Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1143626), страница 2

Файл №1143626 Диссертация (Повышение скорости передачи информации при использовании многочастотных сигналов путём использования оптимальных спектральных импульсов) 2 страницаДиссертация (1143626) страница 22019-06-23СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Сигналы OFDM и SC-FDMA используются в стандартемобильной связи четвёртого поколения LTE на физическом уровне. СигналыFBMC, GFDM, UFDM являются предложениями для перспективных стандартовсвязи; в этих сигналах предлагается использовать различные фильтры-прототипы, обеспечивающие квазиортогональность поднесущих.Сигналы SEFDM являются сигналами с управляемой МСИ, полученными врезультате сближения поднесущих сигналов OFDM, что обеспечивает повышение спектральной эффективности. Идея формирования сигналов SEFDM идентична идее формирования сигналов FTN, только реализована в частотной, а нево временной области.Предложена идея построения новых сигналов PR-SEFDM с использованиемоптимальных спектральных импульсов в качестве формы спектра поднесущих.Также предложена идея построения сигналов RRC-SEFDM, которые отличаютсяот традиционных сигналов SEFDM применением RRC-импульсов в качествеформы спектра поднесущих.В результате обзора литературы обоснована актуальность выбранной темы,сформулированы цель и основные задачи исследования.В второй главе описаны методики синтеза оптимальных импульсов для одночастотных сигналов с частичным откликом и для многокомпонентных сигналов.

Для многокомпонентных сигналов возможна постановка нелинейной оптимизационной задачи для нахождения формы финитных импульсов оптимальныхпо критерию минимизации нормированной полосы частот, содержащей заданную долю мощности сигнала с дополнительными ограничениями на свободноеевклидово расстояние или коэффициент групповой корреляции, определяющийуровень МСИ. Для сигналов с частичным откликом удаётся сформулировать линейную оптимизационную задачу, обеспечивающую нахождение оптимальногодискретного импульса.12В третьей главе описаны оптимальные алгоритмы приёма сигналов суправляемой МСИ: алгоритм Витерби и сферичный алгоритм, реализующие оптимальный приём по критерию максимального правдоподобия ансамбля символов; алгоритм BCJR, оптимальный по критерию максимума апостериорной вероятности каждого символа.

В конце главы описаны подоптимальные алгоритмы,используемые для уменьшения вычислительной сложности: алгоритм MВитерби, в памяти которого сохраняются только M состояний с наименьшимиметриками на каждом шаге, алгоритм M-BCJR, в памяти которого сохраняютсяM путей с наибольшими вероятностями на каждом шаге прямой рекурсии, в обратной рекурсии, вычисления производятся по путям, выжившим в прямой рекурсии.В четвёртой главе предложена методика формирования и обработки многочастотных сигналов SEFDM с модифицированными спектральными импульсами. Предложено использование RRC-импульсов в качестве спектров поднесущих многочастотных сигналов с целью уменьшения уровня МСИ, которые получили название RRC-SEFDM. При приёме сигналов RRC-SEFDM требуется повышать частоту дискретизации в спектральной области согласно теореме Котельникова.

Другим подходом для формирования многочастотных сигналов с неортогональными подесущими является использование оптимальных импульсовв качестве формы спектра поднесущих. Такие сигналы получили название PRSEFDM. Для сигналов PR-SEFDM, не требуется передискретизация спектра исближение поднесущих, т.е.

размер преобразования Фурье остаётся неизменным. Предложена структурная схема передатчика и приёмника сигналов RRCSEFDM и PR-SEFDM на основе ДПФ и ОДПФ.В пятой главе описана имитационная модель, разработанная для полученияпомехоустойчивости сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM, с помощью которойпроизводилась оценка спектральной эффективности этих сигналов. В плоскостизависимости значения спектральной эффективности от удельной энергетической13затраты приводится сравнение для сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM при использовании оптимального алгоритма BCJR, и также его подоптимальная версия– M-BCJR.В заключении сформулированы основные результаты исследования, представляющие теоретический и практический интерес, перечислены научная новизна и положения, выносимые на работу.Научная новизна результатов диссертационной работы• Впервые предложены многочастотные спектрально-эффективные сигналыRRC-SEFDM и PR-SEFDM, которые благодаря использованию неортогональныхподнесущих позволяют повысить спектральную эффективность передачи информации по отношению к сигналам OFDM.• Для сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM предложена структурная схемамодема, в которой аналогично случаю сигналов OFDM используются блоки прямого и обратного ДПФ.• Впервые для сигналов PR-SEFDM предложена методика синтеза оптимальных спектральных импульсов по критерию максимального евклидова расстояния, при наличии дополнительного ограничения на длительность сигнала, вкоторой сосредоточена заданная концентрация энергии сигнала.• Для сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM впервые показано, что максимальное увеличение спектральной эффективности передачи информации возможно только при одновременном введении МСИ и увеличении размера сигнального созвездия.• Показано, что для сигналов PR-SEFDM применение подоптимального алгоритма приёма M-BCJR позволяет снизить вычислительную сложность обработки сигнала при отсутствии энергетических потерь.14Положения, выносимые на защиту• При фиксированных удельных энергетически затратах увеличение длиныспектрального импульса для сигналов PR-SEFDM приводит к повышению спектральной эффективности, однако повышение тем меньше, чем больше значениедлины.

Так для случая сигнального созвездия QPSK изменение длины спектрального импульса от L = 8 до L = 12 приводит к повышению спектральной эффективности менее, чем на 1%, в то время как переход от L = 4 до L = 8 обеспечиваетповышение спектральной эффективности на 24%.• Для сигналов PR-SEFDM использование в алгоритме M-BCJR числа «выживающих» на каждом шаге путей M = 4 для созвездия QPSK и M = 8 для созвездия 16-QAM обеспечивает сохранение спектральной эффективности и удельныхэнергетических затрат при уменьшении вычислительной сложности до 512 разпо отношению к оптимальному алгоритму BCJR.• Для сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM при фиксированных удельныхэнергетических затратах переход от сигнального созвездия QPSK к сигнальномусозвездию 16-QAM обеспечивает выигрыш в спектральной эффективности до25%.• По отношению к сигналам OFDM с сигнальными созвездиями QPSK и 16QAM сигналы PR-SEFDM с такими же созвездиями обеспечивают выигрыш вспектральной эффективности до 27% при энергетическом проигрыше небольше1,3 дБ.Теоретическая значимость результатов диссертационной работыВпервые сформулирована и решена задача синтеза оптимальных спектральных импульсов по критерию максимизации свободного евклидова расстояния,при наличии дополнительных ограничений на длительность временного импульса, в которой сосредоточенна заданная доля энергии сигнала.

Разработана15методика формирования и обработки многочастотных сигналов, у которых в качестве формы спектральных импульсов используются оптимальные импульсыили RRC-импульсы.Практическая значимость результатов диссертационной работыПредложена структурная схема модема для передачи и приёма сигналовRRC-SEFDM и PR-SEFDM, которые позволяют повысить спектральную эффективность передачи информации по отношению к сигналам OFDM.

Предложенаметодика формирования и обработки сигналов RRC-SEFDM и PR-SEFDM в частотной области, что обеспечивает возможность простой замены использованиясигналов OFDM на сигналы RRC-SEFDM и PR-SEFDM. Предложен вычислительно-эффективный подоптимальный алгоритм приёма сигналов RRC-SEFDMи PR-SEFDM.16Глава 1. Виды модуляции для многочастотных сигналов1.1.

OFDM и SC-FDMAВ стандарте мобильной связи четвёртого поколения LTE на физическомуровне используются технология OFDM для передачи данных в линии вниз отбазовой станции (БС) к абонентному терминалу (АТ) и технология SC-FDMAдля передачи данных в линии вверх от АТ к БС [1], в обоих случаях используетсяциклический префикс (ЦП). OFDM является ортогональной системой передачиинформации, в которой отсутствует межсимвольная интерференция в идеальныхусловиях. Комплексная огибающая сигналов OFDM может быть записана в следующем виде:x(t ) N /21 k  n N /2Ck(n) a(t  kT )exp( j 2 n(t  kT ) / T ),(1.1)где T – длительность символа OFDM, k – номер символа OFDM, N – количествоподнесущих частот, Ck( n ) – модуляционный канальный символ n-ой поднесущейk-го символа OFDM, a (t ) – финитный импульс, задаваемый выражением:1, t  [ T / 2, T / 2]a (t )  ,0, иначе(1.2)На рис.

1.1 представлена реализация сигнала OFDM для N = 12 и созвездия|x(t)|Im(x(t))Re(x(t))QPSK.Рис. 1.1. Реализация сигнала OFDM для N = 12 и созвездия QPSK(а) Вещественная часть сигнала; (б) Мнимая часть сигнала; (в) Модуль сигнала17На рис. 1.2 представлена структурная схема передатчика и приёмника сигналов OFDM. В приёмнике последовательность N модуляционных символов поступает в последовательно-параллельный преобразователь. К результату с выхода последовательно-параллельного преобразователя добавляются (NFFT – N)/2нулей в начале и в конце.

Полученный результат поступает в блок ОДПФ. Полученный поток сигнала во временной области поступает в параллельно-последовательный преобразователь. В приёмнике сигналов OFDM, порядок действий является обратном по отношению к передатчику, однако в конце добавляется QAMx2y2xnynQAMдемодуляторy1S/PNFFT - ОДПФx1...CN–1y0...S/PC0C1...QAMмодулятор0...(NFFT – N)/2x0P/S0NFFT - ДПФдемодулятор.00...(NFFT – N)/2yNFFTxNFFT(а)(б)Рис. 1.2.

Принципиальная схема передатчика на основе ОДПФ (а) и приёмника на основеДПФ (б) для сигналов OFDM, NFFT – размер ОБПФ и БПФНесмотря на достоинства технологии OFDM, в восходящем направлениистандарта LTE на физическом уровне применяется технология SC-FDMA. Сигналы OFDM имеют высокий уровень пик-фактора [2], который приводит куменьшению энергетической эффективности АТ, также требует использоватьвысококачественный усилитель. В отличие от этого, сигналы с SC-FDMA обеспечивает заметно меньший уровень пик-фактора по сравнению с сигналамиOFDM [3].

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее