Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149783), страница 9

Файл №1149783 Диссертация (Модели устойчивой двухуровневой кооперации в дифференциальных играх) 9 страницаДиссертация (1149783) страница 92019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

обладает индивидуальной рациональностью и эффективностью.(t )νK0l (τ, x∗N (τ )) ≥ W (t0 )Kl τ, x∗Kl (τ )X (t )νK0l (τ, x∗N (τ )) = W (t0 )N (τ, x∗N (τ )) ,Kl ⊂∆Для реализации динамического вектора Шепли необходимо определитьпроцедуру распределения дележа, чтобы компенсировать переходные изменения. Определим процедуру распределения дележа, как функциюB∆ (t) = {BKl (t)}Tt=t0 , такую что:(t )νK0lt0 , x0NZTBKl (s) exp [−r(s − t0 )] ds +=(2.4.5)t0+Xexp [−r(T − t0 )] qi (x∗i (T ))1/2i∈KlФункция BKl (s) представляет собой платеж, получаемый коалицией Kl вмомент s ∈ [t0 , T ].Рассмотрим текущие подыгры Γ∆ (x∗N (t), T − t) вдоль условно-оптимальнойno(t0 )∗0кооперативной траектории xN (t).

Будем полагать, что функция νKl t0 , xNKl ⊂∆может быть выбрана как дифференцируемая по t.Чтобы вектор Шепли поддерживался на всем протяжении игры, необходи-57мо, чтобы в каждый момент выполнялось равенство:Z T(t0 )νKl (t, x∗N (t)) =BKl (s) exp [−r(s − t0 )] ds +tX+exp [−r(T − t0 )] qi (x∗i (T ))1/2(2.4.6)i∈KlИз (2.4.5) и (2.4.6) получаем, что:Z t(t0 )(t )0νKl t0 , xN =BKl (s) exp [−r(s − t0 )] ds + νK0l (t, x∗N (t))(2.4.7)t0Последнее условие означает временную состоятельность или динамическую устойчивость решения относительно коалиций-участников Kl ⊂ ∆.Необходимо также показать динамическую устойчивость решения относительно каждой отдельной фирмы.

Это будет сделано в последующих разделах.Отметим, что, как и раньше, в каждый момент s ∈ [t0 , T ] происходит только перераспределение совместного выигрыша, поэтому сумма доходов игроковне меняется, т.е.XBKl (s) =Kl ⊂∆X Xhi (s, xi (s), ui (s)) =(2.4.8)Kl ⊂∆ i∈Kl=X Xh∗1/2Pi xi (s)i− ci ui (s)Kl ⊂∆ i∈KlИз определения функции BKl (s) получается чтоd (s)νKl (t, x∗N (t)) BKl (s) = −dtt=sПоэтому формулу для BKl (s) получаем из (2.4.6), дифференцируя(s)(s)νKl (t, x∗N (t)) по t. Используя для компонент вектора Шепли νKl (t, x∗N (t)) фор-58мулу (2.4.4), получаем, чтоX (k − 1)!(m − k)! nh (s)K̆BKl (s) = −Wts, x∗K̆ (s) −m!K̆⊆N̆i(s)K̆\Kl∗s, xK̆\K (s) +− WtlhiXK̆∗∆∗∗Wx(s)s,x(s)fx(s),u(s)−+jNjjK̆(2.4.9)j∈K̆hiX(s)K̆\Kl∗∆ ∗∗Wxhs, xK̆\K (s) fh [xN (s), uh (s)] .−lh∈K̆\Kl2.5Построение кооперативной игры между членами коалиции KlВыигрыш, полученный в игре Γ∆ x0N , T − t0 , коалиция Kl делит между своими фирмами-участниками.

Требуется вычислить долю каждой фирмы от полученного выигрыша. Снова будем считать, что внутри коалиции Kl фирмы действуют кооперативно. В качестве дележа снова используется динамический вектор Шепли. Это означает, что можно определить кооперативную игру ΓKl (x0Kl , T −t0 ), в которой Kl – это множество игроков, а V = V (t0 )Kl (L, xL (t), T − t) – характеристическая функция, где L ⊆ Kl .Для вычисления доли выигрыша каждой фирмы i ∈ Kl необходимо построить характеристическую функцию в игре ΓKl (x0Kl , T − t0 ) и определитьпроцедуру распределения дележа.Характеристическую функцию будем строить следующим образом. Вначале построим характеристическую функцию для всей коалиции Kl , затем дляпроизвольной коалиции L ⊂ Kl . При построении характеристической функциидля коалиции Kl необходимо учитывать, что она участвует в игре коалицийΓ∆ (x0N , T − t0 ) и поэтому получает больший выигрыш, чем могла бы получить,играя самостоятельно. Поскольку любая подкоалиция K ⊂ Kl не включена в59разбиение ∆, то можно считать, что она не имеет тех бонусов, какие доступныдля коалиции Kl , и для нее характеристическая функция будет строиться безучета игры коалиций.Значение характеристической функции V (t0 )Kl Kl , x0Kl , T − t0 должно равняться максимальному гарантированному выигрышу, который может получитькоалиция Kl .

Если бы коалиция играла самостоятельно, ее максимальный гарантированный выигрыш был бы равен функции W (t0 )Kl t0 , x0Kl , определяемойформулой (1.2.4). Эта функция определяет выигрыш коалиции Kl в равновесиипо Нэшу в игре коалиций Γ∆ (x0N , T −t0 ). Но в игре Γ∆ (x0N , T −t0 ) коалиции объединены в альянс, и каждая получает долю дохода, равную компоненте вектора(t )Шепли νK0l t0 , x0N , которые вычисляются по формуле (2.4.3). В силу индиви(t )дуальной рациональности вектора Шепли νK0l t0 , x0N ≥ W (t0 )Kl t0 , x0Kl , коалиция Kl получает больший выигрыш, чем при самостоятельной игре. Поэтомухарактеристическая функция для нее буде равна:(t )V (t0 )Kl Kl , x0Kl , T − t0 = νK0l t0 , x0N(2.5.1)Поскольку вектор Шепли в игре Γ∆ x0N , T − t0 сохраняет индивидуальную рациональность в любой подыгре Γ∆ (x∗N (t), T − t), то и в любой подыгреΓKl x∗Kl (t), T − t сохраняется равенство:(t )V (t0 )Kl Kl , xKl (t), T − t = νK0l (t, x∗N (t))(2.5.2)Для случая произвольной коалиции L ⊂ Kl и, в частности, случая отдельной фирмы i ∈ Kl вычисление характеристической функции аналогичны приведенным в разделе 1.3.1.

Функция V (t0 )Kl (L, xL (t), T − t) находится посредством60решения следующей задачи максимизации:V Kl (t0 ) (L, xL (t), T − t) = max (HL (xL (t), T − t, uL (t))) =uL!X= maxHi (xi (t), T − t, ui (t)) =uL= max uL(2.5.3)i∈LTXZhi (s, xi (s), ui (s)) exp [−r(s − t0 )] ds+i∈L t!+Xexp [−r(T − t0 )] qi [xi (T )]1/2 ,L ⊂ Kl .i∈LИспользуя технику, приведенную в разделе 1.3.1, получаем:V (t0 )Kl (L, xL (t), T − t) = W (t0 )L (t, xL (t)) ="#X=ALi (t) [xi (t)]1/2 + C L (t) exp [−r(t − t0 )] ,(2.5.4)i∈Lгде величины ALi (t) i∈L и C L (t) находятся из дифференциальных уравнений(1.3.7).Оптимальные управления для коалиции L находятся из формул (1.3.8)Таким образом, характеристическая функция V (t0 )Kl (K, xK (t), T − t) в игре ΓKl (x0Kl , T − t0 ) имеет следующий вид:0, ν (t0 ) (t, x∗ (t)) ,NKl(t0 )KlV(K, xK (t), T − t) =W (t0 )i (t, xi (t)) , W (t0 )L (t, x (t)) ,LK=∅K = Kl(2.5.5)K = {i}K = L ⊂ KlСупераддитивность функции V (t0 )Kl (K, xK (t), T − t) очевидным образомвытекает из супераддитивности функции W (t0 )K (t, xK (t)), а также из условия(t )νK0l (t, x∗N (t)) ≥ W (t0 )Kl t, x∗Kl (t) .612.6Вектор Шепли в игре ΓKl (x0Kl , T − t0)Вычислив характеристическую функцию в игре ΓKl (x0Kl , T − t0 ), введем процедуру распределения совместного выигрыша.

В качестве дележа полученноговыигрыша коалиции Kl , где l ∈ M , будем вновь динамический вектор Шеплиo n (t0 )Kl0(t0 )Kl0.t0 , xNνt0 , xN = νii∈KlПоскольку коалиция Kl участвует в игре коалиций Γ∆ x0N , T − t0 , то ееучастники коалиции будут максимизировать совместный выигрыш W (t0 )N (t, xN (t)),используя набор оптимальных управлений {u∗i (t)}i∈Kl , полученных по формуле(2.3.9), на промежутке [t0 , T ] и реализовывать соответствующие оптимальныетраектории {x∗i (t)}i∈Kl , полученные из системы (2.3.10).В начальный момент времени t0 доля кооперативного выигрыша фирмыi ∈ Kl будет равна:(t )Kνi 0 lt0 , x0NX (k − 1)!(kl − k)! h=V (t0 )Kl K, x0K , T − t0 −kl !K⊆Kli− V (t0 )Kl K \ i, x0K\i , T − t0 ,(2.6.1)где kl = |Kl | – число участников коалиции Kl .Вектор Шепли должен поддерживаться на протяжении всей игры.

В момент времени t ∈ [t0 , T ] в состоянии x∗Kl (t) для фирмы i ∈ Kl , учитывая формулу (2.5.5), должен быть обеспечен соответствующий принцип распределениядележа:(t )Kνi 0 l(t, x∗N (t))X (k − 1)!(kl − k)! h=W (t0 )K (t, x∗K (t)) −kl !K⊆Kli(t0 )K\i∗−Wt, xK\i (t) +i1 h (t0 )∗(t0 )Kl \i∗+ν (t, xN (t)) − Wt, xKl \i (t)kl Kl(2.6.2)Для реализации динамического вектора Шепли необходимо в каждый момент времени выполнять перераспределение совместного выигрыша. Предпола-62(t0 )Klгается, что компоненты вектора Шепли νi(t, x∗N (t)) непрерывно дифферен-цируемы вдоль всей кооперативной траектории. Используя технику, аналогичную той, которая приведена в разделе 1.3.2, определяем процедуру распределеnoTKlKlния дележа, как функцию B (t) = Bi (t), такую что в каждый моментt=t0t ∈ [t0 , T ]:(t )Kνi 0 l(t, x∗N (t))TZBiKl (s) exp [−r(s − t0 )] ds +=(2.6.3)t+ exp [−r(T − t0 )] qi (x∗i (T ))1/2Функция BiKl (s) представляет собой платеж, получаемый игроком i в момент s.

Формула BiKl (s) определяется из производной компонента вектора Шепли:d(s)KBiKl (s) = −νi l (t, x∗N (t)) dtt=sНеобходимо учитывать, что характеристическая функцияV (t0 )Kl (K, xK (s), T − s) определяется через компонент вектора Шепли(t )νK0l (s, x∗N (s)) в игре коалиций Γ∆ x0N , T − t0 , который зависит от состоянийучастников разбиения ∆. Следовательно, частные производные компонент(s)Klνi(s, x∗N (s)) по состояниям коалиций Kξ ⊂ ∆, Kξ 6= Kl будут отличаться от(s)Klнуля.

Рассмотрим подробнее частные производные Vt(s)KlVx j(K, xK (s), T − s) и(K, xK (s), T − s). Если коалиция K не равна Kl , то характеристическаяфункция V (s)Kl (K, xK (s), T − s) = W (s)K (s, x∗K (s)). Для фирмы j ∈/ K част(s)Kная производная Wxj(s, x∗K (s)) = 0, поэтому их можно не рассматривать. Вслучае если K = Kl , характеристическая функция V (s)Kl (Kl , xKl (s), T − s) =(s)νKl (s, x∗N (s)).

В этом случае необходимо учитывать частные производные повсем j ∈ N .Таким образом, функция BiKl (s) принимает вид:63X (k − 1)!(kl − k)! nh (s)KWt(s, x∗K (s)) − (2.6.4)=−kl !K⊂Klii X h(s)K\i(s)K∗∗Wxj (s, xK (s)) fjN x∗N (s), u∗j (s) −−Wts, xK\i (s) +BiKl (s)j∈Ki(s)K\i∗N∗∗−Wxhs, xK\i (s) fh [xN (s), uh (s)] +h∈K\i1 nh (t0 ) i(s)Kl \i∗∗+νKl (s, xN (s)) − Wts, xKl \i (s) +tklX h (t ) iνK0l(s, x∗N (s)) fjN x∗N (s), u∗j (s) −+X hxjj∈N−X hl \iWx(s)Khh∈N \ii∗N∗∗s, xKl \i (s) fh [xN (s), uh (s)]Необходимо доказать динамическую устойчивость построенного решения.Теорема 2.6.1. Коалиционное решение, построенное через процедуры распределения выигрыша BKl (s), Kl ⊂ ∆ и BiKl (s), i ∈ Kl , значения которых определяются формулами (2.4.9) и (2.6.4), будет динамически устойчивым.Доказательство. Для доказательства требуется показать, что в каждый момент происходит только перераспределение выигрыша между всеми фирмами{i} ∈ N , а общая сумма выигрышей остается неизменной, т.е.

требуется доказать равенство:X XX XBiKl (s) =Kl ⊂∆ i∈Klhi (s, xi (s), ui (s)) =(2.6.5)Kl ⊂∆ i∈Kl=X Xh∗1/2Pi xi (s)i− ci ui (s)Kl ⊂∆ i∈KlРанее уже было установлено, что в каждый момент времени происходит перераспределение совместного выигрыша между коалициями-участниками игрыΓ∆ x0N , T − t0 . Следовательно, равенство (2.6.5) можно переписать в виде:X XXBiKl (s) =BKl (s)(2.6.6)Kl ⊂∆ i∈KlKl ⊂∆64Данное равенство очевидно, если показать, чтоPi∈KlBiKl (s) = BKl (s) длялюбой коалиции-участникаKl ⊂ ∆. Суммируя компоненты BiKl (s), легко установить, что:XBiKl (s)=−i∈Kl+Xh(s)νKli∈Nixih(s)νKlit(s, x∗N (s)) +!∗(s, x∗N (s)) fiN x∗N (s), uN,i (s)(s)где правая часть представляет собой полную производную νKl (s, x∗N (s)) по t собратным знаком, которая по определению равна BKl (s).

Следовательно, полученное коалиционное решение будет динамически устойчивым.Отметим, что внутри коалиции Kl уже нет простого перераспределениявыигрышей, т.е.XBiKl (s)i∈Kl6=XiX h ∗1/2hi (s, xi (s), ui (s)) =Pi xi (s) − ci ui (s) ,i∈Kli∈Klт.к. каждая фирма i ∈ Kl использует стратегию u∗i (s), определяемую по формуле (2.3.9) и максимизирующую выигрыш всего технологического альянса, ане отдельно Kl .2.7ES-вектор в игре ΓKl (x0Kl , T − t0)Рассмотрим теперь другой способ распределения выигрыша внутри коалиции.В качестве дележа возьмем ES-вектор.Определение 2.7.1. Вектор ξKlnoKl(V ) = ξi (V )называется ES-вектором,i∈Klесли его компоненты представлены в следующем виде:X1V Kl (j) ,ξiKl (V ) = V Kl (i) + V Kl (Kl ) −klj∈Kl65где V Kl (i) – значение характеристической функции в игре ΓKl (x0Kl , T − t0 )в ситуации равновесия по Нэшу, а V Kl (Kl ) – значение характеристическойфункции для максимальной коалиции KlВ начальный момент времени t0 доля кооперативного выигрыша фирмыi ∈ Kl будет равна:(t0 )Klt0 , x0N = V (t0 )Kl i, x0i , T − t0 + X (t )KV 0 l j, x0j , T − t0 Kl , x0Kl , T − t0 −ξi+1  (t0 )KlVkl(2.7.1)j∈KlДанный дележ должен поддерживаться на всем протяжении игры, т.е.

Характеристики

Список файлов диссертации

Модели устойчивой двухуровневой кооперации в дифференциальных играх
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6644
Авторов
на СтудИзбе
294
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее