Главная » Просмотр файлов » Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015)

Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015) (1151781), страница 13

Файл №1151781 Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015) (Бакулев П.А. Радиолокационные системы (2015)) 13 страницаБакулев П.А. Радиолокационные системы (2015) (1151781) страница 132019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

В действительности и время запаздывания, и смещение частоты непрерывные величины, поэтому многоканальный обнаружитель явля­ется квазиоптимальным. Только по мере увеличения числа каналов (впределе до бесконечности) он будет приближаться к оптимальному.Многоканальность по дальности необходима при использовании КО, вэтом случае для каждого канала формируется свой опорный сигнал,сдвинутый по сравнению с соседними каналами на величину элементаразрешения по времени (ги).

В ФО из-за инвариантности согласованногофильтра ко времени прихода сигнала многоканальность по дальности ненужна, а многоканальность по скорости обеспечивается набором (гре­бенкой) фильтров, расстроенных друг относительно друга на величинуэлемента разрешения по частоте (скорости) (&уд).Обнаружение пачки когерентных радиоимпульсовРеализации аддитивной смеси белого шума с когерентными ра­диоимпульсами пачки в каждом периоде повторения имеют ту особен­ность, что шум в них не коррелирован, так как время корреляции шумагкор меньше периода повторения Тп\79^icop l/Д/эф ~ ^ T[|.Плотность распределения вероятностейппWn(y/d= 0 )= Y \ Wi ( y le = Q)' И'п(у/^= \ ) = U W- ( y fe = l) ’i =11=1поэтомуЛПМ^ п(.у/ ^ = 1) _и>п( у / в = 0)Y \w X y l9 = 1)/=1__________= П л -м -f J w , ^ / ^ = 0)1=11=1пСоответственно, In Лп(у) = ^ 1пЛ, (у ) .i=1В согласии со случаем обнаружения для модели сигнала с полно­стью известными параметрами получаемa ,W= « xp { - A } » p { | } ,следовательно,п2Xz'lnA „W = - ^ ^ + ^N0пN0откуда£z,> (N0 / 2) In T + (1 / 2 ) £= t / nop .Структуры обнаружителей пачек показаны на рис.

3.12, где OOi оптимальный фильтр для одиночного импульса; ОФ„ - оптимальныйфильтр для пачки из п импульсов (состоит из ОФ] и Е); X - накопительимпульсов; ПУ - пороговое устройство; СД - селектор дальности; ГСП генератор стробирующих импульсов; ФСОП - фильтр, согласованный согибающей пачки.На рис. 3.13 показан процесс накопления когерентных радиоим­пульсов в обнаружителе (рис. 3.12,6). Здесь U\{t) - пачка из трех радио­импульсов на входе; U2(t) - пачка импульсов на выходе согласованного(оптимального) фильтра, задержанная на один период U2(t - Гп) и двапериода повторения U2(t - 2ТП); Uz(t) —выходной сигнал накопителя ра­диоимпульсов; Un(t) - сигнал после детектора.80б)а)в)Рис. 3.12.

Схемы обнаружителей пачки когерентных радиоимпульсов:а - структура КО пачки; б - структура ФО; в - структура КФОРис. 3.13. Сигналы в характерных точках обнаружителяпачки когерентных радиоимпульсовНа рис. 3.14 представлены структурные схемы накопителей радио­импульсов пачки.81б)Рис. 3.14. Структуры накопителей радиоимпульсов:а - равновесный; б - неравновесный; в - рециркуляторВ соответствии со случаем обнаружения сигнала со случайной на­чальной фазой, Е 1 |2z,cos (tp-vAЛ .

О ^ е х р ^ - ^ е х р ^ -----NnNnnI1=1 £.2 ^ z,c° s( ^ - k,).К (У ,?) =П А:(у'= expexp1=1Учитывая, что z,= zi,cos^ + z2,sin^, получаемnn^ z, cos(<p /=1V ,.) = ^ [zwcos <p+ z2, sin (p\ = Zz cos{<p- vs ) ,1=1nIf nгде Zs=82£z„\V/=1\ 2)A2SZ2' ;V/=1 /f+nV£- arctgXI1=1Таким образом,1 чЛ п( ^ ^ ) = ехрNnехр2Z£cos(ff-v£)NnпЕ чЛ„(у) =А(у,<р),р =ехр1= 17 , 2 Z ,4NnN,о Учто приводит к алгоритму обнаружения:^ < t / nop.Соответствующие этому алгоритму структуры обнаружителей по­казаны на рис.

3.15.а)б)Рис. 3.15. Корреляционный (а) и фильтровой (б) обнаружителипачек когерентных радиоимпульсов с неизвестной начальной фазойСигнал с неизвестной начальной фазойи флуктуирующей амплитудойВ соответствии со случаем обнаружения сигнала с флуктуирую­щей амплитудой, аналогично предыдущему имеемЛп(>,^,я)=ехрПЛ п(у,<р,а) = ]~ [Л ,(> ', <р,а)./=1Учитывая, как и ранее, что83X aiz.cos( <P~K) = ZLcos(<p -),усредняем Лп п о ^ и а , после чего получаем искомое выражение:(руа _\ п(у)= К(у,(р,ау-NnexpN0 + EN0(N0 + E)и окончательноZv <ип ор(3-14)'Структура КО и ФО обнаружителей сигнала этой модели показанана рис. 3.16, а и б.а)б)Рис. 3.16.

Обнаружители пачек когерентныхфлуктуирующих радиоимпульсовОбнаружение пачки некогерентных радиоимпульсовПоскольку qytfj = 0 , накопить радиоимпульсы невозможно, поэто­му нужно копить видеоимпульсы, выделив их огибающую после детек­тора. При этом шум складывается с пачкой видеоимпульсов, и справед­ливо соотношениеЛПЫ = П Л>^)1=1Рассмотрим некогерентные импульсы пачки как сигнал с неиз­вестной начальной фазой:лпо о = ПЕг 1/=1 eXP|- ^ o J84hNqJ 'Используем преобразование 1пЛп^ InТ:1пЛпОО = —Nn4 1 ''2z,/ I_ч*.2Х‘♦порNnI * ,/О.Х Л- Z ln /c/=1А оу, тогдаf 2z,~ лIln /cА оу<^пор *(3-15)Структура обнаружителя представлена на рис.

3.16, а прохождениесигнала через нее иллюстрируется эпюрами напряжений (рис. 3.17), гдеU\(t) - пачка из трех радиоимпульсов на входе обнаружителя; U2(t) радиоимпульсы на выходе согласованного фильтра; UR(t) - видеоим­пульсы на выходе детектора; Un(t - Тп) - пачка импульсов, задержаннаяна период и Un(t - 2Тп) на два периода; U^(t) - результат накопления.Для отождествления оператора 1п/0(дс) с конкретным устройствомрассмотрим поведение 1п/0(х) при больших и малых значениях аргумен-Рис. 3.17.

Графики процесса накопленияпачки некогерентных радиоимпульсовта х. При х>1 1п/0(л:) « х - линейная функция, при х < 1 ln/0(x) « jc2/4 квадратичная функция. Поэтому можно считать, что нелинейный эле­мент ведет себя как обычный амплитудный детектор и включать в схе­му рис. 3.18 вместо блока 1п/0(лг) амплитудный детектор или детекторогибающей.Рис. 3.18. Обнаружитель пачки некогерентных радиоимпульсовМожно показать, что при нефлуктуирующей амплитуде импульсовF=1Z ^exp2"(/i -1)!exp I-гу 2Лс = ' й Н ^и г М " т М ' № )‘'ггде q = q\ = PJPm - отношение мощности сигнала к мощности шума водном импульсе.При флуктуации амплитуды импульсов пачки различают два слу­чая: быстрые (независимые) флуктуации, когда амплитуда успевает из­меняться от импульса к импульсу, и медленные (дружные) флуктуации,когда амплитуда импульсов изменяется от пачки к пачке (рис.

3.19,а,б).Если флуктуации быстрые и описываются законом Рэлея, то получаемалгоритм обнаружения:1 > , 2^ 1ЮР,(З-16)/=1что соответствует схеме обнаружителя рис. 3.20.Рис. 3.19. Быстрые (а) и медленные (б)флуктуации амплитуды импульсов пачкиРис.

3.20. Обнаружитель пачки быстро флуктуирующих импульсовДля медленных флуктуаций алгоритм усложняется:JЛ nOO = exp/=1Nn( 2az;w0(a)da.Подставив в это соотношение wQ{a) и взяв интеграл, находим схе­му обнаружителя (рис. 3.18).На рис. 3.21 приведены характеристики обнаружения для этихслучаев с F = const. Для одинаковых q большая вероятность D при об­наружении обеспечивается в случае быстрых флуктуаций. Следователь­но, целесообразно ускорить (декоррелировать) флуктуации отраженныхсигналов, делая их независимыми от импульса к импульсу.

Декорреля­цию осуществляют путем изменения частоты зондирующих импульсовна величину А/- (МГц) за период повторения, причем Af > 45//ц. Здесь/ц- наибольший размер цели (м).Рис. 3.21. Характеристики обнаруженияфлуктуирующих импульсов87Обнаружение детерминированного сигналана фоне коррелированной аддитивной гауссовой помехиБудем считать, что случайный гауссов процесс y{t) с нулевым сред­ним значением и корреляционной функцией /Ц г) рассматривается в ин­тервале 0 < t < Гнабл. При дискретном времени tk= kAt, где к= 1, 2, 3, ..., л,известна корреляционная матрица помехи Rn(| j-l< \t) = R/ь симметричнаяс ненулевым определителем, и обратная ей корреляционная матрицаR~l = Qjk.

Причем алгоритм обращения корреляционной матрицыпУ! RjiQik =8jk ’/=1где Sjk - символ Кронекера, равный 1 при j = k или 0 при j ф к.Пусть последовательность выборочных значений {y{t\), y(t2), y(t з),.y(tn)} = {у\, Уь Уз, ••.,%} образует вектор у"= Y. Совместные плот­ности распределения вероятностей выборочных значений можно пред­ставить в видеw ( \ / 0 = O) = I„„ ехр - ,p x T D e i \ \ R n\\{ ^ jkг*J^ Y / 0 =\) = i1 „ иexp | “ 7 Z Z Q y * [y < 0 ) - u((j Шу('* )- n{tk)]^(2/r)"Det||Rn||[jНайдем отношение правдоподобия:A(Y) =w(y / 0 = 1) _w(y /0 = 0)w(y0 / в = 1)=ехр 1Z Z Q ду(</>“(**>- 9 Z Sи(о ж**) J w(y0 /6» = 0)и перейдем к его логарифму для сравнения с порогом решения In Г:In A f V) =и(</j=1 к =1у=1 /t=lЬн<^0/е= о )>1п7\Объединяя слагаемые этого выражения, не зависящие от Y, в по­роговое напряжение ипор, получаем алгоритм]кУ((/ М 1к)<“Пор ■7=1 * = 188(3.17)Если обозначить Wj = I Q Jku(tk) , отождествляя W, с весовыми*=iкоэффициентами фильтра, то алгоритм обнаружения становится болеепонятным:5 > уу(0) < Wn0p.j=1Перейдем к непрерывному времени: At —> 0, п —> оо, At —> d t, тогдаплотность распределения вероятностей переходят в гауссовы функцио­налы:W(Y/0)->F(Y/0).Для в= 0 и 9= 1 эти функционалы выглядят следующим образом:^набл ^набл- JI|J Q (/„/2)y(/1) y ( ^ K ^ 2 k.

^набл ^набл- -}j1Q(^i’^2 ) [ у (^1)u (^i)] [у (^2 )u (^2)]г•Уравнение обращения корреляционной матрицы становится инте­гральным:^наблОпри этом отношение правдоподобия имеет видF (Y /9 = \) _F (Y /9 = 0)А = -I ^набл ^набл= ехр|JjО о^набл ^наблJ }С К М г М 'Х 'г )4*:t\dt2 |Введем весовой коэффициент фильтра обработки^наблW( M = jQ(tt,t2)u(t2)dt2и получим алгоритм обнаружения' наблJ W(0y(0^<«„.Перейдем в частотную область, для чего применим преобразова­ние Фурье к левой и правой частям уравнения фильтра обработки:^наблW(f0 - /,) | Q (/„/2)u(f0 - f 2)A2.ОС использованием интеграла свертки получаемJ°°W(/)exp{-jftrt)<*=—00J J00^набл-00ОQ0,,<2)u(fo - f 2)£ft2 exp{-')a>t}dt = k(jaj).Полагая t0- t2 = t, по теореме о спектре свертки имеем| JJ^наблО^набл|_Q ('i ,t2)u(t0- t 2)dt2 exp{-j o>t}dt =оJ0000Q(tu t2)e\p{-jcot}dt2 u(;0 - 12)exp{-\(ot2}dt2==-oo—oo= P(j<y)exp{-j<y/0}S*(j<<>),(3.18)ooS*(]co)= | u(t)exp(jcot)dt.Tаким образом, k(j со) = P(j co)S (j <*>)exp{-j coto}.Вычисляя интеграл Фурье от уравнения обращения корреляцион­ной матрицы, находимP{]q))G{]cd) = const,J00где P(Jcо) =Q(f,, <2)ехр{-](ot2}dt2 ;ooG(jw)= j R(?,,f2)exp{-j<y/2}<*2(3.19)-00Решая уравнения (3.18) и (3.19) совместно и исключая P(jco), при­ходим к уравнению для коэффициента передачи оптимального фильтра(устройства):/ : „ ч _ с5А]0*)—(j<a)exp{-j<uf0} _______ (j со)—cexp{j^y/0)GO со)No\Ga(ja>)~(3.20)^0На рис.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
17,43 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее