Диссертация (1144614), страница 27
Текст из файла (страница 27)
дн.O~Коэффициент влияния на затратыxy]\(> O~)xy]\Прирост затрат (∆ O~), млн руб.Переменная (}O~ )Уровень безупречного выполнения•~заказов (), %O~Коэффициент влияния на затратыzxy(> O~)zxyПрирост затрат (∆ O~), млн руб.Переменная (•O~ )Упущенные продажи24560,769 0,795 0,827-12,543 -11,132 -9,39400075801,1799,72001,1075,810085789100,866-7,27610,919-4,39800,971-1,57501,0000,000090951001001,000 0,907 0,873 5,000 5,0000,000 -5,050 -6,896 217,200 217,20001000Расчет ограниченийФакт.Знач-еВыражениезнач-е Знак огр.Оценка‘∑B89 G9B = 11=1ВЫПОЛНЕНООграничения модели{0,1},G*B ∈∈ {1,2}, F ∈ {1, .
. . ,7};€*B ∈ {0,1}, ∈ {1,2}, F ∈ {1, . . . ,7};∑‘B89 GOB = 1}4~ ∈ {0,1}, : ∈ {1,2}, ) ∈ {1, . . . ,7};∑‘B89 €OB = 1•4~ ∈ {0,1}, : ∈ {1,2}, ) ∈ {1, . . . ,7}.∑‘B89 G*B = ∑‘B89 €*B = ∑‘~89 }4~ =∑‘~89 •9~ = 1= ∑‘~89 •4~ = 1, ∀ ∈ {1,2}, ∀: ∈ {1,2}O‘∑*89 ∑B89× G*B ≤*B•~‘∑‘~89 }O~ = 1≤ ∑~89× }4~ , ∀: ∈ {1,2}4~•~∑‘~89× }9~ =9~•~‘∑= ~89× }O~ = … =O~•~∑‘~89 •O~ = 1= ∑‘~89×} ~~∑‘B89× €OB =∑O*89 ∑‘B89(×OB*B•~×G)−= ∑‘~89ו=*B9~9~•~‘•~∑−(×= ∑‘~89ו=…=~89O~O~O~•~‘×})≤0= ∑~89ו ~O~~1=1ВЫПОЛНЕНО1=1ВЫПОЛНЕНО1=1ВЫПОЛНЕНО1=1ВЫПОЛНЕНО1=1ВЫПОЛНЕНО0≤0ВЫПОЛНЕНОФиктивные значения представляют собой заведомо неприемлемые значенияпоказателей процессов и логистической системы в целом, приводящие кформированию чрезмерно высоких значений прироста затрат, не влияющие нарезультат решения задачи [60]. Решение оптимизационной задачи найдено спомощью надстройки «Поиск решения» табличного процессора Microsoft Excel.
Внастройках указанной надстройки параметр целочисленной оптимальности былустановлен равным 0. В результате поиска решения задачи найдено глобальнооптимальное решение. Ячейки табличной модели, содержащие оптимальныезначения показателей, выделены серым цветом.153Из результатов оптимизации, представленных в таблице Б.2, видно, что сцелью минимизации общих логистических затрат и повышения эффективностииспользования финансовых ресурсов необходимы изменения в их распределении.Так, необходимо выделение дополнительных средств в размере 2,352 млн руб.
навыполнение процесса снабжения и 5,694 млн руб. (2,898 + 2,796 млн руб.) навыполнение процесса доставки. Увеличение затрат на выполнение указанныхпроцессов повлечет изменение уровня ЛС. В частности, длительность циклавыполнения заказа будет сокращена с 10 до 7 раб. дн., складывающихся иззначений длительности выполнения процессов снабжения – 4 раб. дн. и доставки– 3 раб.
дн. Уровень безупречного выполнения заказов вырастет с 85% до 90%.Повышение уровня ЛС повлечет изменения в значениях косвенных затрат, аименно увеличение затрат, связанных с иммобилизацией средств в запасах, на0,499 млн руб. и снижение уровня упущенных продаж на 12,326 млн руб. Такимобразом,реализацияоптимальногоплана,полученногосприменениемоптимизационной модели, приведет к сокращению общих логистических затратна 3,782 млн руб. при одновременном повышении уровня ЛС.Оптимальная стратегия распределения финансовых ресурсов на выполнениелогистических процессов АО «Вектор-Бест-Балтика», содержащая целевыезначенияпоказателейрезультативностииэффективностипроцессов,представлена в таблице Б.3.
Ввиду того, что в оптимизационной модели учтеныпоказатели сквозных процессов, заданные с помощью модели целевые значенияпоказателей не учитывают задержки, связанные с передачей результатовотдельныхоперацийчерезграницыфункциональныхподразделенийидублированием операций в различных подразделениях, и затраты с нимисвязанные, что обеспечивает оптимальность решения. С помощью разработанноймодели оптимизации общих затрат были найдены значения затрат по статьямпрямых и косвенных затрат, обеспечивающие достижение минимальных общихлогистических затрат с учетом ограничений. Повышение уровня затрат поотдельным статьям затрат позволяет повысить уровень ЛС, что влечетсокращение упущенных продаж и в конечном счете общих логистических затрат.154Таблица Б.3 – Целевые значения показателей логистических процессовАО «Вектор-Бест-Балтика»Подразделение ИдентифицированныйпроцессДлительностьУровеньЗатраты навыполнениябезупречноговыполнениепроцессоввыполненияпроцессов(OFCT), раб.
заказов (POF), (TCS), млн руб.дн.%Снабжение товарами в запас (sS1)Размещение заказов упоставщиковОтделснабженияИнициирование оплаты4–370,229счетов поставщиковСкладПриемка товаровДоставка товаров из запаса (sD1)Обработка заказовпокупателейОтдел продажФормированиедокументов для отгрузки39043,531Комплектация и отгрузкаСкладтоваровТранспортный ТранспортировкаотделПередача товаровИтого790413,760Учет косвенных затрат и факторов, влияющих на их величину, позволил отразитьвзаимное влияние показателей процессов и показателей логистической системы иустановитьсвязьтактическогоиоперативногоуровнейпланированияпредприятия.
Таким образом, путем модификации модели процессов торговогопредприятия были созданы предпосылки для нахождения оптимального решения.Применение модели оптимизации общих затрат позволило сформулироватьтребования к ЛС и определить затраты на их удовлетворение на уровне процессови логистической системы так, чтобы минимизировать общие логистическиезатраты. Можно заключить, что оптимальное решение, найденное с помощьюпредложеннойстратегии,математическойнаправленнойнамодели,определилоповышениедеятельности АО «Вектор-Бест-Балтика».основныеэффективностиположениялогистической155ПРИЛОЖЕНИЕ ВАкт о внедрении модели оптимизации общих логистических затрат156ПРИЛОЖЕНИЕ ГПример решения задачи оптимизации логистического сервиса на основеинтегрированной модели оптимизацииПервоначальноследуетзадатьусловиязадачиоптимизации.Врассмотрение приняты два показателя ЛС, а именно OFCT и POF с номерами 1 и2 соответственно.
Известны по 7 возможных значений для каждого изпоказателей. В структуру затрат включены 4 статьи затрат. Две статьи затратотражают затраты на выполнение процессов снабжения и доставки, номеракоторых 1 и 2 соответственно. Две другие являются статьями косвенных затрат,связанных с иммобилизацией средств в запасах и упущенными продажами,номера статей косвенных затрат – 1 и 2 соответственно. Известны величинызатрат по каждой рассматриваемой статье затрат при реализации базового уровняЛС равные 120 и 140 млн руб. для 1-ой и 2-ой статей затрат на выполнениепроцессов соответственно, 40 и 100 млн руб. для 1-ой и 2-ой статей косвенныхзатрат соответственно.
Также известны по 7 возможных значений показателяOFCT для процессов снабжения и доставки. Возможные значения показателя POFдля процесса доставки равны значениям показателя POF для логистическойсистемы в целом и имеют те же номера. Кроме того, известны коэффициенты,отражающие влияние значений показателей ЛС на выручку и затраты торговогопредприятия. Заданы значения выручки при реализации базового уровня ЛС имаксимальных допустимых общих затрат равные 600 и 490 млн руб.соответственно.ТребуетсяопределитьзначенияпоказателейЛС,обеспечивающие формирование максимальной прибыли торгового предприятия.Сцельюрешениязадачибылиразработанытабличныемоделиоптимизации.
Табличная модель оптимизации логистических затрат от значенийпоказателя OFCT представлена в таблице Г.1.157Таблица Г.1 – Модель оптимизации затрат от значений показателя OFCTБазовыеЗначенияПриростИтоговыеЗатраты на выполнение процессаснабжения, млн руб.120134,4254,4Затраты на выполнение процессадоставки, млн руб.14068,6208,6Затраты, вызванные иммобилизациейсредств в запасах, млн руб.Упущенные продажи, млн руб.401000-484052Показатели555Общие затраты, млн руб.400155№ статьи затрат на выполнение процесса (p)1Затраты на снабжение№ возможного значения (v)1234567Длительность выполненияR1234567процесса ( 99ˆ), сут.Коэффициент влияния на]затраты (:99ˆ)2,121,531,2210,940,890,85Прирост затрат (∆ {99ˆ ), млнруб.134,463,626,40-7,2-13,2-18Переменная (€99ˆ )1000000№ статьи затрат на выполнение процесса (p)2Затраты на доставкуДлительность выполненияR1234567процесса ( O9ˆ), сут.Коэффициент влияния на]затраты (:O9ˆ)2,031,491,241,1110,960,92Прирост затрат (∆ {O9ˆ ), млнруб.144,268,633,615,40-5,6-11,20100000Переменная (€O9ˆ )№ статьи косвенных затрат (n)2Упущенные продажи№ возможного значения (j)1234567Длительность цикла выполнениязаказа ( O9B ), сут.3456789Коэффициент влияния на]*затраты (:O9B)0,520,650,760,850,920,971Прирост затрат (∆ O9B ), млнруб.-48-35-24-15-8-30Расчет ограниченийОграничения модели€ 9ˆ ∈ {0,1}, ' ∈ {1,2},∈ {1, .
. . ,7}‘∑ˆ89 € 9ˆ = 1, ∀' ∈ {1,2}∑O 89 ∑‘ˆ89 R 9ˆ × € 9ˆ ≤ O9B ,∀F ∈ {1, . . . ,7}Выражение∑‘ˆ89 €99ˆ = 1∑‘ˆ89 €O9ˆ∑O=1‘R89 ∑ˆ89( 9ˆ×× € 9ˆ ) − 3 ≤ 0Факт.знач-еЗнакЗнач-еогр.Оценка11==11ВЫПОЛНЕНОВЫПОЛНЕНО0≤0ВЫПОЛНЕНО158Табличная модель содержит входные данные модели и результатыоптимизации логистических затрат для первого значения первого показателя ЛС(∆99 ),то есть для длительности цикла выполнения заказа (OFCT) равной 3суткам. Следует пояснить, что затратам, не зависящим от значения показателяOFCT (затраты, связанные с иммобилизацией средств в запасах), поставлен всоответствие коэффициент, отражающий влияние значения показателя ЛС назатраты, равный 1 для всех возможных значений показателя OFCT, чтообеспечивает прирост затрат равный 0 млн руб., независимо от выбранногозначения. В связи с нецелесообразностью рассмотрения таких статей затрат онине были отражены в табличной модели.
Поиск оптимального решения выполнен спомощью надстройки «Поиск решения» табличного процессора Microsoft Excel.Для поиска решения в настройках используемой надстройки был выбрансимплекс-метод решения линейных задач. При таком выборе пользователя длярешения целочисленных задач в указанной надстройке применяется метод ветвейи границ [60; 88].
Кроме того, с целью обеспечения нахождения истинногооптимума в случае его существования параметр целочисленной оптимальностибыл установлен равным 0 [87]. Указанные настройки были использованы длярешения всех задач оптимизации в рамках процедуры определения оптимальногоуровня ЛС. Найденное решение означает, что в случае необходимостивыполнения обоих процессов за 3 суток, прирост общих затрат будет минималенпри выполнении процесса снабжения за 1 сутки, а процесса доставки за 2 суток исоставит 155 млн руб.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
