Развитие методического обеспечения управления налоговым потенциалом региона и его муниципальных образований (1142648), страница 22
Текст из файла (страница 22)
После изменения состава кластера вычисляется новый центртяжести, чаще всего как вектор средних по каждому параметру. Алгоритмпродолжается до тех пор, пока состав кластеров не перестанет меняться.Когда результаты классификации получены, можно рассчитать среднеезначение показателей по каждому кластеру, чтобы оценить, насколько они151различаются между собой» [114, С.168]. Полученный график средних длякаждого кластера представлен на рисунке 39.Источник: составлено автором.Рисунок 39– График средних для каждого кластераВ таблице 48 приведены расстояния между классами. И по вертикали ипо горизонтали – номера кластеров. Таким образом, при пересечении строк истолбцов указаны расстояния между соответствующими классами. Причемвыше диагонали (на которой стоят нули) указаны квадраты расстояний, аниже –евклидово расстояние (расстояние между двумя точками х и у какнаименьшее расстояние между ними). Матрица евклидовых расстоянийпозволяет убедиться, что различия между кластерами действительносуществуют.
Нет расстояния, равного нулю, между какими-либо двумяразличными группами.152Таблица 48– Евклидовы расстояния между кластерами. Расстояния поддиагональю. Квадраты расстояний над диагональюКластер 104,8989,02Кластер 1Кластер 2Кластер 3Кластер 223,990404,12200Кластер 381,360416,990880Источник: составлено автором.Дисперсионный анализ для определения значимости различия междуполученными кластерами, результаты которого отражены в таблице 49,показал, что значение р<0,05, что позволяет сделать выводо значимомразличии.Таблица 49– Дисперсионный анализМежду SS126,0563cс2Внутри SS24,00836сс14F36,75360значимость p0,000003Источник: составлено автором.Описательные статистики для кластеров приведены в таблице 50.Таблица 50– Описательные статистики для кластеровКластер 1Кластер 2Кластер 3Среднее14,7219,61823,74Стандартная ошибка2,1778891,0316951,556085Дисперсия4,74321,0643962,4214Источник: составлено автором.Элементы кластера и расстояния до центра кластера приведены втаблице 51.Таблица 51– Элементы кластера и расстояния до центра кластераКластерКластер 1Кластер 2Элементы кластераВолжский районСоветский районОршанский районГород ВолжскМедведевский районНовоторъяльский районСернурский районГород КозьмодемьянскМари-Турекский районПараньгинский районГород Йошкар-ОлаЗвениговский районКуженерский районКилемарский районЮринский районРасстояние до центра кластера2,30,860,80,841,521,020,860,70,640,440,420,230,351,412,07153Продолжение таблицы 51Кластер 3Моркинский районГорномарийский район1,541,54Источник: составлено автором.В первую группу вошли муниципальные образования: "Волжскийрайон", "Советский район", "Оршанский район", городской округ "ГородВолжск", "Медведевский район".Вовторуюгруппувошлимуниципальныйобразования:"Новоторъяльский район", "Сернурский район" ,городской округ"ГородКозьмодемьянск",район","Мари-Турекскийрайон","Параньгинскийгородской округ "Город Йошкар-Ола", "Звениговский район" , "Куженерскийрайон", "Килемарский район" , "Юринский район".В третью группу вошли муниципальные образования "Моркинскийрайон" и "Горномарийский район".Полученные в результате применения разработанной методики данные,могут служить основой для принятия управленческих решений.
Одним изних может стать распределение дотаций муниципальным образованиям,получившимвысокуюоценкуусловногоналоговогопотенциала.Предлагается следующая формула (35) для расчета финансовой помощимуниципальным образованиям:Дотации МОi=× ДМО(35)где:Дотации МОi – дотации i-му муниципальному образованию;ДМО– общий объем распределяемых дотаций;m– количество муниципальных образований, входящих в группу«высокое значение условного налогового потенциала»;УНПiобразования.–условныйналоговыйпотенциалi-гомуниципального154ЗаключениеИсследование проблемы методического обеспечения управленияналоговым потенциалом на уровне региона и его территорий позволилосделать следующие выводы:1.Анализисследованийкатегорииналоговыйпотенциалотечественных и зарубежных налоговедов, выполненный в работе, позволилсистематизировать определенияихарактеристикиданнойкатегории,выделить основные критерии классификации.
К таким критериям отнесены:1- качественная характеристика; 2- количественная характеристика; 3прикладная направленность исследования; 4- используемый научный подход;5-поотношениюккатегорииналогоспособность;6-повремениформирования и оценки;7- по территориальному признаку.В историческом развитии категории "налоговый потенциал" выделенытри периода генезиса:1999-2004 гг. – период развития налоговой системы в условияхстановлениярыночныхотношенийистановленияналоговогоадминистрирования как системы управления налоговыми отношениями;2004-2009 гг.
– реформирование системы налогового администрирования,развитие законодательной базы налогообложения;с2010г.понастоящеевремя– развитиесистемыналоговогоадминистрирования в условиях глобализации мировой экономикиимеждународной интеграции налоговых отношений.Категория налоговый потенциал государства является дуалистичной,позволяет раскрывать ее содержание с двух позиций: с одной стороны – какпрогнозной величины и объекта управления, с другой– как объемфактического поступления налоговых доходов в бюджетную систему.Фактическийналоговыйпотенциалявляетсяобъектомпланового155управления, информацией для мониторинга и регулирования развитияэкономики региона.Стратегический налоговый потенциал выступает гибким инструментомоценки налоговых доходов на долгосрочный период, при этом возникаетнеобходимостьсозданияинформационно-аналитическойсистемыпрогнозирования налогового потенциала, раскрывающей влияние всехвнутренних и внешних факторов, учитывающей возможные сценарииразвития, а также отражающей основы механизма их реализации.Формированиестратегическогоналоговогопотенциаланакраткосрочный период (1 год) необходимо для прогнозирования налогов исборов в системе налогового администрирования региона и для исполнениягосударственного задания по мобилизации налогов.
Данный показательдолженотражатьсягосударственнымивсуществующейорганамивласти,отчетности,атакжевформируемойфедеральныхинформационных ресурсах (ФИР), в отчете налоговых органов по форме №1-ОНС «Аналитическая справка об ожидаемом поступлении в федеральныйбюджет доходов, администрируемых налоговыми органами», а также в ФИР«ПАК Аналитика».2. Любая модель определяется структурой включаемых в нее элементов(архитектоникой).
Под архитектоникой налогового потенциала понимаетсяиерархичная система взаимосвязанных и взаимообсуловленных элементов,из которых состоит налоговый потенциал. Для построения моделейнеобходим выбор двух подходов: с позиции ресурсов налогоплательщикаили с позиции формирования налоговых доходов бюджета.Ресурсный подход, заложенный в классической экономическойлитературе У. Петти, А.Ж.
Тюрго, А. Смита, Ж.Б. Сэя, Д. Рикардо,А. Маршалла, Й. Шумпетера, П. Самуэльсона и других, является основой дляпризнания ресурсов в качестве налогооблагаемых, используемых для156определения налоговой базы хозяйствующего субъекта (налогоплательщика)и, как следствие, – для формирования его налогового потенциала.Взаимообусловленность элементов моделей налогового потенциала спозиции налогооблагаемых ресурсов и с позиции налоговых доходов,позволяет проектировать показатели, от формирования которых зависитвеличина налогового потенциала.Налоговый потенциал в широком его значении – это обеспечениеоптимального объема налоговых доходов, при которых территория можетдостигнуть экономического равновесия и устойчивого развития в условияхизменяющейся налоговой среды.В узком значении налоговый потенциал следует рассматривать какмаксимально возможный объем налоговых доходов бюджетной системыконкретной территории, полученный в сложившихся условиях формированияналоговых баз посредством законодательно установленного налоговогомеханизма.На налоговый потенциал влияют группы факторов: технологические,природно-экологические, социальные, система ценностей, политические,правовые, экономические; детализирована их структура.
В отличии отсуществующихклассификацийфакторов,влияющихнаналоговыйпотенциал, выделены такие группы факторов, как «система ценностей» и«социальные факторы». Уточнены и дополнены отдельные группы факторов:экономические факторы дополнены фактором «глобализационные процессыв мировой экономике»; в состав политических факторов включены уровеньгосударственного управления, идеология, политическая ситуация, налоговаяконкуренция, коррупция, налоговая политика.Все факторы в зависимости от их влияния на количественную икачественную оценку налогового потенциала разделены на группы. Перваягруппа факторов влияет на параметры, отражающие количественнуюопределенность степени воздействия на динамично развивающуюся157совокупность налогооблагаемых ресурсов территории. К ним относятся:экономические, правовые и политические.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
