Стохастические модели оптимизации управления запасами торговых организаций (1142823), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Структура и параметры системы управление запасамиХранениезапасовдляторговыхорганизацийсвязаносрискомнеэффективного использования капитала, так как «омертвленные» деньги,вложенные в одни запасы нельзя использовать для более выгодных вложений.Инвестиции в запасы заемных средств увеличивают процентные расходыкомпании.Специфика оптовой торговли заключается в том, что риски оптовиковявляются более глубокими и продолжительными из-за необходимости закупатькрупные партии товаров, часто задолго до их продажи розничным компаниям.При этом расширение ассортимента продукции до розничных масштабов принеизменности величины риска может быть довольно опасным.Риски розничной торговли невелики по сравнению с оптовыми компаниями,но более разнообразны.
Главным параметром является оборачиваемость запасов,поэтому основной задачей розничной торговли является организация быстрой исвоевременной доставки партий широкого ассортимента наиболее прибыльныхтоваров.25""Система управления запасами – это совокупность процедур создания ипополнения запасов, организации непрерывного контроля и оперативногопланирования поставок.Ключевой механизм системы управления запасами представляет собойреализациюпринципаобратнойсвязи:вслучаеоказаниявлиянияуправленческого решения руководства системы на рабочий элемент, имеет местореакция всей системы, поступление данных о ее новом состоянии осуществлениеоценки результативность ее функционирования.
Таким образом, системауправляема,еслипослевоздействиявозможноопределить,оценитьиоткорректировать ее новое состояние.Рассмотрим три уровня, характеризующих структуру системы управлениязапасами:- первый, на котором размещаются блоки элементов складской программы ибаз данных, накапливающих информацию о товарообороте и работе спокупателями по отгрузке товаров.- второй, объединяющий математические модели управления запасами дляоценки их текущего состояния и разработки рекомендаций по эффективномууправлению.- третий, включающий систему управления финансами и схему контроляформирования запасов по финансовые источникам.Основу системы управления запасами формируют технологии анализасостояния запасов и внешней среды, а также схемы принятия решений поформированию запасов, реализуемые в виде инструкций, программ, положений.Структурнымиэлементамиинфраструктурылогистическихсистемявляются:-транспорт,включающийтранспортныеорганизации,которыеобеспечивают пространственное перемещение материально-технических ресурсовот мест их производства к местам потребления;- связь, включая всех операторов связи, обеспечивающих движениематериальных потоков в материально-техническом обеспечении производства;26""- комплектация, под которой понимается совокупность предприятий иорганизаций,основнымназначениемкоторыхявляетсяпроизводственно-технологическая комплектация производства.Определение объема запаса, определение моментов подачи заявок напополнение запаса – решение этих и многих других задач управления можнонайти, используя модели теории управления.На рисунке 1.2 отражены особенности моделей управления запасами.Источник: Степанов, В И.
Логистика: учеб. / В.И. Степанов – М.: ТК Велби,Изд-во Проспект, 2006. С.222.[66].Рисунок. 1.2 – Общая схема моделей управления запасамиОсобенностианализамоделейуправлениязапасамивцеломобуславливаются следующими факторами [100]:- спрос носит случайный характер;-длительностьпроцедурпополнениязапасовявляетсяслучайнойвеличиной;- стоит задача определения объема увеличения запасов;- необходимость выбора моментов подачи заказов на такое увеличение,включая моменты поступления заказов.27""Задача оптимального управления запасами встает в торгово-посредническихорганизациях.Продукция предприятия, различающаяся по размеру партии, способухранения, стоимости конкурирует между собой:- хранение продукции одного вида может требовать различных условийосвещенности, влажности, температуры, не согласующихся с условиямисодержания других видов продукции;- общая стоимость оптимальных партий может превышать бюджеторганизации;- нехватка площади склада для одновременно поступивших оптимальныхпартий разных продуктов;- дефицит транспортных средств для одновременно вывозимых партийразных продуктов.Таким образом, грамотное управление запасами позволяет снизитьпотребность в складских площадях, уменьшая издержки предприятия.В связи с отсутствием единого критерия оптимизации уровня запасов втеории и практике управления запасами можно минимизировать все видылогистических издержек или их часть.
Тогда, возможно использование различныхкритериев оптимизации уровня запасов, таких как, например соотношениевходящих и выходящих денежных потоков, воплощение технологии «just-intime», или работа по принципу обеспечения товарами по предварительному заказупотребителя.При изменении условий протекания логистических процессов используютсякомбинированные системы управления запасами, которые предусматриваютвозможность саморегулирования параметров системы путем определения целевойфункции, служащей критерием оптимальности.Три основных элемента целевой функции включают:1)Затраты, связанные с организацией и оплатой услуг по доставкетоваров на склад, которые зависят от масштабов коммерческой деятельностикомпании, от величины конкретного заказа и пр.28""2)Расходы на хранение, которые бывают постоянные (аренда) ипеременные (расходы на обработку товарных запасов, потери от порчи и т.п.).3)Издержки дефицита товаров: штрафы за невыполнение контрактныхобязательств, недополученная прибыль компании, снижение покупательскогоспроса и другие.Известен ряд детерминированных моделей управления запасами, но вреальных условиях всегда присутствует неопределенность, что делает процессслучайным.
В основе этой неопределенности лежит сложность прогнозированияспроса, а также возможность отклонения от запланированных сроков поставок.Управление неопределенностью позволит сократить объем запасов и повыситьуровень удовлетворенности клиентов. Проблема учета неопределенности воптимизационных расчетах является довольно сложной, но вполне решаемой приусловии привлечения такого универсального инструментария, как, например,имитационное моделирование. Также ограничение возрастания сложностимодели, вызванное неопределенностью показателей времени поставки заказа илиспроса, позволит построить весьма достоверную математическую модель призаданных ограничениях и предположениях о поведении системы. Например, еслизначение спроса не определено, можно предположить, что он изменяется всоответствиисзаданнымихарактеристиками,полученныминаосновеэмпирических данных содержащих фактические значения или использоватьизвестные статистические модели, такие как, нормальное распределение илираспределение Пуассона.Методы и модели управления запасами позволяют находить оптимальныепараметры стратегии управления запасами и, соответственно, различаются взависимости от набора исходных параметров.Основными параметрами являются размер партии заказа, момент заказа,интервал повторного заказа, интервал отставания поставки, поддерживаемыйуровень объемов запасов, допустимые колебания уровня запасов.Однимизглавныхпараметровсистемыявляетсяинтенсивностьпотребления запаса, определяющаяся спросом и характеризующая его изменение29""в единицу времени.
В интервале времени между поставками это может бытьпостоянная или переменная величина, дискретная или непрерывная.Параметры уровней запаса включают минимальные, максимальные исредние уровни соответствующих его частей и общего (наличного) запаса.Для характеристики скорости оборачиваемости запасов в логистическихсистемах любого уровня используются число оборотов или коэффициентоборачиваемости запаса и время одного оборота в днях.Влогистическихсистемахиспользуетсяпонятиезапасоемкости,представляющее собой показатель, отражающий отношение величины запасов кобъему реализации за период.
На микроэкономическом уровне этот показатель, аточнее его динамика, характеризует изменение эффективности соответствующихбизнес-процессов. Для товаропроводящих систем эффективность использованиязапасов можно дополнительно оценивать с помощью показателя рентабельностизапасов.1.3.Способы моделирования системы управления товарными запасами вэкономикеМоделирование процессов управления запасами и рыночных условийфункционирования предприятия предполагает учет огромного количествапараметров системы и выбор одного из множества вариантов постановки задачиуправления запасами. Единая классификация этих вариантов, невзирая намногочисленные работы, до сих пор реализована лишь частично.
Накопленныйопыт, по мнению многих исследователей, целесообразно систематизировать и30""классифицировать, ввести стандарты обозначений, однако эта задача, несмотря намногочисленные попытки, так и не была решена в полной мере [57].Рассмотримключевуюфункциюсистемыуправлениязапасами–регулирование размера запаса.Регулирование уровня запасов заключается, во-первых, в измененииразмера заказа, во-вторых, в изменении интервала поставок, в-третьих, водновременном варьировании размера и интервала поставок.Базирующиеся на вышеперечисленных подходах три принципиальныесистемырегулированияиспользуютразличныеподходыиметодыиподразделяются на:- систему регулирования с фиксированным периодом заказа, использующуюпериодический метод;-системусфиксированнымразмером,основывающуюсянарелаксационном методе;- двухуровневую систему с двумя фиксированными уровнями запасов,обусловленную периодичностью заказа: постоянной и непостоянной.В своей работе [69] Г.
И. Феклисов рассматривал семнадцатикомпонентныйвектор, задающий стратегию формирования заказа, в том числе, размерыкомплектов требований и поставок, статистические распределения интерваловмежду комплектами каждого рода, наличие складской и транзитной формпоставок,количествоуровнейсистемы,характермежуровневыхсвязей,формирование расходов на хранение, пени, неустойки, штрафы, наличиеобременений и ограничений.В работе [109] приводится классификация моделей по сорока пятиэлементам, укрупненно различающимся по количеству номенклатур, складов,типу и стратегии восполнения, категории и характеру спроса, способуисследования динамики и тренда, целевой функции, методам контроля уровнязапасов, учета недостач и задержек в поставках.31""Пятая глава вышеуказанной работы посвящена статистическому анализу336 собранных в книге моделей, классифицированных по предложеннымэлементам.Проведенный статистический анализ позволил выявить, что:- только в одном проценте рассматриваются отношения замены/дополненияи только в семи - учет общих ограничений;- всего десять процентов связаны с конкретным видом продукта;- восемьдесят два процента моделей однородные, а восемнадцать многономенклатурные;- детерминированный спрос рассматриваются в семидесяти девятипроцентах моделей, а семьдесят семь процентов исследований посвященыстатическим моделям;- непрерывные управляющие переменные используются в шестидесятислучаях их ста;- стратегии управления вида (s, q) рассмотрены в двадцати пяти процентахработ, а пороговые вида (T, S) в двадцати;- бездефицитное снабжение отражено в двадцати четырех работах из ста,пятьдесят пять процентов моделей включают изучение отложенного спроса, ачетырнадцать - потерянного;- вероятностные модели исследованы в пятидесяти одном проценте работ, авдвадцатишести-методыматематическогоанализа,динамическомупрограммированию посвящены одиннадцать процентов.Следует отметить, что оптимальное решение в исследуемых моделяхполучено в тридцати процентах случаев, в восьми использованы итерационныесхемы, методы аппроксимациив четырех, а детальная схема, алгоритм илипрограмма приведены лишь в трех процентах исследований.Эта статистика дает картину распределения усилий исследователей, аименно то, что исследователи акцентируют свое внимание на простых задачахпри множестве допущений или в абстрактной постановке, пренебрегаяматематическими доказательствами.32""Предложенный в книге Рыжикова Ю.И.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
