Автореферат (1144557), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Также на14результат рейтинга повлияли высокие значения средних потребительских цен (тарифов)на электроэнергию. Одновременно эти РИС имеют наименьшие показателиэкономическогориска,характеризуемогоуровнеминфляции,вероятностьюнепоступления платежей за потребленные энергоресурсы ввиду высокой долизадолженности по ее оплате.Камчатский Край, Чеченская Республика, Республика Коми по результатам расчетовоказались менее перспективными (ввиду Средней привлекательности - Низкойинновационности - Высокого риска). Так, например, доля задолженности в Чеченскойреспублике по оплате ТЭР в 2013 г.

составила 246%).Однако, анализ конкурсных процедур за несколько лет показал, что срок исполненияэнергосервисных контрактов составляет от 5 до 11 лет (11-летний срок имеет контракт поэкономии электроэнергии в установках наружного освещения в п. Новотагилка), чтоговорит о необходимости рассмотрения параметров мотивационной среды РИС надолгосрочной перспективе.На среднесрочной и долгосрочной перспективе наиболее привлекательными РИС порезультатам рейтингования являются Тюменская область (Высокая привлекательность Средняя инновационность – Средний риск) и Татарстан (Высокая привлекательность Высокая инновационность - Низкий риск). Тюменская область имеет максимальныезначения в рейтинге ввиду самого большого потенциала энергосбережения, высокогопоказателя износа основных фондов, потенциала возобновляемой энергетики и показателяградусосуток за отопительный период.

Татарстан получил максимальные значения врейтинге ввиду высоких значений износа основных фондов, индексов промпроизводства исреднего значения градусосуток за отопительный период.Одновременно обе РИС являются единственными, где за рассматриваемый периоддействуют национальные инновационные проекты развития отраслей ТЭК:- «цифровые» электрические подстанции и воздушной линии электропередачи сиспользованием опор из композиционных материалов - Тюменская область;- технологии гидроконверсии нефтяного сырья - Татарстан;- внедрение катализаторов глубокой переработки нефтяного сырья - Р. Татарстан.Так же эти РИС имеют самые низкие показатели риска.Менее привлекательными на долгосрочной и среднесрочной перспективе являютсяРеспублика Дагестан, Саратовская область, Республика Карелия (ввиду Среднейпривлекательности - Низкой инновационности - Высокого риска).

Эти РИС имеютминимальные значения привлекательности ввиду экстремально низких значенийпоказателя «потенциал энергосбережения», низкого значения энергоемкостирегионального валового продукта, т низкого значения темпов роста (снижения) вводаобщей жилой площади домов и др. Также эти РИС имеют максимальные значения риска иминимальные значения инновационности.Также в рамках исследования автором было получено подтверждение выдвинутойгипотезы о влиянии мотивационной составляющей инновационных факторов на общийпроцесс социально-экономического развития, а также на процесс развитияинновационного энергосбережения в частности.

С применением расчета ранговогокоэффициента корреляции Спирмена обнаружено наличие прямой связи между величинойинтегрального показателя инновационности и величиной интегрального показателяпривлекательности мотивационной среды инновационного энергосбережения. Это такжеявляется очередным доказательством наличия связи между инновационной деятельностьюи энергосбережением, что, в частности, было доказано Ермолаевым К.А. в своемисследовании.153. Разработаны ранее не существовавшие инструменты развития эффективныхинноваций в энергосбережении - методика и алгоритм расчета интегральной оценкипривлекательности энергосберегающих целевых программ для инновационных технологийэнергосбережения.Методика проведения интегральной оценки привлекательности энергоэффективныхпрограмм для внедрения инновационных энергосберегающих технологий базируется наметодах, которые изложены выше.Этот подход продиктовал необходимость следующих основных шагов:1) отбор ряда факторов (критериев), наиболее точно описывающих программыэнергосбережения и объекта разработки программы в рамках заявленной целиисследования;2) группировка факторов;3) оценка весовых коэффициентов факторов, используемых для расчетаинтегральной оценки.Формула расчета индекса достижения заданного целевого показателя (ИндЦП) дляпоказателей, рост значения которых характеризуется положительной оценкой,представлена ниже:aфакт ij  aплан ijaij  1 aплан ijгде i=1…k – количество целевых показателей в программе энергосбережения, j=1…nколичество программ используемых в расчетах.Для расчета ИндЦП для показателей, рост значений которых являетсяположительным явлением, воспользуемся следующей формулой:aплан ij  aфактijaij 1 aплан ijРасчет среднеквадратичного отклонения для индексов достижения заданных ЦПпроизводилась по формуле: ani j 1ij ain 1ср 2,где σi - среднеквадратичное отклонение; aij- значение индекса, который показываетдостижение заданного ЦП в j-ой программе; aiср - значение матожидания i-го индекса,который показывает степень достижения заданного ЦП; n - число программ принятых длярасчета.Далее aiср можно рассчитать по формуле:nсрai aj 1ijnСреднеквадратичное отклонение отображает разброс используемых данныхотносительно среднего значения.

В нашем случае, ввиду нормирования значений,значения σi будут находиться в интервале 0  σi 0,5.Равенство σi=0 означает, что все значения индекса aijмежду собой равны. Еслиполученные значения индексов всех программ инвариантны, то проведения сравнения ихпривлекательности с использованием этих критериев будет менее интересным. Наиболееинтересным является иной крайний вариант, в рамках которого значение σi=0,5. Здесьразброс aij относительно среднего будет максимален, т.е.

по этим критериям однирассматриваемые объекты будут иметь оценку максимальную, другие - минимальную.Для удобства расчетов необходимо привести диапазон изменения весов критериямасштабированием к интервалу [0;1]. Введем показатель веса критерия βi,пропорциональный λi, сумма которых равна 1:16i iki 1iВ этом случае расчет интегрального показателя привлекательности программэнергосбережения примет вид:kY j    i aiji 1Критерием оценки результатов расчета интегральных показателей, что следует изформулы, являются значения Yj, которые принимают значения в интервале [0; 1], причемнулевое значение свидетельствует о наименьшей привлекательности программы, азначение равное «1» - о наибольшей.На основании разработанной методики был сформирован алгоритм расчета системыинтегральныхпоказателейпривлекательностипрограммэнергосбережения,представленный ниже на Рис.3.Рисунок 3 Алгоритм расчета интегрального показателя привлекательности программэнергосбережения как мотивационного элемента инновационной среды4.

На основе организационной схемы инфраструктуры инновационногоэнергосбережения как отраслевой инновационной системы предложено использованиеметода интегральной оценки мотивационных факторов инновационной среды дляразработки механизма управления инновационным энергосбережением.17В рамках исследования, опираясь на методологию системного анализа, авторомпредложено использовать логический оператор соединения для идентификацииинновационной системы в области энергосбережения, а именно соединениеклассификации инновационных систем по основанию «территория» и классификациюинновационных систем по отраслевому основанию (см. Рис.

4). Это позволяетидентифицировать структурно-функциональную схему системы инновационногоэнергосбережения в контексте отраслевых инновационных систем, как совокупностьорганизационных звеньев, а также набором инструментов (функций), направленных надостижение целей развития инновационного энергосбережения с группировкой элементовсистемы на макро-, мезо- и микроуровне. На Рисунке 5 представлена сформированнаяструктурно–функциональная схема инфраструктуры инновационного энергосбережения.Субъекты системы осуществляют взаимодействие, преследуя различные интересы.Интересы государства отражаются в повышении конкурентоспособности экономики,снижениииздержекзасчетповышенияТранснациональныйэффективностииспользованияресурсов,повышения надежности экономики за счетснижения импортозависимости.НациональныйСубъекты, потребляющие инновационныеэнергосберегающие решения, преследуют целимаксимизацииэффективностииспользуемыхОкружнойтопливно-энергетическихресурсови,какследствие, снижение себестоимости продукцииРегиональный(услуг).

Субъекты, реализующие инновационныеэнергосберегающиерешениянацеленына Отрасль 1Муниципальныймаксимизации прибыли. Именно совпадение Отрасль nинтересов всех взаимодействующих элементовЛокальныйпозволяет активизировать процесс развитияинновационного энергосбережения.Структурно-функциональныйсоставРисунок 4системы включает элементы федерального,регионального и микро- уровня (уровня организаций) как общего инновационногохарактера, так и специфического, связанного с внедрением непосредственноэнергосберегающих решений.Анализ элементов системы инновационного энергосбережения показал ихнеоднородность, выполнение в инновационном процессе зачастую дублирующихразличных функций.

В рамках исследования предложено рассматривать элементы этойсистемы в зависимости от их основных функций: сфера регулирования инновационнойдеятельности (черный цвет на схеме); сфера разработки инноваций (зеленый цвет); сферакоммерциализации инноваций (голубой цвет); сфера освоения инноваций (фиолетовыйцвет); сфера обеспечения и обслуживания процесса создания и освоения инноваций(красный цвет).Сфера регулирования, представленная госорганами, комиссиями и др. элементаминесет функцию формирования и формализации общей политики инновационногоэнергосбережения. В качестве инструментов для их внедрения здесь можно выделитьинновационные программы, дорожные карты, стратегии, а также получение проектомстатуса национального, направленного на инновационное развитие отраслей ТЭК.Предложено использование метода интегральной оценки мотивационной среды в качестведополнительного инструмента на макро- и мезоуровне.Сфера разработки инноваций несет функции проведения фундаментальных иприкладных научных исследований, а также опытно–конструкторских и технологическихработ.

Характеристики

Список файлов диссертации