Решение принимается в пользу той гипотезы (сигнала), которой соответствует наибольший корреляционный интеграл.

Вероятность ошибки при различении двух сигналов зе(г) и я,(г) с одинаковыми энергиями Е составит 12Е где д = ~ —; р — коэффициент корреляции различаемых сигна- 1 7 лов, р = — ! з (г)з,(г)г(г и достигает минимума при р = -1, что Е соответствует различению противоположных сигналов. При различении М равнокоррелированных сигналов (р„= р, ! ~ г) с одинаковой энергией Е вероятность ошибки определяется вы- ражением Р, =1 — — ! е "~'Ф" '(х+д/! — р)г!х и достигает ! у2~2 М! /2л минимума для симплексных сигналов, которым соответствует 1 М вЂ” 1 При малых вероятностях ошибок Є— > О, что достигается за 12Е счет увеличения д =- ~ —, справедливо приближенное выражение Р„.

<(М-1) 1-е д — 'Р называемое алдитивной границей полной вероятности ошибки. Для задачи оценивания вектора параметров А = ~Х„Хн ..., Х„! качественными показателями являются вектор средних значений Х = [Х„Х,, ..., ),„! и корреляционная матрица К, диагональные элементы которой определяют дисперсии оценки компонентов г" вектора параметров Р~ Р., !Х~, а внедиагональные элементы — корреляционные связи между оценками компонент. Оценки по методу МП (ОМП) асимптотически несмещенные, асимптотически совместно эффективные и нормальные с корреляционной матрицей К = Ф ', где Ф ' — матрица, обратная информационной матрице Фишера Ф, элементы которой д2 1и И/(у(г)!Х) д).раХ„ Предполагается, что логарифм ФП дважды дифференцируем по параметру. Это надо иметь в виду при определении точности измерения параметров конкретных сигналов. 136 Если помеха является алдитивным Н БШ с двухсторонней СПМ )Уо/2, то ОМ П Х находится в соответствии с правилом ~(Х) — = шах~2(Х) — ~, или Х = агягпах~~(Х)— Е(Х) Г Е(Х)1 - Г Е(Р»)1 2» ~ 2 ~' » ~ 2 т т где ~(Х) = ~у(г)г(г, Х)оц Е(Х) — энергия сигнала, Е(Х) = ! я'(г, Х)йп о о Выражение для элементов матрицы Фишера примет вид 2 дг~(Х) 1 д»Е(Х) фа= + Л~о д)А ДГо д)оА При измерении неэнергетических параметров, для которых Е(Х) = Е = сопя!; Х = ага п1ах ~(Х), т.е.

ОМ П соответствует макси» муму корреляционного интеграла т(Х), рассматриваемому при фиксированной реализации у(г) как функция о.. В этом случае второе слагаемое в выражении для Ф» равно нулю (Е(Х) = сопя!) и после несложных преобразований получим Г2ЕЕ где д — отношение сигнал/шум на выходе СФ, д = ~ —; чг()чь)»)— дго функция неопределенности (ФН) сигнала, при различных значе- Чг(Х) = — ) я(д 0)х(г, Х)оп ! Е Тогда элементы матрицы Фишера Ф определятся как (4.9) ния параметра (Х„, Х), Чг(Хо, Х) = — ) я(г, Хо)(г, Х)йп ! Е Функция неопределенности сигнала я(б Х) по параметру Х характеризует меру линейной связи (коэффициент корреляции) двух копий сигнала, имеющих различные значения параметра (Хо и Х).

Для ФН стационарного типа, зависящей от разности Х вЂ” )ць можно положить 3!о = 0 и определить ее как Из приведенных выражений можно определить пороговое отношение сигнал(шум д,„, обеспечивающее обнаружение сигнала с требуемыми вероятностями р„и р„;.

д„к =О,'(~-21 р.„! — р.,), где Ц1' — Функция, обратная Ц-функции по второму аргументу. При обнаружении когерентного пакета (группы) импульсов М-1 х(г) = 2. а,Ео(г — (Т„)сох(ооой — У) г=о со случайной начальной фазой у, равномерно распределенной в интервале !-л; х1, при определении параметра обнаружения Г2Е ч = ~ — под Е нужно понимать энергию пачки импульсов, кото)уо рая не зависит от начальной Фазы.

При заданных вероятностях р., и р„и заданном до минималь- (о,'(,~-21 р,„! — р.,!) ное число импульсов в пакете М,„— Чо г Ф-! для некогерентного пакета з(г) = ~~~ аЯ„(г — (Т„)сох(оэог — у,) г'=о (где ~р„, <р, ..., ~р,о 1 — независимые между собой, равномерно распределенные в интервале ! — я; х! случайные начальные Фазы) оптимальный алгоритм усложняется и состоит в сравнении с поро( 2ад том г,„решающей статистики ~ = ",> )и /о '~ Порог г,„выбиыо )~о рается в зависимости от используемого критерия. Определение качественных показателей (р„и р„,) в общем случае достаточно сложно. Однако в случае обнаружения пакета слабых сигналов, когда до «1, и при условии высокой вероятности (р„и р„, достаточно малы) необходимо обрабатывать большое число импульсов /Ч и в соответствии с центральной предельной теоремой распределение решающей статистики ~ можно считать близким к нормальному закону.

При этих допущениях для пачки одинаковых импульсов р„= ! — Ф(й); р„, = ! -Ф(г),,4Ы вЂ” lг), где Ь вЂ” центрированный нормированный порог; д„— отношение сигнал/шум на выходе детектора огибаюшеи. Величина порога определяется выражением (39 1п !уапц~ ,/УР, где й„и Є— соответственно среднее значение и дисперсия отсчета на выходе квадратичного детектора, включенного после фильтра, согласованного с одиночным импульсом, при отсутствии сигнала.

Отношение сигнал/шум на выходе детектора можно записать в виде и,— и, Ч„= д.' где и„— среднее значение отсчета на выходе детектора при наличии сигнала. Приведенные соотношения позволяют оценить потери при обнаружении некогерентного пакета слабых (д> «1) сигналов по сравнению с когерентным пакетом, имеющим для одиночных сигналов такое же отношение сигнал/шум д~. Эти потери можно выразить в необходимом увеличении числа импульсов для некогерентного пакета У„„по сравнению с числом импульсов для когерентного пакета М„при одинаковых вероятностях (р,, и р„,) и д~: Если учесть, что для слабых сигналов (д~«!) имеет место эффект подавлениЯ, пРоЯвлЯющийсЯ в том, что д„= 0,54с2, то %„„4 дк чО При обнаружении сигнала, содержагцего два неинформационных параметра, случайную начальную фазу у, распределенную, как и раньше, равномерно в интервале ! — я; я], и случайную амплитуду А, подчиняющуюся распределению И'(А), оптимальный алгоритм не зависит от И!А) и совпадает с алгоритмом обнаружения сигнала со случайной начальной фазой и известной амплитудой.

Случайные величины у и А считаются независимыми. Если флуктуации амплитуды А подчиняются закону Рэлея (,А2 ~ —,ехр — —, при А > 0; И'(А) = о'„~ о'„! 0 при А<0, то качественные показатели р„и р„, соответственно получим: 140 йг р„= ехр( — Ь~/2); р„, = 1 — ехр— 2(1+ д~/2) ) где пороговый уровень Ь и отношение сигнал/шум д определяют- ся выражениями: 6= ~ ;4= '12Е ~~Фо Ее/2 )( ~уо При этом средняя энергия сигнала Е связана с энергией сигнала Ее при А = 1 соотношением Е = А'Е,.

Средний квадрат амплитуды равен (,(г ') Аг = ) — ехр — — с(А =2п~ г ~ г~ При различении равновероятных сигналов энергии Е со случайными, независимыми и равномерно распределенными в интервале ( — к; к) начальными фазами оптимальный алгоритм состоит в сравнении между собой статистик 2;, определяющих алгоритм обнаружения си~нала со случайной начальной фазой. Решение принимается в пользу того сигнала, для которого эта статистика окажется наибольшей. Для ансамбля М сигналов, ортогональных в усиленном смысле (при любых значениях начальных фаз) и образующих лля данной модели оптимальную совокупность сигналов, может быть записана оценка для вероятности ошибки р„„, < — ехр —— 12Е где д= ( —.

Посмотрим, как изменятся результаты, связанные с оценкой параметров сигнала, при наличии у сигнала случайной равномерно распределенной в интервале 1 — я; к] начальной фазы. Усредненная по у функция правдоподобия параметра Х В'(У(1)1Х) = с Уе ехР— где 2(Х) — модуль корреляционного интеграла, У(Х) = !~(Х)! (где 1г ~(Х) = — (у(~)Х*(б Х)юг ). 2о 141 Аналитические сигналы у(г) и з(б Л) соответствуют принятой реализации у(г) и сигналу з(г, Л) = Ке(э(г, Л)ехр(уаьг)] с комп- лексной огибающей 5(б Л). Соответственно МП оценка парамет- ра Л находится из условия шах !па†а для неэнергетического параметра Л = агатах Е(Л) в силу монотонного характера функции !п)0(х) при х > О.

В условиях высокоточных измерений (д» 1) элементы матрицы Фишера ,Ф ~2 (Л)1 'Вя -= — ~ — ~, а Е(Л) = ЕЧ'(Л„, Л), аЛ,аЛ„~ М„~' где Ч'(Л„, Л) — функция неопределенности сигнала со случайной начальной фазой по параметру Л, определяемая по формуле Ч'(Лв, Л) = — ~ Ю(б Л0)Ю" (1, Л)дг ! 2Е Для ФН стационарного типа, как это уже отмечалось ранее, Ч'(Л, Л„) = Ч'(Л вЂ” Л„) и при Л, = О Ч (Л,, Л) = Ч(Л) = — ~ Ю(!, О)Е*(б Л)йГ. (4.12) ! 2Е Для одного измеряемого параметра Л у сигнала со случайной начальной фазой дисперсия МП оценки (4.13) Применение этих формул к задаче оценивания конкретных параметров сигнала дает следующие результаты.

1. Оценка амплитуды А. Оценка амплитуды А сигнала з(г) = Аг0(г), где за(г) — сигнал, имеющий единичную энергию Е0 — — ! 4(г)д~ = 1. о г МП оценка А будет равна А = ~, где ~ = ()уЯгаЯ6а 0 142 Если Ео ~ 1, то А = —. Ео Дисперсия относительной ошибки (где А — фактическое А — А А 1 г 24Ео (истинное) значение амплитуды) равна, (где дг(А) = ). Ч'(А) )Уо 2.

Совместная оценка амплитуды А и фазы у. Совместная оценка амплитуды А и фазы у сигнала з(г) = А5(г)соя(огог+ у(г)+у), где 5(т), ого, т(г) — полностью известная огибающая, центральная частота и закон угловой модуляции соответственно. МП оценки А и ог соответственно: Я+ иг - ~г а(ап е~ -1 1'г г А = "; гр =агсгя — г+л' Ео т где ~, = ) У(!)ЯЕ)(,',„)(огог + у(г))Йт; Ео — энергия сигнала при едио ничной амплитуде. Второе слагаемое в выражении для ог обусловл я1 лено тем, что значения арктангенса лежат в пределах 2' 2~' тогда как интервал распределения фазы ! — л; я).

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее