Диссертация (1144614), страница 28
Текст из файла (страница 28)
При этом затраты на выполнение процесса снабженияувеличатся на 134,4 млн руб. и составят 254,4 млн руб.; затраты на выполнениепроцесса доставки увеличатся на 68,6 млн руб. и составят 208,6 млн руб.;величина упущенных продаж уменьшится на 48 млн руб. и составит 52 млн руб.Аналогично была решена задача для каждого возможного значения показателяOFCT (границы ячеек, содержащих вектор возможных значений, выделены втаблице Г.1).159Определение значений прироста общих затрат от каждого возможногозначения показателя POF выполнено также с помощью табличной модели,представленной в таблице Г.2.Таблица Г.2 – Модель расчета прироста общих затрат от значений показателя POFБазовыеЗначенияПриростИтоговыеЗатраты на выполнение процессаснабжения, млн руб.1200120Затраты на выполнение процессадоставки, млн руб.1404,2144,2Затраты, вызванные иммобилизациейсредств в запасах, млн руб.Упущенные продажи, млн руб.401003,2-243,298ПоказателиОбщие затраты, млн руб.400№ статьи затрат на выполнение процесса (p)2№ возможного значения (v)123Уровень безупречного выполненияR707580заказов ( OOˆ), %Коэффициент влияния на затраты](:OOˆ)11,031,0704,29,8Прирост затрат (∆ {OOˆ ), млн руб.№ статьи косвенных затрат (n)№ возможного значения (j)Уровень безупречного выполнениязаказов ( 9OB ), %Коэффициент влияния на затраты]*(:9OB)Прирост затрат (∆ 9OB ), млн руб.№ статьи косвенных затрат (n)Уровень безупречного выполнениязаказов ( OOB ), %Коэффициент влияния на затраты]*(:OOB)Прирост затрат (∆ OOB ), млн руб.405,45,4Затраты на доставку4567859095991,1216,81,2281,4360,21,97135,8Иммобилизация средств взапасах45671213707580101,083,21,176,8270758085909599100,98-20,95-50,91-90,86-140,8-200,73-278590951,271,381,6110,815,224,4Упущенные продажи992,4959,6Математическая модель, лежащая в основе представленной в таблице Г.2модели, не является нормативной.
В рассматриваемой модели отсутствуютпеременные, а определение значения прироста общих затрат от значенияпоказателя POF сводится к простой сумме значений прироста затрат по всемстатьям затрат, величины затрат которых зависят от значения показателя POF.160Аналогично предыдущей табличной модели, затраты, величины которых независят от значения показателя POF, не были включены в рассмотрение. Вмодели, представленной в таблице Г.2, представлен пример расчета значенияприроста общих затрат (∆OO )от значения показателя POF равного 75%.
Врассматриваем примере затраты на выполнение процесса доставки возросли на4,2 млн руб. и составили 144,2 млн руб.; затраты, связанные с иммобилизациейсредств в запасах, увеличились на 3,2 млн руб. и достигли 43,2 млн руб.; величинаупущенных продаж уменьшилась на 2 млн руб. и составила 98 млн руб. Общийприрост затрат вызванный значением равным 75% показателя POF составил 5,4млн руб. Аналогично были рассчитаны значения прироста общих затрат отостальных возможных значений показателя POF (границы ячеек, содержащихвектор возможных значений, выделены в таблице Г.2). Результаты оптимизации,полученные с применением модели оптимизации затрат от значений показателяOFCT (таблица Г.1), а также результаты расчетов, полученные с помощью моделирасчета прироста общих затрат от значений показателя POF (таблица Г.2),подставлены в табличную модель оптимизации ЛС торгового предприятия,представленную в таблице Г.3.Из результатов оптимизации ЛС, представленных в таблице Г.3, видно, чтонаибольший прирост прибыли обеспечивают третье и четвертое значенияпоказателей OFCT и POF соответственно.
Это означает, что при условииобеспечения длительности цикла выполнения заказа равной 5 суткам иподдержании уровня безупречного выполнения заказов на отметке 85%, торговоепредприятие получит наибольшую прибыль равную 338,4 млн руб., формируемуюза счет выручки, составляющей 828 млн руб., и общих логистических затрат вразмере 489,6 млн руб. Можно заметить, что прирост общих затрат не превышаетмаксимального допустимого значения – 90 млн руб.161Таблица Г.3 – Табличная модель оптимизации ЛСПоказателиВыручка, млн руб.Общие затраты, млн руб.Базовые600400ЗначенияПрирост22889,6Итоговые828489,6200138,4338,4Прибыль, млн руб.ОграничениеМаксимальные допустимые общиезатраты (•–—˜™š), млн руб.№ показателя логистического сервиса (i)№ возможного значения (j)1Длительность цикла выполнениязаказа ( 9B ), сут.3Коэффициент влияния на выручкуj)(:9B1,33Прирост выручки (∆@9B ), млн руб.198∗Прирост общих затрат (∆9B ),млн руб.155Прирост прибыли (∆ 9B ), млнруб.43Переменная (G9B )0№ показателя логистического сервиса (i)Уровень безупречного выполнениязаказов ( OB ), %70Коэффициент влияния на выручкуj)(:OB1Прирост выручки (∆@OB ), млн руб.0∗Прирост общих затрат (∆OB ),млн руб.0Прирост прибыли (∆ OB ), млнруб.0Переменная (GOB )0Ограничения моделиG*B ∈ {0,1}, ∈ {1,2},F ∈ {1, .
. . ,7}∑‘B89 G*B = 1, ∀ ∈ {1,2}∑O*89 ∑‘B89 ∆× G*B ≤ ∆*BG∗×490Длительность цикла выполнения1заказа (OFCT)2345674567891,31801,261561,181081,09541,03181097,2714525,612,4082,8027580859095991,02121,06361,12721,171021,211261,231385,411,618,629,264,6168,461,40-30,406,60Выражение∑‘B89 G9B = 1∑‘B89 GOB = 1∑O*89 ∑‘B89 ∆*B× G*B ≤ 90856328,45,6010000Уровень безупречного выполнениязаказов (POF)∗×24,453,472,8010Расчет ограниченийФакт.Знач-езнач-е Знакогр.Оценка11==11ВЫПОЛНЕНОВЫПОЛНЕНО89,6≤90ВЫПОЛНЕНОНайденная комбинация оптимальных значений показателей ЛС былаподставлена в модель оптимизации общих затрат как часть входных данных для162определения оптимальных значений показателей ЛС для процессов, а так жезатрат по всем рассматриваемым статьям затрат.
Табличная модель срезультатами расчетов значений указанных показателей представлена в таблицеГ.4.Таблица Г.4 – Табличная модель оптимизации общих затрат от комбинацииоптимальных значений показателей ЛСБазовыеЗначенияПриростИтоговыеЗатраты на выполнение процессаснабжения, млн руб.12026,4146,4Затраты на выполнение процессадоставки, млн руб.14085,4225,4Затраты, вызванные иммобилизациейсредств в запасах, млн руб.Упущенные продажи, млн руб.4010010,8-3350,867ПоказателиОбщие затраты, млн руб.400№ статьи затрат на выполнение процесса (p)1№ возможного значения (v)123Длительность выполненияRпроцесса ( 99ˆ), сут.123Коэффициент влияния на затраты]1,222,121,53(:99ˆ)Прирост затрат (∆ {99ˆ ), млн руб.
134,463,626,4001Переменная (€99ˆ )№ статьи затрат на выполнение процесса (p)2Длительность выполненияR123процесса ( O9ˆ), сут.Коэффициент влияния на затраты](:O9ˆ)2,031,491,2468,633,6Прирост затрат (∆ {O9ˆ ), млн руб. 144,2010Переменная (€O9ˆ )Уровень безупречного выполненияR707580заказов ( OOˆ), %Коэффициент влияния на затраты]11,031,07(:OOˆ)Прирост затрат (∆ {OOˆ ), млн руб.04,29,8489,689,6Затраты на снабжение456745610,940,890-7,2-13,2000Затраты на доставку70,85-18045671,1115,401000,96-5,600,92-11,20859095991,1216,81,2281,4360,21,97135,8163Продолжение таблицы Г.4№ статьи косвенных затрат (n)№ возможного значения (j)Уровень безупречноговыполнения заказов ( 9OB ), %Коэффициент влияния на затраты]*(:9OB)Прирост затрат (∆ 9OB ), млн руб.№ статьи косвенных затрат (n)№ возможного значения (j)Длительность цикла выполнениязаказа ( O9B ), сут.Коэффициент влияния на затраты]*)(:O9BПрирост затрат (∆ O9B ), млн руб.Уровень безупречноговыполнения заказов ( OOB ), %Коэффициент влияния на затраты]*(:OOB)Прирост затрат (∆ OOB ), млн руб.Ограничения модели∈ {0,1}, ' ∈ {1,2},9ˆ∈ {1, .
. . ,7}‘∑ˆ89 € 9ˆ = 1, ∀' ∈ {1,2}€∑O 89 ∑‘ˆ89R9ˆ × €9ˆ≤O,9,mИммобилизация средств взапасах45671213707580101,083,2121,176,82334567890,52-480,65-350,76-240,85-150,92-80,97-31070758085909599100,98-20,8-200,73-27Выражение∑‘ˆ89 €99ˆ = 1∑‘ˆ89 €O9ˆ∑O=1‘R89 ∑ˆ89( 9ˆ×€×)−5≤09ˆ85901,271,381,6110,815,224,4Упущенные продажи4560,950,910,86-5-9-14Расчет ограниченийФакт.знач-е95992,4959,67ЗнакЗнач-еогр.Оценка11==11ВЫПОЛНЕНОВЫПОЛНЕНО0≤0ВЫПОЛНЕНОИз результатов оптимизации можно сделать вывод, что для достижениямаксимальной прибыли руководству торгового предприятия следует отказаться отпредоставления ЛС на базовом уровне и принять оптимальную стратегию вотношении ЛС.
Оптимальная стратегия предполагает сокращение длительностицикла выполнения заказа с 9 до 5 суток, а также повышение уровня безупречноговыполнения заказов с 70% до 85%. При этом длительность выполнения процессаснабжения следует сократить на 1 сутки до 3 суток, в то время как длительностьвыполнения процесса доставки необходимо сократить с 5 до 2 суток. При условииреализации оптимальной стратегии руководство торгового предприятия можетрассчитывать на изменение значений финансовых показателей.