Главная » Просмотр файлов » Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015)

Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015) (1151781), страница 16

Файл №1151781 Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015) (Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015)) 16 страницаБакулев П.А. Радиолокационные системы (2015) (1151781) страница 162019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 16)

3.32).Рис. 3.32. Логарифмическое устройство ПУЛТЗдесь вместо квадратичного детектора используют комбинациюУПЧ с логарифмической амплитудной характеристикой и детектораогибающей (линейного детектора). Эта комбинация называется лога­рифмическим детектором, на выходе которого реализуется У,.

По­скольку li\Xi = 21n Umh то Yj« Xh и операцию нормировки можно осуществлять не делением X/W , а вычитаниемчину Z, нормированную к уровню помех, получают после обратногоэкспоненциального преобразования.Основой решения проблемы незнания законов распределения ве­роятностей сигнала и помехи является использование инвариантныхили адаптивных алгоритмов обнаружения радиосигналов. Кроме того,методы и алгоритмы обнаружения подразделяют на устойчивые и роба­стные. Характеристики устойчивых алгоритмов независимы от законовраспределения вероятностей сигнала и помехи. Робастные алгоритмыболее просты, но их характеристики, хоть и слабо, но зависят от законовраспределения.Инвариантные обнаружители при воздействии стационарной по­мехи и выборке конечной мерности дают возможность перехода к новойстатистике, не зависящей от выборочных значений.

Наиболее часто ис­пользуются: знаковая статистика; статистика ступенек; ранговаястатистика.105б)Рис. 3.33. Переход к статистике знаков (а) и знаковый обнаружитель (б)При знаковой статистике переходят от выборочных значений У, ких знаку:+ 1->при Yt > О,-1 —>при Y( < 0.Процесс перехода к знаковой статистике показан на рис. 3.33, а ,где видна замена выборочных значений стандартными положительными(+1) и отрицательными (-1) импульсами.

Видно, что статистика знаковне зависит от выборочных значений. На рис. 3.33, б показана одна извозможных схем построения знакового обнаружителя. Реализации У, сширокополосного ограничителя поступают на вход линии задержки, с Nотводов которой выборочные значения складываются, детектируются исравниваются с Uuop.

Данное устройство реализует простой знаковыйалгоритм:Z = Z | l = Z exP M < 7 ’/=1 Vi | /=1Процедура обнаружения сводится к накоплению знаков или стан­дартных импульсов, или, наконец, ограниченных импульсов в пределахдлительности входной выборки и сравнению результатов накопления спорогом. Корреляционному знаковому обнаружителю соответствует ли­нейный знаковый алгоритм:106NZ = £ t/,sig n y , £ T1= 1Структура этого обнаружителя представлена на рис. 3.34, а.

Вход­ная выборка У, с помощью ШОгр переходит в sign У, и затем умножаетсяна опорный сигнал (/,. Результат перемножения накапливается в нако­пителе, после чего проверяется на порог. Возможно применение алго­ритма двойной знаковой статистики, когда опорный сигнал £/, переводятв форму знаков (sign £/,-):N2= ^ sign (У,sign ^ < Т./=1Рис. 3.34. Знаковые обнаружители:а - простой; б - с двойной знаковой статистикойСхема такого обнаружителя показана на рис.

3.34, б.При использовании статистики ступенек переходят от У/ к сту­пенькам, которые формируются следующим образом:S{Y)=Г+1 —> при У > О,F 1[ 0 —> при< 0.Процесс перехода к ступенькам показан на рис. 3.35, а. Как видно,ступеньки S(Y) связаны со знаком выборочных значений sign У: S(Y) == l/2(signy + 1), а статистика не зависит от выборочных значений У.Алгоритм обнаружения задается соотношениемZ = £ sig n i;+ y S 7 \/=11На рис. 3.35,6 после Ш Огр осуществляется суммирование сигна­лов с отводов линии задержки, отстоящих один от другого на величинуги. Результат детектируется и сравнивается с порогом T-N/2.107При использовании статистики рангов от выборочных значенийпереходят к рангу выборки:n 1Л,. = rang}; = £ - [1 +signer- Г*)],k =1 1где ранг R{- общее число элементов вектора (выборки), не превышаю­щих по величине У,.б)Рис.

3.35. Переход к статистике ступенек (а)и обнаружитель, использующий статистику ступенек (б)Для определения ранга выборочное значение У, сравнивается совсеми остальными значениями Yk (в том числе и с самим собой). Если Yk<< У,, то (1/2)[1 + sign(yz- Yk)] = 1, а если Yk> У,, то оно равно 0. Например,пусть У = {9, 5, 3, 4, 7}. Тогда вектор рангов rang = {5, 3, 1, 2, 4}, т.е.

мыранжировали выборочные значения Yt или указали их порядковый номерв последовательности, выстроенной по возрастающей величине выборки.Ранговый алгоритм обнаружения связан со статистикой ступенек:(з-29)j=1 *=iЗдесь / и j - номера выборочных значений по элементам разрешениядальности и азимута.Этому алгоритму соответствует схема, представленная на рис.3.36.

В компараторах (К) сравниваются значения У, и Yi+k. Этим обу­словлено, то, что компаратор состоит из двух элементов: пороговогоустройства с порогом У, и генератора стандартных импульсов (ГСтИ),который выдает стандартный импульс +1 при Yk< У/, и не вырабатываеттимпульс 0, если Yk> Yt. Затем вычисляется сумма ^ ra n g * у , осуществк=\108пrang } и производится сравнение сУ=1порогом Т. Естественно, порядковый номер (ранг) по величине выбо­рочного значения не зависит от этого значения.Исследования ранговых обнаружителей показали, что при обнару­жении сигналов на фоне белого шума они вносят потери примерно0,6 дБ.

В то же время при обнаружении сигналов на фоне коррелиро­ванной помехи они выигрывают до 10 дБ.Известно, что при отклонении распределения вероятности помехиот предполагаемого значения наступает ухудшение качества работысинтезированных оптимальных обнаружителей. Например, при исполь­зовании критерия Неймана - Пирсона и гауссовой статистике помехи ввиде е - загрязненной модели с распределениемляется накопление пачки ранговw(x) = г— ехрyJlTTCF(■Х-У ?2сг22к2а 2 Jгде 0 < £< 1; а2= к(7\.Если первоначальное качество обнаружения характеризовалосьпараметрами U/a= 0,06 и F = 5* КГ3, то при добавлении (загрязнении)второй помехи с параметрами < т = 1 , £ = 1 0 и £ = 0,01 уровень ложнойтревоги увеличивается в 7 раз.

В таких условиях целесообразно исполь­зовать алгоритмы обнаружения, обладающие свойством сохранять в не­которых пределах свои характеристики при небольших измененияхплотности распределения вероятностей помехи. Эти обнаружители на­зывают робастными.Например, имеются робастные обнаружители, основанные на ми­нимаксном правиле Неймана-Пирсона. Критерий различения гипотезналичия и отсутствия сигнала базируется на отношении правдоподобияи минимизирует максимальный риск пропуска сигнала при фиксиро­ванном риске ложной тревоги.

На рис. 3.37, а , б приведена схема такогоРис. 3.37. Робастный обнаружитель (а) и характеристика ограничителя,примененного в его схеме (б)109робастного обнаружителя и дана характеристика амплитудного ограни(п\чителя (Огр), после которого стоит накопительV /=1Jп/=1где Xi~ входные выборочные значения реализации; Y = f {X) - характе­ристика амплитудного ограничителя.Таким образом!, происходит ограничение по амплитуде большихвыбросов реализаций (помехи), после чего ограниченные реализациинакапливаются. Это' обеспечивает устойчивость системы к большимвыбросам. Существу ют и другие построения робастных обнаружителей,однако их теоретическое обоснование затруднено.Контрольные вопросы3.1.3.2.3.3.3.4.3.5.Какова физика возникновения ошибок ложной тревоги и пропуска цели?Почему форма сигнала на выходе линейной части приемника схожа с шу­мовым выбросом?Перечислите критерии оптимального обнаружения.Поясните понятия условного, среднего и апостериорного риска.В чем сущность критерия минимума среднего риска? Что такое априорнаянеопределенность?0 1013.6.Рассчитайте средншй риск, если р = 0,8, F = 10 4, D = 0,9, C(6,d) =3.7.3.8.3.9.Что такое критерий Неймана - Пирсона?В чем отличие критерия Вальда от критерия Неймана - Пирсона?Какими соотношениями связаны вероятности правильного обнаружения иложной тревоги в; одном элементе разрешения и во всей области обзора?Что такое отношение правдоподобия?Каковы основные модели радиосигналов?Поясните методы! синтеза оптимальных обнаружителей одиночных сигна­лов для модели: а) полностью известного сигнала; б) сигнала с неизвест­ной начальной фазой; в) сигнала с неизвестной начальной фазой и флук­туирующей амплитудой.Нарисуйте схемы обнаружителей одиночных сигналов, синтезированныхдля моделей сигналов предыдущей задачи, и изобразите вид сигнала в ха­рактерных точках: схемы.В чем особенность синтеза обнаружителей пачек радиоимпульсов на фонебелого шума?Как связаны отношения правдоподобия пачки импульсов и одиночногоимпульса?3.10..3.11..3.12..3.13..3.14..3.15.110I 1° 20Г3.16.

Нарисуйте структуру обнаружителя пачки когерентных радиоимпульсов иизобразите вид сигналов в характерных точках схемы.3.17. В чем отличие структуры обнаружителя пачки некогерентных радиоим­пульсов от структуры обнаружителя пачки когерентных радиоимпульсов?3.18. Нарисуйте схемы накопителей в обнаружителях пачек радиоимпульсов?3.19.

В чем особенность обнаружения радиосигналов на фоне коррелированнойпомехи?3.20. Что такое обеляющий фильтр?3.21. Какова роль блока безынерционной нелинейной обработки (нелинейногопреобразования БНП) при обнаружении произвольного сигнала?3.22. В чем особенность цифровых обнаружителей радиосигналов?3.23. Нарисуйте схему бинарного обнаружителя, работающего в скользящемокне?3.24. Что такое квантователь?3.25. Как строятся характеристики или кривые обнаружения?3.26. Что такое пороговая мощность?3.27. За счет чего возникают потери при обнаружении сигналов?3.28.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
17,43 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее