Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149783), страница 11

Файл №1149783 Диссертация (Модели устойчивой двухуровневой кооперации в дифференциальных играх) 11 страницаДиссертация (1149783) страница 112019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

Вследствие этого графики состояний останутся теми же. Поскольку на верхнем уровнесовместный выигрыш коалиций перераспределяется в соответствии с векторомШепли, то, следовательно, выигрыши коалиций будут такими же, как в предыдущем примере. Таким образом, в данном примере достаточно привести графики и результаты вычислений для выигрышей фирм внутри коалиций.Графики выигрышей фирм внутри коалиций до и после перераспределенияизображены на рисунках 2.5 и 2.678Таблица 2.6: Выигрыши фирм 1 и 2 после перераспределения и их суммыt{1,2}B1 (t){1,2}B2(t){1,2}B1(t) + B{1,2} (t){1,2}B2 (t)0-1.51945-0.10156-1.62101-1.6210151.5460080.4812662.0272742.02727472.5443610.700653.2450113.245011102.5443610.700653.2450113.245011124.6696951.1551575.8248515.824851155.7208621.3063237.0271867.027186176.2715621.3195787.5911397.591139206.530251.1461747.6764237.676423Результаты вычислений для выигрышей фирм внутри коалиций представлены в таблицах 2.6 и 2.7 соответственно.

Как и в предыдущем примере, здесьt – момент времени из промежутка t ∈ [t0 , T ]; BKl – выигрыш, получаемыйкоалицией Kl в момент t после перераспределения; BiKl – выигрыш, получаемый фирмой i ∈ Kl в момент t после перераспределения.Из результатов видно,что имеет место перераспределение выигрышей. Сумма долей выигрыша фирмучастников равна доле коалиции от общего выигрыша79Таблица 2.7: Выигрыши фирм 3 и 4 после перераспределения и их суммыt{3,4}B3 (t){3,4}B4(t){3,4}B3(t) + B{3,4} (t){3,4}B4 (t)0-0.42662-0.00705-0.43367-0.4336750.6048640.3452020.9500660.95006670.9838060.4775621.4613691.461369100.9838060.4775621.4613691.461369121.8405810.7291462.5697272.569727152.2676130.7761183.0437313.043731172.4862650.7358043.2220693.222069202.615990.5299383.1459273.145927Покажем динамическую устойчивость решения.

Результаты вычисленийдля компонент дележа для фирм 1 и 2 представлены в таблице 2.8, а для фирм3 и 4 в таблице 2.9. В данных таблицах t – момент времени из промежуткаlt ∈ [t0 , T ]; ObKi (t) – функция, которая вычисляется как интеграл от функцииBiKl , помноженной на дисконт, за промежуток [t, T ] плюс терминальный выигрыш фирмы в момент T ; ξiKl (t) – компонента ES-вектора для фирмы i внутрикоалиции Kl за промежуток [t, T ]; νKl (t) – компонента вектора Шепли для коалиции Kl за тот же промежуток.Таким образом, построено коалиционное решение с двойной кооперациейи двойным распределением совместного выигрыша.

Выигрыш между коалициями распределяется в соответствии с вектором Шепли, а внутри коалиций полученный выигрыш распределяется в соответствии с равным распределениемвыигрышей.80Таблица 2.8: Значения компонент дележа для фирм 1 и 2 и для коалиции {1, 2}t{1,2}Ob1(t){1,2}Ob2(t){1,2}ξ1(t){1,2}ξ2(t){1,2}(t) +{1,2}(t)ξ1ξ2ν{1,2} (t)018.6735.25918.6735.25923.93223.932518.8074.60018.8074.60023.40723.407716.5673.95316.5673.95320.52020.5201012.4602.86512.4602.86515.32615.326129.6162.1489.6162.14811.76511.765155.5691.1825.5691.1826.7506.750173.1410.6483.1410.6483.7893.789200.0740.0520.0740.0520.1250.125Таблица 2.9: Значения компонент дележа для фирм 3 и 4 и вектора Шепли для коалиции{3, 4}t{3,4}Ob3(t){3,4}Ob4(t){3,4}ξ3(t){3,4}ξ4(t){3,4}(t) +{3,4}(t)ξ3ξ4ν{3,4} (t)07.6443.5037.6443.50311.14711.14757.4222.8947.4222.89410.31610.31676.5542.4436.5542.4438.9978.997104.9581.7204.9581.7206.6786.678123.8411.2603.8411.2605.1015.101152.2400.6662.2400.6662.9062.906171.2780.3581.2780.3581.6361.636200.0590.0480.0590.0480.1070.107812.9.3Пример 3.

Распределение выигрыша по вектору Шепли и согласно пропорциональному решениюРассмотрим пример двойной кооперации, когда выигрыш между коалициямиделится в соответствии с вектором Шепли, а внутри коалиции между фирмамиучастниками выигрыш коалиции распределяется пропорционально некооперативным выигрышам.Параметры игры и участников снова возьмем из примера 2. Вследствиеэтого, как и ранее, графики состояний и выигрышей коалиций до и после перераспределения останутся теми же. Поэтому снова приведем только графики ирезультаты вычислений для выигрышей фирм внутри коалиций.Графики выигрышей фирм внутри коалиций до и после перераспределенияизображены на рисунках 2.7 и 2.882Таблица 2.10: Выигрыши фирм 1 и 2 после перераспределения и их суммыt{1,2}B1 (t){1,2}B2(t){1,2}B1(t) + B{1,2} (t){1,2}B2 (t)0-1.47595-0.14506-1.62101-1.6210151.892510.1347642.0272742.02727472.9753050.2697063.2450113.245011104.3852590.4843254.8695844.869584125.1932220.6316295.8248515.824851156.1777550.8494317.0271867.027186176.6087080.9824317.5911397.591139206.5360161.1404077.6764237.676423Результаты вычислений для выигрышей фирм внутри коалиций представлены соответственно в таблицах 2.10 и 2.11.

Как и в предыдущих примерах, t– момент времени из промежутка t ∈ [t0 , T ]; BKl – выигрыш, получаемый коалицией Kl в момент t после перераспределения; BiKl – выигрыш, получаемыйфирмой i ∈ Kl в момент t после перераспределения. Сумма долей выигрышафирм-участников равна доли коалиции от общего выигрыша. Можно убедиться, что доли коалиции не изменились.83Таблица 2.11: Выигрыши фирм 3 и 4 после перераспределения и их суммыt{3,4}B3 (t){3,4}B4(t){3,4}B3(t) + B{3,4} (t){3,4}B4 (t)0-0.39052-0.04315-0.43367-0.4336750.8659410.0841250.9500660.95006671.3063160.1550521.4613691.461369101.8949620.2674671.4613691.461369122.2286630.3410642.5697272.569727152.6047380.4389923.0437313.043731172.7339620.4881073.2220693.222069202.6191910.5267363.1459273.145927Результаты вычислений для компонент дележа для фирм из коалиции{1, 2} представлены в таблице 2.12, для фирм из коалиции {3, 4} результаты представлены в таблице 2.13.

Здесь t – момент времени из промежуткаlt ∈ [t0 , T ]; ObKi (t) – функция, которая вычисляется как интеграл от функцииBiKl , помноженной на дисконт, за промежуток [t, T ] плюс терминальный выигрыш фирмы в момент T ; ξiKl (t) – компонента дележа от пропорциональногораспределения для фирмы i внутри коалиции Kl за промежуток [t, T ]; νKl (t) –компонента вектора Шепли для коалиции Kl за тот же промежуток.Таким образом, построено коалиционное решение с двойной кооперациейи двойным распределением совместного выигрыша.

Выигрыш между коалициями распределяется в соответствии с вектором Шепли, а внутри коалицийполученные выигрыши распределяются в соответствии с распределением, пропорциональным некооперативным выигрышам.84Таблица 2.12: Значения компонент вектора Шепли для фирм 1 и 2 и для коалиции {1, 2}t{1,2}Ob1(t){1,2}Ob2(t){1,2}ξ1(t){1,2}ξ2(t){1,2}(t) +{1,2}(t)ξ1ξ2v{1,2} (t)021.4712.46121.4712.46123.93223.932520.8422.56520.8422.56523.40723.407718.1742.34618.1742.34620.52020.5201013.4571.86913.4571.86915.32615.3261210.2661.49810.2661.49811.76511.765155.8270.9245.8270.9246.7506.750173.2360.5543.2360.5543.7893.789200.0740.0520.0740.0520.1250.125Таблица 2.13: Значения компонент вектора Шепли для фирм 3 и 4 и для коалиции {3, 4}t{3,4}Ob3(t){3,4}Ob4(t){3,4}ξ3(t){3,4}ξ4(t){3,4}(t) +{3,4}(t)ξ3ξ4v{3,4} (t)09.7421.4059.7421.40511.14711.14758.9351.3818.9351.38110.31610.31677.7461.2517.7461.2518.9978.997105.6950.9835.6950.9836.6786.678124.3200.7814.3200.7815.1015.101152.4300.4772.4300.4772.9062.906171.3470.2891.3470.2891.6361.636200.0590.0480.0590.0480.1070.10785Глава 3Двухуровневая кооперация в кооперативной игресокращения выброса вредных веществ3.1Постановка задачиВ данной главе рассматривается модель двойной кооперации в игре сокращения выброса вредных веществ.

Подобная модель была описана в [17], спецификазаключается в особенности построения характеристической функции. Рассмотрим игру Γ∆ (s0 , t0 ), в которой участвуют n игроков-предприятий, производящих некоторую продукцию, при этом производство любого из них наносит вредокружающей среде. Множество игроков обозначим за N = {1, ..., n}.Игра начинается в момент t0 и начального состояния s0 ≥ 0 – общего уровня загрязнения в момент t0 и имеет неограниченную продолжительность. Основным параметром в игре является уровень загрязнения окружающей среды.Обозначим за s(t) ∈ R+ уровень загрязнения к моменту t.Производство каждого из предприятий загрязняет окружающую среду вследствие вредных выбросов.

Обозначим за ei (s(t)) выбросы от i-го предприятияДинамика объема загрязнения определяется следующим дифференциальным уравнением:ṡ(t) =Xei (s(t)) − δs(t)(3.1.1)i∈Ns(t0 ) = s0где δ – коэффициент природного поглощения загрязнения. Максимально допустимый уровень загрязнения для предприятия i определяется величиной ēi ∈R+ .0 ≤ ei (s(t)) ≤ ēi(3.1.2)Считаем, что предприятие несет издержки на природоохранные мероприя-86тия и на возмещение от загрязнения.

Издержки за природоохранные мероприятия имеют вид:Ci (ei (s(t))) =γ(ēi − ei (s(t)))2 ,20 ≤ ei (s(t)) ≤ ēi ,(3.1.3)γ>0Издержки за возмещение от загрязнения имеют следующий вид:Di (s(t)) = πi s(t),πi > 0(3.1.4)Считается, что параметры модели таковы, что выполняется условие ēi >>Pj∈Nπj . Это означает, что максимально возможный объем загрязнения длякаждого игрока значительно больше, чем общая готовность платить за его возмещение. Будем считать выполненным следующее равенство:Pj∈N πjγēi ≥,r+δгде r ∈ [0, 1] – ставка дисконтирования.Каждое предприятие стремится минимизировать свои суммарные издержки, дисконтированные на момент t0 , которые определяются следующим функционалом:Z∞exp [−r(t − t0 )] (Ci (ei (s(t))) + Di (s(t))) dt,Πi (s0 , t0 , e) =(3.1.5)t0где e = e (s(t)) = {e1 (s(t)) , e2 (s(t)) , ..., en (s(t))} – ситуация в игре.Предприятия могут объединяться в коалиции, чтобы минимизировать суммарные издержки. Издержки коалиции K ⊆ N определяются суммой издержеквходящих в ее предприятий:XXZ ∞Πi (s0 , t0 , e) =exp [−r(t − t0 )] (Ci (ei (s(t))) + Di (s(t))) dti∈Ki∈K(3.1.6)t0Пусть задано коалиционное разбиение игры ∆ = {K1 , K2 , ..., Km }.Множество индексов разбиения обозначим за M , т.е.

M = {1, ..., m}.87Считаем, что коалиции из разбиения ∆ в игре Γ∆ (s0 , t0 ) выступают какотдельные игроки, но при этом коалиции могут кооперироваться между собой,чтобы уменьшить суммарные издержки. Введем следующие обозначения длякоалиции Kl ⊂ ∆:kl = |Kl | – число участников коалиции Kl ;eKl (s(t)) = {ei (s(t))}i∈Kl , l ∈ M = {1, ..., m} – управление коалиции Kl вмомент t ∈ [t0 , ∞), равное набору управлений ее участников;PēKj = i∈Kl ēi – максимально допустимый уровень загрязнения для коалиции Kl ;N̆ – максимальная коалиция, образованная всеми коалициями из разбиения∆, т.е.

Характеристики

Список файлов диссертации

Модели устойчивой двухуровневой кооперации в дифференциальных играх
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6644
Авторов
на СтудИзбе
294
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее